PERBANDINGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY
PROCESS DAN WEIGHTED SUM MODEL PADA SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA
SKRIPSI
DWI RIZKI ANANDA
101401029
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERBANDINGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN WEIGHTED SUM MODEL PADA SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer
DWI RIZKI ANANDA 101401029
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : PERBANDINGAN METODE ANALYTICAL
HIERARCHY PROCESS DAN WEIGHTED SUM
MODEL PADA SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA.
Kategori : SKRIPSI
Nama : DWI RIZKI ANANDA
Nomor Induk Mahasiswa : 101401029
Program Studi : S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, April 2015
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Sajadin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom
NIP. - NIP. 198307232009122004
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer
Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
PERNYATAAN
PERBANDINGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN
WEIGHTED SUM MODEL
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, April 2015
Dwi Rizki Ananda
PENGHARGAAN
Alhamdulillah. Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, yang dengan rahmat dan
karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk
memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Pada pengerjaan skripsi dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Sepeda dengan Metode Analytical Hierarchy Process dan Weighted Sum Model,
penulis menyadari bahwa banyak pihak yang turut membantu, baik dari pihak
keluarga, sahabat dan orang-orang terkasih yang memotivasi dalam pengerjaannya.
Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, Msc(CTM), Sp.A(K) selaku
Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas
Sumatera Utara.
4. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom. selaku Dosen Pembimbing I yang telah
memberikan arahan, kritik dan saran serta motivasi kepada penulis dalam
pengerjaan skripsi ini.
5. Bapak Sajadin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc selaku Dosen Pembimbing II yang
telah memberikan arahan, kritik dan saran serta motivasi kepada penulis dalam
pengerjaan skripsi ini.
6. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Dosen Pembanding I yang telah banyak
memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis.
7. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah
8. Ayahanda Suhermanto SE, Ibunda Ida Hayani SH, Kakak dan Adik Tercinta
Puteri Ananda, Naufal Ananda, dan Hilwa Farhana Ananda, yang mana telah
banyak memberikan kasih sayang, semangat, serta dorongan kepada penulis.
9. Seluruh tenaga pengajar dan pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi USU.
10.Macho yang selama ini telah menjadi keluarga kedua penulis selama mengikuti
perkuliahan, tempat berbagi suka dan duka dalam pengerjaan skripsi ini,
kepada Aditya Prawira, Novri Pramana Putra, Hayatun Nufus, Reni
Rahmadani, Umri, Ahmad Rasyidi, dan Alfrid Iskandar.
11.Teman-teman kuliah, khususnya Muhammad Reza Nasution, Dhika Handayani
Rangkuti, Mego Suntoro, Arief Try Hidayat, Andri Agasi, Wahyu Eko Putra
dan Muhammad Pristian, serta Stambuk 2010 yang tidak dapat disebut
satu-persatu, yang telah banyak membantu dalam selesainya pengerjaan skripsi ini.
12.Rekan-rekan pengurus IMILKOM (Ikatan Mahasiswa S1 Ilmu Komputer)
Fasilkom-TI 2013-2014 yang telah memberikan banyak dukungan, tempat
belajar berorganisasi yang benar, dan menimba pengalaman.
13.Semua pihak yang terlibat langsung maupun tidak langsung yang tidak dapat
penulis ucapkan satu demi satu yang telah membantu penyelesaian laporan ini.
Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah
memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan
skripsi ini.
Medan, 16 April 2015
Penulis,
ABSTRAK
Semakin banyak jenis dan merek sepeda yang ada di pasaran menjadi kendala dalam menentukan pilihan ketika membeli sebuah sepeda. Sistem pendukung keputusan bertujuan untuk membantu masyarakat dalam menentukan pemilihan sepeda yang sesuai dengan kebutuhan dan kriteria yang diinginkan. Sistem ini mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weigthed Sum Model (WSM), dimana dengan metode AHP masalah yang kompleks dapat dengan mudah disederhanakan sehingga mempercepat proses pengambilan keputusan, metode AHP merubah nilai kualitatif menjadi nilai kuantitatif sehingga keputusan yang dipilih lebih obyektif, metode WSM merupakan metode yang paling sederhana dan paling baik dalam pengambilan keputusan. Kriteria yang dipakai dalam metode ini adalah harga, model dan merek. Hasil dari sistem berupa nilai rekomendasi yang sesuai dengan bobot kriteria yang diinginkan pengguna.
Kata Kunci:Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Weigthed Sum
COMPARISON OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS AND WEIGHTED SUM MODEL METHOD FOR BIKE SELECTION
ABSTRACT
Many types and brands of bikes in market causes problem to choose a bike that fits in what we need. This Decision Support System was made to help people selecting a bicycle according to criteria that we wanted. This system implementing Analytical Hierarchy Process (AHP) and Weigthed Sum Model (WSM) method, AHP is a method that can easily simplified complex problem and make decision Support System process become faster, AHP method change qualitative value to quantitative value and make an objective decision, WSM is the simplest and best method in decision making. Criteria that used in this research are models, brand and price of the bicycle, the result of the system is a recommendation value that appropriate to criteria weight that user wanted.
Keywords: Decision Support System, Analytical Hierarchy Process, Weighted Sum Model,
DAFTAR ISI
1.5 Manfaat Penelitian 1.6 Metodologi Penelitian 1.7 Sistematika Peneltian
3 3 4
Bab 2 Tinjauan Pustaka 6
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.1 Syarat Sistem Pendukung Keputusan
2.1.2 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
2.1.3 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan 2.1.4 Tahapan Proses Pengambilan Keputusan
6 6 7 8 8 2.2 Analytical Hierarchy Process (AHP)
2.2.1 Prinsip AHP
Bab 3 Analisis Dan Perancangan Sistem 24 3.1 Analisis Sistem 24 3.1.1 Analisis masalah 24 3.1.2 Analisis kebutuhan Sistem
3.1.3.1 Use Case Diagram 3.1.3.2 Activity Diagram 3.1.3.3 Sequence Diagram 3.1.3.4 Kamus Data
3.1.3.5 Flowchart Metode Analytical Hierarchy Process 3.1.3.6 Flowchart Weighted Sum Model
3.1.3.7 Flowchart Sistem
3.2.1 Antarmuka Perhitungan dengan Metode AHP 36 3.2.2 Antarmuka Perhitungan dengan Metode WSM 37
Bab 4 Implementasi Dan Pengujian Sistem 4.1. Implementasi Sistem
4.3.2 Pengujian Sistem dengan Metode Weighted Sum Model 4.4 Hasil Pengujian
4.4.1 Hasil Pengujian Sistem dengan Metode Analytical Hierarchy Process
4.4.2 Hasil Pengujian Sistem dengan Metode Weighted Sum Model
4.4.3 Pengujian Running Time Calculation
4.4.4 Pengujian Akurasi Sistem
DAFTAR TABEL
Ha
Tabel 2.1 Skala Penilaian Perbandingan Saaty Tabel 2.2 Matrik Perbandingan Berpasangan Tabel 2.3 Skala Indeks Acak (RI) Saaty Tabel 2.4 Perbandingan Berpasangan Kriteria Tabel 2.5 Normalisasi Matriks
Tabel 2.6 Nilai Eigen Vector
Tabel 2.7 Perbandingan Berpasangan Kriteria Harga Tabel 2.8 Normalisasi Matriks
Tabel 2.9 Nilai Eigen Vector
Tabel 2.10 Perbandingan Berpasangan Kriteria Model
Tabel 2.11Normalisasi Matriks Tabel 2.12Nilai Eigen Vector
Tabel 2.13Perbandingan Berpasangan Kriteria Merek Tabel 2.14Normalisasi Matriks
Tabel 2.15Nilai Eigen Vector
Tabel 2.16 Nilai Akhir Masing-masing Alternatif Tabel 2.17Tabel Contoh Nilai WSM
Tabel 3.1 Tabel UseCase Proses Pemilihan Sepeda Dengan Metode AHP
Tabel 3.2 Tabel UseCase Proses Pemilihan Sepeda Dengan Metode WSM
Tabel 3.3 Kamus Data Sistem
Tabel 4.1 Tabel Perbandingan Berpasangan Kriteria Tabel 4.2 Tabel Data Nilai Alternatif Sepeda
Tabel 4.3 Perbandingan Berpasangan Aternatif Berdasarkan Kriteria Harga
Tabel 4.4 Perbandingan Berpasangan Aternatif Berdasarkan Kriteria Merek
Tabel 4.5 Perbandingan Berpasangan Aternatif Berdasarkan Kriteria Model
Tabel 4.6 Nilai Alternatif Perhitungan AHP Tabel 4.7 Perhitungan dengan Metode WSM
Tabel 4.14 Hasil Pengujian 2 dengan Metode WSM Pada Sistem Tabel 4.15 Hasil Pengujian 2 dengan Metode WSM Pada Sistem Tabel 4.16 Hasil Pengujian 4 dengan Metode WSM Pada Sistem Tabel 4.17 Hasil Pengujian 5 dengan Metode WSM Pada Sistem Tabel 4.18 Hasil Pengujian Running Time Calculation Sistem Metode AHP
Tabel 4.19 Hasil Pengujian Running Time Calculation Sistem Metode WSM
Tabel 4.20 Perbandingan Hasil Pengujian Akurasi Sistem
53 54 54 55
56
DAFTAR GAMBAR
Hal. Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan 7 Gambar 2.2 Struktur Hierarki AHP 9 Gambar 3.1Diagram Ishikawa Analisis Masalah Sistem 25 Gambar 3.2 Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gambar 3.5 Sequence Diagram Untuk Proses Perhitungan dengan Metode
Analytical Hierarchy Process 30 Gambar 3.6 Sequence Diagram Untuk Proses Perhitungan dengan Metode
Weighted Sum Model 31 Gambar 3.7 Flowchart Metode Analytical Hierarchy Process 33 Gambar 3.8 Flowchart Metode Weighted Sum Model 34 Gambar 3.9 Flowchart Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda 35 Gambar 3.10 Antarmuka Perhitungan Dengan Metode AHP 36 Gambar 3.11 Antarmuka Perhitungan Dengan Metode WSM 38 Gambar 4.1 Form Home
Gambar 4.2 Form Perhitungan AHP
45 46 Gambar 4.3 Form Perhitungan WSM 46
Gambar 4.4 Menu Bantuan 47
Gambar 4.5 Tab Sepeda 47
Gambar 4.6 Form Perbandingan Berpasangan Kriteria Gambar 4.7 Form Pemilihan Sepeda
48 49 Gambar 4.8 Form Hasil Perhitungan AHP
DAFTAR LAMPIRAN
