• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran ii DATA PENELITIAN UKURAN PERUSAHAAN (Dalam Rupiah)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Lampiran ii DATA PENELITIAN UKURAN PERUSAHAAN (Dalam Rupiah)"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran i Daftar Populasi dan Sampel Perusahaan Manufaktur Sektor Barang

Konsumsi Tahun 2009-2013

No Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel

(2)

Lampiran ii DATA PENELITIAN

UKURAN PERUSAHAAN (Dalam Rupiah)

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

(3)

UKURAN PERUSAHAAN (Ln)

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

DVLA 27.47 27.54 27.53 27.71 27.73

KAEF 28.68 28.79 28.88 28.95 29.10

MERCK 27.35 27.40 27.55 27.56 27.81

PYFA 25.61 25.67 25.74 25.90 25.98

SCPI 26.38 26.29 26.33 26.44 26.73

SQBB 26.76 26.44 26.56 26.68 26.78

TSPC 29.13 29.27 29.39 29.52 29.56

TCID 27.96 28.01 28.13 28.25 28.34

UNVR 30.54 30.61 30.79 30.94 31.02

CEKA 27.81 27.30 27.84 27.75 28.56

DAVO 26.73 28.11 27.91 27.82 27.11

DLTA 27.33 27.03 27.96 28.17 28.32

ICBP 29.02 28.22 30.59 30.70 30.85

MLBI 28.11 28.21 28.25 28.08 28.90

MYOR 29.19 29.61 29.88 29.98 30.12

PSDN 27.11 27.56 27.85 27.91 28.01

ROTI 26.91 27.14 27.42 27.81 28.04

SKLT 26.34 26.47 26.57 26.72 27.06

(4)

RASIO LANCAR

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

DVLA 3.05 3.72 4.89 4.31 4.24

KAEF 1.99 2.43 2.75 2.80 2.43

MERCK 5.04 6.23 7.52 3.87 3.98

PYFA 2.09 3.00 2.54 2.41 1.54

SCPI 0.92 0.88 3.78 2.72 2.61

SQBB 5.45 5.68 5.69 4.85 4.97

TSPC 3.47 3.37 2.98 3.09 2.96

TCID 7.26 10.84 11.74 7.73 3.57

UNVR 1.00 0.85 0.68 0.67 0.67

CEKA 4.79 1.67 1.68 1.03 1.63

DAVO 113.70 54.99 37.40 1005.18 999.58

DLTA 6.86 4.18 6.01 5.26 4.71

ICBP 0.52 2.60 2.87 2.76 2.41

MLBI 0.66 0.94 0.99 0.58 0.98

MYOR 2.29 2.58 2.20 2.76 2.44

PSDN 1.56 1.38 1.55 1.47 1.40

ROTI 1.44 2.30 1.28 1.12 1.14

SKLT 1.89 1.90 1.74 1.40 1.23

(5)

FINANCIAL LEVERAGE

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

DVLA 0.05 0.06 0.07 0.05 0.07

KAEF 0.06 0.07 0.07 0.01 0.06

MERCK 0.03 0.05 0.05 0.78 0.07

PYFA 0.07 0.09 0.09 0.15 0.35

SCPI 0.48 0.96 10.57 18.87 51.51

SQBB 0.04 0.03 0.03 0.03 0.02

TSPC 0.06 0.06 0.05 0.05 0.05

TCID 0.04 0.04 0.05 0.06 0.07

UNVR 0.05 0.06 0.08 0.12 0.0013

CEKA 0.62 0.51 0.13 0.04 0.04

DAVO 5.30 1.90 2.70 2.20 0.07

DLTA 0.04 0.04 0.05 0.05 0.04

ICBP 0.12 0.09 0.13 0.20 0.25

MLBI 0.03 0.07 0.06 0.08 0.07

MYOR 0.54 0.70 0.96 1.07 0.80

PSDN 0.04 0.19 0.17 0.15 0.16

ROTI 0.50 0.04 0.12 0.51 0.91

SKLT 0.32 0.27 0.25 0.25 0.26

(6)

INTENSITAS PERSEDIAAN

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

DVLA 2.93 3.16 3.24 3.47 2.60

KAEF 1.33 1.46 1.50 1.34 2.22

MERCK 4.03 3.45 3.51 2.80 2.66

PYFA 2.05 2.25 1.95 2.24 2.04

SCPI 1.82 1.55 1.80 1.59 0.76

SQBB 4.02 4.89 5.10 4.89 4.31

TSPC 5.19 5.49 5.42 5.56 4.68

TCID 4.39 4.63 4.47 4.34 4.51

UNVR 6.80 6.51 6.77 6.92 6.61

CEKA 8.98 2.23 2.46 2.72 6.82

DAVO 7.64 3.96 2.74 4.33 3.49

DLTA 6.70 2.51 2.04 2.13 1.88

ICBP 2.34 9.51 9.39 9.18 7.98

MLBI 7.34 7.20 7.49 5.28 8.96

MYOR 8.14 11.53 8.50 5.76 6.16

PSDN 4.31 6.25 7.06 7.27 6.84

ROTI 29.80 34.61 33.50 32.61 27.30

SKLT 5.05 5.31 5.61 5.75 6.75

(7)

STRUKTUR KEPEMILIKAN

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

DVLA 0 0 0 0 0

KAEF 1 1 1 1 1

MERCK 1 1 1 1 1

PYFA 0 0 0 0 0

SCPI 0 0 0 0 0

SQBB 0 0 0 0 0

TSPC 0 0 0 0 0

TCID 1 1 1 1 1

UNVR 0 0 0 0 0

CEKA 0 0 0 0 0

DAVO 1 1 1 1 1

DLTA 0 0 0 0 0

ICBP 0 0 0 0 0

MLBI 0 0 0 0 0

MYOR 1 1 1 1 1

PSDN 1 1 1 1 1

ROTI 0 0 0 0 0

SKLT 1 1 1 1 1

(8)

VARIABILITAS PERSEDIAAN

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

DVLA 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31

KAEF 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36

MERCK 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46

PYFA 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21

SCPI 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49

SQBB 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22

TSPC 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23

TCID 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18

UNVR 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23

CEKA 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40

DAVO 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61

DLTA 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40

ICBP 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34

MLBI 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20

MYOR 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50

PSDN 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22

ROTI 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60

SKLT 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20

(9)

VARIABILITAS HARGA POKOK PENJUALAN

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

DVLA 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14

KAEF 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15

MERCK 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29

PYFA 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12

SCPI 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14

SQBB 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10

TSPC 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16

TCID 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15

UNVR 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21

CEKA 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54

DAVO 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27

DLTA 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38

ICBP 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46

MLBI 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30

MYOR 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32

PSDN 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33

ROTI 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46

SKLT 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29

(10)

VARIABILITAS LABA AKUNTANSI

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

DVLA 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14

KAEF 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36

MERCK 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27

PYFA 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20

SCPI 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35

SQBB 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17

TSPC 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21

TCID 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07

UNVR 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24

CEKA 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40

DAVO 1.28 1.28 1.28 1.28 1.28

DLTA 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31

ICBP 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49

MLBI 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55

MYOR 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42

PSDN 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21

ROTI 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32

SKLT 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37

(11)

ESTIMASI PENGHEMATAN PAJAK

KODE 2009 2010 2011 2012 2013

DVLA 0.39 0.38 0.39 0.40 0.40

KAEF 0.72 0.72 0.70 0.69 0.70

MERCK 0.42 0.44 0.48 0.54 0.54

PYFA 0.36 0.36 0.33 0.35 0.32

SCPI 0.60 0.64 0.75 0.58 0.34

SQBB 0.35 0.44 0.38 0.40 0.39

TSPC 0.63 0.63 0.62 0.62 0.60

TCID 0.63 0.63 0.64 0.63 0.62

UNVR 0.50 0.48 0.49 0.49 0.50

CEKA 0.88 0.88 0.84 0.85 0.91

DAVO 2.61 0.81 0.92 1.03 1.00

DLTA 0.54 0.34 0.12 0.12 0.13

ICBP 0.76 0.72 0.74 0.73 0.74

MLBI 0.47 0.43 0.42 0.39 0.36

MYOR 0.76 0.76 0.82 0.78 0.76

PSDN 0.85 0.89 0.90 0.92 0.90

ROTI 0.54 0.53 0.53 0.53 0.54

SKLT 0.81 0.80 0.79 0.77 0.78

(12)

Lampiran iii Output SPSS Logistic Regression

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 95 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 95 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 95 100.0

b. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Iteration Historya,b,c

Iteration -2 Log likelihood

Coefficients

a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 97.784

c. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

FIFO

0

Rata-rata

(13)

1 61.677a

.316 .492

b. Estimation terminated at iteration number 10 because parameter estimates changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 7.576 8 .476

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a UP -.214 .277 .600 1 .439 .807

RL .002 .039 .004 1 .952 1.002

FL -1.823 1.349 1.827 1 .176 .161

IP .148 .067 4.825 1 .028 1.159

SK(1) -1.134 1.016 1.244 1 .265 .322

VP -12.419 5.484 5.128 1 .024 .000

VHPP 1.941 4.201 .213 1 .644 6.964

VL 5.518 3.040 3.295 1 .069 249.181

EP 3.674 2.346 2.452 1 .117 39.414

Constant 7.916 8.093 .957 1 .328 2.741E3

Referensi

Dokumen terkait

memenuhi syarat sesuai ketentuan dalam Standard Dokumen Pengadaan (Berita Acara Evaluasi Penawaran. bisa diunduh di SPSE), maka sesuai dengan Peraturan Presiden (Perpres) no 70

Segala sektor bidang yang membutuhkan teknologi ini semakin mengoptimalkan penggunaan komputer untuk menangani dan memenuhi kebutuhan mereka, terutama dalam sektor ekonomi dan

9). Lin gkungan perumahan dides a S\Wsembadc.. Path Ana lys is.. Hubungan ant ar c.. tingkat kemr-.1ilpuD.ll s ese orane;.. dengan tingkat k omunika

Tingkat keefektifan model pembelajaran induktif ini sangat tergantung pada ketrampilan pembelajar dalam bertanya dan mengarahkan pembelajaran, dimana pembelajar harus

The development of inquiry-based STEM learning strategy began with an analysis of the results of a survey of teachers 'and practitioners' perceptions of STEM education and STEM

Berdasarkan tabel 5.8 berkaitan dengan identifikasi Kadar glukosa setelah melakukan olah raga di Dusun Candimulyo, Desa Candimulyo, Kecamatan Jombang, Kabupaten

Penelitian ini menggunakan 20 ekor tikus putih galur Sprague dawley yang dibagi kedalam 5 kelompok, yaitu kontrol 1 (K1) tikus yang tidak diberikan perlakuan, kontrol 2

Aplikasi yang dibuat Untuk HRIS, Divisi Sumber Daya Manusia & Bagian Umum dengan didukung oleh Divisi Teknologi Informasi telah bekerja sama dalam