BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Pendahuluan
Dewasa ini fungsi komputer sangat diperlukan baik pada perusahaan menengah ke atas maupun pada perusahaan kecil. Adapun fungsi komputer itu adalah mengolah data-data yang ada menjadi suatu informasi yang berguna bagi perusahaan. Akan tetapi seiring dengan perkembangan zaman, fungsi komputer tidak lagi hanya digunakan sekedar untuk mengolah data dan menyajikan informasi saja, namun hasil dari proses yang diolah dapat juga digunakan untuk mendukung pemecahan suatu masalah yang pada umumnya diperlukan oleh para manager perusahaan. Seperti pada system peramalan ini, komputer digunakan untuk menghitung hasil peramalan dengan tepat dan akurat sehingga memudahkan manager perusahaan dalam melakukan peramalan.
1.2. Latar Belakang Masalah
Dalam pengembangan suatu usaha dagang yang bergerak dalam penjualan barang-barang, kemajuan teknologi juga banyak dimanfaatkan untuk mengembangkan usaha yang ada. Suatu usaha dagang, dalam perkembangannya juga membutuhkan sistem yang dapat dipakai untuk menentukan segala aktivitas perusahaan sehingga menjadi lebih baik.
Setiap barang tertentu dapat memiliki jumlah penjualan yang bermacam-macam, dimana setiap penjualan yang terjadi setiap bulannya atau tahunnya dapat
diprediksi secara umum berdasarkan hasil penjualan dalam kurun waktu tertentu yang telah lewat.
Hasil prediksi atau peramalan penjualan jumlah penjualan untuk waktu berikutnya dapat dipakai untuk menentukan keputusan yang bermanfaat dalam menentukan jumlah persediaan barang.
Oleh karena itu diperlukan suatu sistem peramalan penjualan untuk meramalkan jumlah permintaan barang untuk periode yang akan datang. Sistem peramalan penjualan barang ini diselesaikan dengan menggunakan dua metode yaitu Metode Holt dan Metode Brown’s One- Paramater Adaptive, yang mana keduanya merupakan sebagian dari banyaknya metode peramalan yang banyak digunakan untuk kegiatan perusahaan.
1.3. Permasalahan
Permasalahan yang dihadapi dalam melakukan perancangan sistem peramalan ini adalah sebagai berikut :
a. Bagaimana membandingkan parameter untuk meramalkan jumlah penjualan barang tertentu di masa yang akan datang. Adapun parameter yang dibandingkan adalah galat, konstanta penghalusan dan analisis algoritma ( menganalisis algoritma dari masing-masing metode ).
Analisis algoritma untuk Metode HOLT antara lain: 1. Perhitungan nilai pemulusan secara exponensial. 2. Perhitungan nilai estimasi trend.
3. Prediksi atau peramalan. 4. Kesalahan peramalan.
5. Hitung nilai statistik yaitu MSE. 6. Grafik
7. Banyaknya operasi yang ada ( penambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian ).
Analisis algoritma untuk Metode Brown’s One-Parameter Adaptive yaitu :
1. Perhitungan nilai penghalusan data. 2. Perhitungan nilai estimasi trend. 3. Perhitungan nilai peramalan.
4. Perhitungan nilai kesalahan peramalan. 5. Hitung nilai statistik yaitu MSE. 6. Grafik.
7. Banyaknya operasi yang ada ( penambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian ).
b. Bagaimana menentukan prediksi penjualan barang yang tepat dengan menggunakan dua metode yaitu Metode HOLT dan Metode Brown’s One-Parameter Adaptive.
1.4. Perumusan Masalah
Dalam membuat system peramalan ini, penulis mengambil data-data barang dan penjualan dari sebuah pabrik cat yaitu PT. Citra Warna Paints. Data-data yang digunakan untuk pengolahan data adalah data penjualan yang telah ada sedikitnya tiga tahun yang lalu. Kemudian dimasukkan ke dalam proses perhitungan dengan menggunakan Metode HOLT dan Metode Brown’s One Parameter Adaptive untuk kemudian dibandingkan untuk mendapatkan niali ketepatan hasil peramalannya.
Pada Metode HOLT dan Metode Brown’s One Parameter Adaptive terdapat perbedaan dalam proses perhitungan hasil peramalan. Perbedaan itu
terletak pada konstanta penghalusannya. Untuk metode HOLT, nilai α digunakan untuk menghitung penghalusan datanya ( Lt ), dan nilai β
digunakan untuk menghitung estimasi trendnya ( Tt ). Sedangkan pada Metode
Brown’s One Parameter Adaptive, nilai δ digunakan untuk menghitung penghalusan data ( St ) dan estimasi trendnya ( bt ).
Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat ( MSE ) merupakan bagian dari ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur ketepatan metode peramalan. Selain itu nilai konstanta penghalusan juga mempengaruhi ketepatan hasil peramalan. Semakin kecil nilai ukuran statistik, berarti hasil peramalan semakin akurat.
1.5. Batasan Masalah
Dalam perancangan sistem peramalan sebagai tugas akhir ini, akan dibatasi pada batasan masalah sebagai berikut :
a. Data diolah, kemudian dibuatlah suatu peramalan dengan menggunakan dua metode yaitu Metode HOLT dan Metode Brown’s One- Parameter Adaptive.
b. Kedua metode tersebut dibandingkan untuk mendapatkan suatu kesimpulan, metode mana yang paling tepat dalam sistem peramalan ini.
1.6. Tujuan Penulisan
Program bantu peramalan ini mempunyai tujuan sebagai berikut : a. Membuat suatu sistem yang dapat membantu perusahaan dalam
mengambil keputusan terhadap persediaan barang.
b. Membuat suatu hasil prediksi atau peramalan jumlah penjualan barang untuk waktu berikutnya.
c. Mengimplementasikan pengetahuan - pengetahuan mengenai pemrograman yang telah diperoleh selama perkuliahan.
1.7. Metodologi Penelitian
Metodologi yang digunakan dalam rangka penyelesaian skripsi ini antara lain: a. Studi pustaka, bertujuan sebagai suatu acuan untuk pengumpulan
informasi yang dapat membantu penulisan tugas akhir ini.
b. Studi lapangan, melakukan wawancara dengan manajer perusahaan yang menjadi studi kasus ( PT. Citra Warna Paints ) , untuk memperoleh data-data perusahaan yang sangat dibutuhkan untuk melakukan peramalan.
c. Melakukan konsultasi dengan dosen pembimbing berhubungan dengan perancangan dan pelaporan tugas akhir.
1.8. Spesifikasi dan Kemampuan Sistem
Spesifikasi sistem yang akan dibuat antara lain :
a. Dapat menyimpan data-data yang diinputkan, data yang diinputkan adalah data-data yang diambil dari PT. Citra Warna Paints selama 3 tahun terakhir ini ( penjualan dari tahun 2001-2004).
b. Dapat menampilkan tingkat penjualan untuk semua jenis barang menurut periode waktunya( bulan dan tahun yang ingin dipilih user).
c. Untuk melakukan peramalan dibantu dengan menggunakan dua metode yaitu Metode HOLT dan Metode Brown’s One-Parameter Adaptive. d. Membandingkan parameter dari kedua metode tersebut.
e. Sistem ini harus dapat menampilkan tampilan grafis dan perbandingan hasil dari masing-masing metode.
Kebutuhan minimal software antara lain :
a. Visual FoxPro 7.0. Dengan bahasa pemrograman Visual FoxPro dapat mendukung pembuatan database.
b. Visual Basic 6.0. Dengan bahasa pemrograman Visual Basic, dapat mendukung pemrograman berorientasi objek yang didukung dengan sejumlah aplikasi pengembang seperti menu designer, form designer, dan report designer sehingga dapat menciptakan program menjadi lebih cepat, sederhana dan mudah.
c. Sistem Operasi Windows 98, merupakan sistem operasi yang dapat mendukung penggunaan program yang bersifat visual.
Kebutuhan minimal hardware antara lain : a. Processor Celeron 1100 MHz b. Memory RAM 64 MB c. Harddisk berkapasitas 20 GB d. Monitor GTC 15’’ e. Disk Drive 3.5” (1.44 MB) f. Keyboard g. Mouse
Kebutuhan hardware tersebut diatas merupakan kebutuhan minimal yang diharapkan dapat mendukung penggunaan software-software tersebut diatas.
Brainware dalam sistem peramalan ini antara lain :
a. Programmer artinya orang yang membuat sistem ini.
b. User artinya orang-orang yang berhak mengakses sistem ini seperti manager perusahaan tersebut.
1.9. Sistematika Penulisan
Dalam melakukan penyusunan laporan tugas akhir ini, perancang akan memulainya dengan Bab 1 yaitu Pendahuluan yang memberikan gambaran umum tentang sistem yang dibuat. Pendahuluan meliputi pendahuluan, latar belakang masalah, permasalahan, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan, metodologi penelitian, spesifikasi dan kemampuan sistem, sistematika penulisan dan jadwal kegiatan.
Pada Bab 2, perancang akan memberikan landasan teori yang digunakan dalam perancangan, yaitu sistem peramalan beserta kedua metode yang digunakan dalam sistem peramalan ini dan juga teori yang menjadi dasar pengembangan sistem ini.
Bab 3 adalah perancang akan menjelaskan proses perancangan dengan lebih mendetail, beserta perancangan input dan output sistemnya.
Bab 4 adalah implementasi sistem, yang akan memberikan informasi mengenai pengimplementasian hasil perancangan dalam bentuk program. Dari pemasukan data, pemrosesan data yang telah ada dengan kedua metode yang digunakan.
Bab 5 adalah sebagai penutup yang berisikan kesimpulan dan saran untuk kemungkinan pengembangan program. Sebagai pelengkap laporan ini juga akan disediakan daftar pustaka yang mendukung pembuatan tugas akhir ini dan lampiran yang berupa grafik, laporan dan listing program.
1.10. Jadwal Kegiatan
Dalam menyusun tugas akhir ini disusun tahapan-tahapan kerja sebagai berikut :
a. Mempelajari teori dan algoritma yang berhubungan dengan topik yang akan ditulis serta melakukan studi kasus untuk mendapatkan data-data yang diperlukan.
b. Mempelajari bahasa pemrograman yang digunakan untuk pemrograman.
c. Pengumpulan proposal. d. Perancangan program.
e. Pembuatan program dan penulisan laporan.
f. Demo program dan konsultasi laporan dengan dosen pembimbing. g. Pra Pendadaran. h. Pendadaran. Februari 2004 Maret 2004 April 2004 Mei 2004 Juni 2004 Juli 2004 Agust 2004 Sept 2004 Okt 2004 Nov 2004 Des 2004 A B C D E F G H
