• Tidak ada hasil yang ditemukan

Defuzzyfication

Dalam dokumen BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA (Halaman 30-36)

3. Seruling bambu

4.2.5 Pengolahan Data Menggunakan Software Matlab

4.2.5.3 Defuzzyfication

Defuzzyfication merupakan proses akhir metode fuzzy logic menggunakan software Matlab yaitu pengubahan dari data fuzzy menjadi data numerik.

Gambar 4.31 Tampilan Aturan Impilkasi Pada Matlab 4.2.5.3.1 Pembobotan Objek Wisata Dengan Matlab

Langkah yang dilakukan setelah mendapat nilai indeks persen adalah pembobotan hotel menggunakan software Matlab.

1. Candi Cangkuang

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 60,6%, pelayanan sebesar 53,3%, dan pengelolaan 60%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Candi Cangkuang menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

2. Gunung Papandayan

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 73,9%, pelayanan sebesar 53,3%, dan pengelolaan 80%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Gunung Papandayan menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

3. Sanghyang Taraje

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 53,3%, pelayanan sebesar 46,7%, dan pengelolaan 50%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Sanghyang Taraje menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

4. Curug Orok

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 45%, pelayanan sebesar 46,7%, dan pengelolaan 40%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Curug Orok menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

5. Sabda Alam

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 80%, pelayanan sebesar 66,7%, dan pengelolaan

80%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Sabda Alam menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

6. Darajat Pass

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 65,6%, pelayanan sebesar 70%, dan pengelolaan 63,3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Darajat Pass menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

7. Pantai Rancabuaya

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 50%, pelayanan sebesar 50%, dan pengelolaan 40%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Pantai Rancabuaya menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

8. Situ Bagendit

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 57,3%, pelayanan sebesar 75%, dan pengelolaan 70%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Situ Bagendit menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

9. Talaga Bodas

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 62,8%, pelayanan sebesar 70%, dan pengelolaan 66,7%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Talaga Bodas menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

10.Kamodjang Village

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 55,8%, pelayanan sebesar 55,6%, dan pengelolaan 76,7%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Kamodjang Village menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

11.Karacak Valley

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 65,3%, pelayanan sebesar 86,7%, dan pengelolaan 63,3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Karacak Valley menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

12.Pantai Santolo

Pada hasil perhitungan kuesioner objek wisata di Tabel 4.24 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 65,3%, pelayanan sebesar 71,1%, dan pengelolaan 60%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada objek wisata Pantai Santolo menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

4.2.5.3.2 Pembobotan Hotel Dengan Matlab

Langkah yang dilakukan setelah mendapat nilai indeks persen adalah pembobotan hotel menggunakan software Matlab.

1. Villa Rancabango

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 73%, pelayanan sebesar 85,7%, dan pengelolaan 66.7%.

Berikut merupakan hasil pembobotan pada Villa Rancabango menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

2. Hotel Harmoni

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 70,8%, pelayanan sebesar 76,7%, dan pengelolaan 83.3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Hotel Harmoni menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

3. Wisma PKPN

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 46%, pelayanan sebesar 60%, dan pengelolaan 60%.

Berikut merupakan hasil pembobotan pada wisma PKPN menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

4. Kamojang Green Hotel

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 64,8%, pelayanan sebesar 61,7%, dan pengelolaan 53,3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Kamojang Green Hotel menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

5. Fave Hotel

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 52,3%, pelayanan sebesar 61,7%, dan pengelolaan 66,7%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Fave Hotel menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

6. Jaya Sakti

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 58%, pelayanan sebesar 39,2%, dan pengelolaan 33,3%.

Berikut merupakan hasil pembobotan pada Jaya Sakti menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

7. Kampung Sampireun

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 72%, pelayanan sebesar 67,5%, dan pengelolaan 80%.

Berikut merupakan hasil pembobotan pada Kampung Sampireun menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

8. Tirtagangga Hotel

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 82,4%, pelayanan sebesar 64,2%, dan pengelolaan 56,7%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Tirtagangga Hotel menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

9. Familie Ayu Hotel

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 55,6%, pelayanan sebesar 61,1%, dan pengelolaan 63,3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Familie Ayu menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

10.Azzalea Hotel

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 75,9%, pelayanan sebesar 60%, dan pengelolaan 60%.

Berikut merupakan hasil pembobotan pada Azzalea Hotel menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

11.Nuansa Bahari

Pada hasil perhitungan kuesioner hotel di Tabel 4.25 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 64,7%, pelayanan sebesar 56,7%, dan pengelolaan 63,3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Nuansa Bahari menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

4.2.5.3.3 Pembobotan Restaurant Dengan Matlab

Langkah yang dilakukan setelah mendapat nilai indeks persen adalah pembobotan restaurant menggunakan software Matlab.

1. Muara Sunda

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 81,4%, pelayanan sebesar 80%, dan pengelolaan 66,7%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Muara Sunda menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

2. Seruling Bambu

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variable produk sebesar 95%, pelayanan sebesar 85%, dan pengelolaan 80%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Seruling Bambu menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

3. RM Megawati

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 51,3%, pelayanan sebesar 65%, dan pengelolaan 63,3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada RM Megawati menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

4. Pujasega

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 71,8%, pelayanan sebesar 60%, dan pengelolaan 66,7%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Pujasega menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

5. RM Haruman Cibiuk

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 70%, pelayanan sebesar 70%, dan pengelolaan 80%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada RM Haruman Cibiuk menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

6. Layung Sari

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 67,3%, pelayanan sebesar 57,5%, dan pengelolaan 53,3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Layung Sari menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

7. Mulih Ka Desa

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 85%, pelayanan sebesar 85%, dan pengelolaan

80%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Mulih Ka Desa menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

8. Asep Stroberi

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 80,9%, pelayanan sebesar 72,5%, dan pengelolaan 76,7%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Asep Stroberi menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

9. Ampera Tanjung

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 79,1%, pelayanan sebesar 85%, dan pengelolaan 63,3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada RM Ampera Tanjung menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

10.Saung Rangon

Pada hasil perhitungan kuesioner restaurant di Tabel 4.26 didapatkan nilai untuk variabel produk sebesar 46,3%, pelayanan sebesar 60%, dan pengelolaan 63,3%. Berikut merupakan hasil pembobotan pada Saung Rangon menggunakan software Matlab terdapat pada lampiran.

Dalam dokumen BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA (Halaman 30-36)

Dokumen terkait