• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENDAHULUAN Analisis Potensi Wilayah Penyebab Banjir DAS Opak Dengan Memanfaatkan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENDAHULUAN Analisis Potensi Wilayah Penyebab Banjir DAS Opak Dengan Memanfaatkan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis."

Copied!
57
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1.1 Jumlah potensi sedimen yang ada di DAS  Opak,Tahun Data : 2012
Tabel 1.2. Bencana Banjir, Korban, dan Kerugian,  DAS  Opak,Tahun Data : 2012
Gambar 1.1 berikut adalah obyek hutan di lapangan.
Gambar 1.2 Kenampakan Penggunaan Lahan Sawah pada Citra
+7

Referensi

Dokumen terkait

Wilayah yang termasuk kedalam kategori agak kritis sampai dengan sangat kritis mengindikasikan bahwa potensi infiltrasi wilayah tersebut lebih tinggi

Tahapan kegiatan kajian sebagai berikut: (1) pengumpulan data baik berupa peta ( digita,l manual ) maupun citra digital; (2) digitasi peta situasi dan peta dasar (tematik), peta

Penggunaan citra Landsat 7 ETM untuk kajian kerentanan dan bahaya banjir serta penentuan wilayah prioritas penanganan banjir, terbukti lebih efisien dalam hal

Hasil penelitian menunjukkan (1) citra Landsat 8 dan SIG menghasilkan tingkat ketelitian tertinggi 99,94% pada Qp, (2) C DAS Bogowonto tinggi dan Qp sebesar 1123,522 m 3 /detik,

Dari citra kelerengan yang diekstrak dari data DEM SRTM tersebut terlihat bahwa lebih dari 50% lereng sekitar Danau Maninjau sangat curam dengan kemiringan lebih dari 40% atau 36

Di Kecamatan Sampang Madura Jawwa Timur khusunya di DAS Kemuning diperoleh 5 klas kerentanan banjir, yaitu mulai dari sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, sangat

Data primer meliputi : Peta Dasar (Administrasi, jaringan jalan dan sungai); Peta Tematik Pertanian bersumber dari Bappeda Kabupaten Tegal atau data dari Citra

Data penginderaan jauh yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit SPOT 4 tahun 2008, ditunjang data lain; peta jenis tanah Kabupaten Mojokerto skala 1:100000 tahun