Rancang bangun aplikasi prediksi penjualan menggunakan algoritma double exponential smoothing berbasis web (studi kasus: pt. sanpak unggul)

Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli. Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.. Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP.

RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB (STUDI KASUS: PT. SANPAK UNGGUL) SKRIPSI Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.). Richard John 11110110108. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA TANGERANG 2015.

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI. RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB (STUDI KASUS: PT. SANPAK UNGGUL). Oleh. Richard John 11110110108. Telah disetujui untuk diajukan pada Sidang Ujian Skripsi Universitas Multimedia Nusantara.. Tangerang, 29 Mei 2015 Menyetujui,. Dosen Pembimbing. Ketua Program Studi Teknik Informatika. Seng Hansun, S.Si., M.Cs.. Maria Irmina Prasetiyowati, S. Kom.,M.T.. ii Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT. Dengan ini, saya Nama. : Richard John. NIM. : 11110110108. Program Studi. : Teknik Informatika. Fakultas. : Teknologi Informasi dan Komunikasi. menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Double Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus: PT. Sanpak Unggul)” adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk dalam skripsi ini telah disebutkan sumbernya serta dicantumkan di Daftar Pustaka. Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan/penyimpangan, baik dalam pelaksanaan skripsi maupun dalam penulisan laporan skripsi, saya bersedia menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah Skripsi yang telah saya tempuh.. Tangerang, 29 Mei 2015. Richard John. iii Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.

RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB (STUDI KASUS: PT. SANPAK UNGGUL) ABSTRAK Penelitian ini membahas tentang perancangan dan pembangunan aplikasi web menggunakan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi ini bertujuan untuk dapat melakukan prediksi terhadap penjualan di periode mendatang beserta fitur-fitur aplikasi seperti menambah, mengganti, dan menghapus data produk dan rekapitulasi penjualan yang akan atau telah disimpan pada suatu basis data tertentu. Aplikasi ini menggunakan algoritma pemulusan eksponensial ganda (double exponential smoothing). Dasar pemikiran dari metode ini adalah bahwa nilai pemulusan akan terdapat pada waktu sebelum data sebenarnya apabila pada data tersebut terdapat komponen trend. Oleh karena itu, untuk nilai pemulusan tunggal, perlu ditambahkan dengan nilai pemulusan ganda untuk menyesuaikan trend. Metode yang dapat digunakan untuk memprediksi trend linear adalah metode dua parameter dari Holt. Pada metode Holt, nilai trend tidak dimuluskan dengan pemulusan ganda secara langsung, namun pemulusan trend dilakukan dengan menggunakan parameter yang berbeda dengan parameter yang digunakan untuk pemulusan data asli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki persentase kesalahan peramalan sebesar 28,38%. Aplikasi ini juga mampu memenuhi fitur-fitur yang diinginkan oleh pengguna pada proses produk dan rekapitulasi. Kata kunci : aplikasi peramalan, pemulusan eksponensial ganda, peramalan penjualan, tren. iv Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.

DESIGN AND IMPLEMENTATION WEB BASED SALES FORECASTING APPLICATION USING DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING ALGORITHM (CASE: PT. SANPAK UNGGUL) ABSTRACT This application aims to be able to make predictions on sales in future periods as well as application features such as insert, edit, and delete data products and sales summary that will be or have been stored in a specific database. This application uses double exponential smoothing algorithm. The rationale of this method is that the value of smoothing will be found in time before the actual data when the data contained trend component. Therefore, for a single smoothing value, need to be added to the value of the double smoothing to adjust trend. The method can be used to predict the linear trend is two-parameter method of Holt. At Holt method, the value is not smoothed trend with double smoothing directly, but the trend smoothing is done by using different parameters with the parameters used for smoothing the original data. The results showed that this application has a forecasting error percentage of 28.38%. This application is also able to fulfill the features desired by the user in the process of product and recapitulation. Keywords: double exponential smoothing, forecast application, sales forecasting, trends. v Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.

KATA PENGANTAR Terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat, rahmat, dan bimbingannya hingga pada akhirnya skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Double Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus : PT. Sanpak Unggul)” ini dapat terselesaikan. Skripsi ini disusun dan diajukan sebagai salah satu syarat pemenuhan mata kuliah Skripsi yang merupakan salah satu syarat kelulusan program studi S-1 Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara. Bagi penulis, skripsi adalah masterpiece selama kuliah yang merupakan kebanggaan seumur hidup karena tidak bisa diulang. Oleh sebab itu kemauan, tekad, dan semangat penulis tiada habisnya untuk mengerahkan seluruh kemampuan dan melakukan yang terbaik dalam menyelesaikan skripsi ini. Rasa bahagia dirasakan saat skripsi ini selesai, namun di saat yang sama, sedih karena akan berpisah dari temanteman dan dosen-dosen yang selama ini mengisi hari-hari penulis selama 4 tahun saat menuntut ilmu di kampus tercinta Universitas Multimedia Nusantara. Pada kesempatan ini, penulis juga mengucapkan terima kasih kepada pihakpihak yang telah menolong penulis untuk menyelesaikan skripsi ini, baik secara langsung maupun tidak langsung. Mereka adalah: 1. Ibu Maria Irmina Prasetyowati, selaku Kepala Program Studi Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara, yang telah memberikan tata cara penulisan proposal hingga dapat dilanjutkan menjadi skripsi.. vi Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.

2. Bapak Seng Hansun, selaku pembimbing skripsi penulis yang telah banyak memberikan saran, masukkan, dan kritik selama pengembangan aplikasi dan pembuatan laporan skripsi ini. 3. Seluruh keluarga yang selalu memberikan dukungan, terutama orang tua penulis, baik saat pengembangan aplikasi dilakukan maupun saat penyusunan laporan ini. 4. Ibu Agnes selaku manager sales PT. Sanpak Unggul yang memberikan data penjualan dan ikut bekerja sama dengan penulis saat proses uji coba dilakukan. 5. Teman-teman yang memberi dukungan dan semangat saat penyusunan skripsi ini berlangsung, yaitu Adrian Rotama, Ferdinandus Denny, Samuel Wiryaputra, Daniel Senjoyo, Audrey Sugiarto, dan Randy Tanu. 6. Teman-teman terdekat penulis yang telah banyak menghabiskan waktu bersama untuk mengerjakan tugas-tugas perkuliahan, yaitu Handriady Wirawinata, Fernando Theo, Marcia Juvanie, Andi Lukita, Michael Kosasih, Ferry Japminto, Margaretha Teressia, Aditia Renaldi, Viki Theolorado, Darwin, Timotius Erick, Regina Wanda, Teddy Aryono, Malvin Pangestu, Albert Julian, Eka Jaya Harsono, dan Kevin Purwito. 7. Seluruh dosen-dosen, guru-guru, dan teman-teman penulis yang lain, yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu.. Tangerang, 29 Mei 2015. Richard John. vii Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI .......................................................................... ii PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ................................................ iii ABSTRAK ................................................................................................................... iv ABSTRACT .................................................................................................................. v KATA PENGANTAR ................................................................................................. vi DAFTAR ISI .............................................................................................................. viii DAFTAR GAMBAR .................................................................................................... x DAFTAR TABEL ........................................................................................................ xi BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................. 1 1.1 Latar Belakang Masalah ..................................................................................... 1 1.2 Rumusan Masalah .............................................................................................. 3 1.3 Tujuan Penelitian................................................................................................ 4 1.4 Manfaat Penelitian.............................................................................................. 4 1.5 Batasan Penelitian .............................................................................................. 4 1.6 Sistematika Penulisan ......................................................................................... 5 BAB II LANDASAN TEORI ....................................................................................... 7 2.1 Peramalan (Forecasting) .................................................................................... 7 2.2 Jenis-Jenis Peramalan ....................................................................................... 10 2.3 Jenis-Jenis Pola Data ........................................................................................ 11 2.4 Peramalan Penjualan (Sales Forecasting) ........................................................ 12 2.5 Pemulusan Eksponensial Tunggal (Single Exponential Smoothing)................ 13 2.6 Pemulusan Eskponensial Ganda (Double Exponential Smoothing) ................. 13 2.7 Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ...................................................... 14 BAB III METODE DAN PERANCANGAN APLIKASI.......................................... 16 3.1 Metode Penelitian ............................................................................................. 16 3.2 Rancangan Aplikasi.......................................................................................... 17 3.2.1 Produk .................................................................................................... 19 3.2.2 Rekapitulasi Penjualan........................................................................... 21 3.2.3 Peramalan .............................................................................................. 23 3.2.4 Perhitungan Peramalan dan MAPE ....................................................... 25 3.2.5 Basis Data .............................................................................................. 26 3.2.6 Diagram Alir Data ................................................................................. 28 3.2.7 Rancangan Tampilan Antarmuka Aplikasi ............................................ 31 BAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL PENELITIAN .......................................... 42 4.1 Spesifikasi Sistem ............................................................................................ 42 4.1.1 Spesifikasi Pengembangan Aplikasi ...................................................... 42 4.1.2 Spesifikasi Pengujian Aplikasi .............................................................. 43 4.2 Implementasi Aplikasi...................................................................................... 44 4.2.1 Aplikasi Web ......................................................................................... 44 4.3 Pengumpulan Sampel Data .............................................................................. 56 4.4 Analisis Data .................................................................................................... 57 4.5 Uji Coba Pengguna ........................................................................................... 64. viii Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.

BAB V SIMPULAN DAN SARAN ........................................................................... 67 5.1 Simpulan........................................................................................................... 67 5.2 Saran ................................................................................................................. 67 DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................. 69 DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................................... 71. ix Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.

DAFTAR GAMBAR Gambar 3. 1 Diagram Alir Sistem ............................................................................ 19 Gambar 3. 2 Diagram Alir Proses Data Produk ........................................................ 21 Gambar 3. 3 Diagram Alir Proses Data Rekap ......................................................... 23 Gambar 3. 4 Diagram Alir Proses Peramalan ........................................................... 25 Gambar 3. 5 Diagram Alir Proses Hitung Peramalan dan MAPE ............................ 26 Gambar 3. 6 Diagram Relasi Entitas Basis Data yang Digunakan ........................... 28 Gambar 3. 7 Diagram Alir Data tingkat 0 ................................................................. 29 Gambar 3. 8 Diagram Alir Data tingkat 1 ................................................................. 30 Gambar 3. 9 Diagram Alir Data Tingkat 2 Proses Peramalan .................................. 31 Gambar 3. 10 Sketsa Layar halaman home ................................................................. 32 Gambar 3. 11 Sketsa Layar Halaman Produk ............................................................. 33 Gambar 3. 12 Sketsa Layar Halaman Tambah Produk ............................................... 34 Gambar 3. 13 Sketsa Layar Halaman Edit Produk ..................................................... 35 Gambar 3. 14 Sketsa Layar Halaman Input Rekap ..................................................... 36 Gambar 3. 15 Sketsa Layar Halaman Rekap .............................................................. 37 Gambar 3. 16 Sketsa Layar Halaman Input Rekap ..................................................... 37 Gambar 3. 17 Sketsa Layar Halaman Edit Rekap ....................................................... 38 Gambar 3. 18 Sketsa Layar Halaman Input Ramal ..................................................... 39 Gambar 3. 19 Sketsa Layar Halaman Hasil Ramal ..................................................... 40 Gambar 3. 20 Sketsa Layar Halaman About ............................................................... 40 Gambar 3. 21 Sketsa Layar Halaman Help ................................................................. 41 Gambar 4. 1 Tampilan halaman home.......................................................................44 Gambar 4. 2 Tampilan halaman produk.................................................................... 45 Gambar 4. 3 Tampilan halaman tambah produk ....................................................... 46 Gambar 4. 4 Tampilan halaman edit produk............................................................. 47 Gambar 4. 5 Tampilan halaman input rekapitulasi ................................................... 48 Gambar 4. 6 Tampilan halaman Rekapitulasi Penjualan .......................................... 49 Gambar 4. 7 Tampilan halaman tambah data rekapitulasi ........................................ 50 Gambar 4. 8 Tampilan halaman edit rekapitulasi ..................................................... 51 Gambar 4. 9 Tampilan halaman input peramalan ..................................................... 52 Gambar 4. 10 Tampilan halaman peramalan (graph) ................................................. 53 Gambar 4. 11 Tampilan halaman peramalan (Tabel) ................................................. 54 Gambar 4. 12 Tampilan halaman about this app ........................................................ 55 Gambar 4. 13 Tampilan halaman Help ....................................................................... 56 Gambar 4. 14 Screenshot Hasil Ramal dan Persentase MAPE pada Aplikasi ........... 63 Gambar 4. 15 Diagram Batang MAPE Seluruh Produk ............................................. 64. x Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.

DAFTAR TABEL Tabel 3. 1 Detil Tabel Produk ..................................................................................... 27 Tabel 3. 2 Detil Tabel Penjualan Produk .................................................................... 27 Tabel 4. 1 Tabel Perhitungan Manual Produk DEF_135ML ...................................... 60 Tabel 4. 1 Tabel Perhitungan Manual Produk DEF_135ML (lanjutan) ..................... 62 Tabel 4. 2 Tabel MAPE Seluruh Produk .................................................................... 63 Tabel 4. 3 Tabel Hasil Uji Coba Pengguna ................................................................. 66. xi Rancang Bangun ..., Richard John, FTI UMN, 2015.