BAB IV HASIL DAN ANALISIS PENELITIAN
4.1. Halaman Admin
4.1.3. Admin ............................................... Error! Bookmark not defined
Gambar 4. 9. Pesan Data Kos Telah Terhapus
44
Isi username, password serta klik tombol simpan buat menaruh informasi admin kedalam tabel admin. Sistem hendak melaksanakan verifikasi dari informasi admin yang diisi, bila informasi admin telah terdapat di tabel admin hingga hendak ditampilkan pesan informasi admin telah dimasukkan semacam foto 4.12.
Gambar 4. 12. Pesan Data Admin Sudah Dimasukkan
Bila informasi admin tidak terdapat di tabel admin hingga sistem hendak menaruh informasi admin kedalam tabel admin serta hendak ditampilkan pesan informasi admin sudah tersimpan semacam foto 4.13.
Gambar 4. 13. Pesan Data Admin Telah Tersimpan
Buat melaksanakan pergantian informasi admin yang sudah tersimpan di tabel admin, seleksi informasi admin yang hendak diganti klik tombol edit serta isi informasi admin setelah itu klik tombol simpan buat mengganti informasi admin.
Bila pergantian informasi admin sukses hingga informasi admin hendak diganti dari tabel admin serta hendak ditampilkan pesan informasi admin sudah diganti semacam foto 4.14.
Gambar 4. 14. Pesan Data Admin Telah Diubah
Buat melaksanakan penghapusan informasi admin yang sudah tersimpan di tabel admin, seleksi informasi admin yang hendak dihapus setelah itu klik tombol hapus serta seleksi oke buat menghapus informasi admin dari tabel admin. Bila penghapusan informasi admin sukses hingga informasi admin hendak dihapus dari tabel admin serta hendak ditampilkan pesan informasi admin sudah terhapus semacam foto 4.15.
Gambar 4. 15. Pesan Data Admin Telah Terhapus
4.2. Halaman Pengguna
Halaman pengguna merupakan halaman yang digunakan buat melaksanakan pemilihan kos dengan memilah kriteria yang disediakan oleh sistem. Pengguna bisa memilah kriteria kos yang di idamkan tanpa wajib melaksanakan pendaftaran ataupun Login ke sistem.
Gambar 4. 16. Home
46
Home seperti pada gambar 4.16 digunakan buat buat menunjukkan catatan gabung kos yang terdapat di Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kos Dekat Unissula Semarang Dengan Tata cara Complex Proportional Assessment (COPRAS). Home hendak menunjukkan catatan gabung kos yang terdiri dari nama, alamat, bayaran serta tipe kos. Klik gambar ataupun nama kos buat memandang perinci kos yang terdiri dari nama, alamat, tipe bayaran jarak, sarana luas kamar, penjelasan serta gambar semacam foto 4.17.
Gambar 4. 17. Detail Kos
4.2.1. Rekomendasi
Gambar 4. 18. Rekomendasi
Rekomendasi pada gambar 4.18 Saran pada foto 4.18 digunakan buat memilah kriteria pemilihan kos dengan tata cara COPRAS. Seleksi kriteria setelah itu klik tombol proses buat menunjukkan hasil saran kos yang diseleksi Proses pemilihan kriteria dicoba dengan mengisi bobot serta memilah salah satu kriteria ataupun seluruh kriteria yang disediakan oleh sistem serta hasil saran hendak dihitung dengan memakai tata cara COPRAS dari kriteria bayaran luas kamar, jarak serta sarana yang hendak ditampilkan semacam foto 4.19.
4.2.2. Hasil Rekomendasi
Gambar 4. 19. Hasil Rekomendasi
Hasil rekomendasi seperti pada gambar 4.19 hendak menunjukkan hasil saran pemilihan kos dari kriteria yang sudah diseleksi Hasil saran hendak menunjukkan saran dalam wujud tabel yang terdiri dari gambar kos, perinci serta penjelasan kos. Hasil saran pemilihan kos hendak ditampilkan dari nilai akhir COPRAS yang terbanyak hingga dengan nilai COPRAS terkecil.
4.3. Perhitungan COPRAS
1. Sistem pemilihan kos menggunakan metode COPRAS menggunakan kriteria penilaian dan bobot kriteria seperti pada tabel 4.1.
Tabel 4.1. Bobot Kriteria
Kriteria Keterangan Bobot Tipe
48
𝐶1 Biaya 0,40 Cost
𝐶2 Luas Kamar 0,30 Benefit
𝐶3 Jarak 0,20 Cost
𝐶4 Fasilitas 0,10 Benefit
2. Proses pemilihan kos dengan memilih kriteria jenis puteri. Hasil pemilihan didapatkan data kos seperti tabel 4.2.
Tabel 4.2. Bobot Kriteria
No Kos Biaya Luas
(M²)
Jarak (M) Fasilitas
1. Kos Putri
Genuk 700.000 9 600 5
2. Kos Griya
Genuk 1.000.000 12 750 5
3. Kos Kapas
Utara 1.200.000 12 800 6
4. Kos Pak
Anton 600.000 9 600 4
5. Kos Maridjah 500.000 9 500 4
∑ 4.000.000 51 3.250 24
3. Membuat Matriks Keputusan
𝑋 =
700.000 9 600 5 1.000.000 12 750 5 1.200.000 12 800 6 600.000 9 600 4 500.000 9 500 4
4. Normalisasi matriks X a. Kriteria Biaya
𝐶1 = 4.000.000
𝐴11= 700.000
4.000.000 = 0,175 𝐴21= 1.000.000
4.000.000 = 0,250 𝐴31= 1.200.000
4.000.000 = 0,300 𝐴41= 600.000
4.000.000 = 0,150 𝐴51= 500.000
4.000.000 = 0,125 b. Kriteria Luas Kamar
𝐶2 = 51 𝐴12= 9
51 = 0,176 𝐴22= 12
51 = 0,235 𝐴32= 12
51 = 0,235 𝐴42= 9
51 = 0,176 𝐴52= 9
51 = 0,176 c. Kriteria Jarak
𝐶3 = 3.250 𝐴13= 600
3.250 = 0,185 𝐴23= 750
3.250 = 0,231 𝐴33= 800
3.250 = 0,246 𝐴43= 600
3.250 = 0,185 𝐴53= 500
3.250 = 0,154 d. Kriteria Fasilitas
𝐶4 = 24 𝐴14= 5
24 = 0,208 𝐴24= 5
24 = 0,208 𝐴34= 6
24 = 0,250 𝐴44= 4
24= 0,167
50
𝐴54= 4
24= 0,167
Dari perhitungan diatas diperoleh mariks 𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑖𝑗 = [
0,175 0,176 0,185 0,208 0,250 0,235 0,231 0,208 0,300 0,235 0,246 0,250 0,150 0,176 0,185 0,167 0,125 0,176 0,154 0,167]
5. Menentukan matriks keputusan berbobot yang ternormalisasi a. Kriteria Biaya
𝐴11 = 0,175 x 0,40 = 0,070 𝐴21 = 0,250 x 0,40 = 0,100 𝐴31 = 0,300 x 0,40 = 0,120 𝐴41 = 0,150 x 0,40 = 0,060 𝐴51 = 0,25 x 0,40 = 0,050 b. Kriteria Luas Kamar
𝐴12 = 0,176 x 0,30 = 0,053 𝐴22 = 0,235 x 0,30 = 0,071 𝐴32 = 0,235 x 0,30 = 0,071 𝐴42 = 0,176 x 0,30 = 0,053 𝐴52 = 0,176 x 0,30 = 0,053 c. Kriteria Jarak
𝐴13 = 0,185 x 0,20 = 0,037 𝐴23 = 0,231 x 0,20 = 0,046 𝐴33 = 0,246 x 0,20 = 0,049 𝐴43 = 0,185 x 0,20 = 0,037 𝐴53 = 0,154 x 0,20 = 0,031 d. Kriteria Fasilitas
𝐴14 = 0,208 x 0,10 = 0,021 𝐴24 = 0,208 x 0,10 = 0,021 𝐴34 = 0,250 x 0,10 = 0,025 𝐴44 = 0,167 x 0,10 = 0,017
𝐴54 = 0,167 x 0,10 = 0,017
Dari perhitungan diatas diperoleh mariks 𝐷𝑖𝑗
𝐷𝑖𝑗 = [
0,070 0,053 0,037 0,021 0,100 0,071 0,046 0,021 0,120 0,071 0,049 0,025 0,060 0,053 0,037 0,017 0,050 0,053 0,031 0,017]
6. Perhitungan memaksimalkan (kriteria luas kamar dan fasilitas) sebagai berikut 𝑆+𝑖 = 𝐶2 + 𝐶4
𝑆1 = 0,053 + 0,021 = 0,074 𝑆2 = 0,071 + 0,021 = 0,091 𝑆3 = 0,071 + 0,025 = 0,096 𝑆4 = 0,053 + 0,017 = 0,070 𝑆5 = 0,053 + 0,017 = 0,070
7. Perhitungan meminimalkan indeks (kriteria biaya dan kriteria jarak) sebagai berikut.
𝑆−𝑖 = 𝐶1 + 𝐶3
𝑆1 = 0,070 + 0,037 = 0,107 𝑆2 = 0,100 + 0,046 = 0,146 𝑆3 = 0,120 + 0,049 = 0,169 𝑆4 = 0,060 + 0,037 = 0,097 𝑆5 = 0,050 + 0,031 = 0,081
Total dari atribut cost/min = 0,600 8. Perhitungan bobot relatif tiap alternatif
1/𝑺−𝒊 𝑺−𝒊 x Total dari 1/𝑺−𝒊
1
0,107 = 9,353 0,107 x 44,802 = 4,790
1
0,146 = 6,842 0,146 x 44,802 = 6,548
1
0,169 = 5,909 0,169 x 44,802 = 7,582
1
0,097 = 10,317 0,097 x 44,802 = 4,342
1
0,081 = 12,381 0,081 x 44,802 = 3,619
52
∑ = 44,802
𝑄1 = 0,074 + 0,600
4,790 = 0,199 𝑄2 = 0,091 + 0,600
6,548 = 0,183 𝑄3 = 0,096 + 0,600
7,582 = 0,175 𝑄4 = 0,070 + 0,600
4,342 = 0,208 𝑄5 = 0,070 + 0,600
3,619 = 0,235 Max 𝑄𝑖 = 0,235
9. Perhitungan utilitas kuantitatif (𝑈𝑖) untuk setiap alternatif 𝑈1 = 0,199
0,235 = 0,847 𝑈2 = 0,183
0,235 = 0,779 𝑈3 = 0,175
0,235 = 0,745 𝑈4 = 0,208
0,235 = 0,885 𝑈5 = 0,235
0,235 = 1,000
Nilai 𝑈𝑖 yang lebih besar mengindikasikan bahwa kos yang terpilih. Hasil rekomendasi dari pemilihan kriteria jenis puteri, akreditasi A diperlihatkan seperti tabel 4.3.
Tabel 4.3. Hasil Rekomendasi
No Kos Biaya Luas
(M²)
Jarak (M)
Fasilitas Nilai
1. Kos Maridjah 500.000 9 500 4 1,000
2. Kos Pak Anton 600.000 9 600 4 0,885
3. Kos Putri Genuk 700.000 9 600 5 0,847
4. Kos Griya Genuk 1.000.000 12 750 5 0,779
5. Kos Kapas Utara 1.200.000 12 800 6 0,745
4.4. Pengujian
Pengujian dicoba buat menguji sistem pendukung keputusan pemilihan kos dengan memakai tata cara black box. Pengujian dengen tata cara black box dicoba supaya bisa mengenali apakah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kos Dekat Unissula Semarang Dengan Tata cara Complex Proportional Assessment (COPRAS) sudah berjalan dengan sebagaimana mestinya ataupun tidak. Hasil pengujian dengan black box ditunjukkan semacam tabel 4.4.
Tabel 4. 4. Tabel Pengujian
Data Uji Input Hasil Tes Yang Diharapkan
Output Kesimpulan
Login
Memasukkan username dan password yang benar
Dapat masuk ke sistem dan tampil halaman home
Dapat masuk ke sistem dan tampil halaman home
PASS
Memasukkan username dan password yang salah
Tidak dapat Login dan muncul pesan username atau password salah
Tidak dapat Login dan muncul pesan username atau password salah
PASS
Tambah Data Kos
Memasukkan data kos yang benar
Data kos
tersimpan di tabel kos dan tampil pesan data telah tersimpan
Data kos
tersimpan di tabel kos dan tampil pesan data telah tersimpan
PASS
Data stunting tidak diisi lengkap
Data kos tidak dapat disimpan dan muncul
Data kos tidak dapat disimpan dan muncul
PASS
54
pesan data tidak boleh kosong
pesan data tidak boleh kosong
Hapus Data Jenis Kos
Pilih data kos
Data kos
berhasil dihapus dan muncul pesan data kos telah dihapus
Data kos
berhasil dihapus dan muncul pesan data kos telah dihapus
PASS
Tambah Data Admin
Memasukkan data admin yang benar
Data admin tersimpan di tabel admin dan tampil pesan data admin telah tersimpan
Data admin tersimpan di tabel admin dan tampil pesan data admin telah tersimpan
PASS
Data admin tidak diisi lengkap
Data admin tidak dapat disimpan dan muncul pesan data tidak boleh kosong
Data admin tidak dapat disimpan dan muncul pesan data tidak boleh kosong
PASS
Hapus Data
Admin Pilih data admin
Data admin berhasil dihapus dan muncul pesan data admin telah dihapus
Data admin berhasil dihapus dan muncul pesan data admin telah dihapus
PASS
Logout Pilih Logout Keluar dari sistem
Keluar dari
system PASS
56
BAB V PENUTUP
Bersumber pada hasil implementasi yang sudah dicoba dalam pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kos Dekat Unissula Semarang Dengan Tata cara Complex Proportional Assessment (COPRAS), bisa ditarik sebagian kesimpulan serta anjuran dari riset ini ialah
5.1. Kesimpulan
Sistem pendukung keputusan pemilihan kos dengan tata cara Complex Proportional Assessment (COPRAS) bisa ditarik sesuatu kesimpulan selaku berikut:
1. Penelitian bisa digunakan buat pemilihan kos memakai tata cara Complex Proportional Assessment (COPRAS) dengan kriteria pemilihan tipe bayaran jarak, sarana serta luas kamar.
2. Hasil saran dari pemilihan kos dengan kriteria tipe puteri dengan bobot bayaran 40 %, bobot luas kamar 30 %, bobot jarak 20 % serta bobot sarana 10 % didapatkan saran kos ialah Kos Maridjah.
3. Kos Maridjah mempunyai nilai paling tinggi sebab memiliki harga sangat rendah di mana kriteria harga memiliki presentase bobot sangat besar Campuran keunggulan harga serta keunggulan bobot membagikan nilai yang besar pada Kos Maridjah
5.2. Saran
Anjuran yang diberikan pada sistem pemilihan kos memakai tata cara Complex Proportional Assessment (COPRAS) lebih lanjut ialah :
1. Untuk pengembangan berikutnya bisa ditambahkan pemesanan kos secara online.
2. Dapat ditambahkan kos dari kota lain supaya lebih komplek dalam pemilihan kriteria.
56
DAFTARl PUSTAKA
Abdulloh, R., 2018. 7 in 1 Pemrograman Web untuk Pemula. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Ginting, G. et al., 2020. Penerapan Complex Proportional Assessment (COPRAS) Dalam Penentuan Kepolisian Sektor Terbaik. Jurnal Sains Komputer &
Informatika, IV(2), pp. 616-631.
Kusumadewi, S., 2015. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Limbong, T. et al., 2020. Sistem Pendukung Keputusan Metode & Implementasi.
Medan: Yayasan Kita Menulis.
Makhesana, M. A., 2015. Application of improved complex proportional assessment (COPRAS) method for rapid prototyping system selection. Rapid Prototyping Journal, p. 671–674.
Midyanti, D. M., Hidyati, R. & Bahri, S., 2018. Rekomendasi Bentuk Pengembangan Ruang Terbuka Hijau Di Kota Pontianak Menggunakan Metode AHP-COPRAS. CESS, III(2), pp. 100-105.
Munawar, 2018. Analisis Perancangan Sistem Berorientasi Objek dengan UML (Unified Modeling Language). Bandung: Informatika.
Muslihudin, M., 2017. Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Model Terstruktur Dan UML. Yogyakarta: Andi.
Nugroho, B., 2015. Database Relasional Dengan Mysql. Yogyakarta: Andi.
Pressman, R., 2012. Rekayasa Perangkat Lunak : Pendekatan Praktisi (Buku Satu). Yogyakarta: Andi.
Ratnasari, D. & Apriani, 2018. Sistem Informasi Pencarian Tempat Kos Berbasis Android. INFORM , III(1), pp. 32-45.
Ridhwan, M. F., Sardi, I. L. & Puspitasari, S. Y., 2019. Rekomendasi Pemilihan Tempat Usaha Makanan dengan Metode COPRAS di Kecamatan Jambangan.
e-Proceeding of Engineering, VI(2), pp. 9491-9503.