v
ABSTRAK
Universitas Sumatera Utara menawarkan beberapa jenis program beasiswa kepada mahasiswa berprestasi dan memerlukan bantuan ekonomi dalam menyelesaikan kuliahnya, oleh sebab itu diperlukan suatu informasi dalam bentuk rekomendasi program beasiswa. Manfaat sistem pendukung keputusan dapat diimplementasikan pada rekomendasi penerima beasiswa, teknik yang digunakan dalam aplikasi sistem pendukung keputusan ini adalah clustering data dengan c-means, dimana objek dari data yang tersedia akan dikelompokkan sedemikian rupa sehingga objek dalam satu
clustersangat mirip dan objek di berbagai clusteryang lain cukup berbeda. Clustering
dengan c-means memiliki kemampuan untuk mengelompokan data mahasiswa, dan dapat meminimalisir data sesuai dengan kebutuhan program beasiswa yang ditawarkan. Setelah data mahasiswa diminimalisir, kemudian data dikelompokkan berdasarkan jarak kedekatan terhadap program beasiswa yang ditawarkan, sehingga diperoleh persamaan dan perbedaan dari beberapa cluster data dengan jarak minimal yang dimasukkan kedalam aplikasi. Aplikasi rekomendasi beasiswa memberikan informasi jenis beasiswa yang dapat diikuti oleh mahasiswa sesuai dengan syarat yang dibutuhkan oleh program beasiswa yang ditawarkan.
Kata kunci : sistem pendukung keputusan,clusteringdata,c-means, rekomendasi
vi
APPLICATION OF METHODS CLUSTERING DATA WITH C-MEANS FOR RECOMMENDATIONS SCHOLARSHIP RECIPIENT
IN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ABSTRACT
Universitas Sumatera Utara offers a few types of scholarship programe for achievement student and economic assistance required in completing college, therefore the required information in the form of a scholarship program recommendations. Benefits of decision support systems can be implemented on the recommendation of the scholarship recipients, the techniques used in the application of decision support system is a clustering of data with the c-means clustering, where the object of the available data will be grouped such that objects within a cluster are very similar and objects in different clusters others are quite different. C-means clustering with the ability to classify the student data, and can minimize the data according to the needs of scholarship programs offered. Once the student data is minimized, the data is grouped by distance proximity to the scholarship program offered, in order to obtain some of the similarities and differences of the data cluster with the minimum distance is entered into the application. Provide information on scholarship applications scholarship types that can be followed by students in accordance with the terms required by the scholarship program offered.
Keywords:decision support systems, clustering data, c-means, recommendations
