PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG MUSIMAN
MENGGUNAKAN METODE
HOLT-WINTERS
SKRIPSI
LIA HARTATI SIMANJUNTAK
081402069
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG MUSIMAN
MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Teknologi Informasi
LIA HARTATI SIMANJUNTAK
081402069
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG
MUSIMAN MENGGUNAKAN METODE
HOLT-WINTERS
Kategori : SKRIPSI
Nama : LIA HARTATI SIMANJUNTAK
Nomor Induk Mahasiswa : 081402069
Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI
Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, 2014
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Romi Fadillah R, B.Comp.Sc.M.Sc. Sajadin Sembiring,S.Si,M.Comp.Sc NIP 19860303 201012 1 004 NIP
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua,
PERNYATAAN
PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG MUSIMAN
MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan
dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, ….. 2014
Lia Hartati Simanjuntak
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur penulis sampaikan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat dan anugerah-NYA sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Sajadin Sembiring,S.Si,M.Comp.Sc selaku pembimbing satu dan Bapak Romi Fadillah R, B.Comp.Sc.M.Sc selaku pembimbing dua yang telah banyak membantu dan membimbing juga memberikan kritik dan saran kepada penulis. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Bapak Dedy Arisandi, ST.M.Kom dan Bapak Dr. Mahyudin Nst, M.IT yang telah bersedia menjadi dosen pembanding. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi Teknologi Informasi, Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc. dan Drs. Sawaluddin, M.IT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, semua dosen serta pegawai di Program Studi S1 Teknologi Informasi.
ABSTRAK
Melonjaknya jumlah permintaan barang musiman saat periode musimannya dimulai membuat pengusaha sering menghadapi kendala dalam memenuhi permintaan pasar, salah satunya adalah seragam sekolah dasar. Metode memprediksi jumlah permintaan untuk periode mendatang, merupakan hal penting bagi pengusaha konveksi seragam untuk mengoptimalkan keuntungan, agar tidak ada permintaan yang terpaksa ditolak karena kekurangan bahan baku atau tenaga kerja. Dalam penelitian ini digunakan metode Holt-Winters untuk memprediksi jumlah permintaan seragam sekolah dasar yang bersifat musiman. Holt-Winters merupakan metode exponential smoothing yang menggunakan tiga parameter untuk mendapatkan hasil prediksinya. Pengukuran tingkat akurasi hasil prediksi dilakukan dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil prediksi yang dilakukan untuk tahun 2013 menggunakan Holt-Winters dengan konstanta parameter (α) = 0,35 , beta (β) = 0,15 , dan gamma (γ) = 0,47, pada data penjualan seragam sekolah dasar periode Januari 2010 sampai dengan Desember 2012 menghasilkan tingkat akurasi prediksi sebesar 95,74% dengan nilai error rata-rata sebesar 4,26%.
HOLT-WINTERS METHOD FOR PREDICTING
SEASONAL GOODS DEMAND
ABSTRACT
The growing number of demand for seasonal goods when the seasonal period started making entrepreneurs often face obstacles in fulfilling the market demands, one of which is an elementary school uniforms. Predicting the number of demand for the coming period is essential for entrepreneurs in uniforms convection to increase profits, so there is no demand rejected due to lack of raw materials or labor. In this study, Holt-Winters method is used to predict the demand of school uniforms for elementary school that contains seasonal behavior. Holt-Winters is an exponential smoothing method that uses three parameters to obtain the prediction results. The accuracy of the prediction results is measured by the value of MAPE (Mean Absolute Percentage
DAFTAR ISI
Bab 2 Tinjauan Pustaka 6
2.1 Teknik Peramalan 6
2.2Prediksi Penjualan 11
2.3Definisi Barang-Barang Musiman 13
2.4Ukuran Akurasi Prediksi 13
2.5Metode Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing) 14
2.6Metode Holt-Winters 16
2.6.1Metode Holt-Winters Additif 16
2.6.2Metode Holt-Winters Multiplikatif 17
2.7 Unified Modelling Language 16
2.7.1Use case diagram 21
2.7.2Use case Spesification 21
2.7.3Activity Diagram 22
2.7Teknik Prediksi Terdahulu 23
BAB 3 Analisis dan Perancangan Sistem 28
3.1Identifikasi Masalah 28
3.2 Pemakaian Data 29
3.4.6Perancangan antarmuka 44
3.4.6.1Rancangan halaman Login 44
3.4.6.2Rancangan halaman Menu Utama 44
3.4.6.3Rancangan halaman Pengguna 45
3.4.6.4Rancangan halaman Data Penjualan 46 3.4.6.5 Rancangan halaman Penjualan 47 3.4.6.6 Rancangan halaman Prediksi 48 3.4.6.7 Rancangan halaman History 48
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem 51
4.1Implementasi Sistem 51
4.1.1Spesifikasi perangkat keras dan lunak yang digunakan 51 4.1.2Implementasi perancangan antarmuka 52
4.1.3Implementasi data 57
4.2Pengujian Sistem 58
4.2.1Rencana pengujian sistem 58
4.2.2Kasus dan hasil pengujian sistem 59
4.2.3 Pengujian kinerja sistem 63
4.2.4Pengujian data 70
Bab 5 Kesimpulan dan Saran 72
5.1Kesimpulan 72
5.2Saran 73
Daftar Pustaka 74
DAFTAR TABEL
Hal. Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu untuk Prediksi Musiman 25 Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu dengan Holt-Winters 26 Table 3.1 Data Penjualan Seragam Sekolah Dasar dalam Tiap Ukuran 29 Tabel 3.2 Use case Specification untuk Use case Pengguna 36 Tabel 3.3 Use case Specification untuk Use case Data Penjualan 36 Tabel 3.4 Use case Specification untuk Use case Input Penjualan 37 Tabel 3.5 Use case Specification untuk Use case Prediksi 38 Tabel 3.6 Use case Specification untuk Use case History 38 Tabel 4.1 Tabel Data Penjualan Seragam Sekolah Dasar 57
Tabel 4.2 Rencana Pengujian 59
Tabel 4.3 Hasil Pengujian 59
Tabel 4.4 Data Penjualan Seragam Tahun 2010-2012 63
Tabel 4.5 Tabel 12 Periode Musim Pertama 66
Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Parameter dan Prediksi 67
Tabel 4.7 Hasil Prediksi Penjualan Tahun 2013 69
DAFTAR GAMBAR
Hal. Gambar 2.1 Data Time Series Dengan Pola Horizontal (Tanjung, 2012) 9 Gambar 2.2 Data Time Series Dengan Pola Trend (Tanjung, 2012) 9 Gambar 2.3 Data Time Series Dengan Pola Musiman (Tanjung, 2012) 10 Gambar 2.4 Data Time Series Dengan Pola Siklis (Tanjung, 2012) 11
Gambar 2.5 Simbol Diagram Aktivitas 23
Gambar 3.1 Pola Musiman Penjualan Seragam Sekolah Dasar 2010-2013 30
Gambar 3.2 Algoritma Holt-Winters Pada Sistem 32
Gambar 3.3 Use case Diagram Sistem 35
Gambar 3.4 Diagram Aktivitas untuk Pengaturan Data Pengguna 40 Gambar 3.5 Diagram Aktivitas Melihat Data Penjualan 40 Gambar 3.6 Diagram Aktivitas untuk Pengaturan Data Penjualan 41 Gambar 3.7 Diagram Aktivitas untuk Prediksi Penjualan 42
Gambar 3.8 Diagram Aktivitas untuk Hisory 42
Gambar 3.9 Model E-R 43
Gambar 3.10 Struktur Menu Sistem 43
Gambar 3.11 Rancangan Halaman Login 44
Gambar 3.12 Rancangan Halaman Menu Utama 45
Gambar 3.13 Rancangan Halaman Pengguna 46
Gambar 3.14 Rancangan Halaman Data Penjualan 47
Gambar 3.15 Rancangan Halaman Penjualan 48
Gambar 3.16 Rancangan Halaman Prediksi Penjualan 49
Gambar 3.17 Rancangan Halaman History 50
Gambar 4.1 Halaman Login 52
Gambar 4.2 Halaman Pengguna 53
Gambar 4.3 Halaman Data Penjualan 54
Gambar 4.4 Input Penjualan 54
Gambar 4.5 Halaman Prediksi 55
Gambar 4.6 Halaman History 56
Gambar 4.7 Data Penjualan Seragam Tahun 2010-2012 65
