• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Uji Normalitas Menggunakan Statistik Jarque-Bera berdasarkan Metode Bootstrap T1 662008011 BAB I

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Uji Normalitas Menggunakan Statistik Jarque-Bera berdasarkan Metode Bootstrap T1 662008011 BAB I"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

1

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Salah satu alat bantu statistik adalah uji normalitas. Pengujian normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Hal ini penting diketahui berkaitan dengan ketetapan pemilihan uji statistik yang akan dipergunakan. Jika data berdistribusi normal, maka rumus uji hipotesis yang akan digunakan adalah jenis uji yang termasuk dalam statistik parametrik sedangkan jika tidak normal, maka menggunakan statistik non parametrik. Ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk menguji apakah data berdistribusi normal atau tidak. Metode itu antara lain menggunakan statistik Jarque-Bera berdasarkan metode bootstrap. Statistik Jarque-Bera yaitu mengukur perbedaan skewness (kemiringan) dan kurtosis data. Sedang metode bootstrap digunakan untuk memperoleh nilai-p kemudian dengan melihat besarnya nilai signifikasi atau probabilitas (p-value) yaitu apabila nilai-p lebih besar 0,05 maka data berdistribusi normal. Jika sebaliknya maka data tidak berdistribusi normal.

Dalam makalah Dian Christiani Kabasarang (2012) yang pertama digunakan data kandungan Kapsul Herbal Glucoser yang terdiri dari empat variabel yaitu Tinospora Caulis, Piper Decumanun, Plantago Herba, dan Azadirachta Folia. Data diperoleh dari skripsi Wirayanti (2011). Uji normalitas ini dilakukan dengan cara mencari nilai skewness dan kurtosis dengan ukuran variabel yang berbeda-beda dan menghitung nilai Jarque-Bera. Selanjutnya nilai Jarque-Bera dibandingkan dengan distribusi chi-kuadrat dengan derajat bebas dua dengan tingkat signifikansi α = 0,05.

(2)

2 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang tersebut, dapat dirumuskan permasalahan :

1. Bagaimana menggunakan statistik Jarque-Bera untuk melakukan uji normalitas?

2. Bagaimana melakukan uji normalitas menggunakan statistik Jarque-Bera berdasarkan metode bootstrap ?

Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah :

1. Mendapatkan informasi tentang uji normalitas berdasarkan statistik Jarque-Bera pada data kandungan Kapsul Herbal Glucoser.

2. Mengembangkan uji normalitas menggunakan statistik Jarque-Bera berdasarkan metode bootstrap pada data yang dibangkitkan.

Batasan Masalah

Data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder kandungan Kapsul Herbal Glucoser sebanyak 288 titik sampel dari skripsi Wirayanti (2011). Pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan alat bantu berupa program aplikasi R 2.15.1.

Untuk menyelesaikan rumusan masalah tersebut, maka dibuat dua makalah yaitu : 1. Uji normalitas dengan menggunakan Statistik Jarque-Bera yang telah

diseminarkan di UAD pada tanggal 29 Desember 2012.

Referensi

Dokumen terkait

Jika nilai maksimal arus lebih kecil disbanding maksimal kWh meter maka sekering akan cepat putus, sementara jika nilai maksimal arus terlampau besar, maka akan

sedangkan bila nilai korelasi memiliki nilai mendekati 0 atau sama dengan 0 berarti citra. dalam dataset dengan citra

Koefisien reliabilitas Cronbach-alpha tidak reliabel namun interval konfidensi bootstrap persentil 95% tidak memuat nol sehingga signifikan pada tingkat signifikansi

Dengan adanya fitur-fitur baru pada IPv6 yang mendukung aplikasi yang bersifat realtime seperti VoIP maka dilakukan uji perbandingan Qos VoIP yang

berdistribusi normal dan homogen maka, untuk pengujian hipotesis dilakukan uji t.. atau Independent Sample T-Test. Sedangkan jika kedua kelas berasal dari populasi. yang

Sedangkan untuk data acak yang dibangkitkan berdasarkan distribusi eksponensial diperoleh nilai- p lebih kecil dari 0.05 sehingga disimpulkan bahwa data

Uji asumsi klasik dimaksudkan untuk mendeteksi apakah data sudah berdistribusi normal serta ada tidaknya multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi dalam

Berdasarkan hasil dari uji normalitas yang menunjukkan bahwa persebaran data posttest berdistribusi normal dan uji homogenitas yang menunjukkan bahwa data posttest kelompok