• Tidak ada hasil yang ditemukan

PARKINSON MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR MULTIFRACTAL DETRENDED FLUCTUATION ANALYSIS (MFDFA) PADA SINYAL GAIT CLASSIFICATION OF PARKINSON’S DISEASE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BASED ON MULTIFRACTAL DETREN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PARKINSON MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR MULTIFRACTAL DETRENDED FLUCTUATION ANALYSIS (MFDFA) PADA SINYAL GAIT CLASSIFICATION OF PARKINSON’S DISEASE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BASED ON MULTIFRACTAL DETREN"

Copied!
232
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1 Referensi Penelitian [9]
Tabel 2.2 Referensi Penelitian [10]
Gambar 2.1 Sinyal gait pada orang normal
Gambar 2.2 Sinyal gait pada penderita parkinson
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pengutipan hanya diberikan bagi kepentingan akademik, penelitian, penulisan karya ilmiah dan penyusunan laporanT. Hasil Pengujian Senyawa Alkaloid Tabel Hasil Pengujian

1) Output daya listrik dari kapal yang didesain sebesar 144 MW. 3) Perhitungan teknis yang dilakukan telah memenuhi. Perhitungan berat yang telah dilakukan menghasilkan

Dalam periode ini, untuk pengembangan akademik, telah terjalin kerja sama dengan beberapa institusi yang terkait dengan pengembangan ilmu dan teknologi nuklir, antara lain:

Kemudian untuk membandingkan keefektifan pembelajaran matematika realistik dan pembelajaran konvensional, data dianalisis secara multivariat dengan taraf signifikansi

Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIASIK) sangat bermanfaat bagi masyarakat dalam pembuatan surat keterangan yang dapat diakses dari rumah, membantu administrator

(5) maraknya makelar tiket penumpang saat masa liburan dan lebaran Yang merupakan tindakan penyimpangan diakibatkan oleh hukum yang.. tidak tegas dan konsisten adalah.... Koruptor

Berdasarkan persamaan HKSA terpilih, variabel bebas yang paling berpengaruh pada aktivitas antikanker dipilih untuk digunakan dalam desain struktur senyawa turunan

Sumber data dalam penelitian ini adalah hasil tes GEFT sebagai dasar untuk mengetahui kecenderungan gaya kognitif siswa, hasil tes sebagai tolak ukur