• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Penambahan Nilai Momentum Pada Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit Menggunakan Backpropagation Neural Network

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Penambahan Nilai Momentum Pada Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit Menggunakan Backpropagation Neural Network"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Daftar Pustaka

Arif Jurmawanto, Rudy Hartono, Dhidik Prastiyanto, “ Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Penyakit THT Di Rumah Sakit Mardi Rahayu Kudus” viewed 2009.

Hamid N.A&Nawi, N.M(2011).The Effect of Gain Variation of Activation Function in Improving Training Time of Back Propagation Neural

Network on Classification Problems. Proceedings of the KolokiumKebangsaaan Pasca SiswazahSain dan Matematik 2009.UPSI:pp.

Hamid N.A, Nawi, N.M, Ghazali, R. & Saleh, M N.M. (2011) Accelerating Learning Performance of Backpropagation Algorithm by Using

Adaptive Gain Together with Adaptive Momentum and Adaptive

Learning Rate on Classification Problems. International Journal of

Software Engineering and Application.Vol 5 No. 4.

Harahap, I.Y., Winarna, E.S. Sutarta. 2007. Produktivitas tanaman kelapa sawit tinjauan dari aspek tanah dan iklim. hal. 246-268. Dalam W. Darmosarkoro, E.S. Sutarta, Winarna (Eds.) Lahan dan Pemupukan Kelapa Sawit. Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan.

Jong Jek Siang. 2009, “ Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrograman menggunakan MATLAB”, Penerbit Andi, Yogyakarta.

Lubis, A.U. 2008. Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Indonesia, Edisi 2. Pusat Penelitian Marihat Pematang Siantar.

Mangoensoekarjo, S., H. Semangun. 2005. Manajemen Agribisnis Kelapa Sawit. Gajah Mada University Press. Yogyakarta.

Mirer, T.W. 1990. Economic Statistics and Economics. 2nd Ed. The MacMillan Publ. Co. Inc. New York.

(2)

Muhammad Erwin Ashari Haryono, “Model Identifikasi Peta Secara Otomatis Menggunakan Konsep Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation” Viewed 1 Juni2004.

Pahan, I. 2008. Panduan Lengkap Kelapa Sawit. Penebar Swadaya, Jakarta. Palupi, R.E., Y. Dedywiryanto. 2008. Kajian karakter toleransi terhadap

cekaman kekeringan pada empat genotipe bibit kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.). Bul. Agron. 34:24-32.

Pangudijatno, G., A. Panjaitan, K. Pamin. 1985. Potensi produksi kelapa sawit pada berbagai kelas kesesuaian lahan. Bul. Perkebunan 16:159-168. Sri Kusumadewi.2003, “Artificial Intellegence (Teknik Aplikasinya)”, Graha

Ilmu, Yogakarta.

Referensi

Dokumen terkait

Hasil dari penelitian diperoleh bahwa kemampuan pukulan forehand dan backhand para siswa yang mengikuti ekstrakurikuler tenis meja di SD N Tugurejo, Kecamatan Tempuran, Kabupaten

Saran untuk pihak Divisi Mie Instan Indomie ICBP adalah mengoptimalisasikan strategi Electronic Word of Mouth dengan menciptakan informasi atau konten yang dapat

Hal ini terjadi karena guru biologi hanya 1 orang dan berarti harus mengajar semua kelas (9 kelas). Sekolah tidak memiliki tenaga khusus untuk mengurus laboratorium, guru yang

Formulasi Pakan dengan penambahan 30 % kulit daging buah kopi tanpa diamoniasi.. Formulasi Pakan dengan penambahan 15 % kulit daging buah kopi

Menilik pada hasil akhir penilaian risiko menggunakan matriks 5x5, dapat disimpulkan bahwa berdasarkan frekuensi kejadian dan konsekuensi yang direpresentasikan menggunakan

Data diperoleh dengan teknik libat cakap (observasi partisipasi) yang digunakan untuk memperoleh data primer secara langsung tentang sistem BM; yang meliputi: (1) bentuk setiap jenis

Semua teman-teman PPDS Ilmu Kesehatan Kulit dan Kelamin Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu yang telah memberikan

Dari sinilah letak permasalahan yang diharuskan untuk membangun sebuah sistem dimana pihak yang berkepentingan untuk mendapatkan dokumen atau sekedar mencari informasi yang