9t :s
*s6 9S
EI
9l
ot
09
9t
9BOB v9
0s 9V
0t
09
9S 09
bb ss
9S S9
EE 99
0t
EIsl
svsv 09
B9 BZ
s9 ES
9V 99
s9 9S
9t
0€9V 0n
v6 ZV
y9 0s
vs s9
Z9 SB
vt
v9s9 OE
vs 09
v9
vs OB
vv
zt
99ss Z9
9t
SS €s
ot
C9 €9
,FIZ BT
OE 0s
9t
9nov BV
9€ 0e
jlleuroJ
:z sal]rleLulol
:[
sal
z,lleurol
sal
I llleulJoJ uep
sal IPIN :20-Z
laqBl
.]nqasra]
jtleuroj
enpa) sa]
ltseq ttep nleq
ue8ueduuts
elelal uep
qe13un1rq
'99 ueldelalrp
qepuala] uesnlnla) reltu
e>lt['20-Z laqel eped ueryn[unqp
enpa_1 uep eLUeUad]l]eLulo]
sal
llseH .]rleLuns sat
uJnlaqas ]tleli.lloj
rle) enp sa]
ue)epe8uauu .refe8uad
Suetoas 'e1tpt1e1s
Llerln)eleLU upesen8uad ue8uequralrad
rnl1e1a8uau
)nlun
:10-Z)
Penyelesaian:
a.
Batas terendah dan tertinggi dari kumpulan data tersebut adalah 27 dan 95. Karenanilai kelulusan = 56, maka pengklasifikasian data diatur sebagai berikut: 26
-35,
36
-
45, 46-
55, 56-
65, 66-75,
76-
85 dan 86 -95 (tujuh kelas).b.
Seletah melalui tabulasi, maka untuk menghitung rerata dan simpangan-bakudigunakan format Tabel 2-03.
c.
Dengan menggunakan rumus (2.02) dan (2.10) diperoleh rerata dan simpanganbaku dari dua tes formatif tersebut:
Tes Formatif 1:
Tes Formatif 2:
x' =ry = 5l'75 clan
sr:
*r=T= 59'30 tlttn
s2 =@=13.85
V +o-l
=
14,36Tabel 2-03: Tabel Perhitungan Rerata dan Simpangan Baku
Tes Formatif 1 dan Tes Formatif 2.
Kelas lnterval XT f, Xr.f ,
X (X, -x) (X, - X)''f,
1 26 -35 30,5 2 61,0 59,30 -2B,BO i 65B,BB
2
36-45
40,5 4 162,0 59,30 l B,BO 1413,7 63
46-55
50,5 B 404,O 59,30 -B,BO 619,524
56-65
60,5 13 786,5 59,30 1,20 18,725
66-75
70,5 B 546,0 59,30 11,20 1003,526
76-85
80,5 4 322,0 59,30 21,20 1797,767
86-95
90,5 I 90,5 59,30 31,20 973,44E 40 2372,0 7485,60
Contoh C2-02:f ika pada kedua tes formatif (C2-01 ) itu seorang mahasiswa mendapat
nilai 90 kemudian naik menjadi 95, bagaimanakah posisi prestasinya dalam kelas?
Penyelesaian:
Dengan menggunakan rumus (2.13) diperoleh bilangan baku pada kedua tes
tersebut:
Tes Formatif 'l:
Kelas lnterval XT fi 'xr.f
,
X (X, - x) (x, - X)'.f,
I 26 -35 30,5 5 152,5 51,75 -21,25 2257,81
2
36-45
40,5 B 324,O 51,75 11,25 101 2,503
46-55
50,5 14 707,0 51,75 1,25 21,884
56-65
60,5 7 423,5 51,75 8,75 535,945
66-75
70,5 3 211,5 51,75 18,75 1054,69()
76-85
80,5 2 161,0 51,75 28,75 'l 653,1 37
86-95
90,5 1 90,5 51,75 38,75 1501 ,56:
40 2070,0 8037,51e,\.rn) 'sulaurs
>lep!]
3ue(
uereqas eAJn) ue>11nfungrp
)ZO-Z reqrueD eped
e,(ulnfue;ag
'eures
8ue(
eie.rar
r)rlruaul
rdeial epaqraq
3ue(
uereqas Sueluar ue8uap
uereqas
p^rnl
ue))n[unuaurqZO-Z Jequ]pD 'epaqraq
8ue,(
eterar ue8uap rdetal erues
8ue,{
uereqas Sueluar ue8uap
srralurs Suer( ;adrues L{enq
uep enp
uereqas erun1 ue11nfunyp
ez)-t
JequreD eped
'ujefeuj-ujefeujJaq
eslq rsuan)arJ uejPqas
e^rnl
)nluaBsrsoun) uPp uESurJltua)
uBrnln
'B'z
'e,(ugeuorsuaurp
lllsuaqerel
uaSotalaqur)eu
lUeraq er(urseuen
uatsuaol resaq ur)eur
e,(u1r1eqa5 'e,(uleuorsuaLurp
)rlsuaue"rel uaSou,roLl
urleu
lueraq
lnpoid
nlens rrep
rserJeA
uarsqao) lrra1 ur1ew '(eleJ-eleJ
ralauerp re8eqas
deSSuerp
lequ.re8 eped urnluec.ra)
8ue,(
leurrrlou ueln)n
';euotsuauutp uern>ln8uad tuelep
uelele))
",- ,,
,,,
,.(1*
= r)
,r,,*
p
,, ,,*
u,p
,,,
,.(1-
,
= ) ,,,,
:qelepe Surseu-Surseur
e/uurnursleuJ uep run(ururLu
Jal atlrerp eleuu
'sulaurs lsueralo] uelresepraq
ueldelalrp ]nqasral sorod ue.rnln
e1r[
o
9ZI,0
%[u.#t=
=A
.]ltelar rseuen uarsuao>l ue>1;rseq8uaw
uu
g0'0 n)eq
ue8ueduurs
wu
uep OteleJ-eler ralalrlelp ue8uap
so:od uouursads euur;
ue.rn>ln8uad eped u1o1uo: re8eqa5
X o/o001': =
A:snLUnr ue8uap ueleler(urp
SueA
jnep) l
tser)en ua$Uao4 ]nqasrp
3ue,(
ue.rn4n ue8uap
ue1e1e(urp uerlrlalal'e1r1sr1e1s
LUeleC'rn)nrp
8ue{
epuaq etei-eter
uernln
ne}e leu
-rulou uern)n rnqela8uauu
eduel uernln8uad uerlrlala) ue)n
uauau 1n1un ueleun8rp
tedep
>1epr1
uern>ln8uad qelr-unfas uep nleq-ueSuedurrs
e,(u.resaq rnqela8uauu
unuleN
'e,(uuelrlerad saso.rd uprlrlala)
1eda1
qrqal nele '1nqasra1
uernln8uad uerlr;a1a1
3ue1ua1
rseLuJolur ue>luaqrp
uele
gadrues qelunfas
sele uern)n8uad uep
qaloradrp SueA rseuen
qeqas ntr
Llalo
'eLues
3ue{ ue.rnln ueltedepuar! )n}un
111ns
le8ues (Suueaq
//pq) n.rnlad
uelelueq uelrlerad eped'ese(e1ar
Sueprq !p qoluo)
re8eqa5'uettrlala) role)rput re8eqas
ueleun8rp Suuas ue.rnln8uad
lrseLl nele elep uelndr-un)as
uep nleq-ue8uedr-ur5
'Ot'6S rpe(uar-u
SltlS lep
1e13uruau
jlleurro, Z
eped sa1
selal elerar euarel Ipe!at
!ul leH 'unrn] e(use;a1
r.uelep ]nqasia]
e^^srseqeur
rselsard rdetat le)Buruau
eXure;ru undneqert 'entqeq ue11nfunuaw
(gg'Z>
lg'Z)
>'z
'zWL'Z)
s8'tl
gt'll =
L9'ZOCffi;
'z =
uul
99'7
ifft;=', =
vlvo
:Z
$vtdvt
xvtlt
NVo Nvdnxnil
-
svg
Pdinyatakan sebagai kurva yang miring ke kiri (dengan ekor di sebelah kanan). Bentuk
ini juga disebut kurva dengan kemiringan positif. Sebaliknya kurva Ndinyatakan sebagai
kurva yang miring
ke
kanan (ekor disebelah kiri), juga disebut sebagai kurva dengankemiringan negatif. Ukuran kemiringan diperiksa dengan rumus:
s]( = 3.(X - tre)
(2.1s)s
Jika nilai kemiringan positif berarti kurva miring ke kiri dan nilai negatif berarti kurva
miring ke kanan sementara nilai nol menunjukkan kurva simetris.
Bentuk kurva yang simetris ditentukan oleh rentang sebaran dan simpangan baku,
yang disebut kurtosis. Terdapat tiga bentuk, yakni: leptokurtik
lka
sebaran mengumpuldekat pada nilai rerata; hal ini terjadi jika nilai simpangan baku kecil (ditandai bentuk
kurva yang rincing). Bentuk kedua disebut mesokurtik
jika
bentuknya tidak terlaluruncing; sedangkan bentuk ketiga disebut platikurtik jika bentuknya cenderung datar
sepeti punggung kura-kura. Bentuk terakhir
ini
mempunyai sebaran yang luas ataunilai simpangan baku yang besar. Ketiga bentuk itu ditunjukkan pada Cambar 2-02d.
Avcragc of ltR > avcngc of OO:
'dispcrsion thc samc
(a)
Asymmctricd distributions (P is
positivcly :kewcd; iy' it
ncgativcly rkcwcd) (c)
Dispcrsion of X
)
dispcrsion ofI'; avcragc thc ramc
(b)
//
Kurtosis cxamplcs
Gambar 2-02: Kemiringan dan kurtosis (dt
6S
,is Itt
lee
69 0s ZS 09 IB
9t
6S BS tB
t9
IB
ot ts
€9
ts
tv
09 09 ts s9
vs
0t 9t
tS Z9
€v ss l9
It
Z909
L9
lv
09 v9
9S
t9 v9
L9
ts
tv
LI 99
€9
lv
99 99 ZB
It
TSt9
69
ts
on
ts
Lt
59
BV
Bi
69
'rur qemeq
!p laqe]
eped ryadas uel1nfuntrp
JSa]
ssausno^Jau llep
llseH
:90-zS
I 0t
6t
0vL
stz ILL
BV
v
66-06
68_OB
6t-
0t 69-09
6S-0S 6V-0V 6€-09
6Z_OZ
rsuan)arl
uerln
ro>ls
ro)s 'gB
eped nleq-ue3ue1rg (q) 'n)eq-ue8uedurs
uep eler-eler relru ue>lnlual
'lul
(e) r{elv\eqlp
laqel Luelepelaual
luadas uerln;rseq
etep qaloradrp eyasad
009 qalo
lln)llp
8ue,(
ele8au uet[n n]ens
urelec :tg-zs
'sele
l0-z laqel
rp lrep uelparuue)nluaf :to-zs
'e{ue1e.r
-e1er
ueledaral
qe;SunllH671
qd)
ueleda:a1 ue8uap
u\
leref
OZ epeduelpnua)
'qd\
ueleda:a1 ueBuap
0g
O(,1ere[ Lu4
rselur;aul tsle] ltdos
Sueloa5
:20-ZS
'602 vBL
l9L z€z
002
tOEvoz
[.LZ9Bt €z€
(q
'BLL
Vt.t
€|.
Bil €Lt
9Et
SLt€€1.
9tt tLt
ttt sOt
(e
:rur
tn)uaq ueBue;rq-ue8ue;rq
lJep
tnln
eteJar ue)ntua1
:[0-zS
ueqllel
lPos-leos'0L'z
'ese,(e1ar Luelep ueleun8rp
1e,(ueq
(llx
qeB Luelep seLleqs4uer tp)
uepaur
)ntuaq
LUelep
a) uerpatu
dasuo>1
ue8uequaSuad 'uaL!nsuo) tleulLulp
1er(ueq Suled 3ue,(
ede Suereq sruaf
rnulelaSuauu 1n1un er(u;esrr-u
'1n)unu
Sut.ras
3ue{
e;efa3 tnr.lela8uauu
)ntun
qelepe eueLpapas
3ur;ed 8ue,(
snporu dasuo>1
ueeunSSua;
'uelnln8uad
;rseu1
rsenle^a uelepe8uaru
Inlun
uelurlSunr.urp
r-1e1a1
undeueqrapas e)rtsrtels ue8uololrad
ue8uap 'emqeq ue1;ndursrp
ledep
uer)rurap ueSuag'nluaual ettatu)
depeqral
uernln8uad lrseq rsenlena8uaur ueleunBrp
tedep nleq-ue8uellB
'n)eq
ue8uedurts
e,(u1r:a1-resaq ue8uap rse)Urluaplp
elep lseuen uel8uepas
'snpou
uep uetpall.r'eleta;
ue)npnpa) ue)resepraq rse)Urluapnp
tedep elep rsuan)ar] uereqas
lrlsuat)ere)
ueunISuPU '6'z
vtvo 6Z
tsvtvv\
xvtll
NVo Nvdmlnil
-
svq
Buatlah tabel distribusi frekuensi dengan interval 5 dan dimulai dari skor terendalr
=
35. Tentukan statistik: rerata dan simpangan-baku dari data tersebut.2.'l'|.. Daftar Pustaka
Boot, John C.C., Edwin B. Cox (197O), Statistical Analysis For Managerial Decisions,
McCraw-Hill Book Company, New York.
Freund, John E., Frank J. Williams (1958),
Modern
Business Statistics, Prentice-Hall,lnc., Englewood Cliffs, N.J.
= z/L (O =