AUDIT COMMAND LANGUAGE

(1)

PANDUAN PRAKTIKUM AUDIT IT PTA 2017/2018

1

AUDIT COMMAND LANGUAGE

A. Pengertian ACL

ACL merupakan salah satu jenis audit software yang termasuk dalam kategori Generalized Audit Software (GAS). Seperti halnya program GAS yang lainnya, ACL hanya dapat digunakan untuk mengumpulkan dan mengevaluasi bukti yang dihasilkan dari pemrosesan transaksi. Oleh karena itu ACL lebih berorientasi pada pendekatan auditing around the computer dibanding auditing through the computer. Namun demikian, ACL memiliki manfaat yang cukup besar dalam membantu pelaksanaan tugas auditor.

ACL for Windows dirancang khusus untuk menganalisis data dan menghasilkan laporan audit untuk user non-teknis sampai expert. Dengan menggunakan ACL pekerjaan auding akan lebih cepat dibandingkan proses audit manual yang memerlukan waktu sampai berjam-jam bahkan sampai berhari-hari.

Dengan beberapa kemampuan ACL , analis data akan lebih efesien dan lebih meyakinkan. Berikut beberapa kemampuan ACL :

• Mudah dalam penggunaan. ACL for Windows sesuai dengan namanya adalanh softwere berbasis windows, dimana sistem operasi windows telah dikenal user Friendly (mudah dipengguna). Kemudahan ini ditunjukan dengan user hanya melakukan click pda gambar-gambar tertentu(icon) untuk melakukan suatu pekerjaan dan didukung pula fasilitas Wizard untuk mendefinisikan data yang akan dianalisis.

• Built-in audit dan analisis data secara fungsional. ACL for Windows didukung dengan kemampuan analisis untuk keperluan audit / pemeriksaan seperti : Analisis Statistik, menghitung total, stratifikasi, sortir, index dll

(2)

2

• Kemampuan menangani file yang tidak terbatas. ACL for Windows mampu menangi berbagai jenis file dengan ukuran file yang tidak terbatas.

• Kemampuan untuk membaca berbagai macam tipe data. ACL for Windows dapat membaca file yang berasal dari berbagai format antara lain :Flate Sequential dBase (DBS). Text (TXT), Delimited, Print, ODBC (Microsoft Acces database, Oracle).

• Kemampuan untuk mengeksport hasil audit ke berbagai macam format data antara lain: Plain Text (TXT), dBase III (DBF), Delimited (DEL), Excel (XLS),Lotus (WKS), Word (DOC) dan WordPerfect (WP).

B. TIPE-TIPE DATA YANG BISA DIBACA OLEH ACL ACL mampu membaca tipe file data berikut :

1. Flate Sequential

Flat Sequential file data berisi baris atas consecutive data yang diatur satu persatu setelah yang lainnya. Sama dengan baris atasinformasi yang dibagi menjadi bagian- bagian seperti pada buku telefon. Flate sequen memiliki baris data yang dibagi menjadi beberapa field. Misalnya satu field nam akhir dan satu field lain bernama awal dll

2. Dbase

ACL secara otomatis dapat mendeteksi, menganalisa dan kemudian membuat suatu format dBase file. Hal ini berlaku juga untuk dBase file yang dibuat dengan Dbase compatible products, semacam FoxPro, Visual FoxPro dan Clipper.

Catatan : ACL tidak akan mampu membaca associated file, semacam index dan file memo.

3. TXT

(3)

3 File data berupa text berisi hanya karakter yang bisa dicetak.semacam huruf dari a sampai z, angka 1 sampai 9 dan sebagian besar tombol pada keyboard).

4. Delimited

Kebanyakan file data berisi field yang tidak memiliki posisi tetap dalam sebuah record.

5. Print Files

Print Files adalah text dalam bentuk laporan tercetak.

6. ODBC

ODBS adalah singkatan dari “Open Database Conectivity”. Merupakan sebuah teknologi APL (Aplication Programing Laterface)standar yang memungkinkan aplikasi mengakses multiple database dari pihak ke tiga.

7. Tape

ACL dengna mudah mengakses dan membaca data root tape atau cartiges.

Mengakses suatu file pada tape ha,pir sama dengan memproses file dengan disk based file.

C. Manfaat ACL

1. Dapat membantu dalam mengakses data baik langsung (direct) kedalam sistenm jaringan ataupun indirect (tidak langsung) melalui media lain seperti softcopy dalam bentuk text file/report.

2. Menempatkan kesalahan dan potensial “fraud” sebagai pembanding dan menganalisa file-file menurut aturan-aturan yang ada.

3. Mengidentifikasi proses perhitungan kembali dan proses verifikasi yang benar.

4. Dapat melaksanakan tugas pengawasan dan pemeriksaaan dengan lebih fokus, cepat, efisien, dan efektif dengan lingkup yang lebih luas dan analisa lebih mendalam. Mengidentifikasi penyimpangan (Fraud Detection) dapat

(4)

4 dilakukan dengan cepat dan akurat sehingga memiliki waktu lebih banyak alam menganalisa data dan pembuktian.

D. Struktur Menu

Struktur menu pada ACL for Windows versi 7.0 digambarkan sebagai berikut:

E. Cara Membuat Project Baru pada ACL 1. Masuk ke ACL for windows V. 7.0.

2. Pada tampilan utama pilih menu File, kemudian pilih New Project.

(5)

5 3. Apabila ingin membuka kembali project yang sudah tersimpan, pilih Open

Project.

4. Setelah memilih New Project, ketik nama project anda dalam kotak File Name.

5.Klik Save.

F. Cara Input File Baru pada ACL

1. Klik No Input File pada pojok kanan atas tampilan utama ACL.

2. Setelah itu akan muncul tampilan Select Input File Definition, pilih New.

3. Kemudian pada tampilan Select Data Source, pilih radio botton Disk, lalu Next.

(6)

6 4. Kemudian pilih File yang ingin dibuka.

5. Lalu pada tampilan Data Definition Wizard – CharacterSet,pilih radio button PCs andall other types of computer, kemudian pilih Next.

6. Lalu pada tampilan Data Definition Wizard – File Format, pilih radio button dBASEcompatible file, kemudian pilih Next.

(7)

7 7. Lalu pada Data Definition Wizard – Final, pilih Finish.

8. Lalu apabila ada tampilan Input File ‘Untitled’ changed, Save As, klik Ok.

Melakukan Edit Input File Definition

Input File Definition yang sudah didefinisikan dapat di-edit kembali baik diperbaiki, dihapus maupun ditambah field baru. Untukmengaksesnya pilih menu Edit kemudian pilih Input File Definition.

(8)

8 G. Cara Untuk Memunculkan Command Log dan Merapihkan Tampilan

• Untuk Memunculkan Command Log:

Pilih menu Window, lalu pilih Open Command Log.

• Untuk Merapihkan Tampilan:

Pilih menu Window, lalu pilih Arrange All.

(9)

9 H. Title, Description, dan Type File

1. File AUDIT_MANUFAKTUR

Title Description Type Field

JABATAN JABATAN ASCII

DEVISI DEVISI ASCII

GAJI GAJI NUMERIC

DOMISILI DOMISILI ASCII

NAMA_PEGAWAI NAMA PEGAWAI ASCII

RECORD_DELETED - ASCII

2. File DATA_GAJI

Title Description Type

NAMA_PEGAWAI NAMA PEGAWAI ASCII

DIVISI DIVISI ASCII

NO_PEGAEWAI NOMER PEGAWAI ASCII

GAJI GAJI NUMERIC

TGL_PEMBYR TANGGAL

PEMBAYARAN DATE

3. File DATA_MESIN

NAMA_MESIN NAMA MESIN ASCII

NO_PRODUK NOMER PRODUK ASCII

JNS_PRODUK JENIS PRODUK ASCII

(10)

10

NO_MESIN NOMER MESIN ASCII

KPS_PRODUK KAPASITAS

PRODUK NUMERIC

4. File DATA_PEGAWAI

NO_PEGAWAI NOMER PEGAWAI ASCII

NAMA_PEG NAMA PEGAWAI ASCII

DOMISILI DOMISILI ASCII

JNS_KLM JENIS KELAMIN ASCII

NO_TELP NOMER TELEPHON NUMERIC

DIVISI DIVISI ASCII

GAJI GAJI NUMERIC

KODE_POS KODE POS NUMERIC

5. File DATA_CUSTOMER

NAMA_CUSTO NAMA CUSTOMER ASCII

NO_CUSTOMR NOMER CUSTOMER ASCII

ALAMAT ALAMAT ASCII

JML_PEMBEL JUMLAH PEMBELIAN NUMERIC

UKURAN UKURAN ASCII

JNS_BAHAN JENIS BAHAN ASCII

(11)

11

6. File DATA_PEMBELIAN

NAMA_PRODUK NAMA PRODUK ASCII

NAMA_VENDOR NAMA VENDOR ASCII

NO_VENDOR NOMER VENDOR ASCII

TGL_PEMBEL TANGGAL

PEMBELIAN DATE

JML_PEMBEL JUMLAH PEMBELIAN NUMERIC

7. File DATA_PENJUALAN

NAMA_PRODU NAMA PRODUK ASCII

UKURAN UKURAN ASCII

JML_PENJUA JUMLAH PENJUALAN NUMERIC

TGL_PENJUA TANGGAL

PENJUALAN DATE

NAMA_CUSTO NAMA CUSTOMER ASCII

NO_CUSTOMR NOMER CUSTOMER ASCII

(12)

12 8. File DATA_PRODUK

NAMA_PRODU NAMA PRODUK ASCII

UKURAN UKURAN ASCII

KD_PRODUK KODE PRODUK ASCII

HRG_PRODUK HARGA PRODUK NUMERIC

JNS_BAHAN JENIS BAHAN ASCII

NO_PRODUK NOMER PRODUK ASCII

JML_PRODUK JUMLAH PRODUK NUMERIC

RECORD_DELLETED - ASCII

RECORD_DEL - ASCII

9. File DATA_VENDOR

NAMA_VENDOR NAMA VENDOR ASCII

NO_VENDO NOMER VENDOR ASCII

ALAMAT ALAMAT ASCII

TGL_PEMEBL TANGGAL

PEMBELIAN DATE

NO_TLP NOMER TELPHON ASCII

KOTA_VENDO KOTA VENDOR ASCII

RECORD_DEL - ASCII

(13)

13

JOIN

Perintah join digunakan untuk mecocokan field-field dari dua file input yang telah disort ke dalam suatu file ketiga. Perintah join dapat berkerja dengan menggunakan dua file terbuka yang secara sekaligus menggabungkan field-field dari dua file dengan struktur yang berbeda untuk menghasilkan file ketiga.

Untuk melaksanakan perintah JOIN hal yang harus di perhatikan adalah menentukan primary dan secondary file-nya. Hasil perintah JOIN menghasilkan file baru.

Primary dan Secondary File

Pada saat kita membuka dua file, file pertama yang sedang kita gunakan adalah Primary File, file kedua yang kita buka disebut Secondary file. Kita hanya dapat memiliki satu Primary File yang sedang aktif dan juga hanya dapat memiliki satu Secondary File. Primary file tidak selalu merupakan file pertama yang dibuka dan biasanya merupakan file yang jumlah recordnya terbesar.

Sort

Sort adalah sub menu yang terdapat pada menu Data. Sort digunakan untuk pengurutan data. Pada saat melakukan perintah SORT akan terbentuk file definisi yang baru terlihat di View. Lakukan Sort terhadap Secondary file sebelum dilakukan perintah Join. Kita harus mengurutkan secondary file secara ascending berdasarkan karakter kunci sebelum menggunakan perintah Join. Lebih baik lagi jika primary file terurut juga secara ascending berdasarkan kunci tersebut. Untuk menggunakan perintah join terhadap dua file, field yang dijadikan kunci harus mempunyai field yang sama dikedua file tersebut.

(14)

14 Pilihan Output

Perintah Join mempunyai Dua pilihan output. Pemilihan output menentukan record yang terkandung dalam file ke tiga.

1. Matched Record (record yang sama)

Matched record dari primary file dan secondary file yang terkandung dalam file output dapat digunakan sebagai berikut :

Dalam menggunakan Join Matched Record, pemillihan kunci field haruslah sama antara file primary dan file secondary. Jika terdapat lebih dari satu kunci field yang cocok dangan secondary file, ACL hanya menggunakan satu field saja dari record pertama yang cocok. Jika ada record yang cocok pada secondary file, ACL tidak akan menghasilkan sebuah output record.

Contoh Kasus :

PT. Y X G KUY sejahtera akan melakukn pemeriksaan terhadap seluruh Data Perusahaa. Salah satu yang akan diperiksa ialah Data Penjualan yang dimiliki perusahaan. Perusahaan ingin melihat kecocokan antara Data Penjualan dengan data customer berdasarkan nomor Customer. Bagaimana cara yang harus dilakukan

(15)

15 perusahaan untuk melihat kecocokan tersebut jika perusahaan menggunakan software Audit Command Language (ACL) ?

Langkah-Langkah :

1. Lakukan SORT pada File DATA_PENJUALAN.dbf

berdasarkanNO_CUSTOMR dan simpan SORT filenya dengan nama SORT_PENJUALAN.

Tampilan View sebagai berikut :

(16)

16 Note : File yang akan di join adalah file yang sudah di SORT

2. Lakukan SORT pada file DATA_CUSTOMER.dbf berdasarkan NO_CUSTOMR dan simpan filenya dengan nama SORT_CUSTOMER.

(17)

17 Tampilan View sebagi berikut :

Note : File yang akan di join adalah file yang sudah di SORT

(18)

18 3. Aktif pada primary file , yang menjadi primary file adalah file yang memiliki

jumlah record terbanyak atau terbesar. Untuk melihat jumlah record pertama- tama kita harus aktif pada file tersebut, lalu jumlah record dapat dilihat seperti gambar di bawah ini :

4. Pilih menu Data lalu pilih submenu JOIN.

5. Pada Main pilih SORT_PENJUALAN sebagai secondary filenya.

6. Pada Primary key dan Secondary key pilih NO_CUSTOMR.

7. Klik checkbox Presort untuk meyakinkan Primary key sudah terurut.

8. Untuk Primary Fields dan Secondary Fields listboxnya pilih semua fields yaitu dengan cara mengklik Add All.

9. Kemudian klik check box Presort Secondary File untuk meyakinkan secondary filenya sudah terurut.

10. Klik tab More pada Scope Klik All dan pada Join Categories pilih Matched Primary Records.

(19)

19 11. Kemudian kembali lagi pada tab Main Pada text box To ketik

JOIN_MATCHED.

(20)

20 12. Klik OK, maka tampilan Command Log akan muncul sebagai berikut :

13. Kemudian akan muncul tampilan di Jendela View seperti gambar berikut ini :

Analisis : Berdasarkan hasil dari kecocokan antara Data Penjualan dengan Data Customer yang dilihat berdasarkan Nomor Customer, terdapat 50 records produced yang artinya ada 50 records yang memiliki kecocokan dan 20 records bypassed yang artinya ada 20 records yang memiliki ketidak cocokan.

(21)

21 2. Unmatched Record

Hanya unmatched record dalam primary file yang merupakan output file.

Apabila kita memilih pilihan outputnya adalah Join Unmatched Record maka ACL hanya akanmenampilkan record-record dari primary file yang tidak sama dengan secondary file

Contoh Kasus :

PT. Y X G KUY sejahtera akan melakukan pemeriksaan terhadap seluruh Data Perusahaa. Salah satu yang akan diperiksa ialah Data Penjualan yang dimiliki perusahaan. Perusahaan ingin melihat ketidakcocokan antara Data Penjualan dengan data customer berdasarkan nomor Customer. Bagaimana cara yang harus dilakukan perusahaan untuk melihat kecocokan tersebut jika perusahaan menggunakan software Audit Command Language (ACL) ?

Langkah- langkah

1. Pertama-tama ikuti langkah 1 s/d 9 sama seperti perintah JOIN_MATCHED.

2. Klik tab More pada Scope Klik All dan pada Join Categories pilih Unmatched Primary Records.

(22)

22 3. Kemudian ke tab Main, maka Secondary fields akan otomatis terhighlight.

4. Pada tex box To ketik JOIN_UNMATCHED

(23)

23 5. Klik OK, maka tampilan Command Log akan muncul sebagai berikut :

6. Kemudian tampilan pada Default_View sebagai berikut :

(24)

24 Analisis : Berdasarkan hasil dari kecocokan antara Data Penjualan dengan Data Customer yang dilihat berdasarkan Nomor Customer, terdapat 20 records produced yang artinya ada 20 records yang memiliki kecocokan dan 50 records bypassed yang artinya ada 50 records yang memiliki ketidak cocokan.

(25)

25

MERGE

Perintah merge digunakan untuk menggabungkan atau mengkombinasikan dua file yang memiliki struktur record yang sama yang akan menghasil file baru. Kedua file harus dalam keadaan terurut secara ascending. Sebelum melakukan perintah merge kita harus melakukan perintah extract.

Perintah extract digunakan untuk melakukan pemisahan (extract) berdasarkan record atau field dari suatu file dan berdasarkan field tertentu yang dipilih. Kemudian hasil extract disimpan pada file yang lain. Hasil file ini akan menjadi input file definition.

Extract berdasarkan record menghasilkan suatu file yang berisi semua field yang sama dengan file sumber . Jika terdapat kondisi yang mengikutinya maka hasil extract adalah semua field dengan kondisi tertentu.Sedangkan extract berdasarkan field menghasilkan satu file lain yang berisi pilihan field tertentu.

Biasanya yang di merge adalah data yang sama untuk periode atau lokasi yang berbeda. Sebagai contoh kita gunakan merge untuk menggabungkan file berdasarkan dua waktu periode yang berbeda atau cabang-cabang perusahaan.

CONTOH KASUS :

PT Labala akan melakukan pemeriksaan terhadap data penjualan, mengaudit dan membuat rincian data penjualan yang jenis produk kaos yang berukuran XL dan dress yang berukuran L serta dengan jumlah penjualan lebih dari sama dengan Rp. 10.000.000.

Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan data nama customer, jenis produk, ukuran dan jumlah penjualan menggunakan Audit Command Language?

(26)

26 Langkah-langkah :

A. Menciptakan Extract Pertama

1. Aktif pada file DATA_PENJUALAN.

2. Pilih perintah Extract pada menubar Data.

3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.

4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Nama Customer, Jenis Produk, Ukuran dan Jumlah Penjualan) lalu klik OK.

5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : JNS_PRODUK = ‘Kaos’ AND UKURAN = ‘XL’ AND JML_PENJUA >= 10.000.000.

(27)

27 6. Jika sudah, Klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah

benar valid, lalu klik OK.

7. Pada text box To ketik Penjualan_Kaos_XL, klik OK.

(28)

28 8. Maka hasil akan muncul pada Command Log dan Default _View.

(29)

29 ANALISIS : Dari data diatas diketahui bahwa Extract 1 yaitu Data Penjualan_Kaos_XL berhasil dibuat dengan 5 file yang aktif dari 50 record yang memiliki jenis produk yaitu kaos dengan ukuran XL dan jumlah penjualan lebih besar sama dengan Rp. 10.000.000.

B. Menciptakan Extract Kedua :

1. Aktif pada file DATA_PENJUALAN.

2. Pilih perintah Extract pada menubar Data.

3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.

4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Nama Customer, Jenis Produk, Ukuran dan Jumlah Penjualan) lalu klik OK.

(30)

30 5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : JNS_PRODUK = ‘Dress’ AND

UKURAN = ‘L’ AND JML_PENJUA >= 10.000.000.

6. Jika sudah klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah benar atau valid lalu klik OK.

(31)

31 7. Pada text box To ketik Penjualan_Dress_L.

8. Maka hasilnya akan muncul pada Command Log dan Default_View.

ANALISIS :

Dari data diatas diketahui bahwa Extract 2 yaitu Data Penjualan_Dress_L berhasil dibuat dengan 3 file yang aktif dari 50 record yang memiliki jenis produk yaitu dress dengan ukuran XL dan jumlah penjualan lebih besar sama dengan Rp. 10.000.000.

(32)

32 C. Menggabungkan Extract 1 dan Extract 2

1. Aktif pada file Extract 1 (Penjualan_Kaos_XL).

2. Klik menubar Data lalu klik Merge.

3. Pada dropdown Secondary File pilih Penjualan_Dress_L.

4. Klik Jenis Produk pada list box Primary Keys dan Secondary Keys.

5. Checklist Presort pada checkbox.

6. Pada text box To ketik Penjualan_Kaos_Dress

7. Maka hasilnya akan muncul pada Command Log dan Default_View.

(33)

33 ANALISIS :

Dari hasil yang ada pada Command Log dan Default_View diketahui bahwa dari 50 customer, terdapat 8 customer yang jumlah penjualan lebih dari sama dengan Rp. 10.000.000, dimana penjualan dengan jenis produk kaos berukuran XL 5 customer dan penjualan dengan jenis produk dress berukuran L 3 customer.

(34)

34

FILTER

Filter adalah suatu jenis dari expression yang digunakan untuk mengidentifikasikan record yang sesuai dengan sekumpulan kriteria tertentu. Filter dapat digunakan sebagai filter lokal atau filter global.

• FILTER LOKAL Suatu local filter dapat dikatakan sebagai satu contoh logical expression. Local filter digunakan ketika sebuah perintah dijalankan satu kali saja dan filter lokal bersifat sementara.

• FILTER GLOBAL berlaku untuk semua view sebuah input file definition setiap kali kita menjalankan sebuah perintah dari menu atau tombol. Suatu global filter akan tetap ada sampai kita menghapusnya atau menutup input file.

Expression

Fungsi yaitu membuat rumus /perhitungan / kriteria seleksi data Expression digunakan untuk perintah-perintah ACL. Pada sesi ini kita akan mencoba menggunakan expression untuk melakukan filter data dan membuat rumus dari data yang sudah ada pada file.

Contoh Kasus :

PT. Balabala Suka saat ini sudah menggunakan Audit Command Language sebagai aplikasi yang membantu perusahaan untuk mempermudah pekerjaan dalam melaksanakan pemeriksaan audit. Pada akhir periode ini, perusahaan ingin melihat Data Penjualan salah satunya penjualan Kaos. Bagian akuntansi PT.Balabala diminta oleh pimpinan perusahaan untuk memeriksa dokumen penjualan perusahaan berdasarkan Jenis Produk Kaos dengan Ukuran L. Berikut merupakan langkah – langkah yang harus dilakukan PT.Balabala dalam melakukan identifikasi menggunakan software ACL.

(35)

35 Langkah-langkah:

FILTER LOKAL

1. Aktifkan pada file Data PENJUALAN.dbf.

2. Pilih menu Analyze lalu pilih Count.

3. Klik If untuk membuka expression builder.

4. Lalu buat expressi JNS_PRODUK = ‘Kaos’ AND UKURAN = ‘L’

(36)

36 5. Dalam kotak teks Save As, ketik PENJUALAN_KAOS untuk menamai filter

tersebut.

6. Setelah itu klik Verify untuk memastikan sudah sesuaikah ekspresi tersebut.

7. Klik OK untuk menutup expression builder dan kembali ke kotak dialog Count.

Nama filter Expression sekarang muncul dalam kotak teks IF.

(37)

37 8. Klik OK. Dan akan keluar hasilnya pada command log sebagi berikut :

Analisis : Dari hasil pada Command Log diketahui bahwa dari 50 record PENJUALAN, terdapat 4 record PENJUALAN yang berdasarkan Jenis Produk Kaos dengan Ukuran ‘L’.

FILTER GLOBAL

1. Aktif pada file Data PENJUALAN.dbf.

2. Klik tombol (Edit view filter) pada jendela View atau pilih Tools dari menu dan pilih Set Global Filter untuk membuka kotak dialaog set global filter.

3. Pilih filter PENJUALAN_KAOS yang telah dibuat.

(38)

38 4. Maka secara otomatis filter PENJUALAN_KAOS akan muncul pada kolom

Expression.

5. Klik OK untuk menjalankan filter PENJUALAN_KAOS sebagai global filter.

PENJUALAN_KAOS akan muncul dalam kotak Default Filter dalam View.

(39)

39 Kotak tenggah pada status bar juga menunjukkan bahwa PENJUALAN_KAOS adalah global filter yang sedang berjalan.

(40)

40

RELATION & SUMMARIZE

Relation digunakan untuk menghubungkan dua file atau lebih untuk berbagai macam keperluan. Relation mempermudah user dalam melihat hubungan relasi antara fielad dalam dua atau lebih file. Sebelum kita mulai menggunakan perintah relation, hal yang penting adalah mengerti betul field-field yang akan kita olah. Kita memerlukan perencanaan terhadap file dan field mana yang akan kita hubungkan dan bagaimana kita menghubungkannya.

Perencanaan relation :

1. Tentukan Parent File

Parent file adalah file induk yang memiliki beberapa field atau data yang sama dengan child file

2. Tentukan child file

Child file adalah file yang akan dihubungka dengan parent file.

(41)

41 Keterangan :

Parent File Child File

Dalam proses relation, field kunci harus di index terlebih dahulu. Fungi index pada dasarnya memiliki fungsi yang sama dengan sort tetapi index tidak membentuk data file baru, melainkan membentuk index file yang bisa dinamai, disave dan di apply ke input file kapanpun. Jika index diaktifkan maka record-record akan ditampilkan sesuai urutan yang diinginkan.

Perintah summarize digunakan untuk menampilkan ringkasan data berdasarkan field tertentu (field kunci) dan field yang mengikutinya. Pada perintah ini dapat menggunakan lebih dari satu field kunci.

Contoh Kasus

Pada akhir periode PT. Labala ingin melakukan pemeriksaan terhadap Data Pembelian yang terjadi di perusahaan. Untuk melakukan pemeriksaan tersebut perlu dilakukan identifikasi antara hubungan Data Pembelian, Data Vendor dan Data Produk. Field kunci yang dibutuhkan untuk Data Vendor adalah No Vendor dan pada Data Produk adalah Jenis Produk. Setelah itu perlu dibuat ringkasan dari hasil identifikasi tersebut dalam satu file dengan nama Relation1 dengan menambahkan field Nama Produk dari Data Produk, Jumlah Pembelian dari Data Pembelian serta Nama Vendor dan Alamat Vendor dari Data Vendor.

A. Mengidentifikasi Rencana

1. Data file DATA_PEMBELIAN. DBF sebagai Parent File.

2. Data file DATA_VENDOR.DBF dan DATA_PRODUK.DBF sebagai Child File.

(42)

42 3. Data_Pembelian dan Data_Vendor dapat dihubungkan dengan field

NO_VENDOR.

4. Data_Pembelian dan Data_Produk dapat dihubungkan dengan field JNS_PRODUK.

5. Indexlah DATA_VENDOR berdasarkan field NO_VENDOR dan DATA_PRODUK berdasarkan field JNS_PRODUK.

B. Mengindex File Child

1. Untuk mengindex Data_Vendor, aktif pada file DATA_VENDOR.DBF.

2. Pilih Data dari menubar, lalu klik Index.

3. Pada tab Main, klik list box Index On lalu pilih NO_VENDOR untuk memilih field kunci yang akan di index, kemudian klik OK.

(43)

43 4. Dalam kotak To, ketik INDEX_VENDOR untuk member nama file index, lalu

klik OK.

(44)

44 5. Setelah klik OK. Jumlah record yang di index akan tampak di kotak status line

bagian tengah. ACL menayangkan hasilnya dalam window Command Log sebagai berikut :

6. Untuk mengindex Data Produk, aktif pada file DATA_PRODUK.DBF.

7. Ulangi langkah 2 sampai 5, untuk Index On klik JNS_PRODUK, dan pada kotak To ketik INDEX_PRODUK lalu klik OK.

(45)

45 8. Setelah klik OK. Jumlah record yang diindex akan tampak pada kotak status

line bagian tengah. ACL menayangkan hasilnya dalam window Command Log sebagai berikut :

C. Menetapkan Relasi Data

1. Aktif file pada parent file, yaitu data file DATA_PEMBELIAN.DBF, lalu pilih Data pada menubar dan klik Relations. Lalu Add Input File.

2. Pada button Add Input File klik file DATA_VENDOR, lalu klik Add.

(46)

46 3. Lakukan hal yang sama untuk Add file DATA_PRODUK , lalu Add kemudian

Close.

4. Untuk merelationkan draf field NO_VENDOR pada file DATA_VENDOR ke NO_VENDOR pada file DATA_PEMBELIAN. Lalu drag field NO_PRODUK yang ada pada file DATA_PRODUK ke JNS_PRODUK pada file DATA_PEMBELIAN lalu klik finish.

(47)

47 D. Membuat Ringkasan

1. Aktifkan data pada Parent File, yaitu data file DATA_PEMBELIAN, lalu pilih data pada menu bar dan klik Summarize. Sehingga akan muncul jendela seperi berikut :

2. Klik Sunmmarize On, masukan field kunci pada masing-masing Child File, lalu klik OK.

3. Kik Other Fields, masukan field tambahan seperti sesuai dengan soal pada masing-masing file, kemudian klik OK.

(48)

48 4. Di tab Output, pada To pilih File dan pada As ketikkan nama file yang akan

disimpian (Relation1) lalu klik OK.

(49)

49 5. Maka hasil dari fungsi Summarize dapat dilihat pada Command Log dan

memunculkan file baru berupa Relation1.

(50)

50

MySQL

A. Pengertian MySQL

MySQL adalah salah satu Aplikasi DBMS yang sudah sangat banyak digunakan oleh para pemograman aplikasi web.

MySQL merupakan dua bentuk lisensi, yaitu FreeSoftware dan Shareware. MySQL yang biasa kita gunakan adalah MySQL FreeSoftware yang berada dibawah Lisensi GNU/GPL (General Public License).

MySQL Merupakan sebuah database server yang free, artinya kita bebas menggunakan database ini untuk keperluan pribadi atau usaha tanpa harus membeli atau membayar lisensinya. MySQL pertama kali dirintis oleh seorang programmer database bernama Michael Widenius. Selain database server, MySQL juga merupakan program yang dapat mengakses suatu database MySQL yang berposisi sebagai Server, yang berarti program kita berposisi sebagai Client. Jadi MySQL adalah sebuah database yang dapat digunakan sebagai Client mupun server.

Database MySQL merupakan suatu perangkat lunak database yang berbentuk database relasional atau disebut Relational Database Management System (RDBMS) yang menggunakan suatu bahasa permintaan yang bernama SQL (Structured Query Language).

Fase penting dalam pengembangan MySQL:

• MySQL dirilis pertama kali secara internal pada 23 mei 1995.

• Versi windows dirilis pada 08 januari 18 untuk windows 5 dan windows NT.

• Versi 3.23 : beta dari bulan juni 2000. Dan dirilis pada bulan anuari 2001.

• Versi 4.0 : beta dari bulan Agustus 2002, dan dirilis pada bulan Maret 2003.

• Versi 4.1 : beta dari bulan juni 2004, dan dirilis pada bulan oktober 2004.

(51)

51

• Versi 5.0 : beta dari bulan Maret 2005, dan dirilis pada bulan oktober 2005.

• Sun Microsystems membeli MySQLAB pada tanggal 26 Februari 2008.

• Versi 5.1 dirilis 27 November 2008 B. Tipe Data pada MySQL

Tipe data adalah suatu bentuk pemodelan data yang dideklarasikan pada saat melakukan pembuatan tabel. Tipe data ini akan mempengaruhi setiap data yang akan dimasukkan ke dalam sebuah tabel. Data yang akan dimasukkan harus sesuai dengan tipe data yang dideklarasikan.

Berbagai type data pada MySQL dapat dilihat pada tabel berikut : a. Tipe data untuk Bilangan

No Tipe Data Deskripsi

1 INT Nilai Integer yang bisa bertanda atau tidak. Jika bertanda, maka rentang yang di perbolehkan adalah -2147483648 sampai 2147483647, sedangkan jika tidak bertanda maka rentangnya dari 0 sampai 4294967295

2 TINYINT Nilai integer yang sangat kecil. Rentangnya -128 – 127 untuk yang bertanda dan 0 – 255 untuk yang tidak bertanda

3 SMALLINT Nilai integer yang sangat kecil dengan rentang -31768 sampai 32767 untuk yang bertanda. Sedangkan untuk yang tidak bertanda dari 0 – sampai 65535

4 MEDIUMINT Integer dengan ukuran sedang dengan rentang -8388608 sampai 8388607 atau 0 sampai 16777215.

4 BIGINT Integer dengan ukuran besar dengan rentang - 9223372036854775808 sampai 9223372036854775807 atau 0 sampai 1844674473709551615

6 FLOAT Bilangan pecahan dengan panjang (termasuk jumlah desimal) M

(52)

52 dan jumlah desimal D. Presesi desimalnya bisa sampai 24 digit.

Defaultnya Float (10,2). Bilangan Float selalu bisa bertanda.

7 DOUBLE (M,D)

Bilangan pecahan dengan presisi dua kali lipat. Panjang (termasuk jumlah desimal) M dan jumlah desimal D. Presisi desimalnya bisa sampai 53 digit. Defaultnya Double (16,4) bilangan float selalu bertanda. Sinonim dari DOUBLE adalah REAL.

8 DECIMAL (M,D)

Bilangan Pecahan dan harus didefinisikan M dan D-nya. Setiap desimal membutuhkan tempat 1 byte. Sinonim dari DECIMAL adalah NUMERIC.

b. Tipe data Tanggan dan Waktu No Tipe Data Deskripsi

1 DATE Adalah tipe data tanggal dengan format YYYY-MM-DD, antara 1000-01-01 and 9999-12-31.

2 DATETIME Adalah kombinasi tanggal dan waktu dengan format YYYY- MM-DD HH:MM:SS dan rentang data antara 1000-01-01 00:00:00 sampai dengan antara 9999-12-31 23:59:59.

3 TIMESTAMP Sebuah pertanda waktu antara 1 januari 1970 tengan malam sampai dengan tanhun2037. Formatnya mirip DATETIME tetapi tanpa pembatas di antara angkanya.

4 TIME Menyimpan waktu dalam format HH:MM:SS

5 YEAR(M) Menyimpan data tahun dalam format 2 atau 4 digit. Jika M diisi dengan nilai 2, maka rentang tahunya menjadi 1970- 2069 sedangkan jika M diisi dengan nilai 4 maka YEAR bisa bernilai 1901 sampai dengan 2155. Default nilai M adalah 4

(53)

53 c. Tipe data String

No Tipe Data Deskripsi

1 CHAR (M) String dengan ukuran tetap. Ukuranya antara 1 sampai 255 karakter. Ukuran ditentukan dengan nilai M.

2 VARCHAR(M) String dengan ukuran bervariasi antar 1 sampai dengan 255 karakter.

3 TEXT String dengan ukuran maksimum 65535 karakter. String yang tersimpan di dalam text di anggap tidak case sensitive.untuk kapasitas yang lebih kecil bisa menggunakan TINYTEXT dengan kapasitas maksimal 255 karakter, sedangkan untuk kapsitas yang lebih besar bisa menggunakan MEDIUMTEXT (Maksimal 16777215) dan LONGTEXT (maksimal 4294967295) 4 BLOB Binary Large Objects adalah tipe data untuk

menyimpan data binary dalam jumlah besar. Bisa digunakan untuk meyimpan citra. Untuk penyimpanan data yang lebih kecil bisa menggunakan TINYBLOB (maksimal 255 karakter) sedangkan untuk kapasitas yang lebih besar bisa menggunakan MEDIUMBLOB (maksimal 16777215 karakter) dan LONGBLOB (makasimal 429467295 karakter)

5 ENUM Enumerasi atau sebuah list (daftar). Jadi misalnya anda ingin bahwa sebuah nilai terbatas hanya boleh dengan nilai tertentu saja maka anda bisa membuat sebuah daftar. Misalnya saja nilai itu hanya bisa terdiri dari A- E, maka anda bisa membuatnya menjadi ENUM (‘A’,’B’,’C’,’D’,’E’)

(54)

54 C. Kelebihan MySQL

Database MySQL memiliki beberapa kelebihan dibanding database lain, diantaranya:

• MySQL merupakan Database Management System (DBMS).

• MySQL sebagai Relation Database Management System (RDBMS) atau disebut dengan database Relational.

• MySQL Merupakan sebuah database server yang free, artinya kita bebas menggunakan database ini untuk keperluan pribadi atau usaha tanpa harus membeli atau membayar lisensinya.

• MySQL merupakan sebuah database client.

• MySQL mampu menerima query yang bertupuk dalam satu permintaan atau Multi- Threading.

• MySQL merupakan Database yang mampu menyimpan data berkapasitas sangat besar hingga berukuran GigaByte sekalipun.

• MySQL diidukung oleh driver ODBC, artinya database MySQL dapat diakses menggunakan aplikasi apa saja termasuk berupa visual seperti visual Basic dan Delphi.

• MySQL adalah database menggunakan enkripsi password, jadi database ini cukup aman karena memiliki password untuk mengakses nya.

• MySQL merupakan Database Server yang multi user, artinya database ini tidak hanya digunakan oleh satu pihak orang akan tetapi dapat digunakan oleh banyak pengguna.

• MySQL mendukung field yang dijadikan sebagai kunci primer dan kunci uniq (Unique).

• MySQL memliki kecepatan dalam pembuatan table maupun peng-update an table.

(55)

55 D. Mengenal SQL ( Structured Query Language )

SQL adalah kependekan dari Structured Query Language. Dalam bahasa inggris SQL dibaca sebagai SECUEL atau ES-KYU-EL. Standar SQL mula mula didefinisikan oleh ISO (International Standards Organization) dan ANSI (the American National Standards Institute.

SQL adalah sebuah bahasa permintaan database yang terstruktur. Bahasa SQL ini dibuat sebagai bahasa yang dapat merelasikan beberapa tabel dalam database maupun merelasikan antar database. SQL merupakan standar dalam pengaksesan database relasional. Pengetahuan akan SQL akan memudahkan siapaun untuk menggunakan MySQL.

SQL dibagi menjadi tiga bentuk Query, yaitu : 1. DDL (Data Defination Language)

DDL adalah sebuah metode Query SQL yang berguna untuk mendefinisikan data. DDL merupakan suatu perintah yang digunakan untuk menciptakan struktur data, atau untuk membangun database. DDL mempunyai tugas untuk membuat objek SQL dan menyimpan definisinya dalam tabel.

Berikut perintah-perintah yang terdapat dalam DDL : a. Create

Perintah yang digunakan untuk membuat database, tabel dan objek lain dalam database.

b. Alter

Perintah yang digunakan untuk memodifikasi tabel, seperti menambah, mengubah dan menghapus kolom, field.

c. Drop

(56)

56 Digunakan untuk menghapus database, tabel dan objek lain dalam database.

PERINTAH DDL

✓ PERINTAH CREATE

Membuat database dengan nama“audit”.

CREATE DATABASE nama_database;

Untuk melihat database yang telah kita buat, gunakan perintah:

SHOW DATABASES;=

Untuk mengaktifkan database yang ingin kita pakai, gunakan perintah:

USE nama_database;

(57)

57 Setelah mengaktifkan database, maka untuk membuat tabel dari database “audit”. Sintaks penulisannya sebagai berikut:

CREATE TABLEnama_tabel ( Kolom1 tipe_data opsi_kolom, Kolom2 tipe_data opsi_kolom, ...

KolomN tipe_data opsi_kolom, PRIMARYKEY(nama_kolom) );

Setelah membuat tabel, untuk melihat output dari tabel tersebut gunakan perintah:

SHOW TABLES;

(58)

58 Untuk memeriksa tabel yang telah dibuat sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan,

gunakan perintah:

DESCRIBE nama_tabel; atau DESC nama_tabel;

✓ PERINTAH ALTER

Membuat field “Kode Pos Pegawai” pada tabel “Data Pegawai” menggunakan perintah:

ALTER TABLE nama_tabel

ADD COLUMN (column_definition,...);

(59)

59 Setelah menjalankan perintah diatas maka Data_Pegawai akan bertambah kolom Kode_Pos_Pegawai:

✓ PERINTAH DROP

Jika kita menghapus database maka tabel-tabel yang ada didalamnya juga akan terhapus.

DROP DATABASE nama_database;

Keterangan : Jangan drop database jika ingin melanjutkan ke perintah selanjutnya.

(60)

60

2.

DML( Data Manipulation Language)

DML adalah sebuah metode Query yang dapat digunakan apabila DDL telah terjadi, sehingga fungsi dari Query DML ini untuk melakukan pemanipulasian database yang telah dibuat.

Query yang dimiliki DML adalah:

a. Insert

Perintah yang digunakan untuk memasukkan data ke dalam tabel yang sudah dibuat.

b. Select

Perintah yang digunakan untuk menampilkan isi dari tabel atau relasinya.

c. Update

Perintah yang digunakan untuk melakukan perubahan/pembaruan data data.

d. Delete

Perintah yang digunakan untuk melakukan penghapusan data.

(61)

61 PERINTAH DML

✓ PERINTAH INSERT

Memasukkan data secara bersamaan kedalam database “audit”. Sebelum memasukkan data ke dalam tabel “audit” perlu diperhatikan tipe data yang digunakandalamsetiap kolom. Lalu masukkan sintaks sebagai berikut :

INSERT INTO nama_tabelVALUES

(‘data_kol1’,’data_kol2’,’...’,’data_kolN’), (‘data_kol1’,’data_kol2’,’...’,’data_kolN’);

NO.PEGAWAI NAMA PEG JNS KLM DOMISILI KODE POS

A150 Gena Riyanti P Depok 14045

A178 Erliza Putri P Bekasi 14332

A190 Sera Anggreani P Bekasi 11234

A210 Yudi Arafat L Jakarta 14310

A131 Yusup Maulana L Depok 16232

A245 Dwina Septiani P Tangerang 12881

(62)

62

✓ PERINTAH SELECT

Perintah SELECT digunakan untuk menampilkan kembali sebuah data yang telah disimpan didalam database. Pengambilan data dapat dilakukan dengan beberapa cara diantaranya adalah :

Pengambilan data sederhana

Untuk melihat data-data yang telah dimasukkan ke dalam tabel

“Data_Pegawai” menggunakan sintaks : SELECT *FROM nama_tabel;

(63)

63 Selain itu perintah SELECT juga dapat digunakan untuk menampilkan data berdasarkan kolom-kolom, dengan menentukan nama kolom yang akan diambil.

Gunakan perintah :SELECT daftar_pilihan_kolom FROM nama_tabel;

➢ Membatasi suatu perintah SELECT dengan WHERE

Dengan menggunakan WHERE dapat mengambil atau memilih baris data tertentu saja dari tabel.

Contoh 1 : Mencari datadari pegawai bernama “Yudi Arafat”.

SELECT*FROMnama_tabel WHEREbatasan_batasan_utama;

➢ Mengurutkan pemilihan data menggunakan ORDER BY Perintah ORDER BY digunakan untuk mengurutkan baris data.

(64)

64 Contoh 1 :Mengurutkan baris data dimana Nomor_Pegawai dipengaruhi oleh urutan

”Nama_Pegawai”.

SELECT daftar_pilihan_kolom *FROM nama_tabel WHERE Nomor_Pegawai ORDER BY Nama_Pegawai;

➢ Membatasi pengambilan data menggunakan klausa LIMIT

Perintah LIMIT berguna untuk mengambil baris data berdasarkan posisinya dalam sekumpulan baris data hasil pemilihan LIMIT mungkin diberikan dengan satu atau dua agrument, yang mana berupa.

LIMIT jumlah_baris

LIMIT jumlah_diabaikan,jumlah_baris

Contoh : Menampilkan tabel Data_Pegawai sebanyak 3 baris pertama :

(65)

65

➢ Mengelompokkan pemilihan baris data menggunakan klausa GROUPBY Perintah GROUPBY adalah fungsi untuk mengelompokkan data dalam sebuah kelompok yang ditunjuk. Fungsi ini akan menghasilkan kelompok data dengan menghilangkan data yang sama dalam satu tabel. Jadi, apabila dalam satu kolom terdapat beberapa data yang sama, data yang akan ditampilkan hanya salah satu.

✓ PERINTAH UPDATE

Perintah UPDATE dipakai untuk mengubah isi data di baris-baris yang ada.

UPDATE nama_tableSET Kolom1=’data_baru’, Kolom2=’data_baru’,

...

(66)

66 kolomN=’data_baru’

WHERE[kondisi];

Contoh : Merubah Nama_Pegawai “Yudi Arafat” menjadi “Yudi Style”.

✓ PERINTAH DELETE

Menggunakan perintah DELETE tetap harus dengan klausaWHERE karena jika tidak, maka data dalam tabel akan terhapus semua.

Contoh : Akan menghapus baris dengan nomor pegawai “A245”.

(67)

67 Dari gambar diatas dapat terlihat bahwa pegawai dengan nama Dwina Septiani dengan Nomor Pegawai A245 sudah dihapus dari dalam tabel Data Pegawai

3. DCL (Data Control Language)

DCL adalah sebuah metode Query SQL yang digunakan untuk memberikan hak otorisasi mengakses Database, mengalokasikan space, pendefinisian space, dan pengauditan penggunaan database.

Query yang dimiliki DCL adalah:

a. Grant

Perintah yang digunakan untuk mengizinkan User mengakses tabel dalam database.

b. Revoke Grantuk

Perintah yang digunakan untuk membatalkan izin hak User yang ditetapkan oleh perintah.

c. Commit

Perintah untuk menetapkan penyimpanan database.

d. Rollback

Perintah yang digunakan untuk membatalkan penyimpanan database.

(68)

68 4. PERINTAH DCL

Sebagai DBA/root Membuat user baru.

Memberikan hak akses perintah select pada database audit di semua tabel untuk user yusup@localhost.

Login ke yusup@localhost.

(69)

69 Tidak bisa insert, karena hanya diberi hak akses select saja.

Login lagi ke root. Hapus hak akses user yusup terhadap databases.

Login ke user yusup apakah hak akses select tadi sudah dihapus oleh root.

(70)

70

(71)

71 Kasus 1

Buatlah tabel dengan nama Data_Gaji kemudian buatlah tabel dengan data sebagai berikut :

Kasus 2 :

a) Tampilkan tabel Data_Gaji dengan hanya menampilkan kolom Nama Pegawai dan Jabatan!

b) Tampilkan hanya yang memiliki Jabatan sebagai Staff !

c) Tampilkan tabel Data_Gaji Pegawai yang mempunyai gaji lebih dari Rp.10.000.000 ! d) Tampilkan dengan urutan data Divisi dengan 5 baris pertama dimulai dari baris ke 4 ! NAMA

PEGAWAI DIVISI JABATAN NO.PEGAWAI GAJI TGL

PEMBYRN Gena Riyanti HRD Direktur

Utama A150 23770500 31/03/2017

Erliza Putri Manajemen Manager A178 11000000 01/04/2017 Sera Anggreani Finace Sekretaris A190 14000000 31/03/2017 Yudi Arafat Manajemen Sekretaris A210 11000000 31/03/2017

Dwina Marketing Manager A245 11000000 31/03/2017

Tubagus IT Staff A268 4865150 02/04/2017

Trida Aprilia IT Staff A289 2356599 31/03/2017

Priangga Nur Produksi Staff A944 6000000 31/03/2017

Cahya Puspita Produksi Karyawan A301 4123250 31/03/2017

(72)

72

INNER JOIN

Contoh soal :

1. Lakukan Join dari 2 tabel tersebut dan tampilkan data berdasarkan id_Customer, Nama Customer dan Total bayar.

2. Lakukan Join dari 3 tabel tersebut dan tampilkan data berdasarkan id_Customer, tgl_

transaksi , nam_produk , jns_bahan dan harga_produk.

Tabel_Customer

Id_Customer Nama_Customer Alamat

Jenis

Kelamin Telp C0001 Gena Riyanti Depok P

87722821061

C0002 Erliza Putri Bekasi P

87756756465

C0003 Sera Anggreani Bekasi P

57657837653

C0004 Yudi Arafat Jakarta L

97763635675

C0005 Dwina Tangerang P 67754387855

C0006 Yusuf Depok L 87765436689

Tabel_Penjualan

Id_Penjulaan Id_Customer Id_Produk Tgl_Transaksi Total_Bayar

P001 C0001 P345 01/02/2017 30000000

P002 C0002 R768 22/01/2017 45000000

P003 C0003 M986 21/04/2017 51000000

P004 C0004 F575 22/03/2017 53654000

P005 C0005 V979 02/01/2017 45768000

P006 C0006 B098 02/02/2017 12380000

(73)

73 Tabel_Produk

Id_Produk Nama_Produk Jns_Bahan Harga_Produk

P345 PSD Denim 1000000

R768 Rip Curl Katun 340000

M986 Macbeth Denim 3000000

F575 Famous Katun 296000

V979 Volcom Wools 423000

B098 Billabong Denim 259000

Jawaban :

1. Membuat Tabel_Customer

2. Untuk memeriksa tabel yang telah dibuat sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan, gunakan perintah:

(74)

74 3. Memasukan Data Pada Tabel

4. Melihat Data-Data yang Telah Dimasukkan ke Dalam Tabel

(75)

75 5. Membuat Tabel_Penjualan

7. Memasukan Data Pada Tabel

(76)

76 8. Melihat Data-Data yang Telah Dimasukkan ke Dalam Tabel

9. Membuat Tabel_Produk

(77)

77 11. Memasukan Data Pada Tabel

12. Melihat Data-Data yang Telah Dimasukkan ke Dalam Tabel

(78)

78 Jawaban :

1.

2.