DAFTAR PUSTAKA
Adrianto, dkk. 2004. “Konsepsi Valuasi Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan”. Modul 2.
Adityara, E. 2015. “Mangrove”. Diakses dari http: //dokumen.tips/ documents/ mangrove-55b5150de4916.html pada tanggal 29 Februari 2016.
BPS Kabupaten Rembang diakses dari www.rembangkab.bps.go.id pada tanggal 21 April 2016.
Budiman, I.H, 2010. “Ekowisata”. Diakses dari http://irwan-haribudiman.web.ugm.ac.id/ index_files/ Page2159.htm pada tanggal 29 Februari 2016.
Cooper, dkk. 1993. “Tourism Principles and Practice”. UK: Pitman
Ekka dan Pandit. 2012. “Willingness to Pay For Restoration of Natural Ecosystem: A Study of Sundarban Mangroves by Contingent Valuation Approach”. Ind Jn. Of Agri. Econ. Vol 67, No 3, July- Sept. 2012. Akhmad, F. 2006. “Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan Teori dan
Aplikasi”. Jakarta: Penerbit Gramedia Pustaka Utama. Diakses melalui E-Books Google pada tanggal 29 Februari 2016.
FAO. 2007. “The World’s Mangrove 1980-2005. Rome: Food and Agriculture Organization of United Nations”.
Hariyano, H. 2014. “Pengelolaan Hutan Mangrove”. Diakses dari http: //hariyano.blogspot.co.id/2014/11/makalah-seminar-satuhariyano.html pada tanggal 29 Februari 2016.
Hoberg. 2011. “Economic Analysis of Mangrove Forest: A Case Study In Gazi Bay, Kenya”. Kenya: United Nations.
Hutapea, A.B. 2009. “Partisipasi Masyarakat Dalam Pelestarian Hutan Mangrove (Studi Kasus: Desa paluh Sibaji Kecamatan Pantai Latu Kabupaten Deli Serdang Propinsi Sumatera Utara”. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara.
Jakfar, M. 2015. “Tinjauan Ilmiah Konservasi Alam”. Artikel. Jakarta: Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia Badan Penyuluhan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia.
Ladiyance dan Yuliana. 2014. “Variabel-variabel yang Mempengaruhi Kesediaan Membayar (Willingness to Pay) Masyarakat Bidaracina Jatinegara Jakarta Timur”. Jakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Statistik.
Letak dan Luas Wilayah Pemerintah Kabupaten Rembang diakses dari http: //www.rembangkab.go.id/ pemerintahan/geografi/letak-dan-luas-wilayah pada tanggal 21 April 2016.
Mulyadi, dkk. 2010. “Konservasi Hutan Mangrove Sebagai Ekowisata”. Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan Vol.1 Edisi Khusus.
Munasinghe, M. 1993. “Environmental Economics and Sustainable Development”. Diakses dari https://books.google.co.id/ books?id=VmKwJa2iNOsC&printsec=frontcover&source=gbs_ge_sum mary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false pada tanggal 1 Maret 2016. Munthe, Y.C, 2014. “Contingent Valuation Method”. Bengkulu: Universitas
Bengkulu.
Nababan, M. 2012. “Hutan Mangrove”. Diakses dari http: //martinnababan25.blogspot.co.id/2012/06/jurnal-mangrove.html pada tanggal 27 Februari 2016.
Noor, dkk. 2006. “Panduan Pengenalan Mangrove di Indonesia”. Bogor: Wetland International Indonesia Programme dan Ditjen PHKA.
Noya, D. 2012. “Konsep Valuasi Ekonomi Sumber Daya Alam”. Diakses dari http://bung-danon.blogspot.co.id/2012/11/konsep-valuasi-ekonomi-sumberdaya-alam.html pada tanggal 1 Maret 2016.
Putra, U. 2012. “Kerusakan Ekosistem Hutan Mangrove di Desa Dongko Kecamatan Dampal Selatan Tahin 2007-2012”. Diakses dari https: //www.academia.edu/9400810/KERUSAKAN_EKOSISTEM_HUTAN_ MANGROVE pada tanggal 1 Maret 2016.
Putrantomo, F. 2010. “Aplikasi Contingent Choice Modelling (CCM) dalam Valuasi Ekonomi Terumbu Karang Taman Nasional Karimunjawa”. Thesis. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Rahayu, R. 2016. “Valuasi Ekonomi Wisata Alam Kebun The Nglinggo Kulon Progo: Studi Pengembangan dan Pelestarian Tempat Wisata”. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Rawi, B.S. 2012. “The Use of Choice Modelling in Assessing Tourists Destinations: A Case Study of Redang Marine Park (RMP) Malaysia”. Thesis. New Castle University.
Rinawati, S.H. 2010. “Partisipasi Masyarakat dalam Melestarikan Hutan Mangrove di Kota Probolinggo”. Artikel: Balitbang Jatim.
Rohmawati, NN. 2014. “Modal Sosial dalam Pengelolaan Kawasan Mangrove Pasar Banggi Kabupaten Rembang”. Thesis. Makassar: Universitas Hasanuddin.
Ronalko, D. 2015. “Hutan Mangrove”. Diakses dari http://kumpulan-makalah-adinbuton.blogspot.co.id/2015/01/makalah-hutan-mangrove.html pada tanggal 29 Februari 2016.
Sastrayuda, G. 2010. “Konsep Pengembangan Kawasan Wisata”. Diakses dari http://file.upi.edu/Direktori/FPIPS/LAINNYA/GUMELAR_S/HAND_O UT_MATKUL_KONSEP_RESORT_AND_LEISURE/PENGEMBAN GAN_KAWASAN_EKOWISATA.pdf pada tanggal 29 Februari 2016. Setiawan, D. 2014. “Valuasi Ekonomi Kawasan Hutan Mangrove Muara Angke
Jakarta Perbandingan Hasil Penelitian 2002 dan 2012”. Thesis. Jakarta: Universitas Indonesia.
Setyawan, Eko. 2015. “Strategi Pengelolaan Ekowisata Hutan Mangrove Berdasarkan Kesesuaian dan Daya Dukung Kawasan di Desa Pasar Banggi Kabupaten Rembang Provinsi Jawa Tengah”. Thesis. Semarang: Universitas Diponegoro.
Simanjutak, E. 2009. “Analisa Pemilihan Moda Transportasi Bus Angkutan Kota dan Kereta Api Medan Tanjung Balai terhadap Kenaikan Harga BBM”. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara.
Sora, N. 2015. “Pengertian Konservasi dan Tujuannya serta Manfaatnya Terjelas”.Diakses dari http://www.pengertianku.net/2015/08/pengertian-konservasi-dan-tujuannya-serta manfaatnya.html pada tanggal 29 Februari 2016.
Stacia Mapala. 2015. “Pengertian Dasar Konservasi Lingkungan”. Diakses dari
Sumakul, B. 2012. “Bukti Empiris Hubungan Antara Pertumbuhan Ekonomi terhadap Emisi CO2 di Indonesia”. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Atmajaya.
Sumakul, B. 2014. “Valuasi Ekonomi Kawasan Karst Gunung Sewu Desa Pacarejo Kecamatan Semanu Kabupaten Gunungkidul Tahun 2013”. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Atmajaya.
Undang-Undang No 5 Th 1990. tentang “Konservasi Sumber Daya Alam Hayati dan Ekosistemnya”. Jakarta.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 26 Th 2007 tentang “Penataan Ruang”. Jakarta.
Ulfah dan Zen. 2015. “Valuasi Ekonomi Hutan Mangrove Di Pulau Dompak Kota Tanjung Pinang Propinsi Kepulauan Riau”. Skripsi. Kepri: Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Widodo, 2013. “Logit Binari”. Artikel. Yogyakarta: Uniiversitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Williams, dkk. 2014. “Gender in Aquaculture and Fisheries Navigating Change Asian Fisheries Science (Special Issue 27S 268 PP”. Research Gate. 10th Asian Fisheries and Aquaculture Forum Yeosu, Korea.
Zuraida, S. 2013. “Contingent Valuation dan Choice Modelling dalam Menilai Preferensi Penggunaan Energi Bangunan”. Thesis. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian
KUESIONER PENELITIAN
A. Kondisi Sosial Demografi
1. Nama : ………..
2. Jenis Kelamin : Laki-laki/Perempuan
3. Asal : ………..
4. Usia : ……….. Tahun
5. Status Pernikahan : Sudah Menikah/Belum Menikah
Jika sudah menikah, jumlah anggota keluarga yang ditanggung … orang
6. Apakah pendidikan terakhir anda?
SD Tidak Tamat SMA dan Sederajat SD dan Sederajat D3/S1
SMP dan Sederajat Lainnya, sebutkan ……… 7. Apa pekerjaan anda sehari-hari?
Pelajar/ Mahasiswa Wiraswasta
PNS/TNI/POLRI Ibu Rumah Tangga
Pegawai Swasta Lainnya, sebutkan ………... 8. Berapa pendapatan anda per bulan?
Rp 500.000 – Rp 1.000.0000 Tepatnya ………
Kuesioner ini akan digunakan untuk keperluan penelitian skripsi tentang Analisis
Willingness to Pay dalam Upaya Pengelolaan Ekowisata Hutan Mangrove
Rembang, Jawa Tengah oleh Ayu Widiyanti, mahasiswa Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Saya mohon kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/I untuk menjawab hal-hal yang berhubungan dengan kegiatan dibawah ini. Saya akan menjaga kerahasiaan jawaban dari Bapak/Ibu/Saudara/I pada kuesioner ini. Demikian atas kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/I saya ucapkan banyak terima kasih.
Rp 1.000.001 – Rp 3.000.000 Tepatnya ……… Rp 3.000.001 – Rp 5.000.000 Tepatnya ……… Lainnya, sebutkan ………...
9. Dimanakah tempat anda tinggal?
Daerah Pasar Banggi Luar Daerah Pasar Banggi B. Kesadaran Lingkungan
1. Menurut anda, bagaimana kondisi jalan yang meliputi keadaan jalan dan ketersediaan petunjuk arah untuk menuju hutan mangrove Pasar Banggi?
a b c d e
Sangat Buruk Buruk Kurang Baik Baik Sangat Baik 2. Menurut anda, bagaimanakah akses transportasi umum untuk menuju
hutan mangrove Pasar Banggi?
a b c d e
Sangat Sulit Sulit Biasa Mudah Sangat Mudah 3. Menurut anda, apakah luas parkir di lokasi hutan mangrove Pasar
Banggi cukup memadai?
A b c d e Sangat Tidak Memadai Tidak Memadai Kurang Memadai Memadai Sangat Memadai
4. Menurut anda, apakah ada fasilitas toilet di lokasi wisata ini yang cukup memadai?
Ya Tidak
5. Menurut anda, apakah di lokasi wisata ini mudah menemukan atau mencari tempat makan yang memadai?
Ya Tidak
6. Menurut anda, bagaimana kualitas kebersihan di lokasi wisata ini?
A b c d e
7. Menurut anda, seberapa penting melindungi dan mencegah pengrusakan ekosistem hutan mangrove?
A b c d e
Tidak Penting Kurang Penting Biasa Penting Sangat Penting
8. Mengapa keberadaan ekosistem hutan mangrove sangat penting bagi anda? (Berilah ranking 1-6, 1 = ranking terbaik, 6 = ranking terburuk, ranking boleh acak tidak harus urut )
Jawaban Ranking
a. Sebagai kawasan hijau di daerah pinggiran kota
b. Merupakan cadangan ekosistem yang menyediakan sumber daya saat ini dan dimasa datang
c. Sebagai kawasan perlindungan tumbuhan dan hewan langka mangrove
d. Sebagai daerah wisata
e. Sebagai pelindung pesisir dari abrasi laut agar kestabilan alam terjaga
f. Lain-lain, sebutkan jika ada
9. Darimana anda mendapat informasi mengenai pentingnya keberadaan hutan mangrove?
a. Internet b. Televisi
c. Radio d. Surat kabar / majalah
e. Instansi pemerintah f. Lain-lain, sebutkan ……. 10. Apa manfaat keberadaan ekosistem hutan mangrove yang anda
dapatkan selama ini? (Berilah ranking 1-6, 1 = ranking terbaik, 6 = ranking terburuk, ranking boleh acak tidak harus urut )
Jawaban Ranking
a. Melindungi kawasan tambak dari abrasi air laut sehingga panen ikan ikut meningkat
b. Sebagai Objek Wisata
c. Tempat untuk mencari kayu bakar
d. Tempat untuk menambah pendapatan harian
e. Tempat penelitian tentang ekosistem mangrove itu sendiri
11. Menurut anda dampak apa yang akan timbul bila ekosistem hutan mangrove rusak atau habis? (Berilah ranking 1-6, 1 = ranking terbaik, 6 = ranking terburuk, ranking boleh acak tidak harus urut )
Jawaban Ranking
a. Hilangnya kawasan pelindung pesisir pantai b. Pendapatan penambak ikan berkurang
c. Berkurangnya minat pariwisata akibat dari timbulnya kerusakan alam
d. Semakin berkurangnya habitat dari tumbuhan dan hewan langka yang ada di hutan mangrove Pasar Banggi
e. Semakin panasnya daerah kota maupun kabupaten sekitan karena berkurangnya kawasan hijau
f. Lain-lain, sebutkan jika ada
12. Apa yang anda harapkan dari keberadaan ekosistem hutan mangrove? (Berilah ranking 1-6, 1 = ranking terbaik, 6 = ranking terburuk, ranking boleh acak tidak harus urut )
Jawaban Ranking
a. Kelestarian ekosistem pantai maupun hutan yang ada b. Dapat terus menikmati keindahan tumbuhan dan hewan
hutan mangrove
c. Peningkatan pendapatan
d. Dapat berwisata alam sekaligus belajar mengenai mangrove, tumbuhan maupun hewan yang berada didalamnya
e. Bertambahnya fasilitas penunjang yang ada agar pengunjung yang datang juga akan semakin banyak f. Lain-lain, sebutkan jika ada
13. Peran alam dan lingkungan sangatlah penting bagi keberlangsungan hidup manusia. Menurut anda, seberapa penting adanya tujuan untuk melindungi dan mencegah pengrusakan sumber daya alam dalam hal ini hutan mangrove?
a b c d e
Tidak Penting Kurang Penting Biasa Penting Sangat Penting
14. Setelah anda berkunjung ke hutan mangrove Pasar Banggi, apakah anda merasa senang dan puas dengan segala hal yang telah disediakan oleh pengelola?
a b c d e
Sangat Tidak Puas Tidak Puas Kurang Puas Puas Sangat Puas
C. Frekuensi dan Biaya Rekreasi
1. Apakah anda sebelumnya anda pernah mengunjungi hutan mangrove Pasar Banggi ini?
Ya Tidak
Jika Ya, sudah berapa kali anda mengunjungi objek wisata ini dalam 1 tahun terakhir? ……… kali
2. Menggunakan kendaraan apakah anda untuk menuju ke hutan mangrove Pasar Banggi?
Umum/Sewa/Carteran Kendaraan pribadi (Mobil) Kendaraan pribadi (Motor) Kendaraan milik Instansi
Barapakah biaya yang dikeluarkan untuk transportasi(bahan bakar pergi pulang serta parkir kendaraan) yang anda keluarkan per orang? Rp……… 3. Berapa biaya untuk konsumsi yang anda keluarkan per orang (tidak
termasuk transportasi serta parkir
kendaraan)?Rp……… Skenario:
Atribut Kondisi Awal Pilihan A Pilihan B
Biaya Masuk
Tidak Ada Rp 10.000 Rp 25.000 Biaya
Parkir
Rp 4.000 (mobil) Rp 3.000 (Mobil)
Tempat Sampah
Minim tempat sampah sehingga pengunjung terkadang buang
sampah sembarangan
Penambahan 3 tempat sampah agar kebersihan area hutan
mangrove tetap terjaga
Penambahan 5 tempat sampah agar kebersihan area hutan
mangrove tetap terjaga Jalan
Jalan masih dari tanah sehingga becek kalau hujan
Perbaikan jalan masuk area hutan mangrove sehingga ketika hujan
tidak becek
Perbaikan jalan masuk area hutan mangrove sehingga
ketika hujan tidak becek Gazebo
Memiliki 1 gazebo besar menghadap ke pantai
Penambahan 1 Gazebo lagi agar ketika banyak pengunjung yang datang tidak perlu berdesakan
hanya di 1 gazebo untuk menikmati pemandangan pantai
Penambahan 2 Gazebo lagi agar ketika banyak pengunjung
yang datang tidak perlu berdesakan hanya di 1 gazebo untuk menikmati pemandangan
pantai Penjaga
Hutan
Tidak ada penjaga atau petugas untuk mengontrol pengunjung
yang datang
Ada 1 penjaga atau petugas area hutan untuk mengontrol dan menjaga pengunjung agar tidak ke
area yang dilarang dalam hutan mangrove
Ada 2 penjaga atau petugas area hutan untuk mengontrol dan menjaga pengunjung agar
tidak ke area yang dilarang dalam hutan mangrove
Berilah tanda
X
pada kotakdisamping sesuai dengan skenario pilihan diatas menurut anda:
1. Apa alasan anda memilih pilihan tersebut? (Berilah ranking 1-6, 1 = ranking terbaik, 6 = ranking terburuk, ranking boleh acak tidak harus urut )
Jawaban Ranking
a. Biaya-biaya yang dikeluarkan masih terjangkau
b. Adanya penambahan fasilitas yang memang sangat dibutuhkan
c. Agar pengunjung menjadi lebih tertib
d. Agar hutan mangrove Pasar Banggi tetap terjaga kelestariannya
e. Dengan adanya berbagai penambahan fasilitas, akan
semakin nyaman pula untuk berkunjung kembali ke hutan mangrove Pasar Banggi
f. Lain-lain, sebutkan
2. Jika dibandingkan dengan objek wisata lainnya di daerah Kabupaten Rembang, kondisi hutan mangrove itu?
a b
Kurang Bagus Bagus
D. Willingness To Pay
1. Seandainya anda diminta untuk menyisihkan uang tambahan yang nantinya digunakan untuk pelestarian hutan mangrove termasuk tumbuhan dan hewan yang ada didalamnya, berapakah jumlah uang yang bersedia anda keluarkan? ………
E. Jawablah sesuai dengan pendapat anda masing-masing!
Apakah kritik dan saran yang ingin anda sampaikan pada pengelola hutan mangrove saat ini? ………... ……… ……… ……… ……… ………..
Lampiran 2. Data Asli Untuk Analisis Logistik Binari
No Choice Kondisi Edu Cost Atribut
1 1 1 9 40000 1 2 1 1 12 50000 1 3 1 1 12 25000 1 4 1 1 12 25000 1 5 1 0 12 25000 0 6 1 1 12 20000 1 7 1 1 12 20000 1 8 0 1 12 55000 1 9 1 1 9 80000 0 10 0 1 12 55000 1 11 0 0 9 60000 0 12 1 0 12 43000 1 13 0 1 12 58000 1 14 0 1 12 35000 1 15 0 1 12 35000 1 16 0 1 12 85000 1 17 0 0 16 85000 0 18 1 0 12 30000 0 19 0 1 12 105000 0 20 0 1 12 41000 1 21 1 1 12 50000 1 22 0 1 12 105000 1 23 0 1 9 75000 0 24 0 1 9 75000 0 25 1 1 12 70000 0 26 1 1 12 45000 0 27 1 1 12 35000 0 28 1 1 12 50000 0 29 0 1 12 38000 1 30 0 1 12 55000 0 31 1 1 12 23000 1 32 1 1 12 20000 0 33 1 1 12 20000 0 34 1 1 6 25000 1 35 0 1 12 75000 1 36 0 0 16 82000 0
37 0 1 16 85000 0 38 0 1 9 68000 0 39 0 0 6 45000 0 40 1 0 12 60000 0 41 1 1 9 25000 0 42 1 1 12 40000 1 43 1 1 9 60000 1 44 1 1 9 80000 0 45 1 1 12 80000 0 46 1 1 12 80000 0 47 0 1 16 105000 1 48 1 1 12 65000 1 49 1 1 9 60000 1 50 0 1 12 63000 0 51 1 1 12 80000 0 52 1 1 9 20000 1 53 1 1 9 20000 1 54 1 1 6 20000 1 55 1 1 12 20000 1 56 0 1 9 35000 1 57 0 1 12 65000 0 58 1 1 12 50000 1 59 0 1 12 55000 1 60 1 1 12 40000 0 61 1 1 9 50000 1 62 0 1 12 75000 1 63 0 1 12 75000 1 64 1 1 12 40000 0 65 1 1 12 60000 0 66 0 1 9 45000 1 67 0 1 6 75000 1 68 1 0 9 43000 0 69 1 1 9 33000 1 70 1 1 12 90000 0 71 0 1 12 105000 0 72 1 1 12 23000 1 73 1 1 12 23000 1 74 0 1 12 38000 1 75 0 0 12 48000 1
76 0 0 12 42000 0 77 0 1 6 65000 0 78 0 1 6 35000 0 79 0 1 12 37000 1 80 0 1 12 35000 1 81 1 0 12 41000 0 82 1 1 12 22000 1 83 1 1 12 25000 1 84 1 1 12 20000 1 85 0 0 12 85000 1 86 1 1 12 30000 0 87 1 1 12 40000 1 88 1 1 12 25000 1 89 1 1 12 90000 1 90 1 1 12 77000 1 91 1 1 12 25000 1 92 1 1 12 50000 1 93 1 1 12 60000 0 94 0 0 12 65000 0 95 0 0 12 55000 1 96 0 1 12 37000 1 97 1 1 9 40000 1 98 1 1 9 50000 1 99 1 1 9 40000 1 100 1 1 12 30000 1 101 0 1 12 70000 0 102 1 1 9 35000 1 103 1 1 12 50000 0 104 1 1 9 45000 1 105 1 1 12 40000 1 106 1 1 9 50000 0 107 0 1 12 75000 1 108 1 1 12 40000 0 109 1 1 9 30000 1 110 0 1 16 40000 1 111 0 1 16 55000 1 112 0 1 12 53000 0 113 0 1 12 62000 1 114 1 1 12 30000 0
115 1 0 9 25000 0 116 1 1 12 30000 1 117 0 1 12 45000 0 118 1 1 9 25000 1 119 1 1 9 50000 1 120 0 1 12 42000 1 121 1 1 12 54000 1 122 1 1 12 40000 0 123 1 1 12 43000 1 124 1 1 12 38000 0 125 1 1 9 25000 1 126 1 1 12 48000 1 127 1 1 12 45000 1 128 0 1 12 58000 1 129 1 1 9 35000 1 130 1 1 12 30000 1 131 0 0 12 95000 1 132 1 1 12 60000 1 133 0 1 12 75000 1 134 1 1 12 45000 1 135 1 1 12 39000 1 136 1 0 12 25000 0 137 0 1 12 95000 1 138 1 1 9 25000 1 139 1 1 12 50000 1 140 1 1 9 30000 1 141 0 1 12 75000 1 142 1 1 12 20000 1 143 1 1 12 80000 0 144 0 1 12 55000 1 145 0 1 12 45000 0 146 1 1 12 30000 1 147 1 1 12 50000 1 148 1 1 9 48000 1 149 1 1 12 25000 1 150 0 1 12 55000 0
Lampiran 3. Data Olah Untuk Analisis Logistik Binari
No Choice Kondisi Edu Cost Atribut
1 1 1 9 40000 1 2 1 1 12 50000 1 3 1 1 12 25000 1 4 1 1 12 25000 1 5 1 0 12 25000 0 6 1 1 12 20000 1 7 1 1 12 20000 1 8 0 1 12 55000 1 9 1 1 9 80000 0 10 0 1 12 55000 1 11 0 0 9 60000 0 12 1 0 12 43000 1 13 0 1 12 58000 1 14 0 1 12 35000 1 15 0 1 12 35000 1 16 0 1 12 85000 1 17 0 0 16 85000 0 18 1 0 12 30000 0 19 0 1 12 105000 0 20 0 1 12 41000 1 21 1 1 12 50000 1 22 0 1 12 105000 1 23 0 1 9 75000 0 24 0 1 9 75000 0 25 1 1 12 70000 0 26 1 1 12 45000 0 27 1 1 12 35000 0 28 1 1 12 50000 0 29 0 1 12 38000 1 30 0 1 12 55000 0 31 1 1 12 23000 1 32 1 1 12 20000 0 33 1 1 12 20000 0 34 1 1 6 25000 1 35 0 1 12 75000 1 36 0 0 16 82000 0
37 0 1 16 85000 0 38 0 1 9 68000 0 39 1 0 6 60000 0 40 1 1 12 25000 0 41 1 1 9 40000 1 42 1 1 12 60000 1 43 1 1 9 80000 0 44 1 1 9 80000 0 45 1 1 12 80000 0 46 0 1 12 105000 1 47 1 1 16 65000 1 48 1 1 12 60000 1 49 0 1 9 63000 0 50 1 1 12 80000 0 51 1 1 12 20000 1 52 1 1 9 20000 1 53 1 1 9 20000 1 54 1 1 6 20000 1 55 0 1 12 65000 0 56 1 1 9 50000 1 57 0 1 12 55000 1 58 1 1 12 40000 0 59 1 1 12 50000 1 60 0 1 12 75000 1 61 0 1 9 75000 1 62 1 1 12 40000 0 63 1 1 12 60000 0 64 0 1 12 45000 1 65 0 1 12 75000 1 66 1 0 9 43000 0 67 1 1 6 33000 1 68 1 1 9 90000 0 69 0 1 9 105000 0 70 1 1 12 23000 1 71 1 1 12 23000 1 72 0 1 12 38000 1 73 0 0 12 48000 1 74 0 0 12 42000 0 75 0 1 12 37000 1
76 0 1 12 35000 1 77 1 0 6 41000 0 78 1 1 6 22000 1 79 1 1 12 25000 1 80 1 1 12 20000 1 81 0 0 12 85000 1 82 1 1 12 30000 0 83 1 1 12 40000 1 84 1 1 12 25000 1 85 1 1 12 77000 1 86 1 1 12 25000 1 87 1 1 12 50000 1 88 1 1 12 60000 0 89 0 0 12 65000 0 90 0 0 12 55000 1 91 0 1 12 37000 1 92 1 1 12 40000 1 93 1 1 12 50000 1 94 1 1 12 40000 1 95 1 1 12 30000 1 96 0 1 12 70000 0 97 1 1 9 35000 1 98 1 1 9 50000 0 99 1 1 9 45000 1 100 1 1 12 40000 1 101 1 1 12 50000 0 102 0 1 9 75000 1 103 1 1 12 40000 0 104 1 1 9 30000 1 105 0 1 12 40000 1 106 0 1 9 55000 1 107 0 1 12 53000 0 108 0 1 12 62000 1 109 1 1 9 30000 0 110 1 0 16 25000 0 111 1 1 16 30000 1 112 0 1 12 45000 0 113 1 1 12 25000 1 114 1 1 12 50000 1
115 0 1 9 42000 1 116 1 1 12 54000 1 117 1 1 12 40000 0 118 1 1 9 43000 1 119 1 1 9 38000 0 120 1 1 12 25000 1 121 1 1 12 48000 1 122 1 1 12 45000 1 123 0 1 12 58000 1 124 1 1 12 35000 1 125 1 1 9 30000 1 126 0 0 12 95000 1 127 1 1 12 60000 1 128 0 1 12 75000 1 129 1 1 9 45000 1 130 1 1 12 39000 1 131 1 0 12 25000 0 132 0 1 12 95000 1 133 1 1 12 25000 1 134 1 1 12 50000 1 135 1 1 12 30000 1 136 1 1 12 20000 1 137 1 1 12 80000 0 138 0 1 9 55000 1 139 1 1 12 50000 1 140 1 1 9 48000 1 141 1 1 12 25000 1
Lampiran 4. Data Olahan Analisis Logistik Binari
Case Processing Summary
Unweighted Casesa N Percent
Selected Cases Included in Analysis 141 100.0
Missing Cases 0 .0
Total 141 100.0 Unselected Cases 0 .0
Total 141 100.0
a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.
Dependent Variable Encoding
Original
Value Internal Value
B 0
A 1
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1 Step 52.790 4 .000
Block 52.790 4 .000
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 130.582a .312 .429
a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a cond 1.255 .734 2.922 1 .087 3.507
atributte -1.212 .526 5.318 1 .021 .298
edu -.342 .146 5.506 1 .019 .711
cost .000 .000 25.156 1 .000 1.000
Constant 7.677 1.982 15.007 1 .000 2.159E3
