PREDIKSI CRASH SAHAM MENGGUNAKAN LOG PERIODIC POWER LAW DENGAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS: PASAR SAHAM INDONESIA)
Teks penuh
Gambar
![Gambar 1 Siklus algoritma genetika oleh David Goldberg [16].](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/4244190.3124241/4.894.112.427.113.284/gambar-siklus-algoritma-genetika-david-goldberg.webp)
![Gambar 3 Diagram proses mutasi [16].](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/4244190.3124241/5.894.159.765.86.1178/gambar-diagram-proses-mutasi.webp)
Dokumen terkait
Pada penelitian ini algoritma genetika diterapkan untuk mendapatkan kromosom terbaik yang berupa proporsi masing – masing saham untuk mendapatkan komposisi
Gambar 1 merupakan pergerakan harga saham yang digunakan sebagai sampel untuk membangkitkan harga saham pada waktu selanjutnya dengan menggunakan parameter dari data real
Dalam menentukan parameter algoritma genetika yang digunakan pada penjadwalan mata pelajaran maka dilakukan pengujian parameter yang terdiri dari ukuran iterasi,
Parameter algoritma genetika lainnya yang digunakan yaitu sesuai dengan hasil terbaik pengujian sebelumnya yaitu ukuran populasi 360, panjang kromosom 60, kombinasi
Untuk menentukan parameter algoritma genetika yang digunakan pada penjadwalan mengajar asisten laboratorium maka dilakukan pengujian parameter yang terdiri dari
Membuat peramalan indeks harga saham gabungan (IHSG) pada bursa efek jakarta dengan menggunakan algoritma backpropagation dan Algoritma genetika yang diterapkan
Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan model SVM dengan Algoritma Genetika untuk seleksi fitur dan optimasi parameter terbukti meningkatkan akurasi dalam prediksi
Algoritma genetika berfungsi sebagai pembentuk koefisien dengan memilih periode saham keberapa saja yang saling berkaitan sehingga bentuk koefisien yang didapatkan
