Analisis Jaraingan Saraf Tiruan Backpropagation Menggunakan Conjugate Gradient Fletcher Reeves dalam Proses Memprediksi

(1)

67

DAFTAR PUSTAKA

Amrin. 2016. Analisa Komparasi Neural Network Backpropagation Dan Multiple Linear Regression Untuk Peramalan Tingkat Inflasi. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI 2_{: 1-6.}

Damanik, F.F. & Sinaga, M. 2016. Analisis Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Pematangsiantar. Sensus Ekonomi Badan Pusat Statistik Kota Pematangsiantar 20151_{: 1-69.}

Gutierrez, X. 2016. Analyzed Knowledge, Metalanguage, And Second Language Proficiency. An International Journal Of Educational Technology And Applied Linguistics60_{: 42-54.}

Huang, D., Wu, Z. 2017. Forecasting Out Patient Visits Using Empirical Mode Decomposition Coupled With Backpropagation Artificial Neural Networks Optimized By Particle Swarm Optimization. Journal Plos One 12₍₂₎_{: 1-18.} Li, X., Zhang, W., & Dong, X. 2016. A Class Of Modified FR Conjugate Gradient

Method And Applications To Non-Negative Matrix Factorization. An International Journal Of Computers and Mathematics with Applications 73 (2): 270-276.

Listyowati & Sutijo, B. 2013. Pemodelan Indeks Harga Konsumen (IHK) Umum Berdasarkan IHK Sektor Bahan Makanan dan IHK Sektor Makanan Jadi, Minuman/Rokok. Jurnal Sains Dan Seni Pomits 2_{(2): 323-328.}

Nurmahaludin. 2014. Analisis Perbandingan Metode Jaringan Saraf Tiruan Dan Regresi Linear Berganda Pada Prakiraan Cuaca. Jurnal Poros Teknik6(2): 10-55.

Izzah, A. & Dewi, RK. 2013. Jaringan Saraf Tiruan Dengan Pembelajaran Algoritma Genetika Dan Diversitas Untuk Deteksi Kelas Penyakit. ProsidingSeminar Nasional Matematika dan Aplikasinya 2013, pp. 144-148.

Ramanda, K. 2015. Peningkatan Kinerja Algoritma Neural Network Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Memprediksi Kelahiran Prematur Studi Kasus RSUPN Cipto Mangunkusumo Jakarta. Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2015, pp. 203-208.

(2)

68

Mirsantoso, Toibah, UK. & Reno, S. 2015. Implementasi Dan Analisa Per Connection Queue (Pcq) Sebagai Kontrol Penggunaan Internet Pada Laboratorium Komputer. Jurnal Media Infotama 10_{(2), pp. 139-148.}

Sumijan, Windarto, P.A., Muhammad, A. & Budiharjo. 2016. Implementation of Neural Networks in Predicting the Understanding Level of Students Subject. International Journal of Software Engineering and Its Applications 10_{(10): 189-204.}

Weng, F.S., Reps, J., Kai, J., Garibaldi, M.J. & Quresh, N. 2017. Can Machine-Learning Improve Cardiovascular Risk Prediction Using Routine Clinical Data?. Journal Plos One 12(4): 1-15.