56
DAFTAR PUSTAKA
Ai, T. J. 1999. Optimasi Peramalan Pemulusan Eksponensial Satu Parameter Dengan Menggunakan Algoritma Non-Linear Programming. Jurnal Teknologi Industri vol. iii, no. 3: 139-148.
Ariyono, V. 1999. Peramalan Dengan Regresi Orde – N. Jurnal Teknologi Industri vol. iii, no. 1: 71-78.
Basuki, D.W, Mariyansari. N. & Fariza A. 2010. Estimasi penjualan suku cadang mobil menggunakan Fuzzy Sugeno. Makalah Proyek Akhir. Institut Teknologi Sepuluh November.
Defit, Sarjon. 2013. Perkiraan Beban Listrik Jangka Pendek Dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Jurnal SAINTIKOM vol. 12, no.3: 165-176. Dewi, M.S. 2012. Peramalan kecepatan angin di sumenep dengan menggunakan
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).Skripsi.Institut Teknologi Sepuluh November.
Djunaidi, M., Setiawan, E. & Andista, F.W. 2005.Penentuan jumlah produksi dengan aplikasi metode Fuzzy-Mamdani. Jurnal Ilmiah Teknik Industri 4(2) : 95-104. Falopi, T. 2012. Aplikasi Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto untuk
menganalisa tingkat resiko penyakit dalam.Skripsi.Institut Teknologi Sepuluh November.
Fariska, M. 2010. Peramalan multi atribut dengan menggunakan fuzzy clustering (studi kasus: stock price). Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Fariza, A., Helen, A., & Rasyid, A. 2007. Performansi neuro fuzzy untuk peramalan data time series. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI). Fitrah,A. & Abadi, A.M. 2011. Aplikasi Model Neuro Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat
Inflasi Di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika, pp 8-20.
Handayani, D.T. & Abadi A.M. 2012. Penggunaan model Neuro Fuzzy untuk peramalan nilai tukar Rupiah terhadap Yen Jepang. Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, pp 1-8.
Herjanto, E. 2007. Manajemen Operasi. Edisi ke-3. Gramedia: Jakarta. Hermawan, A. 2006. Jaringan Saraf Tiruan. Andi: Yogyakarta.
57
Kusumadewi, S. 2002. Analisis desain system fuzzy menggunakan Tool Box Matlab. Graha Ilmu: Yogyakarta.
Liu, H. and Kuan-Tan, H. B.. 2009. Covering Code Behavior on Input Validation in Functional Testing: Information and Software Technology, vol. 51, no. 2, pp. 546–553.
Manurung, Mandala & Pratama, Rahardja. 2004. Uang, Perbankan, dan Ekonomi Moneter (Ka jian Kontekstual Indonesia). Lembaga Penerbit FEUI. Jakarta. Mordjaoui, M. & Boudjema. 2011. Forecasting and Modelling Electricity Demand
Using Anfis Predictor. Journal of Mathematics and Statistics 7(4): 275-281. Nur Putra, I., Pujawan, I.N. & Arvitrida, N.T. 2010. Peramalan permintaan dan
perencanaan produksi dengan mempertimbangkan special event di PT. Coca-cola Bottling Indonesia (PT.CCBI) Plant Pandaan. Skripsi. Institut Teknologi Sepuluh November.
Poningsih. 2012. Penggunaan Fuzzy Query Database Untuk Pengembangan Model Evaluasi Umpan Balik Terhadap Kinerja Dosen. Tesis. Universitas Sumatera Utara.
Pressman, R.S. 2010. Software Engineering: A Practitioner‟s Approach. 7th Edition. cGraw-Hill: New York.
Rukli. 2013. Studi simulasi menggunakan fuzzy c-means dalam mengklasifikasi konstruk tes. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan: 115 – 138
Shao, D. Khurshid, S. and Perry, D. E. 2007. A Case for White-box Testing Using Declarative Specifications Poster Abstract. in Testing: Academic and IndustrialConference Practice and Research Techniques, p. 137.
Siang, J.J. 2005.Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrograman Menggunakan Matlab. Yogyakarta: ANDI Publisher.
Sugiarto & Harijono, 2000. Peramalan Bisnis, PT Gramedia Pustaka Utama: Jakarta. Sutikno, I.W. 2011. Perbandingan metode defuzzifikasi system kendali logika fuzzy
model mamdani pada motor DC. Skripsi. Universitas Diponegoro.
58
Tanjung, Ika. 2013. Peramalan Jumlah Penjualan Distributor Telur Terhadap Permintaan Pasar Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series (ABFTS). Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Widodo, T. 2005. Sistem Neuro Fuzzy.Graha Ilmu: Yogyakarta.
