SKRIPSI HYBRID ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) DAN TABU SEARCH (TS) UNTUK PENYELESAIAN PERMUTATION FLOWSHOP SCHEDULING PROBLEM (PFSP)
Teks penuh
Dokumen terkait
Solving University Course Timetabling Problems Using Constriction Particle Swarm Optimization with Local Search.. Penerapan Algoritma Genetika Untuk Kompresi
Skripsi Algoritma Particle Swarm Optimization dengan Local Gitta Puspitasari.. Minimum lokal antara satu neighborhood dengan yang lain belum tentu sama. Minimum global
Algoritma gabungan Ant Colony Optimization dan Tabu Search (ACOTS) dapat berjalan pada Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW).. Dibuktikan dengan hasil
Untuk memenuhi persyaratan tersebut saya mengajukan skripsi yang berjudul “Penyelesaian VRP Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Meminimasi
Yuanita (2006) compared Ant Colony and combination of Genetic Algorithm and Tabu Search for solving flow-shop scheduling problem.. El-Bouri (2007) proposed a Hybrid Genetic
Algoritma Particle Swarm Optimization dengan Local Search (PSO-LS) dan program dapat digunakan oleh perusahaan dan industri untuk menyelesaikan masalah yang relevan
Algoritma CE-TS ini dikembangkan untuk memperbaiki hasil optimal yang didapatkan oleh algoritma CE tanpa melakukan penambahan jumlah sampel yang dibangkitkan dengan mengatur
KESIMPULAN Dari hasil percobaan yang dilakukan penulis dengan dataset dan spesifikasi perangkat keras yang sama bahwa kombinasi algoritma Ant Colony Optimization ACO dan Tabu Search
