IV. METODE PENELITIAN

(1)

IV. METODE PENELITIAN

4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian

Daerah penelitian adalah Kota Bogor yang terletak di Provinsi Jawa Barat.

Pemilihan lokasi ini berdasarkan pertimbangan antara lain: (1) tersedianya Tabel Input-Output Kota Bogor, (2) sektor yang memiliki kontribusi cukup besar dalam PDRB Kota Bogor adalah industri pengolahan. Penelitian ini akan dilakukan mulai bulan Februari hingga April 2012 meliputi kegiatan penulisan proposal, pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, dan penulisan laporan hasil analisis dalam bentuk skripsi.

4.2. Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder yang sebagian besar berasal dari Tabel Input-Output Kota Bogor Tahun 2008 klasifikasi 28 sektor yang kemudian diagregasikan menjadi 10 dan 12 sektor. Data sekunder diperoleh dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) Kota Bogor, Dinas Perindustrian dan Perdagangan (Disperindag) Kota Bogor, Badan Pelayanan Perizinan Terpadu dan Penanaman Modal (BPPTPM) Kota Bogor, Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Bogor dan instansi-instansi terkait yang berhubungan dengan penelitian ini.

4.3. Metode Analisis Data

Metode analisis yang digunakan untuk mengetahui peranan agroindustri terhadap pertumbuhan wilayah, pendapatan, dan penyerapan tenaga kerja di Kota Bogor adalah metode analisis Input-Output (I-O). Pengolahan data dilakukan

(2)

33 dengan bantuan perangkat lunak program I-O Analysis for Practitioners version 1.0.1 dan Microsoft Excell 2007.

Dari tabel I-O yang sudah tersedia maka dapat diketahui peranan dari sektor agroindustri terhadap pembentukan permintaan antara, permintaan akhir, dan nilai tambah bruto. Untuk mengetahui peranan dari sektor agroindustri sebagai penyedia input maupun sektor pemakai input serta mengetahui dampak yang ditimbulkan sektor agroindustri terhadap perekonomian Kota Bogor maka dapat dikaji berdasarkan analisis keterkaitan dan multiplier.

4.3.1. Analisis Keterkaitan

Analisis keterkaitan digunakan sebagai dasar perumusan strategi pembangunan ekonomi dengan melihat keterkaitan antar sektor dalam suatu sistem perekonomian. Menurut Rasmussen dalam Nazara (2005) analisis keterkaitan meliputi analisis keterkaitan ke belakang (backward linkage) dan analisis keterkaitan ke depan (forward linkage). Analisis keterkaitan ke belakang suatu industri atau sektor menunjukkan hubungan keterkaitan tentang pengaruh yang ditimbulkan oleh satu unit permintaan akhir pada sektor tersebut terhadap total pembelian input semua sektor di dalam suatu perekonomian. Analisis keterkaitan ke depan menunjukkan hubungan keterkaitan tentang pengaruh yang ditimbulkan oleh satu unit permintaan akhir suatu sektor terhadap total penjualan output semua sektor di dalam suatu perekonomian.

1) Keterkaitan ke Belakang (Backward Linkage)

Dengan konsep keterkaitan output ke belakang ini dapat dilihat kemampuan suatu sektor dalam meningkatkan pertumbuhan produksi industri-

(3)

34 industri lain yang memasok input padanya. Jika BL ≥ 1, artinya sektor tersebut mempunyai kemampuan kuat untuk menarik pertumbuhan sektor hulu. Namun jika BL ≤ 1, artinya kurang memiliki kemampuan kuat untuk menarik pertumbuhan hulunya. Berdasarkan matriks kebalikan Leontief (I-A)^-1, rumus matematis untuk mencari nilai keterkaitan ke belakangnya adalah :

BLj =

n αij

i=1 n

∑

i=1 n

∑

^α^ij

j=1 n

∑

…… (4.1)

BLj = keterkaitan ke belakang sektor j

αij = unsur matriks kebalikan Leontif terbuka

2) Keterkaitan ke Depan (Forward Linkage)

Keterkaitan output ke depan ini mempunyai keuntungan yaitu dapat mengetahui kepekaan suatu sektor terhadap sektor lainnya melalui mekanisme pasar output. Konsep ini diartikan sebagai kemampuan suatu sektor untuk mendorong pertumbuhan hilirnya. Jika FL ≥ 1, artinya sektor tersebut mempunyai

kemampuan kuat untuk mendorong sektor hilirnya. Jika FL ≤ 1, maka sektor tersebut kurang mampu mendorong pertumbuhan hilirnya. Berdasarkan matriks kebalikan Leontief (I-A)^-1, rumus untuk mencari nilai indeks derajat kepekaannya adalah :

FLi =

n αij

i=1 n

∑

i=1 n

∑

^αij

j=1 n

∑

……(4.2)

dimana :

FLi = keterkaitan ke depan sektor i

αij = unsur matriks kebalikan Leontif terbuka

(4)

35 4.3.2. Analisis Multiplier

Analisis multiplier bertujuan untuk melihat adanya dampak perubahan permintaan akhir dari suatu sektor ekonomi terhadap semua sektor yang ada tiap satu satuan perubahan jenis multiplier.

a) Multiplier Output

Multiplier output dihitung dalam per unit perubahan output sebagai efek

awal (multiplier effect), yaitu kenaikan atau penurunan output sebesar satu unit satuan moneter. Setiap elemen dalam matriks kebalikan Leontief (matriks invers) α menunjukan total pembelian input baik tidak langsung maupun langsung dari sektor i yang disebabkan adanya peningkatan penjualan dari sektor i sebesar satu unit satuan moneter ke permintaan akhir. Matriks invers dirumuskan dengan persamaan :

Α = ( I – A )^-1 = [ α_ij ]...(4.3)

Dengan demikian, matriks α mengandung informasi penting tentang struktur perekonomian yang dipelajari dengan menentukan tingkat kaitan antarsektor dalam perekonomian suatu wilayah atau negara. Koefisien dari matriks invers ini [ αij ] menunjukan besarnya perubahan aktivitas dari suatu sektor yang akan mempengaruhi tingkat output dari sektor-sektor lain.

b) Multiplier Pendapatan

Multiplier pendapatan mengukur peningkatan pendapatan akibat adanya

perubahan output dalam perekonomian. Dalam Tabel I-O, yang dimaksud dengan pendapatan adalah upah dan gaji yang diterima oleh rumah tangga. Pengertian pendapatan disini tidak hanya mencakup beberapa

(5)

36 jenis pendapatan yang umumnya diklasifikasikan sebagai pendapatan rumah tangga, tetapi juga dividen dan bunga bank (Jensen dalam Priyarsono.et al. 2007). Angka pengganda pendapatan dapat diperoleh dari rumus :

MIj=

i=1 n

∑

^aⁿ⁺¹^D^ij

an+1, j ... (4.4) Dimana :

MIj = pengganda tipe II

Dij = unsur matrik kebalikan leontif tertutup

an+1, j= koefisien input dari gaji/ upah rumah tangga sektor j c) Multiplier Tenaga Kerja

Menunjukan perubahan tenaga kerja yang disebabkan oleh perubahan awal dari sisi output. Multiplier tenaga kerja tidak diperoleh oleh elemen- elemen dalam Tabel I-O, seperti pada multiplier output dan pendapatan karena dalam Tabel I-O tidak mengandung elemen-elemen yang berhubungan tenaga kerja. Besaran multiplier tenaga kerja dapat diperoleh dengan rumus :

MLj=

i=1 n

∑

^wⁿ⁺¹^D^ij

wn+1, j ... (4.5) Dimana :

ML_j = pengganda tenaga kerja tipe II

D_ij = unsur matrik kebalikan leontif tertutup

W_n+i,j = koefisen tenaga kerja sektor j

W_n+1,i = koefisien tenaga kerja sektor i

Berdasarkan matriks kebalikan Leontief terbuka (α_ij) maupun tertutup (α*ij) dapat ditentukan nilai-nilai dari multiplier output, multiplier

(6)

37 pendapatan dan multiplier tenaga kerja berdasarkan rumus-rumus yang tercantum pada Tabel 4.1 berikut :

Tabel 4.1 Rumus Multiplier Output, Pendapatan dan Tenaga Kerja

Nilai Multiplier

Output Pendapatan Tenaga Kerja

Efek Awal 1 h_i e_i

Efek Putaran Pertama

∑a_ij

∑a_ijhi ∑a_ijei

Efek Dukungan Industri

∑_iα_ij -1-∑iaij

∑iαijhi-hj-∑iaijhi

∑_iα_ije ij – ei -

∑_ia_ije_i Efek Induksi

Konsumsi

∑iα*ij -1-∑iaij ∑iα*ijhi-hj-∑iaijhi ∑iα*ij e i – ei -

∑_iaij ei

Efek Total ∑_iα*_ij ∑_iα*_ijh_i ∑_iα*_ije_i Efek Lanjutan ∑iα*ij – 1 ∑iα*ijhi - hi ∑iα*ij ei - ei Sumber : Priyarsono.et al. 2007

Keterangan :

aij = Koefisien Output

hi = Koefisien Pendapatan Rumah tangga ei = Koefisien Tenaga Kerja

αij = Matriks kebalikan Leontief model terbuka α*ij = Matriks kebalikan Leontief model tertutup

Sedangkan untuk melihat hubungan antara efek awal dan efek lanjutan per unit pengukuran dari sisi output, pendapatan, dan tenaga kerja dapat dihitung dengan menggunakan rumus multiplier tipe I dan multipier tipe II, berikut :

Tipe I = Efek awal + Efek putaran pertama + Efek dukungan industri Efek awal

Tipe II=Efek awal+ Efek putaran pertama+ Efek dukungan industri+Efek induksi konsumsi Efek awal

(7)

38 4.3.3. Analisis Dampak Investasi

Untuk melihat dampak investasi di sektor agroindustri terhadap perekonomian Kota Bogor digunakan dua pendekatan yakni pendekatan berdasarkan data input-output yang terbentuk dan pendekatan dengan menggunakan proses simulasi terhadap kegiatan investasi sektor agroindustri.

Rumus perhitungan mengenai dampak investasi dapat dilihat dibawah ini : a. Dampak Terhadap Pembentukan Output

∆X = (I-A)^-1 ∆Y ………...(4.6) b. Dampak Terhadap Pendapatan Rumah Tangga

∆I = an+1 (I-A)^-1 ∆Y ………...(4.7) c. Dampak terhadap Tenaga Kerja

∆L = wn+1 (I-A)^-1 ∆Y ………(4.8) dimana :

∆X = dampak terhadap pembentukan output

∆I = dampak terhadap pendapatan rumah tangga

∆L = dampak terhadap tenaga kerja

∆Y = investasi sektoral

(I-A)^-1 = matriks kebalikan Leontif a_n+1 = koefisien pendapatan wn+1 = koefisien tenaga kerja

a) Koefisien Pendapatan

Menurut Daryanto dan Hafizryanda (2010), koefisien pendapatan merupakan suatu bilangan yang menunjukkan besarnya jumlah pendapatan

(8)

39 yang diterima oleh pekerja yang diperlukan untuk menghasilkan satu unit output. Koefisien pendapatan diperlukan untuk mencari dampak perubahan input primer terhadap pembentukan pendapatan. Rumusnya adalah:

aⁿ+1=Uⁱ

Xⁱ……….(4.9) dimana:

aⁿ+1

=

koefisien pendapatan sektor i Ui = jumlah upah dan gaji

X_i = jumlah input total sektor i

b) Koefisien Tenaga Kerja

Menurut Daryanto dan Hafizryanda (2010), koefisien tenaga kerja merupakan suatu bilangan yang menunjukkan besarnya jumlah tenaga kerja yang diperlukan untuk menghasilkan satu unit output. Koefisien tenaga kerja diperlukan untuk mencari dampak perubahan i primer terhadap pembentukan tenaga kerja. Dirumuskan sebagai berikut:

wⁿ+1= Lⁱ

Xⁱ...(4.10) dimana:

wⁿ⁺¹ = koefisien tenaga kerja sektor i L_i = jumlah tenaga kerja sektor i X_i = jumlah input