• Tidak ada hasil yang ditemukan

SIMULASI PERBANDINGAN SISTEM KENDALI PID-LOGIKA FUZZY PADA SISTEM KAPAL.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "SIMULASI PERBANDINGAN SISTEM KENDALI PID-LOGIKA FUZZY PADA SISTEM KAPAL."

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

.4ri

SIMTILAST TERBANDTNGAN SISTEM KEA'DAI,I PID

:

LOGI'<A FUZZY ?ADA STSTEM XAPAL

SKRIPSI SARTANA MA?fr

MATIKA

JURUSAN

MATEMAIIKA

FAKULTAS

MATEMATI(A

DAN ILMIJ PDN(:ETAIJIIAN AT,AM UNII'EtrSITAS AI\DALAS

PAI'ANG

(2)

ABS'IRAK

SkJipsi

ini

menbahN tentdg

Sinulsi perbmdins

Snten (elrdali

l'lD(Proto6ional lnte8El Denivative) Losika Fuzzy. PID di8ilal pada dasmya

nerupatd

suatu proscs

dtri

suatu

pro8m

y

e dijalalkavdi

g*c

e den8e

mcnssuatff

korputer. Pada

finpum

leeas

(.ri9),

nilai kedggol2an sutu

sisten

\

.lalm

suxtu hinpunan A, yong senns dituln de.san

!-lrl

,

neniliki

du

kenunskinan,

lailui

Sdtu(l), yms berani banRa suatu ilen nenjadi are3ota

dalm suatu himpuns, .lau Nol(o).

ydg

bcrarli banwd suatu ilcn iidak

ndiadi

mssol!

ddm

sutuhintunan.

!-(rl

adalah fungsi kc&ggokd

dai

\ ddldn,^.

Funasi reanggoalaM mcmetalm liap elenEr 'lari r nenjadi deBjal

kedssola

(3)

Kecepatan nerupakar salah satu kaEktenstik tapal dismpine kcmmpum olah gerah, kebnmm, janelaud navigasi. kon$ruksi. fasililas

pendgalm

dd

nesin penegkapo- jika

dald

konteks kapal. K€epalan

banyak disinggue

dalm

pmses desain

mnu

daler pro*s itri

b

yak

fakor

nasih

ddd

pcrhiiu8dr siath.

sds8tr

kapal akm berinteraksi

deng

lingkmgm perdird

yog dinmis

Dengd

dcnikib

bblal

sFck

memDeng,nni kcccpal

.

baik inlemal mupun elslemal tapal. Metode ylng dipalai

dalm

ncnenluhm kecepalm n€lalui perhitue@. tes nodcl

dM

pcftobM

skala sesuneiguhnya.

Ke€patan kapal uounrnya

dipernitogkd

oleh

gddgd

dari

pensddM

rmbual

kapal sjenis

d

dukusd

beberapa eleDen

lai!

BAN

I

scperti

dineBi

ur.n4 benmd.

koefisien benluk

d

&ta

nesin. l-ajD

kapal pada keepatan renentu akm nenealmn

lalam

ymg

hms

distssi. Uplys untuk neningkatkm k€cepatm

hms nenatrasi

hul ytns n€nj{di

Endmnya. mislnya

uho&

gcsck.

randm

gclombtrg yang lclhcntuk

klrsa

kecepald kapal

dm

hidodinamika

yms

berhubuaao denaan

ba.gunm kapal. Oleh

ldemya

un

(

mencalap kaEkeristik

yds

(4)

Uniuk menpermud.n nenentukm bcapa kcccpara kaFal supaya

nrenshdilkd hasil tmg baik dalam pe.ulisan ini frenggunckln

l.gik! tur7t

de.ed

bmtuo prcsEm nad.b

dd

membadinekan hasilnya dcnsm PID

1.2

P€nhrtNrn

nrsrhh

?enrb.taso naalah pada tulism ini. pada sisLen kendali (kontroler)

nrenggunakan

logita&-tr

dens& ldiabel b*bas ress.

(Ir),

caya(-\'.) d.ar

vzku

(r1),

dd

vanahel rak bebas kecepard(Y). Pad! shrem kendoli PID

diguald

nilai riP = 900

flr d.=s,njtaiAd=ro,

I 1 Prfllhn{ln n!s,|,fi

Perumusm ndalah yang akan dibahs adllah mcfrbardingk n hdsil

sinuldi

sislen tonliol kapal nmggmakan

losik!/E:r

densan konrrol PI D.

Tujw

dari penulisan

ini

untlk

ncnscrahui

hNil

pc.bbdi.gu.

sinuldi

pada sisten kcndali kapal nenggun.lm loBika

lu?.)

d

sist€ ,

t.5

Sisiemtik

Penultuan

Sistcnatika penulism tueas aklir ini adalan:

I

BAB

l.

Pcndairuluaq bensi pendanulm ymg

bclaktrs,

perumsan

ndalah.

penbaldan
(5)

Ddi nasil perbedingd yane dilai.ulm dcngd sGten lcndoli PID dM

a.

MengAuakm

si$eh

kendali

PID

denSan -''P

=

1400

.

r\

=

5,

Kr

=

r0

$da

keelshan

kerde

tuna* <2%. srlrunaik<s

d4ikds

o!e6lroot<10%

di

peroleh kecepotan stabil yaitu 2,1

ds

pda

sa.r

b

Mcnggnnaku Logika

tuz]

di pcroleb. kecepaLn siabil nadr

v.J.t

20

detit, gaya 750 Nc\r'lon. nassa 1500 ks adahn

!0

b/s

Dapal disimpulake

bahM.

dcnsa

ncngsunalim

losik

li:y

(6)

DAT'IAR KEPIJSTAKAAN

{ I I Kusufradewi,S. Hdi Punono.20A4. Aplikasi Logjkaluz! uht"k Pcnlukuns

K.,'/n1,.

Yogyahana : (jnna tlmu.

[2] N!b4 Dr.Eng ACus. 2009.

aeuar

Clptt

Fu?

Lasic nenEEundkan Maiab.

Yosyatana : Andi Yosya[d&.

'lS

labm.

Ptru.<ernour

I ip$hLu Ph.d

la8o

/ p., i ,'/izr

'!,,a lal@

Referensi

Dokumen terkait

Jumlah aturan fuzzy maksimal yang digunakan dalam membangun FLC ( Fuzzy Logic Controller ) untuk sistem ¼ suspensi aktif ditunjukkan pada

Dari diagram blok pengendalian sistem yang terdapat pada Gambar 2, terlihat variabel masukan bagi pengendali fuzzy adalah error (e) dan beda error (de) yang terbaca oleh sensor

gaussian noise yang ditunjukkan oleh Gambar 4.21 terlihat bahwa sistem masih berada pada daerah toleransi kestabilan dengan performansi kendali logika fuzzy yang lebih

Sistem kendali suhu dirancang dengan Labview bertujuan untuk meredam sistem berosilasi dan mengurangi nilai overshoot pada pengendali PID serta mempercepat settling time

Motor penggerak dibagi menjadi dua yaitu Motor AC dan Motor DC, dalam penelitian ini hanya membahas Motor DC karena magnet permanen pada Motor DC memberikan kontrol

Pada pengujian yang telah dilakukan pada beberapa pemberian referensi bahwa nilai rata-rata waktu tunda (td) terkecil dari lima kali percobaan adalah dengan menggunakan

Dari grafik pengujian LDR, yang ditunjukkan pada Gambar 17 dapat diketahui bahwa resistansi rata-rata yang didapatkan sensor utara (SU) adalah sebesar 573,6 Ω dengan

Perancangan pengendali logika fuzzy ini digunakan untuk pengendalian manuvering dan tracking kapal tangki untuk menghindari tabrakan dengan halangan yang berada di