BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. Analisis Deskrptif
4.1.1.1. Karakteristik Responden
Karakteristik responden dalam penelitian ini terbagi menjadi tiga karakteristik responden, yang terdiri dari jenis kelamin, usia, dan pendidikan terakhir. Karakteristik responden tersebut dapat disajikan sebagai berikut:
1. Karakteristik responden menurut jenis kelamin
Karakteristik menurut jenis kelamin biasanya menyebabkan seseorang individu ditempatkan secara jelas dalam salah satu katagori, yaitu laki-laki atau perempuan. Jenis kelamin penduduk suatu daerah sering dipakai sebagai pedoman di dalam menganalisis struktur dan kondisi sosial ekonomi penduduk (Sukirno, 2006)
Tabel 4.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Persentase
Laki-laki 54 80,5
Perempuan 13 19,4
Total 67 100 %
Sumber: Pengolahan Data Penelitian 2023
Dilihat pada tabel 4.1 diketehui responden berjenis kelamin laki-laki sebanyak 54 orang atau sebesar 80,5 %, sedangkan untuk responden berjenis kelamin perempuan sebanyak 13 orang atau sebesar 19,4%, jumlah pemain mobile legend mayoritas adalah laki-laki.
2. Karakteristik responden menurut usia
Usia menentukan identitas dan jenis aktivitas yang dapat dilakukan oleh seseorang (Sukirno, 2006). Berikut adalah karakteristik responden berdasarkan usia disajikan pada tabel 4.2
Tabel 4.2 Karakteristik Responden Menurut Usia Usia Frekuensi Persentase
20 – 25 Tahun 66 98.5
25 – 30 Tahun 1 1.59
30 – 40 Tahun 0 0
>40 Tahun 0 0
Total 67 100%
Sumber: Pengolahan Data Penelitian 2023
Melalui tabel 4.2 diatas diperoleh informasi player mobile legend: bang- bang yang berusia 20-25 tahun sebanyak 66 orang atau sebesar 98.5%, sedangkan
untuk usia 25-30 tahun sebanyak 1 orang atau sebeesar 1.59%, kemudian usia 30- 40 tahun dan lebih dari usia 40 tahun tidak ada atau 0%.
4.1.1.2. Pendapat Responden
1. Pendapat Responden Tentang Variabel Intensitas (X) Tabel 4.3 Pendapat Responden Variabel Intensitas (X)
No PERNYATAAN SS S CS TS STS Skor
Aktual Skor
Max %
Rata- rata 1 Saya sangat
sering bermain game online Mobile Legend:
Bang-bang
4 40 16 7 0 242 2010 12.040 2.42
2 Saya selalu lama dalam bermain game online Mobile Legend
8 32 19 9 0 243 2010 12.090 2.43
3 Saya sangat sering
memperhatikan hal-hal baru dalam dalam game online Mobile Legend:
Bang-bang
13 30 16 8 0 249 2010 12.388 2.49
4 Saya sangat mengetahui Game Play Mobile Legend:
Bang-bang
8 32 19 8 0 241 2010 11.990 2.41
5 Saya sering menjadikan Mobile Legend:Bang- bang sebagai topik obrolan di lingkungan
9 31 18 9 0 241 2010 11.990 2.41
6 Saya selalu larut dalam bermain Mobile Legend sehingga saya lupa dengan kewajiban saya
12 30 17 8 0 247 2010 12.289 2.47
No PERNYATAAN SS S CS TS STS Skor Aktual
Skor
Max %
Rata- rata
Frekuensi 54 195 105 49 0
1463 12060 72.786 14.63
Skor 270 780 315 98 0 2.44
Sumber: Pengolahan Data Penelitian 2023
Untuk menjelaskan gambaran mengenai Intensitas Bermain Game Online (X) peneliti melakukan penentuan interval kategori untuk variabel ini yang akan digambarkan pada garis kontinum setelah melalui langkah-langkah dibawah ini:
1. Menentukan Jumlah Skor Kriterium (SK) Skor Tertinggi (ST) pada kuesioner = 5 Jumlah Butir (JB) = 6
Jumlah Responden (JR) = 67
Dengan demikian SK = ST x JB x JR = 5 x 6 x 67 = 2010
2. Membandingkan jumlah skor hasil kuesioner untuk variabel X, dengan jumlah skor kriterium untuk mencari jumlah skor hasil kuesioner variabel X dengan menggunakan rumus:
Xi = X1 + X2 + X3 + X4……….+X67
Keterangan:
Xi = Jumlah skor hasil kuesioner/skor baku variabel X X1-X67 = Jumlah skor hasil kuesioner masing-masing responden Xi = 1463
3. Membuat Daerah Kategori Kriterium
Untuk melihat bagaimana keadaan intensitas melalui responden secara keseluruhan, maka peneliti menggunakan daerah kategori dengan menghitung skor total terendah dan tertinggi dari bobot instrumen sebagai berikut:
Skor tertinggi = ST x JB x JR = 5 x 6 x 67 = 2010 Skor Terendah = SR x JB x JR = 1 x 6 x 67 = 402
Selanjutnya dihitung rentang dengan rumus sebagai berikut:
𝑅 =𝑆𝑇 − 𝑆𝑅
5 +2010 − 402
5 = 1608
Berdasarkan hasil perhitungan diatas, dapat ditentukan batas kriteria ukuran yaitu:
Sangat Rendah = 402 + 1463 = 1865 Rendah = 804 + 1463 = 2267 Cukup Rendah = 1026 + 1463 = 2489 Tinggi = 1608 + 1463 = 3071 Sangat Tinggi = 2010 + 1463 = 3473 Menentukan daerah kontimun untuk
Gambar 4.1 Kedudukan Variabel Intensitas dalam Kontinum
Dari hasil perhitungan diperoleh variabel X = 1463, Intensitas berada pada daerah kontinum Tinggi.
2. Pendapat Responden Tentang Variabel Efektivitas Komunikasi Interpsesonal
Tabel 4.4 Pendapat Responden Tentang Variabel Efektivitas Komunikasi Interpersonal (Y)
No Pernyataan SS S CS KS STS Skor
Aktual
Skor
Max %
Rata- rata 1 Bersikap akrab ketika
berbicara dengan teman
11 29 22 5 0 247 13400 1.84 2.47
2 Saya acuh tak acuh ketika teman menceritakan masalahnya
11 32 15 9 0 246 13400 1.84 2.46
3 Saya kurang peka terhadap apa yang di alami teman saya
9 33 16 9 0 243 13400 1.81 2.43
4 Saya merasa senang bercerita mengenai pengalaman saya kepada teman
11 29 22 5 0 247 13400 1.84 2.47
5 Merasa minder ketika berpendapat didepan orang banyak
12 30 18 7 0 248 13400 1.85 2.48
6 Saya senang jika saya dapat membantu teman saya yang sedang kurang beruntung
14 25 20 7 0 244 13400 1.82 2.44
7 Saya membatasi bercerita kepada teman
10 31 19 6 0 243 13400 1.81 2.43
8 Saya mudah merasa kasihan terhadap teman saya yang dalam keadaan sedih
8 37 14 8 0 246 13400 1.84 2.46
9 Saya suka mengajak teman dalam kegiatan
yang kurang
bermanfaat
6 33 20 8 0 238 13400 1.78 2.38
10 Saya selalu memberi semangat kepada
teman yang
mempunyai masalah
7 30 21 9 0 236 13400 1.76 2.36
11 Menganggap bahwa orang lain berprilaku buruk
6 32 26 3 0 242 13400 1.81 2.42
No Pernyataan SS S CS KS STS Skor Aktual
Skor
Max %
Rata- rata 12 Berusaha
mendengarkan pembicaraan teman dari awal sampai akhir
20 37 8 0 0 272 13400 2.03 2.72
13 Saya lebih nyaman berbicara dengan orang yang banyak memiliki kesamaan dengan saya
21 32 14 0 0 275 13400 2.05 2.75
14 Berusaha menolong teman yang sedang membutuhkan
28 30 9 0 0 287 13400 2.14 2.87
15 Saya sulit untuk berkata jujur kepada teman
22 39 22 0 0 332 13400 2.48 3.32
16 Saya suka
berkomunikasi dengan banyak teman
28 33 6 0 0 290 13400 2.16 2.9
17 Merasa biasa-biasa saja ketika teman sedang merasa senang
22 30 15 0 0 275 13400 2.05 2.75
18 Berprasangka baik
terhadap orang lain 18 28 20 0 0 262 13400 1.96 2.62 19 Saya sering
memotong pembicaraan teman
15 47 4 0 0 275 13400 2.05 2.75
20 Siapapun lawan bicara saya, saya berusaha untuk menghargai setiap pendapatnya
14 49 0 0 0 266 13400 1.99 2.66
21 Saya sering ragu dengan apa yang dilakukan teman kepada saya
33 29 4 0 0 293 13400 2.19 2.93
22 Bisa terbuka dalam berbicara dengan teman lawan jenis
20 42 5 0 0 283 13400 2.11 2.83
23 Ketika
berkomunukasi di depan banyak teman, saya merasa canggung
21 43 3 0 0 286 13400 2.13 2.86
24 Jika ada teman saya yang berhasil mengerjakan
pekerjaanya dengan baik, saya juga ikut senang
29 35 3 0 0 294 13400 2.19 2.94
25 Merasa kesulitan bila berbicara dihadpan teman lawan jenis
17 35 15 0 0 270 13400 2.01 2.7
26 Saya mencoba menjelaskan kembali perkataan yang belum dimengerti oleh teman
34 29 3 0 0 295 13400 2.20 2.95
27 Ketika teman putus asa, saya bingung harus berbuat apa
25 39 3 0 0 290 13400 2.16 2.9
No Pernyataan SS S CS KS STS Skor Aktual
Skor
Max %
Rata- rata 28 Berani
mengemukakan pendapat dihadapan teman sebaya
23 38 6 0 0 285 13400 2.13 2.85
29 Kurang nyaman ketika berbicara dengan lawan jenis
17 36 8 0 0 253 13400 1.89 2.53
30 Saya sering mendengarkan keluh kesah teman saya
17 34 12 4 0 265 13400 1.98 2.65
31 Sering mengajak teman bermain daripada belajar
18 36 10 3 0 270 13400 2.01 2.7
32 Selalu beranggapan bahwa tidak ada perbedaan dalam berteman
22 34 8 3 0 276 13400 2.06 2.76
33 Merasa jengkel ketika ada teman yang kurang mengerti dengan apa yang saya katakan
18 40 5 4 0 273 13400 2.04 2.73
34 Menghargai teman ketika sedang berbicara
23 34 8 2 0 279 13400 2.08 2.79
35 Saya bersikap diam ketika ada teman yang mempunyai masalah
27 31 6 3 0 283 13400 2.11 2.83
36 Memiliki pandangan yang baik terhadap sesama teman
12 35 16 4 0 256 13400 1.91 2.56
37 Saya jarang menolong teman yang sedang susah
19 39 6 3 0 275 13400 2.05 2.75
38 Saya tidak suka dengan seseorang
yang tidak
memberikan solusi ketika berkomunikasi
11 39 17 0 0 262 13400 1.96 2.62
39 Saya suka mengajak teman dalam kegiatan positif
14 41 8 4 0 266 13400 1.99 2.66
40 Ketika teman putus asa, saya selalu memberi pengertian
18 39 9 0 0 273 13400 2.04 2.73
Frekuensi 711 1394 466 106 0
10741 536000 80.16
107.41
Skor 3555 5576 1398 212 0 2.69
Sumber: Pengolah Data Penelitian 2023
Untuk menjelaskan gambaran mengenai Efektivitas Komunikasi Interpersonal (Y) peneliti melakukan penentuan interval kategori untuk variabel ini
yang akan digambarkan pada garis kontinum setelah melalui langkah-langkah dibawah ini:
1. Menentukan Jumlah Skor Kriterium (SK) Skor Tertinggi (ST) pada kuesioner = 5 Jumlah Butir (JB) = 40
Jumlah Responden (JR) = 67
Dengan demikian SK = ST x JB x JR = 5 x 40 x 67 = 13400
2. Membandingkan jumlah skor hasil kuesioner untuk variabel Y, dengan jumlah skor kriterium untuk mencari jumlah skor hasil kuesioner variabel X dengan menggunakan rumus:
Xi = X1 + X2 + X3 + X4……….+X67
Keterangan:
Xi = Jumlah skor hasil kuesioner/skor baku variabel Y X1-X67 = Jumlah skor hasil kuesioner masing-masing responden Xi = 10741
3. Membuat Daerah Kategori Kriterium
Untuk melihat bagaimana keadaan Efektivitas Komunikasi Interpersonal melalui responden secara keseluruhan, maka peneliti menggunakan daerah kategori dengan menghitung skor total terendah dan tertinggi dari bobot instrumen sebagai berikut:
Skor tertinggi = ST x JB x JR = 5 x 40 x 67 = 13400 Skor Terendah = SR x JB x JR = 1 x 40 x 67 = 2680
Selanjutnya dihitung rentang dengan rumus sebagai berikut:
𝑅 =𝑆𝑇 − 𝑆𝑅
5 +13400 − 2680
5 = 10720
Berdasarkan hasil perhitungan diatas, dapat ditentukan batas kriteria ukuran yaitu:
Sangat Rendah = 2680 + 10741 = 13421 Rendah = 5360 + 10741 = 16101 Cukup Rendah = 8040 + 10741 = 18781 Tinggi = 10720 + 10741 = 21461 Sangat Tinggi = 13400 + 10741 = 21461
4. Menentukan daerah kontinum untuk variabel Yseperti terlihat pada gambar berikut ini:
Gambar 4.2 Kedudukan Variabel Efektivitas Komunikasi Interpersonal dalam Kontinum
4.1.1.3. Hasil Uji Kualitas Data 1. Uji Validitas
Pengujian Validitas dilakukan berdasarkan analisis item yaitu mengkorelasikan skor setiap item dengan skor variabel (hasil penjumlahan skor item pernyataan). Teknik korelasinya memakai Person Correlation, dihitung
dengan menggunakan bantuan program SPSS. Item pernyataan valid apabalia memiliki nilai rhitung > tabel. Hasil uji validitas berdasarkan perhitungan dengan menggunakan SPSS ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 4.5 Hasil Uji Validitas Intesitas (X)
Variabel Indikator
r
hitungr
tabel KeteranganIntensitas Bermain Game Online (X)
X1 0.722 0.244 VALID
X2 0.764 0.244 VALID
X3 0.800 0.244 VALID
X4 0.836 0.244 VALID
X5 0.817 0.244 VALID
X6 0.873 0.244 VALID
Sumber: Pengolahan Data Penelitian 2023
Berdasarkan uji validitas memperlihatkan nilai r hitung setiap indikator variabel Intensitas bermain game online lebih besar dibanding r tabel. Dengan demikian indikator atau kuesioner yang digunakan oleh variabel Intensitas bermain game online dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
Tabel 4.6 Hasil Validitas Efektivitas Komunikasi Interpersonal (Y) Variabel Indikator Rhitung Rtabel Keterangan
Efektivitas Komunikasi Interpersonal (Y)
Y1 0.440 0.244 VALID
Y2 0.436 0.244 VALID
Y3 0.529 0.244 VALID
Y4 0.454 0.244 VALID
Y5 0.362 0.244 VALID
Y6 0.532 0.244 VALID
Y7 0.560 0.244 VALID
Y8 0.456 0.244 VALID
Y9 0.446 0.244 VALID
Y10 0.372 0.244 VALID
Y11 0.381 0.244 VALID
Y12 0.457 0.244 VALID
Y13 0.197 0.244 UNVALID
Y14 0.467 0.244 VALID
Y15 0.263 0.244 VALID
Y16 0.311 0.244 VALID
Y17 0.181 0.244 UNVALID
Y18 0.291 0.244 VALID
Y19 0.178 0.244 UNVALID
Y20 0.299 0.244 VALID
Y21 0.376 0.244 VALID
Y22 0.097 0.244 UNVALID
Y23 0.338 0.244 VALID
Y24 0.252 0.244 VALID
Y25 0.218 0.244 VALID
Y26 0.391 0.244 VALID
Y27 0.366 0.244 VALID
Y28 0.133 0.244 UNVALID
Y29 0.429 0.244 VALID
Y30 0.445 0.244 VALID
Y31 0.341 0.244 VALID
Y32 0.344 0.244 VALID
Y33 0.456 0.244 VALID
Y34 0.353 0.244 VALID
Y35 0.527 0.244 VALID
Y36 0.205 0.244 UNVALID
Y37 0.217 0.244 UNVALID
Y38 0.237 0.244 UNVALID
Y39 0.440 0.244 VALID
Y40 0.441 0.244 VALID
Sumber: Pengolahan Data Penelitian 2023
Berdasarkan uji validitas memperlihatkan nilai r hitung setiap indikator variabel Efektivitas Komunikasi Interpersonal ternyata ada beberapa yang tidak valid, maka dari itu peneliti membuang beberapa pernyataan dan di ulang selama empat kali sehingga menghasilkan validitas seperti dibawah ini:
Tabel 4.7 Hasil Validitas Variabel Efektivitas Komunikasi Interpersonal (Y) Variabel Indikator rhitung rtabel Keterangan
Efektivitas Komunikasi Interpersonal (Y)
Y1P1 0.561 0.244 VALID
Y1P2 0.527 0.244 VALID
Y1P3 0.664 0.244 VALID
Y1P4 0.595 0.244 VALID
Y1P5 0.574 0.244 VALID
Y1P6 0.676 0.244 VALID
Y1P7 0.684 0.244 VALID
Y1P8 0.655 0.244 VALID
Y1P9 0.530 0.244 VALID
Y1P10 0.537 0.244 VALID
Y1P11 0.577 0.244 VALID
Y1P12 0.274 0.244 VALID
Y1P14 0.269 0.244 VALID
Y1P29 0.458 0.244 VALID
Variabel Indikator rhitung rtabel Keterangan
Y1P30 0.335 0.244 VALID
Y1P31 0.380 0.244 VALID
Y1P32 0.333 0.244 VALID
Y1P33 0.434 0.244 VALID
Y1P34 0.338 0.244 VALID
Y1P35 0.500 0.244 VALID
Y1P39 0.480 0.244 VALID
Y1P40 0.407 0.244 VALID
Sumber: Pengolahan Data Penelitian 2023
Berdasarkan uji validitas memperlihatkan nilai r hitung setiap indikator variabel efektivitas komunikasi interpersonal lebih besar dibanding r tabel. Dengan demikian indikator atau kuesioner yang digunakan oleh variabel efektivitas komunikasi interpersonal dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas berarti jawaban responden terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu, dan semakin tinggi koofesien realibilitas semakin reliabel jawaban yang diperoleh dari responden. Pengujian realibilitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menghitung besarnya nilai Alpha Cronbach’s instrumen dari masing-masing variabel yang diuji. Apabila lebih besar dari 0.06 atau sama dengan 0.6, maka jawaban dari responden sebagai alat pengukur dinilai dinyatakan reliabel. Jika nilai Alpha Cronbach’s, Coefficient Alpha lebih besar dari 0.6, maka jawaban dari responden pada kuesioner sebagai alat pengukur
dinilai dinyatakan tidak reliabel. Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.8 Hasil Uji Reliabilitas Variabel X dan Y
Variabel Alpha Croncbach Keterangan Intesitas Bermain Game
Online (X)
0.933 Reliabel
Efektivitas Komunikasi Interpersonal (Y)
0.890 Reliabel
Sumber: Pengolahan data Penelitian 2023
Berdasarkan tabel diatas diperoleh nilai Alpha Cronbach’s dari semua variabel penelitian menunjukan lebih besar dari nilai 0.6 dengan demikian jawaban- jawaban responden dari variabel-variabel penelitian tersebut reliabel. Sehingga kuesioner dari variabel-variabel tersebut reliabel dan dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya.
4.1.2. Analisis Verifikatif