ABSTRAK
Universitas Kristen Maranatha merupakan salah satu universitas swasta terbaik dan terbesar yang ada di kota Bandung, Indonesia. Semakin besar jumlah anggota dari suatu organisasi, maka semakin besar pula jumlah dan jenis kebutuhan yang ada, termasuk kebutuhan berwirausaha. Banyak dari anggota civitas Universitas Kristen Maranatha yang membutuhkan wadah atau tempat pemasaran untuk kewirausahanya, salah satu contoh kecilnya adalah untuk mahasiswa yang wajib menjual sesuatu guna kebutuhan analisis dan pembelajaran pada mata kuliah kewirausahaan agar dapat memanfaatkan aplikasi MaShopious ini guna melakukan pemasaran dan analisa pembelajarannya. Sehingga MaShopious diharapkan dapat menjadi solusi dari kebutuhan-kebutuhan kewirausahaan. MaShopious adalah e-commerce berbasis web yang memiliki banyak keunggulan dibandingkan dengan e-commerce open source platform lain yang diantaranya, adanya fitur pelaporan yang gratis untuk pemilik toko, fitur toko terverifikasi, dan menjual semua jenis produk seperti barang, jasa, dan pangan (makanan dan minuman). MaShopious juga memanfaatkan algoritma apriori untuk rekomendasi dan
user profiling. Dengan dilakukannya survey mengenai rekomendasi produk tersebut,
didapatkan kesimpulan bahwa produk yang telah direkomendasikan adalah produk yang menarik bagi para responden.
ABSTRACT
Maranatha Christian University is one of the best and largest university in the city of Bandung, Indonesia. The greater the member of an organization, the greater the needs of that member, including the need for entrepreneurship. Many of the Maranatha Christian University community members need a market place for entrepreneurship, for example there is students who attend entrepreneurship courses and must sell something and make data from that, so they need MaShopious to perform marketing analysis and learning. So MaShopious expected to be the solution of the needs of entrepreneurship. MaShopious is e-commerce based website that has many advantages over otheropen source e-commerce platform, the reporting feature that is free for the customer, shops verified feature, and sell all kinds of products such as goods, services, and food (food and drink). Apriori algorithm is used for products recommendation and user profiling. On the survey that carried out about the product recommendations concluded that the products that have been recommended are the products of interest to respondents
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN ... i
PERNYATAAN ORISINALISTAS LAPORAN PENELITIAN ... ii
PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN... iii
PRAKATA ... iv
ABSTRAK ... v
ABSTRACT ... vi
DAFTAR ISI ... vii
DAFTAR GAMBAR ... xiii
DAFTAR TABEL ... xvii
DAFTAR NOTASI/ LAMBANG ... xix
DAFTAR ISTILAH ... xxi
BAB 1 PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 2
1.3 Tujuan Pembahasan ... 2
1.4 Ruang Lingkup ... 2
1.5 Sumber Data ... 2
1.6 Sistematika Penyajian ... 3
BAB 2 KAJIAN TEORI ... 4
2.1 Kelebihan dan Keterbatasan MaShopious Terhadap e-Commerce Lain ... 4
2.1.1 Keterbatasan OLX ... 4
2.1.2 Keterbatasan Bhinneka... 6
2.1.3 Kelebihan dan Keterbatasan Bukalapak... 7
2.3 Bootstrap ... 9
2.4 Algoritma Apriori... 10
2.5 MVC (Model-View-Controller) ... 12
BAB 3 ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM ... 14
3.1 MaShopious... 14
3.1.1 Kelebihan dan Fitur MaShopious... 14
3.1.2 Keterbatasan MaShopious ... 14
3.2 Algoritma Apriori... 15
3.2.1 Kelebihan dan Keterbatasan Algoritma Apriori ... 15
3.2.2 Alasan MaShopious Menggunakan Algoritma Apriori ... 15
3.2.3 Pola Association Rules ... 16
3.2.4 Rancangan Sistem ... 17
3.3 Proses Bisnis ... 18
3.3.1 Pembelian dengan Metode Pembayaran Transfer ... 18
3.3.2 Pembelian dengan Metode Pembayaran Cash on Delivery (COD) ... 20
3.3.3 Penjualan ... 22
3.3.4 Verifikasi Toko ... 23
3.4 Pembagian Tugas / Role ... 24
3.4.1 Pengunjung ... 24
3.4.2 Pelanggan ... 25
3.4.3 Pemilik Toko ... 26
3.4.4 Admin ... 27
3.5 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 28
3.6 Desain Antarmuka dan Rancangan Sistem ... 30
3.6.1 Halaman Awal / Home ... 30
3.6.3 Daftar Pesanan ... 33
3.6.4 Wish List ... 35
3.6.5 Shopping Cart... 36
3.6.6 Check Out / Pemesanan ... 37
3.6.7 Pembayaran ... 38
3.6.8 Detail Toko... 39
3.6.9 Pengelolaan Pemesanan ... 40
BAB 4 IMPLEMENTASI ... 43
4.1 Algoritma Apriori... 43
4.1.1 Alur Sistem... 43
4.1.2 Kelas Apriori ... 50
4.2 Implementasi Sistem ... 57
4.2.1 Halaman Utama (Home Page) ... 57
4.2.2 Halaman Masuk / Log In ... 59
4.2.3 Daftar... 60
4.2.4 Buka Toko ... 61
4.2.5 Pencarian Produk ... 61
4.2.6 Detail Produk ... 63
4.2.7 Detail Toko... 66
4.2.8 Inbox ... 67
4.2.9 Wish List ... 68
4.2.10 Transaksi ... 70
4.2.10.1 Masukan Produk ke Shopping Cart ... 70
4.2.10.2 Shopping Cart... 71
4.2.10.3 Checkout ... 72
4.2.10.5 Histori Pembelian ... 78
4.2.11 Detail Pelanggan ... 79
4.2.12 Verifikasi Toko ... 81
4.2.13 Kelola Produk Sebagai Pemilik Toko ... 83
4.2.13.1 Tambah Produk sebagai Pemilik Toko ... 84
4.2.13.2 Ubah Produk sebagai Pemilik Toko ... 84
4.2.13.3 Hapus Produk ... 85
4.2.14 Kelola Toko ... 85
4.2.15 Laporan Penjualan Toko ... 87
4.2.16 Verifikasi Toko sebagai Admin ... 87
4.2.17 Kelola Kategori ... 89
4.2.18 Kelola Sub Kategori ... 90
4.2.19 Kelola Pelanggan ... 91
4.2.20 Kelola Toko sebagai Admin... 92
4.2.21 Kelola Produk sebagai Admin ... 93
4.2.22 Melihat Semua Invoice ... 94
BAB 5 PENGUJIAN... 95
5.1 Survey ... 95
5.1.1 Hasil Algoritma Apriori ... 95
5.1.2 Hasil Survey ... 113
5.2 Pengujian Black Box ... 117
5.2.1 Log In ... 117
5.2.2 Daftar / Tambah Pelanggan ... 117
5.2.3 Buka Toko / Tambah Toko ... 118
5.2.4 Pencarian (Search) Produk ... 121
5.2.6 Menambahkan Produk ke Dalam Shopping Cart... 122
5.2.7 Detail Produk ... 122
5.2.8 Toko Favorit ... 123
5.2.9 Kirim Pesan pada Detail Toko ... 123
5.2.10 Wish List ... 123
5.2.11 Kirim Pesan ... 123
5.2.12 Check Out – Alamat Dikirim ... 124
5.2.13 Check Out – Metode Pembayaran... 124
5.2.14 Check Out – Review Pemesanan ... 125
5.2.15 Tambah Produk ... 125
5.2.16 Ubah Produk... 126
5.2.17 Pesanan Baru ... 127
5.2.18 Biaya Pengiriman ... 128
5.2.19 Alasan Menolak Pesanan ... 128
5.2.20 Unggah Bukti Pembayaran ... 128
5.2.21 Unggah Profile Picture ... 129
5.2.22 Konfirmasi Pembayaran ... 129
5.2.23 Konfirmasi Pengiriman ... 129
5.2.24 Kelola Kategori ... 130
5.2.25 Kelola Sub Kategori ... 130
BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN ... 131
6.1 Simpulan ... 131
6.2 Saran ... 131
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 OLX Pasang Iklan ... 4
Gambar 2.2 OLX Detail Barang ... 5
Gambar 2.3 Bhinneka Detail Barang ... 6
Gambar 2.4 Model Hubungan MVC ... 12
Gambar 3.1 Activity Diagram Pembelian dengan Metode Pembayaran Transfer 18 Gambar 3.2 Activity Diagram Pembelian dengan Metode Pembayaran COD ... 20
Gambar 3.3 Activity Diagram Penjualan ... 22
Gambar 3.4 Activity Diagram Verifikasi Toko ... 23
Gambar 3.5 Use Case Pengunjung ... 24
Gambar 3.6 Use Case Pelanggan ... 25
Gambar 3.7 Use Case Pemilik Toko ... 26
Gambar 3.8 Use Case Admin ... 27
Gambar 3.9 Entity Relationship Diagram ... 28
Gambar 3.10 Halaman Awal / Home Page ... 30
Gambar 3.11 Masuk / Login ... 31
Gambar 3.12 Daftar Produk ... 31
Gambar 3.13 Detail Produk... 32
Gambar 3.14 Daftar Pesanan... 33
Gambar 3.15 Detail Pemesanan ... 34
Gambar 3.16 Wish List ... 35
Gambar 3.17 Shopping Cart ... 36
Gambar 3.18 Pemesanan ... 37
Gambar 3.19 Pembayaran ... 38
Gambar 3.20 Detail Toko ... 39
Gambar 3.21 Pesanan Baru ... 40
Gambar 3.22 Konfirmasi Pengiriman ... 41
Gambar 3.23 Review Pemesanan ... 42
Gambar 4.1 Alur Sistem ... 43
Gambar 4.2 Hasil Rekomendasi ... 49
Gambar 4.4 Menu sebagai Pelanggan ... 58
Gambar 4.5 Rekomendasi Produk... 59
Gambar 4.6 Menu sebagai Campuran ... 59
Gambar 4.7 Menu sebagai Pemilik Toko ... 59
Gambar 4.8 Menu Masuk / Log In ... 59
Gambar 4.9 Log In Form Pop-up ... 60
Gambar 4.10 Form Pendaftaran ... 60
Gambar 4.11 Form Pembukaan Toko ... 61
Gambar 4.12 Tombol Search Produk ... 61
Gambar 4.13 Form Pencarian Produk ... 62
Gambar 4.14 Hasil Pencarian ... 62
Gambar 4.15 Pencarian Lebih Jauh ... 63
Gambar 4.16 Detail Produk... 64
Gambar 4.17 Panel Informasi Toko ... 65
Gambar 4.18 Panel Detail Produk ... 65
Gambar 4.19 Detail Toko ... 66
Gambar 4.20 Tombol Kirim Pesan ... 67
Gambar 4.21 Inbox... 67
Gambar 4.22 Inbox Detail ... 68
Gambar 4.23 Tombol Masukan ke Wish List ... 68
Gambar 4.24 Wish List ... 69
Gambar 4.25 Hapus Wish List ... 69
Gambar 4.26 Tombol Hapus dari Wish List ... 70
Gambar 4.27 Tombol Masukan ke Cart ... 70
Gambar 4.28 Konfirmasi Produk sudah Ditambahkan ... 71
Gambar 4.29 Shopping Cart ... 71
Gambar 4.30 Tombol Lanjut Checkout ... 72
Gambar 4.31 Checkout – Alamat ... 72
Gambar 4.32 Checkout Metode Pembayaran... 73
Gambar 4.33 Mengecek Pesanan ... 73
Gambar 4.34 Pembelian ... 74
Gambar 4.36 Melihat Alasan Penolakan ... 75
Gambar 4.37 Biaya Pengiriman ... 75
Gambar 4.38 Mengunggah Bukti Transfer ... 76
Gambar 4.39 Konfirmasi Pembayaran ... 76
Gambar 4.40 Konfirmasi Pengiriman ... 77
Gambar 4.41 Tombol Produk Telah Diterima ... 77
Gambar 4.42 Tombol Review & Rating Produk ... 78
Gambar 4.43 rating Produk... 78
Gambar 4.44 History Pembelian ... 79
Gambar 4.45 Detail Histori Pembelian ... 79
Gambar 4.46 Menu Akun Saya ... 80
Gambar 4.47 Akun Saya ... 80
Gambar 4.48 Toko Saya ... 81
Gambar 4.49 Tombol Verifikasi Toko ... 81
Gambar 4.50 Verifikasi Toko ... 82
Gambar 4.51 Alert Menunggu Konfirmasi Admin ... 82
Gambar 4.52 Kelola Produk sebagai Pemilik Toko ... 83
Gambar 4.53 Tambah Produk sebagai Pemilik Toko ... 84
Gambar 4.54 Ubah Produk sebagai Pemilik Toko ... 84
Gambar 4.55 Hapus Produk sebagai Pemilik Toko ... 85
Gambar 4.56 Toko Saya ... 86
Gambar 4.57 Kelola Toko sebagai Pemilik Toko ... 86
Gambar 4.58 Laporan... 87
Gambar 4.59 Tombol Generate Kode ... 88
Gambar 4.60 Generate Kode ... 88
Gambar 4.61 Kelola Kategori ... 89
Gambar 4.62 Kelola Sub Kategori ... 90
Gambar 4.63 Kelola Pelanggan... 91
Gambar 4.64 Kelola Toko sebagai Admin ... 92
Gambar 4.65 Pilih toko untuk dikelola produknya ... 93
Gambar 4.66 Kelola Produk sebagai Admin... 93
Gambar 5.7 Tabel apriori ... 112
Gambar 5.1 Nama Para Responden ... 113
Gambar 5.2 Umur Para Responden ... 113
Gambar 5.3 Jenis Kelamin Para Responden ... 114
Gambar 5.4 Pekerjaan Para Responden ... 114
Gambar 5.5 Lokasi Para Responden ... 115
DAFTAR TABEL
Tabel 5.1 Data Diri ... 95
Tabel 5.2 Data Transaksi setelah digolongkan ... 96
Tabel 5.3 1-itemset (C1) ... 96
Tabel 5.4 Frequent itemset (F1) ... 97
Tabel 5.5 Kombinasi dari k-itemset ... 98
Tabel 5.6 2-itemset (C2) ... 103
Tabel 5.7 Frequent itemset (F2) ... 109
Tabel 5.8 3-itemset dari scan tabel ... 111
Tabel 5.9 Association rules yang sesuai minimal confidence ... 111
Tabel 5.10 Pengujian Log In ... 117
Tabel 5.11 Daftar / Tambah Pelanggan... 117
Tabel 5.12 Buka Toko / Tambah Toko ... 118
Tabel 5.13 Pencarian (Search) Produk... 121
Tabel 5.14 Pencarian Lebih Jauh ... 121
Tabel 5.15 Menambahkan Produk kepada Shopping Cart ... 122
Tabel 5.16 Detail Produk ... 122
Tabel 5.17 Toko Favorit ... 123
Tabel 5.18 Kirim Pesan pada Detail Toko ... 123
Tabel 5.19 Wish List ... 123
Tabel 5.20 Kirim Pesan ... 123
Tabel 5.21 Check Out – Alamat Dikirim ... 124
Tabel 5.22 Check Out – Metode Pembayaran ... 124
Tabel 5.23 Check Out – Review Pemesanan ... 125
Tabel 5.24 Tambah Produk ... 125
Tabel 5.25 Ubah Produk ... 126
Tabel 5.26 Pesanan Baru ... 127
Tabel 5.27 Biaya Pengiriman ... 128
Tabel 5.28 Alasan Menolak Pesanan ... 128
Tabel 5.29 Unggah Bukti Pembayaran ... 128
Tabel 5.31 Konfirmasi Pembayaran ... 129
Tabel 5.32 Konfirmasi Pengiriman ... 129
Tabel 5.33 Kelola Kategori ... 130
DAFTAR NOTASI/ LAMBANG
One Symbol Digunakan pada relasi menunjukan 1 (One) Many Digunakan pada relasi
untuk menunjukan banyak (Many)
Use Case Actor Menspesifikasikan
Jenis Notasi/ Lambang Nama Arti
Activity Diagram
Initial activity Menunjukan awal aktifitas dimulai Final activity Menunjukan bagian
akhir dari aktifitas Transition Menunjukan aktivitas
selanjutnya setelah aktivitas sebelumnya Activity Menunjukan aktivitas
yang dilakukan
Decission Digunakan untuk menggambarkan test
kondisi untuk
memastikan bahwa control flow atau object flow mengalir lebih ke satu jalur. Jumlah jalur sesuai yang diinginkan.
Referensi:
DAFTAR ISTILAH
Candidat itemset Frequent itemset yang dikombinasikan dari k-itemset sebelumnya (Dinotasikan sebagai Ci).
Confidence Suatu ukuran yang menunjukkan hubungan antar 2 item secara conditional (misal, seberapa sering item B dibeli jika orang membeli item A).
Frequent Support K-itemset yang dimiliki oleh support dimana frequent k-itemset yang dimiliki diatas minimum support atau memenuhi minimum support (Dinotasikan sebagai Fi).
Itemset Sekumpulan item item dalam sebuah keranjang. K-Itemset Itemset yang berisi K item, misalnya beras, telur,
minyak adalah 3-itemset (Dinotasikan sebagai K-itemset).
Rules Aturan yang akan menjadi patokan.
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1Latar Belakang
Universitas Kristen Maranatha merupakan salah satu universitas swasta terbaik yang ada di kota Bandung. Sejak didirikan pada tanggal 11 September 1965, Universitas Kristen Maranatha terus mengembangkan sayapnya dalam dunia pendidikan. Diawali dengan Fakultas Kedokteran pada tahun 1965, kini Universitas Kristen Maranatha menaungi 9 Fakultas dengan 4 Program Diploma, 18 Program Sarjana, 3 Program Profesi, dan 4 Program Pascasarjana. Universitas Kristen Maranatha sampai saat ini terus berkembang, bukan hanya kualitas namun juga kuantitas atau tingkat populasi civitas akademika yang antara lain adalah para mahasiswa, dosen, rektor, dan karyawan. (Maranatha)
Dari sekian banyaknya populasi pada civitas akademika tersebut, terdapat sebagian orang yang sudah terjun dalam dunia bisnis atau wirausaha, yaitu penjualan barang dan jasa. Sebagian orang tersebut memilih untuk terjun dalam dunia bisnis atau kewirausahaan karena mereka memiliki kebutuhan lebih, contohnya yaitu untuk membiayai kuliahnya, menabung demi masa depan, berinvestasi atau bahkan dalam menyelesaikan salah satu mata kuliah akademik yang ada pada Universitas Kristen Maranatha, dosen kerap kali memberikan tugas ataupun memberikan persyaratan kelulusan dengan mengharuskan mahasiswanya untuk terjun dalam dunia bisnis atau kewirausahaan baik secara langsung mau pun tidak langsung.
Dengan e-commerce kegiatan jual-beli dan pemasaran untuk civitas akademika tersebut akan semakin berkembang dan terstruktur. E-Commerce atau electronic commerce adalah teknologi kini yang memungkinkan transaksi
jual-beli dilakukan secara online dari sudut tempat mana pun. E-Commerce dapat diklasifikasikan menjadi business to business (B2B) dan business to consumer (B2C). (Hidayat, 2008)
2
lebih efesien dan mempermudah penjual dalam menjangkau dan mengarahkan target ke pada pasar yang ada, yaitu kepada civitas akademika tersebut, sehingga web MaShopious diharapkan dapat membantu, mempermudah, dan dapat menjadi wadah pemasaran bagi civitas akademika Universitas Kristen Maranatha.
1.2Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang tersebut, masalah-masalah yang muncul dapat diidentifikasikan sebagai berikut :
1. Bagaimana cara agar civitas akademika Universitas Kristen Maranatha dapat memasarkan produk yang ditawarkannya?
2. Dengan kebutuhan dan spesifikasi yang telah terdefinisi, bagaimana merealisasikan aplikasi MaShopious berbasis web guna mendukung pemasaran produk bagi civitas akademika Universitas Kristen Maranatha dalam jangka panjang?
1.3Tujuan Pembahasan
Berdasarkan rumusan masalah yang ada, maka tujuan dari pembuatan laporan ini diantaranya sebagai berikut :
1. Merancang aplikasi yang dapat mewadahi pemasaran pada civitas akademika Universitas Kristen Maranatha.
2. Mengimplementasikan algoritma apriori dalam pemasaran guna merealisasikan aplikasi MaShopious berbasis web dalam jangka panjang.
1.4Ruang Lingkup
Penelitian ini akan membahas perancangan website e-commerce dengan melakukan pendekatan algoritma apriori yang dimanfaatkan sebagai user profiling guna menampilkan rekomendasi produk yang cocok untuk setiap pelanggannya dan guna analisa produk.
1.5Sumber Data
3
1. Data Primer
Data Primer diperoleh dari hasil survey / kuesioner, observasi terhadap kebutuhan dan ruang lingkup e-commerce yang sudah ada.
2. Data Sekunder
Data Sekunder diperoleh dari buku, website, blog, dan jurnal.
1.6Sistematika Penyajian
Sistematika laporan penelitian ini terbagi dalam enam bab, berikut penjelasan mengenai laporan tugas akhir Perancangan MaShopious:
Bab 1 Pendahuluan.
Materi dari bab ini membahas latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan pembahasan, batasan masalah/ruang lingkup, sumber data dan sistematika pembahasan.
Bab 2 Kajian teori.
Materi dari bab ini membahas penjelasan teori mengenai hal-hal yang akan dibahas pada laporan ini, serta tools yang berhubungan dengan perancangan website.
Bab 3 Analisis dan rancangan sistem.
Materi dari bab ini membahas analisa dan rancangan atau prototype website tersebut, dan juga proses-proses bisnis terkait topik penelitian tugas akhir.
Bab 4 Implementasi.
Materi dari bab ini membahas mengenai implementasi analisis dan rancangan website dengan memanfaatkan tools plug-in.
Bab 5 Pengujian.
Materi dari bab ini membahas pengujian dari implementasi perancangan website tersebut.
Bab 6 Simpulan dan saran.
BAB 6
SIMPULAN DAN SARAN
6.1Simpulan
MaShopious aplikasi berbasis web yang telah dirancang untuk dapat menawarkan produk yang tidak saja barang atau jasa, namun juga pangan yaitu produk yang biasa dicari dan dijual pada civitas Universitas Kristen Maranatha, juga dapat membuka toko dengan gratis sehingga sangat membantu anggota civitas tersebut dalam memasarkan produknya, dirancang pula sebagai perantara antara pelanggan dan pemilik toko sehingga mempermudah transaksi dan mempermudah komunikasi dengan adanya fitur inbox message, terlebih lagi dengan memanfaatkan algoritma apriori pada user profiling, sistem akan lebih spesifik menargetkan pasar sehingga membantu dalam memasarkan produk, dan dengan segala kelebihannya, MaShopious dapat menjadi wadah atau sarana pemasaran untuk Civitas Kristen Maranatha dalam memasarkan produk.
Sehingga berdasarkan pembahasan dan hasil survey yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang dapat ditarik yaitu:
1. Dengan adanya MaShopious aplikasi berbasis web ini, civitas Universitas Kristen Maranatha dapat memasarkan produknya dengan memanfaatkan aplikasi ini.
2. Algoritma apriori berdasarkan umur, jenis kelamin, lokasi, dan pekerjaan yang dipakai untuk user profiling dan rekomendasi produk berhasil diimplementasikan pada MaShopious.
6.2Saran
Saran yang dapat diberikan untuk pengembangan aplikasi MaShopious ini adalah:
1. Algoritma apriori dapat dimanfaatkan juga dalam rekomendasi produk lainnya dalam aplikasi ini, contohnya “produk yang juga dibeli”.
Perancangan MaShopious sebagai Wadah Pemasaran
dengan Penerapan Algoritma Apriori untuk
Rekomendasi Produk
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Akademik dalam
Menyelesaikan Pendidikan pada Program Studi
S1 Teknik Informatika Universitas Kristen Maranatha
Oleh
Jeremia Nathanael
1372063
PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA
BANDUNG
PRAKATA
Puji syukur kepada Tuhan yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat dan karunianya, sehingga dapat diselesaikannya laporan tugas akhir sesuai dengan yang ditetapkan.
Tugas Akhir ini merupakan salah satu mata kuliah wajib ditempuh di Fakultas Teknik Informatika Universitas Maranatha Bandung, untuk mendapatkan gelar S1-IF.
Laporan dan hasil pekerjaan yang telah selesai tidak lepas dari dukungan-dukungan dan bantuan dari beberapa pihak. Oleh karena itu ucapan terimakasih sebesar-besarnya disampaikan kepada :
1. Dr. Hapnes Toba, M. Sc. selaku Dekan dan Dosen Pebimbing 2. Maresha Caroline Wijanto, S.Kom., M.T., selaku Dosen Penguji 3. Oscar Karnalim, S.T., M..T., selaku Dosen Penguji
4. Robby Tan, S.T., M. Kom. selaku Ketua Jurusan
5. Ir. Teddy Marcus Zakaria, MT. selaku Dosen Pemberi Referensi Topik 6. Meliana Christianti J., S.Kom., M.T. selaku Koordinator Tugas Akhir, dan 7. Orang tua, teman-teman penulis yang telah memberikan semangat dan
dorongan.
Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan laporan tugas akhir ini masih belum sempurna, baik dari segi penyusunan maupun penulisannya. Oleh karena itu, saya mengharapkan kritik dan saran dari semua pihak sebagai acuan penulis demi kesempurnaan laporan ini.
Akhir kata, penulis berharap laporan ini dapat bermanfaat bagi pembaca dan penulis sendiri.
Bandung, 1 Desember 2016
DAFTAR PUSTAKA
Adhi Rachdian, A. S. (2006). Mastering CMS dengan Mambo/Joomla. Jakarta: Gramedia.
Adrian Close, E. C. (2003). AUUG 2003 Conference and Programme Committee. Sydney: AUUG Incorporated.
Ali Zaki, SmitDev Community. (2008). 36 Menit Belajar Komputer PHP dan MySQL. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Andi. (2001). Desain Web dengan Microsoft Frontpage 97. Yogyakarta: Wahana Komputer.
Ayub. (2016, Februari 16). SABDA.org / PUBLIKASI / e-Leadership / Edisi 2016 No. 0185 -- Pemimpin dan Teknologi II. Dipetik April 6, 2016, dari
SABDA.org: http://www.sabda.org/publikasi/e-leadership/0185/
Brad Williams, O. R. (2011). Professional WordPress Plugin Development. Wiley Publishing, Inc.
Brijs, B. (2016). Business Analysis for Business Intelligence. CRC Press.
Capala, M. (2015). The Good, the Bad, and the Ugly of SEO. Dipetik May 15,
2016, dari The Next Web:
http://thenextweb.com/socialmedia/2014/11/29/good-bad-ugly-seo/#gref Chanda, A. K. (2000, 5 7). Ashis Kumar Chanda. Dipetik 11 25, 2016, dari itok
sih dr namanya jg wkwkwk: http://www.slideshare.net/ashisface/apriori-algorithm-34707400
Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2011). E-learning and the science of instruction: Proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning
(3rd ed.). San Francisco, CA: Jossey-Bass.
David, M. (2011). WordPress 3.0 Search Engine Optimization. Birmingham UK: Packt Publishing.
Davis, H. (2006). Search Engine Optimization. Sebastopol: O'Reilly Media, Inc.All Rights Reserved.
Dicky Nofriansyah, S. M. (2015). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Jakarta: Deepublish.
DRO. (2013, Arpil 1). Kelebihan dan kekurangan bukalapak.com. Dipetik
