132Dalam beberapa tahun terakhir, keprihatinan yang cukup besar telah diungkapkan tentang perluasan industri karpet
Latihan 2-12 Latihan 2-12 MCE: Resolusi Konflik Tujuan Bersaing 140
Untuk memberikan prosedur perbandingan yang sistematis, matriks perbandingan berpasangan dibuat dengan menetapkan satu baris dan Peta faktor terakhir yang diperlukan dalam tahap ini adalah peta faktor kemiringan. Gradien lereng telah dihitung (KVSLOPES).
Namun, prosedur kami untuk mengembangkan skor kriteria standar akan sedikit berbeda. Alih-alih menggunakan nilai minimum dan maksimum sebagai titik kontrol, gunakan FUZZY dengan opsi linier dan dasarkan pada nilai 0 dan 100 (kemiringan minimum dan maksimum yang ditentukan secara logis) untuk titik kontrol c dan d masing-masing. Panggil peta faktor keluaran SLOPEFAC.
Gunakan DISPLAY Launcher dengan palet Quantita tive untuk memeriksa hasilnya dan memastikan bahwa skor faktor tinggi terjadi pada lereng rendah (yang seharusnya mendominasi peta).
WEIGHT mensyaratkan bahwa pengambil keputusan membuat penilaian tentang kepentingan relatif dari kombinasi berpasangan dari faktor- faktor yang terlibat. Dalam membuat penilaian ini, skala peringkat 9 poin digunakan, sebagai berikut:
Dalam beberapa kasus, mungkin layak untuk mengestimasi bobot yang akan digunakan dalam evaluasi multikriteria secara langsung.
Namun, banyak orang menganggap ini agak sulit. Selain itu, ketika sekelompok orang semuanya memiliki kepentingan dalam hasil, menjadi perlu untuk menggabungkan pendapat semua peserta. Untuk kasus ini, prosedur perbandingan berpasangan yang terkait dengan Analytical Hierarchy Process (AHP) sudah sesuai. Di IDRISI, prosedur WEIGHT melakukan proses ini.
J)
Sekarang gunakan FUZZY untuk membuat peta faktor standar yang disebut MARKFAC. Tampilkan dengan palet Kuantitatif untuk memeriksa hasilnya dan pastikan bahwa nilai tinggi (mendekati 255) adalah yang terdekat dengan pusat Kathmandu dan nilai rendah (mendekati 0) adalah yang terjauh.
Skalanya kontinu, dan dengan demikian memungkinkan peringkat 2,4, 5,43, dan seterusnya. Selain itu, dalam membandingkan baris dengan kolom dalam matriks di bawah ini, jika faktor tertentu dianggap kurang penting daripada lebih penting dari yang lain, digunakan kebalikan dari peringkat. Jadi, misalnya, jika suatu faktor terlihat sangat kurang penting dari yang lain, maka akan diberi peringkat 1/5.
Peringkat pecahan diizinkan dengan peringkat timbal balik juga. Misalnya, diperbolehkan memiliki peringkat 1/2.7 atau 1/7.1 dan seterusnya.
Sekarang peta kriteria telah dibuat, kita perlu mengembangkan satu set bobot untuk menetapkan kepentingan relatifnya terhadap tujuan yang sedang dipertimbangkan. Dalam prosedur yang akan digunakan di sini, bobot harus berupa bilangan real yang berjumlah 1,0. Peta faktor kemudian akan dikalikan dengan bobotnya dan kemudian dijumlahkan. Karena bobot berjumlah 1,0 dan peta faktor semuanya memiliki rentang standar 0-255, kombinasi linier berbobot akhir juga akan memiliki rentang 0-255. Pada akhir proses ini, peta kesesuaian akhir akan dikalikan dengan masing-masing kendala pada gilirannya untuk meniadakan semua area yang dikecualikan.
5 1/7
lebih penting 3
kurang penting
1/9 1/5 1/3 1 7
Pembobotan Kriteria
9
cukup kuat
kuat sedang sama sangat sangat sangat
sangat sangat kuat
peringkat
Prosedur pemeringkatan berpasangan ini memiliki beberapa keunggulan. Pertama, peringkat tidak tergantung pada skala pengukuran tertentu. Kedua, prosedur tersebut, pada dasarnya, mendorong diskusi, yang mengarah pada konsensus tentang pembobotan yang akan digunakan. Selain itu, kriteria yang dihilangkan dari pertimbangan awal dengan cepat terungkap melalui diskusi yang menyertai prosedur ini. Akan tetapi, pengalaman telah menunjukkan bahwa meskipun tidak sulit untuk menghasilkan serangkaian peringkat dengan cara ini, individu, atau kelompok tidak selalu konsisten dalam peringkat mereka. Dengan demikian teknik pengembangan bobot dari peringkat ini juga harus peka terhadap masalah ketidakkonsistenan dan kesalahan ini.
Untuk mengilustrasikan proses ini, pertimbangkan beberapa peringkat pertama. Peringkat pertama yang diminta adalah mereka yang terlibat dengan kolom pertama. Seorang individu dipilih oleh analis dan mengajukan pertanyaan, "Sehubungan dengan kedekatan dengan air, bagaimana Anda menilai pentingnya berada di dekat kekuasaan?" Orang tersebut menjawab bahwa kedekatan dengan listrik sangat kurang penting daripada kedekatan dengan air, dan dengan demikian mendapat peringkat 1/5. Dibandingkan dengan berada di dekat air, individu lain menilai kepentingan relatif berada di dekat jalan raya, dekat pasar, dan di lereng yang dangkal sebagai kurang penting (1/3), sangat kurang penting (1/5) dan sangat kurang penting (1 /8) masing-masing. Peringkat berikutnya kemudian didasarkan pada kolom kedua. Dalam hal ini, relatif dekat dengan listrik, kedekatan dengan jalan dinilai sangat penting (7), kedekatan dengan pasar terlihat sangat penting (5), dan kemiringan terlihat kurang penting (1 /3). Prosedur ini kemudian dilanjutkan sampai semua sel di bagian segitiga bawah matriks terisi.
kasus
satu kolom untuk setiap faktor dalam soal. Kelompok yang terlibat dalam pengambilan keputusan kemudian memberikan peringkat untuk setiap sel dalam matriks ini. Karena matriksnya simetris, peringkat dapat diberikan untuk satu setengah matriks dan kemudian disimpulkan untuk setengah lainnya. Misalnya, dalam kasus masalah industri karpet yang dipertimbangkan di sini, peringkat berikut diberikan:
Diagonal matriks secara otomatis terisi satu. Peringkat kemudian diberikan untuk semua sel di bagian segitiga bawah matriks. Dalam kasus ini, di mana sebuah kelompok terlibat, analis GIS meminta peringkat untuk setiap sel dari orang yang berbeda. Setelah memberikan penilaian awal, individu tersebut diminta untuk menjelaskan mengapa dia menilai seperti itu. Peringkat dan alasannya kemudian
didiskusikan oleh kelompok pada umumnya, dalam beberapa kasus mengarah pada saran untuk peringkat yang dimodifikasi. Peringkat akhir kemudian dipilih melalui konsensus atau kompromi.
Untuk mengembangkan satu set bobot dari peringkat ini, kami akan menggunakan modul WEIGHT di IDRISI. Modul WEIGHT telah dikembangkan secara khusus untuk mengambil serangkaian perbandingan berpasangan seperti yang di atas, dan menentukan kumpulan bobot yang paling sesuai dengan jumlah 1,0. Dasar penentuan bobot adalah melalui teknik yang dikembangkan Saaty (1980), seperti yang dibahas lebih lanjut pada Help for the module.
Kami
Jalankan modul WEIGHT dan tentukan untuk membuat file perbandingan berpasangan baru. Beri nama CARPET keluaran dan tunjukkan jumlah file menjadi 5. Kemudian masukkan nama faktor, dengan urutan sebagai berikut: WATERFAC, POW ERFAC, ROADFAC, MARKFAC, SLOPEFAC. Tekan berikutnya dan Anda akan disajikan matriks input yang mirip dengan yang di atas, tanpa peringkat. Mengacu pada matriks di atas, isilah peringkat yang sesuai dan beri nama file out put CARPET. Tekan Oke.
Anda kemudian akan diberikan bobot yang paling sesuai dan indikasi konsistensi penilaian. Rasio Konsistensi mengukur kemungkinan bahwa peringkat berpasangan dikembangkan secara acak. Jika Rasio Konsistensi kurang dari 0,10, maka peringkat memiliki konsistensi yang dapat diterima dan bobot dapat digunakan secara langsung. Namun, jika Rasio Konsistensi melebihi 0,10, masalah konsistensi yang signifikan berpotensi muncul (lihat Saaty, 1980). Ini yang masuk.
k)
dengan itu
7
5 1/3 1 1/7 1
WATERFAC
1 1/5 1/7 SLOPEFAC
1/5 1/3 1/5 1/8 MARKFAC
JALAN
1
WATERFAC POWERFAC ROADFAC MARKFAC SLOPEFAC POWERFAC 1
Sekali lagi edit matriks berpasangan untuk mengubah nilai pada kolom 3 dan baris 4 file perbandingan berpasangan CARPET dari 1/5 menjadi 1/2. Kemudian jalankan BERAT lagi. Kali ini konsistensi yang dapat diterima tercapai.
Kembali ke matriks BERAT dan ubah peringkat berpasangan sehingga kolom pertama, baris kedua dari separuh segitiga bawah matriks perbandingan berpasangan terbaca 1/8 alih-alih 1/5. Kemudian jalankan BERAT lagi.
Apa bobot akhir yang terkait dengan faktor? Perhatikan bagaimana jumlahnya menjadi 1,0. Apa dua faktor terpenting dalam penempatan fasilitas industri karpet menurut penilaian pejabat Nepal ini?
Sekarang setelah kita memiliki satu set bobot untuk diterapkan pada faktor-faktor tersebut, kita dapat melakukan evaluasi multi-kriteria akhir dari variabel-variabel yang dianggap penting dalam penentuan lokasi fasilitas industri karpet. Untuk melakukannya, jalankan modul MCE.
Modul MCE akan menanyakan jumlah kendala dan faktor yang akan digunakan dalam model. Tunjukkan 3 kendala 2
3
141 Berapa bobot yang terkait dengan faktor-faktor dalam proses ini? Apa itu Rasio Konsistensi?
Apa bobot yang terkait dengan faktor-faktor dalam putaran kedua ini? Apa itu Rasio Konsistensi?
M)
Jelas, kami masih belum mencapai tingkat konsistensi yang dapat diterima. Perbandingan apa yang memiliki ketidakkonsistenan terbesar dengan bobot yang paling pas sekarang?
dan masukkan nama berikut:
l)
SLOPECON 4
Karena Rasio Konsistensi melebihi 0,10, kami harus mempertimbangkan untuk merevisi peringkat kami. Tampilan kedua akan disajikan di mana ketidakkonsistenan dapat diidentifikasi. Tampilan berikut ini menunjukkan bagian segitiga bawah dari matriks perbandingan berpasangan bersama dengan indeks konsistensi untuk masing-masing. Indeks konsistensi mengukur perbedaan antara peringkat berpasangan yang diberikan dan peringkat yang diperlukan agar konsisten sempurna dengan kumpulan bobot yang paling sesuai.
Prosedur untuk menyelesaikan ketidakkonsistenan cukup sederhana. Pertama, cari indeks konsistensi dengan nilai absolut terbesar (tanpa memperhatikan apakah negatif atau positif). Dalam hal ini, nilai -3,39 terkait dengan peringkat faktor kedekatan dengan daya (POWERFAC) relatif terhadap faktor kedekatan dengan air (WATERFAC) adalah yang terbesar. Nilai -3,39 menunjukkan bahwa agar benar-benar konsisten dengan bobot yang paling sesuai, peringkat ini perlu diubah sebesar 3,39 posisi ke kiri pada skala peringkat (tanda negatif menunjukkan bahwa peringkat ini harus dipindahkan ke kiri -- yaitu, peringkat yang lebih rendah).
5
RINGCON
Pada titik ini, individu atau kelompok yang memberikan peringkat awal harus mempertimbangkan kembali peringkat bermasalah ini.
Sekali lagi, kelompok Nepal yang bekerja dengan data ini lebih suka bekerja dengan bilangan bulat. Hasilnya, setelah
mempertimbangkan kembali bobot relatif faktor pasar terhadap faktor jalan, mereka memutuskan bobot baru 1/2. Apa yang akan menjadi peringkat mereka jika mereka menggunakan perubahan yang ditunjukkan oleh indeks konsistensi?
Latihan 2-12 MCE: Resolusi Konflik Tujuan Bersaing
Dalam situasi khusus ini, grup Nepal memperdebatkan kemungkinan baru ini dan merasa bahwa 1/8.39 memang peringkat yang lebih baik.
(Ini adalah peringkat pertama yang diestimasi oleh kelompok dan dalam proses mengembangkan bobot, pemahaman mereka tentang masalah berkembang seperti halnya persepsi mereka tentang hubungan antara faktor-faktor tersebut.) Namun, mereka merasa tidak nyaman dengan pemberian peringkat fraksional -- mereka tidak berpikir bahwa mereka dapat mengidentifikasi bobot relatif dengan presisi yang lebih tinggi daripada yang ditawarkan oleh langkah bilangan bulat. Hasilnya, mereka memberi peringkat baru 1/8 untuk perbandingan ini.
Salah satu solusinya adalah mengubah peringkat dengan cara yang ditunjukkan oleh indeks konsistensi. Dalam hal ini, disarankan agar peringkat diubah dari 1/5 (peringkat awal) menjadi 1/8,39. Namun, solusi ini harus digunakan dengan hati-hati.
6
MARKFAC 0.1618