• Tidak ada hasil yang ditemukan

OPTIMASI SUMBER DAYA PRODUKSI DENGAN MODEL LINIER PROGRAMING UNTUK MAKSIMASI LABA DI PT. SSP - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "OPTIMASI SUMBER DAYA PRODUKSI DENGAN MODEL LINIER PROGRAMING UNTUK MAKSIMASI LABA DI PT. SSP - Binus e-Thesis"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Jurusan Teknik Industri Skripsi Sarjana Semester Genap 2007

OPTIMASI SUMBERDAYA PRODUKSI DENGAN MODEL

LINIER PROGRAMING

UNTUK MAKSIMASI LABA DI PT SSP

0700732334 Eka Prasetia

Abstrak

Dunia Industri berusaha memanfaatkan faktor-faktor produksinya agar dapat menghasilkan tingkat output yang optimum, tingkat output ini dibatasi oleh kapasitas produksi. Atas dasar ini maka perusahaan perlu mempertimbangkan konsep kombinasi produk ketika menyusun rencana produksi, yaitu dengan merinci kapasitas masing-masing jenis produk. Perencanaan produksi yang baik akan dapat menjaga keseimbangan antara permintaan akan terbatasnya faktor produksi yang dimiliki perusahaan. . Saat ini PT Selamat Sempana Perkasa belum menerapkan suatu metode untuk mengalokasikan sumber daya terbatas yang ada dengan tepat, sehingga perusahaan kerapkali tidak dapat mengetahui seberapa besar laba maksimum yang dapat diperoleh.Permasalahan yang dihadapi PT. SSP adalah masih adanya keterlambatan produksi, tingkat pemborosan bahan baku dan belum adanya metode Forecasting sehingga produksinya belum optimal. Metode yang digunakan adalah model Linear Programing dengan iterasi simpleks yang merupakan salah satu teknik perencanaan riset operasi yang menggunakan model matematika dengan tujuan menemukan kombinasi-kombinasi produk yang terbaik dalam menyusun alokasi sumber daya yang terbatas itu.Hasil dari penelitian dengan menggunakan model linear programming diketahui bahwa apabila PT.SSP yang memproduksi banyak item partnumber menggunakan kapasitas produksinya ( bahan baku, mesin, dan tenaga kerja ) secara optimal akan memperoleh keuntungan sebesar Rp. 6.029.195,36 untuk memproduksi komponen X1 dan X2 saja. Tetapi bila menyesuaikan dengan demand forecast yang ada, bahan baku harus ditambah sebanyak 11,22 kali jumlah semula dengan laba maksimum Rp 67.647.571,94

Kata Kunci

(2)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Allah SWT sang Khaliq atas rahmat dan anugerah-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi berjudul : “ Optimasi Sumberdaya Produksi dengan model Linier Programing untuk maksimasi laba di PT SSP ”ini dengan baik dan tepat waktu. Dalam rangka menyusun skripsi ini, penulis telah banyak mendapat dorongan dan bantuan dari berbagai pihak, maka pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M. App. Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.

2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph. D selaku Dekan Fakultas Teknik. 3. Bapak Ir Gunawarman Hartono, M Eng Ketua Jurusan Teknik Industri.

4. Ibu Siti Nur Fadilah. ST, MT yang telah sabar banyak memberikan bantuan dan bimbingan selama penyusunan skripsi ini.

5. Bapak Budi Ari. ST, Msi, Nunung. ST, MT dan dosen-dosen industri lainnya atas dukungan, nasehat / support, kritik dan saran yang telah diberikan.

(3)

7. Orang Tuaku Tercinta dan adiku yang telah memberikan dukungan moral dan spiritual serta materiil sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.

8. Agus, Kurnia, Tafa, Endru, prianto, Azis, Rio dan juga teman - teman industri lain yang telah memberikan dukungan dan advicenya.

9. Lisda Roza atas pengertiannya dan semua dukungan yang senantiasa tiada henti. 10. Serta semua pihak yang telah banyak membantu penyusunan skripsi ini baik

secara langsung maupun tidak langsung yang tidak mungkin disebutkan penulis satu-persatu. Skripsi ini ditulis dan disusun dengan segenap kemampuan yang ada pada penulis dengan menerapkan apa yang telah dipelajari selama ini. Penulis menyadari bahwa kemungkinan dalam skripsi ini masih terdapat kekurangan-kekurangan. Oleh karena itu, kritik dan saran dari berbagai pihak sangat penulis hargai dalam rangka memperbaiki kekurangann yang ada pada skripsi ini. Penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat serta dapat dijadikan awal bagi penelitian dan pengembangan selanjutnya, sehingga hasil yang telah diperoleh dapat disempurnakan dan lebih berdaya guna dimasa mendatang.

Jakarta, July 2007

(4)

D A F T A R I S I

Halaman

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN PESETUJUAN HARDCOVER... ii

HALAMAN PERNYTAAN DEWAN PENGUJI ... iii

ABSTRAK ... iv

KATA PENGANTAR ... v

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... xi

DAFTAR GAMBAR... xii

DAFTAR LAMPIRAN... xiii

BAB1. PENDAHULUAN... 1

1.1. Latar Belakang Masalah ... 1

1.2. Identifikasi Dan Perumusan Masalah... 3

1.3. Ruang Lingkup... 5

1.4. Batasan Masalah ... 6

1.5. Tujuan Dan Manfaat... 7

1.6. Gambaran Umum Perusahaan ... 9

1.6.1 Proses Produksi... 15

1.6.2 Organisasi Dan Managemen... 21

(5)

2.2. Melakukan Pengukuran waktu... 24

2.3. Uji Keseragaman Data... 26

2.4. Uji Kecukupan Data ... 28

2.5. Tingkat Ketelitian dan Keyakinaan... 29

2.6. Analisis ABC dan Pareto... 31

2.7. Forecasting ... 33

2.8.1 Teknik Peramalan untuk data yang Stasioner ... 44

2.8.2 Teknik peramalan untuk data yang Musiman ... 45

2.8.3 Teknik Peramalan untuk data yang Siklis... 46

2.8.4 Teknik peramalan untuk data yang Trend... 47

2.8. Arti dan fungsi penggunaan LINIER PROGRAMING... 59

2.9. Teknik Pemecahan masalah dengan Simpleks ... 63

2.9.1 Algoritma Simpleks Untuk Kasus Maksimasi... 65

2.9.2 Algoritma Simpleks Untuk Kasus Minimasi... 66

2.9.3 Kasus khusus linier programing... 67

2.9.4 Analisis maksimasi laba, Tujuan, Optimasi ... 69

2.10. Kerangka Pikir... 73

BAB 3. METODELOGI PENELITIAN... 74

3.1 Model metodelogi penelitian umum ... 76

3.2 Teknik pengumpulan data ... 79

(6)

BAB 4. HASIL DAN PEMBAHASAN... 86

4.1 HASIL PENGUMPULAN DATA... 86

4.1.1 Data kebutuhan komponen / produkurgent... 86

4.1.2 Data penjualan produk... 88

4.1.2.1 Data penjualan P/n packing B C-5 (X1)... 88

4.1.2.1 Data penjualan P/n PAG-7162-6 (X2) ... 89

4.1.2.1 Data penjualan P/n 15400-PR3-004 (X3) ... 91

4.1.3 Data Kebutuhan Komponen / Bahan ... 92

4.1.4 Data Persediaan Komponen / bahan... 94

4.1.5 Data harga komponen / produk ... 95

4.1.6 Data waktu ... 96

4.1.6.1 Waktu siklus P/n packing B C – 5 (X1)... 97

4.1.6.2 Waktu siklus P/n PAG – 7162 - TUBE (X2)... 97

4.1.6.3 Waktu siklus P/n 15400 – PR3 – 004 (X3)... 97

4.2 PENGOLAHAN DATA / PEMBAHASAN ... 97

4.2.1 Analisi ABC ... 97

4.2.2 Uji kesaragaman dan kecukupan data ... 101

4.2.2.1 Uji keseragaman dan kecukupan data untuk X1 ... 101

4.2.2.2 Uji keseragaman dan kecukupan data untuk X2 ... 104

4.2.2.3 Uji keseragaman dan kecukupan data untuk X3 ... 104

(7)

4.2.1.2 Peramalan untuk X2...105

4.2.1.3 Peramalan untuk X3...105

4.2.3. Pemecahan masalah dengan Linier Programing...106

4.2.3.1 Variabel Keputusan...106

4.2.3.2 Fungsi Tujuan/ Objective function...107

4.2.3.3 Pembatas / Constrains...108

4.2.3.3.1 Batasan bahan baku ...108

4.2.3.3.2 Batasan peramalan / forecast...109

4.2.3.3.3 batasan Tenaga kerja...110

4.2.3.4 Model Matematis LP...110

4.2.3.5 Pengerjaan Simpleks manual exel ...111

4.2.3.6 Pengerjaan Simpleks dengan software QM...113

4.2.3.7 SOLUSI OPTIMUM...114

4.3 ANALISA ...119

4.4 USULAN PENERAPAN ...121

BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN...122

5.1 KESIMPULAN...122

5.2 SARAN...124

DAFTAR PUSTAKA ...126

(8)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1 Pembagian jam kerja PT SSP 22

Tabel 2.1 Contoh ABC analisis 33

Tabel 3.1 Daftar target / planing VS aktual kemampuan produksi tahun

2006

82

Tabel 4.1 Data baku ketetapan komponenurgent. 87

Tabel 4.2 Tabel Penjualan Packing B C – 5 (X1)selama 24 bulan. 88

Tabel 4.3

Tabel 4.4

Tabel Penjualan PAG – 7162 – 6 tube (X2) selama 24 bulan.

Tabel Penjualan 15400 – PR3 – 004 (X3) selama 24 bulan

89

91

Tabel 4.5 Komposisi Bahan pembuat bahan baku roll karet (dlmkg) 93

Tabel 4.6 Jumlah persediaan komponen perhari atau 1 kali siklus produksi 94

Tabel 4.7 Tabel harga produk jadi per pcs / unit 95

Tabel 4.8 Data HPP, jual dan profit per 2000 pcs produk 96

Tabel 4.9

Data waktu produksi mesin per hari atau pershiff atau 1 kali

siklus produksi

Data waktu produksi dengan Tenaga manusia

Tabel Klasifikasi produk perbulan Desember 2006

Tabel data waktu dalam 36 kali pengamatan

Tabel hasil perhitungan metode – metode peramalan X1

Tabel hasil perhitungan metode – metode peramalan X2

96

Tabel hasil perhitungan metode – metode peramalan X3

Tabel Data HPP, Jual danProfit untuk penggunaan per 1 roll

bahan baku 60 Kg

105

(9)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 1.1 Contoh bahan dalam roll / lembaran dari PT SSP II 16

Gambar 1.2 Contoh kertas identitas bahan. 16

Gambar 1.3 Mesin potong dan contoh bahan roll yang telah dipotong. 17

Gambar 1.4 Contoh cavity pada cetakan di mesin press. 17

Gambar 1.5

Mesin injection dan vacum.

Mesin vacum A dan B

Flow chart Proses produksi PT SSP

Stuktur organisasi dan tanggung jawab PT SSP

Distribusi nilai SKU

Fowchart metodelogi pemecahan masalah

Grafik Pola data demand untuk Packing B C - 5

Grafik Permintaan B C-5 selama 24 bulan

Grafik Pola data demand untuk PAG – 7162 – 6 tube

Grafik Permintaan PAG-7162-6 selama 24 bulan

Garfik Pola demand untuk 15400 – PR3 – 004

Grafik Permintaan 15400-PR3-004 selama 24 bulan

Garfik Perbandingan jumlah klasifikasi produk

(10)

D A F T A R L A M P I R A N

Riwayat Hidup...xiii

Foto copy KMK...xiv

Surat keterangan Observasi / Kerja Praktek / magang...xv

Peramalan :  part number Packing B C-5 (X1)...xvi

 part number PAG-7162-4 (X2)...xxi

 part number 15400-PR3-004 (X3)...xvi

Hasil Pengerjaan Linier programing :  Manual dengan Microsoft exel...xxxii

 Dengan software QM (Quantitative Management)...xxxv

Contoh form perhitungan waktu siklus :  Waktu siklus Packing B C-5...xxxxi

 Waktu siklus PAG-7162-4...xxxxii

 Waktu siklus 15400-PR3-004...xxxxiii

Referensi

Dokumen terkait

Keterampilan monitoring (monitoring skills) skor rata-ratanya adalah 7.9 dengan skor total juga 9 dan 3 item penilaian, skor ini jauh lebih rendah bila dibandingkan

Dengan ini saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa dalam skripsi ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan orang lain yang saya ambil dengan cara menyalin, atau

Pengalaman istri pasangan usia subur bukan pengguna implant yaitu tidak pernah mempunyai pengalaman dalam penggunaan implant karena informasi yang diperoleh tentang alkon implant

Untuk pengujian aktivitas enzim proteolitik ekstraseluler yang diproduksi oleh sel Eschericia coli dengan sistem induksi pada kondisi optimum yaitu pH buffer fosfat 0,058 M =

mereka yang memiliki motivasi rendah. b) individu yang memiliki motivasi rendah.. umumnya tidak mengharapkan umpan balik secara terbuka baik dalam mengajukan pendapat

Maka manajemen sumber daya manusia ini sangat penting dan harus dikelola dengan baik oleh perusahaan sehingga dapat tercapainya apa yang menjadi tujuan dari

Pengaruh Efisiensi Biaya Operasional dan Pengembalian Pinjaman Terhadap Laba Bersih Pada Unit Pengelolaan Kegiatan (UPK) Selangit Kecamatan Pameungpeuk Periode 2010-2016 |

pertumbuhan yang lebih baik pada tinggi tanaman, luas daun, panjang tongkol dan produksi. pipilan kering/sampel, Pemberian pupuk organik 75g dan penambahan NPK