BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.2 Keterbatasan dan saran
Beberapa keterbatasan yang dihadapi penulis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Penelitian ini hanya berfokus pada perusahaan manufaktur periode 2013- 2017
2. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan seluruh perusahaan yang terdaftar di BEI agar dapat memberikan gambaran yang menyeluruh 3. Berdasarkan koefisien determinasi yang dilihat dari nilai Nagelkerke R-
Square-nya, penelitian ini hanya mampu menunjukan sebesar 0.143 ini membuktikan bahwa variabel independen dalam penelitian ini, yaitu pergantian manajemen, financial distress, dan ukuran perusahaan dapat menjelaskan variabel dependen sebesar 11% sedangkan 89% dijelaskan oleh variabel lainnya diluar dari model penelitian ini.
4. Penelitian selanjutnya dapat menambahkan variabel diluar dari faktor internal perusahaan misalnya fee audit, kualitas audit, opini audit, kepemilikan saham oleh publik
DAFTAR PUSTAKA
Alimul Hidayat A.A., 2010. Metode Penelitian Kesehatan Paradigma Kuantitatif.
Jakarta: Heath Books
Andayani, Wuryan dan Suparlan. 2010. “Analisis Empiris Pergantian Kantor Akuntan Publik Setelah Ada Kewajiban Rotasi Audit”. Simposium Nasional Akuntansi XIII
Arens, Alvin A., Elder, dan Beasley. 2017. Auditing and Assurance Services.
Sixteenth edition. Pearson
Arinta, Kharasas Dara. 2013. “Analisis Faktor-faktor yang Mendorong Pergantian Kantor Akuntan Publik”. ISSN: 2337-3806 E-Jurnal Universitas Dipenogoro Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013
Chadegani,Arezoo Aghaei. 2011. “The Determinant Factors Of Auditor Switch Among Company Listed On Tehran Stock Exchange”. International Research Journal of Finance and Economics. ISSN 1450-2887 Issue 80 (2011)
Damayanti, S. Dan M. Sudarma. 2007. "Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prusahaan Berpindah Kantor Akuntan Publik". Simposium Nasional Akuntansi 11, Pontianak.
Diaz, Marsela. (2009). “Analisis Reaksi Pasar Terhadap Pengumuman Pergantian Kantor Akuntan Publik (Studi Pada Perusahaan Publik Di Indonesia)”.
Simposium Nasional Akuntansi 12, Palembang.
Fahmi, Irham. 2013. Analisis Laporan Keuangan, Cetakan ketiga. Bandung:
Alfabeta.
Faradila, Y., & Yahya, M. R. (2016). “Pengaruh Opini Audit, Financial Distress, dan Pertumbuhan Perusahaan Klien Terhadap Auditor Switching (Studi Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2014”. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Akuntansi (JIMEKA) Vol. 1, No.1 , 81-100.
Fitriani, Nurin Ari dan Zulaikha. 2014. “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Voluntary Auditor Switching di Perusahaan Manufaktur Indonesia (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2008-2012)”. ISSN: 2337-3806. E- Journal Universitas Dipenogoro Volume 3, Nomor 2
Firyana, Rachma Aulia & Aditya Septiani. 2014. “Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penggantian Kantor Akuntan Publik Secara Voluntary (Studi Empiris pada Perusahaan Keuangan yang Terdaftar di BEI)”.
ISSN: 2337-3806. E-Journal Universitas Dipenogoro Volume 3, Nomor 2
Ghozali, Imam. 2016. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 23. Semarang: BPFE Universitas Dipenogoro
Giri, Ferdinan Efraim. 2010. “Pengaruh Tenur Kantor Akuntan Publik (Kap) Dan Reputasi Kap Terhadap Kualitas Audit: Kasus Rotasi Wajib Auditor Di Indonesia”. Simposium Nasional Akuntansi 13 Purwokerto.
Gunady, dan Mangoting. 2013. “Faktor –faktor yang Mempengaruhi Keputusan Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Tahun 2008-2012 Melakukan Pergantian Kantor Akuntan Publik”. Tax & Accounting.
Universitas Kristen Petra Volume 3, Nomor 2
https://www.wartaekonomi.co.id/read145257/ketika-skandal-fraud-akuntansi- menerpa-british-telecom-dan-pwc.html
Ikatan Akuntan Indonesia (IAI). PSAK No 1 Tahun 2015 “Penyajian Laporan Keuangan” Jakarta.
Jensen, M.C., & Meckeling, W. H. (1976). The Theory of The Firm: Manajerial Behaviour, Agency cost and Ownership Structure. Journal of Financial and Economics Vol. 3 No. 4, 305-360
Juliantari, Ni Wayan Ari dan Ni Ketut Rasmini. 2013. “Auditor Switching dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya”. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 3.3 (2013): 231-246.
Kieso, D. E., Weygandt, J. J., & Warfield, T. D. (2011). Intermediate Accounting:
IFRS Edition. United States of America: Wiley.
Kurniaty,Vina dan Hasan,Amir, Dkk. 2014. “Pengaruh Pergantian Manajemen, Opini Audit, Financial Distress, Ukuran Kap, Dan Ukuran Perusahaan Klien Terhadap Auditor Switching Pada Perusahaan Real Estate Dan Properti Di Bursa Efek Indonesia”. Jom Fekon Vol.1, No 2 Tahun 2014.
Menteri Keuangan, 2008. Peraturan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 17/PMK.01/2008 tentang “Jasa Akuntan Publik”, Jakarta
Mulyadi. 2010. Sistem Akuntansi. Jakarta : Salemba Empat.
Nugroho, Dwi Satriyo Adi, dan Imam Ghozali. 2015. “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pergantian Auditor oleh Klien”. Diponegoro Journal of Accounting, Vol. 4, No. 4.
Prastiwi Andri, dan Frenawidayuarti Wilsya. 2009. “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pergantian Auditor : Studi Empiris Perusahaan Publik di Indonesia”. Jurnal Dinamika Akuntansi, Vol. 1, No. 1, (Maret), Hal. 62- 75. ISSN: 2085-4277
Pratini, I. G. A. Asti & I. B. Putra Astika. 2013. “Fenomena Pergantian Auditor di Bursa Efek Indonesia”. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 5.2 (2013): 470-482. ISSN: 2302-8556
Pratitis, Yanwar Titi. 2012. Auditor Switching: Analisis Berdasarkan Ukuran KAP, Ukuran Klien, dan Financial Distress. AAJ1(1)(2012) Accounting Analysis Journal. ISSN: 2252-6765
Prihadi, Toto. 2012. Laporan Keuangan sesuai IFRS & PSAK. PPM Manajemen Ruroh, F.M., & Rahmawati, D. 2016. “Pengaruh Pergantian Manajemen,
Kesulitan Keuangan, Ukuran KAP, dan Audit Delay Terhadap Auditor Switching”. Jurnal Nominal, Vol. 5, No. 2.
Salim, Apriyeni dan Sri Rahayu. 2015. “Pengaruh Opini Audit, Ukuran KAP, Pergantian Manajemen, dan Financial Distress Terhadap Auditor Switching”. ISSN: 2355-9357. E-Proceeding of Management Vol 1 No 3 Desember 2014
Sarasintya, Ida Ayu Agung dan Aryani, Ni Ketut Lely, 2014. “Pengaruh Karakteristik Auditee Pada Pergantian Auditor”. E-jurnal Akuntansi Universitas Udayana 9.3 (2014). ISSN: 2302-8556
Satriantini, Putu Diah, Ni Kadek Sinarwati, & Lucy Sri Musmini. 2014.
“Pengaruh Pergantian Manajemen, Opini Audit, dan Ukuran KAP Terhadap Pergantian KAP pada Perusahaan Real Estate dan Properti yang Terdaftar di BEI Periode 2009-2013”. e-Journal Ak Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan Akuntansi Volume: 2 No:1 Tahun 2014.
Sidhi dan Wirakusuma. 2015. “Pengaruh Ukuran Perusahaan, Tingkat Penjualan Perusahaan, Dan Reputasi KAP Pada Pergatian KAP”. E- Jurnal Akuntansi Universitas Udayana. Vol.13.3 Desember: 723-736. ISSN:
2303-1018
Sinarwati, Ni Kadek. 2010. "Mengapa Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI Melakukan Kantor Akuntan Publik?". SNA XIII 2010, Purwokerto.
Sugiyono, 2009. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:
Alfabeta
Sulistiarini, Endina, dan Sudarno. 2012. "Analisis Faktor-Faktor Pergantian Kantor Akuntan Publik (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia Periode 2006-2010)". Diponegoro Journal Of Accounting, vol. 1 No.2.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 5 Tahun 2011 tentang "Akuntan Publik"
Wijaya, Edwin dan Ni Ketut Rasmini. 2015. “Pengaruh Audit Fee, Opini Going Concern, Financial Distress, Ukuran Perusahaan, Ukuran KAP pada Pergantian Auditor”. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 11.3 (2015). ISSN: 2302-8559.
Wijayanti, E.D. dan Januarti, Indira. 2011. “Analisis Faktor – faktor yang mempengaruhi perusahaan di Indonesia melakukan Auditor Switching”.
SNA XIV 2011. Aceh.
LAMPIRAN 1: DATA PENELITIAN
Kode Tahun AS CHM FD SIZE
KIAS 2013 1 1 0.10933 28.4512
KIAS 2014 0 0 0.11137 28.45
KIAS 2015 0 0 0.17144 28.3845
KIAS 2016 1 1 0.22344 28.2514
KIAS 2017 0 1 0.23892 28.2007
BAJA 2013 1 0 3.83757 27.4602
BAJA 2014 0 0 4.6119 27.5896
BAJA 2015 0 0 4.86956 27.5783
BAJA 2016 0 0 4.00058 27.6135
BAJA 2017 1 0 4.50209 27.576
GDST 2013 0 0 0.34722 27.8062
GDST 2014 1 0 0.55624 27.9345
GDST 2015 1 0 0.4718 27.7999
GDST 2016 0 0 0.51133 27.8602
GDST 2017 0 0 0.52252 27.8833
PICO 2013 0 0 1.88976 27.1552
PICO 2014 0 0 1.71826 27.1636
PICO 2015 1 0 1.45168 27.1298
PICO 2016 1 0 1.40205 27.1825
PICO 2017 0 0 1.57519 27.3029
AGII 2013 0 0 2.14878 28.5694
AGII 2014 1 0 1.99774 28.8801
AGII 2015 0 0 1.793 29.2311
AGII 2016 0 0 1.08551 29.3971
AGII 2017 0 0 0.88493 29.4879
EKAD 2013 0 0 0.44548 26.5628
EKAD 2014 0 0 0.50567 26.7427
EKAD 2015 1 0 0.33474 26.6886
EKAD 2016 1 1 0.18666 27.2779
EKAD 2017 1 0 0.20209 27.4038
INCI 2013 1 0 0.07917 25.637
INCI 2014 1 0 0.79293 25.7204
INCI 2015 1 0 0.10058 25.8564
INCI 2016 0 1 0.10923 26.3193
INCI 2017 1 0 0.13444 26.4396
BRNA 2013 0 1 2.67833 27.7489
BRNA 2014 1 1 2.72574 27.9193
BRNA 2015 1 1 1.19924 28.2303
BRNA 2016 0 0 1.37878 28.3676
BRNA 2017 0 1 1.77898 28.2973
IGAR 2013 0 0 0.39427 26.475
IGAR 2014 0 1 0.36071 26.583
IGAR 2015 0 0 0.23665 26.6737
IGAR 2016 0 1 0.17583 26.8088
IGAR 2017 1 1 0.16082 26.9636
SIMA 2013 1 1 1.17551 24.9025
SIMA 2014 1 0 1.07129 24.8602
SIMA 2015 1 1 0.39447 24.4142
SIMA 2016 1 0 0.41985 24.4199
SIMA 2017 1 1 2.03551 25.18
YPAS 2013 0 0 2.5939 27.1431
YPAS 2014 1 0 0.97984 26.4931
YPAS 2015 1 0 0.85632 26.3552
YPAS 2016 0 0 0.97363 26.359
YPAS 2017 0 1 1.38835 26.4388
TIRT 2013 1 1 11.25436 27.3069
TIRT 2014 1 0 7.68749 27.2938
TIRT 2015 0 0 7.37164 27.3607
TIRT 2016 1 0 5.4349 27.4277
TIRT 2017 0 0 5.93977 27.4794
KBRI 2013 0 0 0.13778 27.3937
KBRI 2014 1 1 0.91849 27.8925
KBRI 2015 1 1 1.79313 28.0067
KBRI 2016 0 0 2.01492 27.8651
KBRI 2017 1 0 2.99655 27.7891
HDTX 2013 0 0 2.30324 28.4976
HDTX 2014 0 1 5.86859 29.0713
HDTX 2015 0 0 2.49463 29.2158
HDTX 2016 0 0 3.02521 29.1878
HDTX 2017 0 0 11.09793 29.0261
STAR 2013 0 0 0.52994 27.3425
STAR 2014 0 0 0.58295 27.3773
STAR 2015 0 0 0.48878 27.315
STAR 2016 1 1 0.40847 27.2602
STAR 2017 1 0 0.25378 27.1444
TRIS 2013 1 0 0.57099 26.8875
TRIS 2014 0 1 0.69268 26.9846
TRIS 2015 1 0 0.71038 27.0825
TRIS 2016 0 1 0.8455 27.1843
TRIS 2017 1 0 0.52981 27.024
UNIT 2013 0 1 0.90303 26.8526
UNIT 2014 1 1 0.8238 26.8117
UNIT 2015 0 1 0.89542 26.8557
UNIT 2016 0 1 0.7748 26.7938
UNIT 2017 1 1 0.73851 26.7786
BIMA 2013 0 0 -1.57856 25.494
BIMA 2014 0 0 -1.53661 25.3682
BIMA 2015 0 0 -1.49283 25.324
BIMA 2016 0 0 -1.9471 25.2455
BIMA 2017 0 0 -2.05541 25.2455
KBLM 2013 1 1 1.42634 27.2068
KBLM 2014 0 0 1.22968 27.196
KBLM 2015 0 0 1.20722 27.2068
KBLM 2016 1 1 0.99246 27.1843
KBLM 2017 1 1 0.56072 27.8423
SCCO 2013 1 0 1.49011 28.1975
SCCO 2014 0 0 1.03343 28.2495
SCCO 2015 0 0 0.92242 28.2038
SCCO 2016 0 1 1.00745 28.5271
SCCO 2017 0 0 0.47137 29.0209
ALTO 2013 1 0 1.77049 28.0382
ALTO 2014 0 0 1.3262 27.8454
ALTO 2015 1 0 1.32799 27.7967
ALTO 2016 0 0 1.42303 27.7838
ALTO 2017 1 0 1.6459 27.7348
MLBI 2013 1 1 0.80465 28.2088
MLBI 2014 0 0 3.02864 28.4335
MLBI 2015 1 0 1.74091 28.3734
MLBI 2016 0 0 1.77227 28.453
MLBI 2017 0 0 1.35709 28.5513
SKBM 2013 1 0 1.47435 26.9332
SKBM 2014 1 0 1.04314 27.1995
SKBM 2015 1 1 1.22177 27.3625
SKBM 2016 0 0 1.71902 27.6327
SKBM 2017 0 1 0.58617 28.1153
SIDO 2013 0 0 0.12419 28.7133
SIDO 2014 1 1 0.07088 28.6683
SIDO 2015 1 0 0.07613 28.6593
SIDO 2016 1 1 0.0833 28.7255
SIDO 2017 1 0 0.09059 28.781
UNVR 2013 0 1 1.98577 30.1729
UNVR 2014 0 1 2.10532 30.2899
UNVR 2015 0 0 2.2585 30.3866
UNVR 2016 0 0 2.55969 30.4492
UNVR 2017 0 0 2.65455 30.5705
LMPI 2013 0 0 1.06882 27.4352
LMPI 2014 0 0 1.02663 27.4189
LMPI 2015 1 0 0.79729 27.3992
LMPI 2016 1 0 0.98535 27.4208
LMPI 2017 1 1 1.21803 27.4502
LAMPIRAN 2: OUTPUT SPSS
Hasil Statistik Deskriptif:
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Median Std. Deviation
Pergantian KAP 130 0 1 .45 .00 .499
CHM 130 0 1 .31 .00 .463
FD 130 -2.05541 11.25436 1.4466618 .9889050 1.96256707
SIZE 130 24.4142 30.5705 27.528035 27.431460 1.1816135
Valid N (listwise) 130
Hasil Uji Multikolinearitas:
Correlation Matrix
Constant CHM FD SIZE
Step 1 Constant 1.000 .052 .275 -.998
CHM .052 1.000 .071 -.079
FD .275 .071 1.000 -.303
SIZE -.998 -.079 -.303 1.000
Hasil Overall Test:
Block 0: Beginning Block
Iteration Historya,b,c Iteration
-2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1 178.708 -.215
2 178.708 -.216
a. Constant is included in the model.
b. Initial -2 Log Likelihood: 178.708
c. Estimation terminated at iteration number 2 because parameter estimates changed by less than .001.
Block 1: Method = Enter
Iteration Historya,b,c,d
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients
Constant CHM FD SIZE
Step 1 1 167.694 10.517 .730 .047 -.401
2 167.596 11.782 .785 .055 -.448
3 167.596 11.814 .786 .055 -.449
4 167.596 11.814 .786 .055 -.449
a. Method: Enter
b. Constant is included in the model.
c. Initial -2 Log Likelihood: 178.708
d. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.
Hasil Goodness of Fit:
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square df Sig.
1 7.742 8 .459
Hasil Nagelkerke R-Square:
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R
Square Nagelkerke R Square
1 167.596a .082 .110
a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.
Hasil Classification Plot:
Classification Tablea
Observed
Predicted
Pergantian KAP
Percentage Correct
0 1
Step 1 Pergantian KAP 0 55 17 76.4
1 35 23 39.7
Overall Percentage 60.0
a. The cut value is .500
Hasil Model Regresi Logistik:
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a CHM .786 .399 3.884 1 .049 2.196
FD .055 .098 .310 1 .577 1.056
SIZE -.449 .176 6.491 1 .011 .638
Constant 11.814 4.800 6.059 1 .014 135177.970
a. Variable(s) entered on step 1: CHM, FD, SIZE.
Hasil Partial Test:
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a CHM .786 .399 3.884 1 .049 2.196
FD .055 .098 .310 1 .577 1.056
SIZE -.449 .176 6.491 1 .011 .638
Constant 11.814 4.800 6.059 1 .014 135177.970
a. Variable(s) entered on step 1: CHM, FD, SIZE.