Boolean Mendekati
Latihan 2-7 Latihan 2-7 MCE: Pengembangan Kriteria dan Pendekatan BooleanC)
Untuk bergerak lebih cepat ke konsep baru dari latihan ini, lapisan kriteria awal disediakan. Data yang digunakan untuk mendapatkan gambar awal ini di bagian ini disertakan dalam file pelengkap terkompresi bernama MCESUPPLEMENTAL.ZIP.
Ini adalah gambar Boolean dari zona penyangga 50 m dari kawasan lindung di sekitar fitur di MCEWATER. Daerah yang tidak perlu diperhatikan diberi nilai 0 sedangkan yang harus diperhatikan diberi nilai 1. Ketika kendala dikalikan dengan peta kesesuaian, daerah yang dibatasi ditutup ( yaitu ditetapkan ke 0), sedangkan mereka yang tidak dibatasi mempertahankan skor kesesuaiannya.
untuk kota Westborough: area yang paling memenuhi kebutuhan semua kelompok yang terlibat. Administrator kota bekerja sama dengan pengembang dan pemerhati lingkungan dan bersama-sama mereka telah mengidentifikasi beberapa kriteria yang akan membantu dalam proses pengambilan keputusan. Ini adalah langkah pertama dalam proses MCE, mengidentifikasi dan mengembangkan kriteria.
Peraturan bangunan kota adalah kendala yang membatasi area yang tersedia untuk pembangunan. Mari kita asumsikan pembangunan baru tidak dapat terjadi dalam jarak 50 meter dari badan air terbuka, sungai, dan lahan basah.
Latihan 2-7 MCE: Pengembangan Kriteria dan Pendekatan Boolean C)
102 Tampilkan image MCEWATER dengan palet IDRISI Default Qualitative.
Untuk menentukan lahan mana yang dipertimbangkan untuk pembangunan, administrasi kota telah mengidentifikasi tiga set kriteria: peraturan kota yang membatasi di mana pembangunan dapat terjadi, pertimbangan keuangan penting bagi pengembang, dan pertimbangan satwa liar penting bagi pecinta lingkungan. Dalam soal ini, semua kriteria akan diekspresikan sebagai citra raster.
Kriteria terdiri dari dua jenis, kendala dan faktor. Kendala adalah kriteria Boolean yang membatasi (yaitu, membatasi) anal ysis kami ke wilayah geografis tertentu. Tidak peduli metode mana yang akhirnya digunakan untuk mengagregasi kriteria, batasan selalu berupa gambar Boolean. Dalam hal ini, kendala-kendala tersebut membedakan kawasan yang dapat dianggap cocok untuk pembangunan perumahan dengan yang tidak dapat dianggap cocok dalam kondisi apa pun.
Untuk membuat gambar ini, informasi tentang badan air terbuka, sungai, dan lahan basah dimasukkan ke dalam database. Data perairan terbuka diambil dari peta penggunaan lahan, MCELANDUSE. Data aliran berasal dari file USGS DLG yang diimpor kemudian di-raster. Data lahan basah yang digunakan di sini dikembangkan dari klasifikasi citra satelit SPOT. Ketiga lapisan ini digabungkan untuk menghasilkan peta yang dihasilkan dari semua badan air, MCEWATER.
Sebaliknya, faktor adalah kriteria yang menentukan beberapa tingkat kesesuaian untuk semua wilayah geografis. Mereka mendefinisikan area atau mengubah penduduk asli dalam hal ukuran kesesuaian yang berkelanjutan. Skor faktor individu dapat meningkatkan (dengan skor tinggi) atau mengurangi (dengan skor rendah) kesesuaian alternatif secara keseluruhan. (Sejauh mana hal ini terjadi tergantung pada metode agregasi yang digunakan.) Faktor dapat dibakukan dalam beberapa cara tergantung pada kriteria individu dan bentuk agregasi yang akhirnya digunakan.
Dalam contoh kita, kita memiliki dua batasan dan enam faktor yang akan dikembangkan. Kami sekarang akan mengalihkan perhatian kami ke pengembangan kriteria ini.
D)
Jika diinginkan, Anda dapat membuka kompresi dan menggunakan file ini untuk mempraktikkan tahap awal pengembangan kriteria. Metode yang diperlukan diperkenalkan dalam Latihan 2-2 hingga 2-5.
Tampilkan gambar WATERCON dengan palet IDRISI Default Qualitative.
54
54. Data lahan basah ada pada citra MCEWETLAND di MCESUPPLEMENTAL.ZIP. Data stream adalah file vektor MCESTREAMS yang kita gunakan sebelumnya dalam latihan ini.
Pengembangan Data dan Kriteria Asli
Kendala
Bagi pengembang, kriteria tersebut merupakan faktor yang menentukan biaya pembangunan rumah baru dan daya tarik rumah tersebut bagi pembeli. Kelayakan pembangunan perumahan baru ditentukan oleh faktor-faktor seperti jenis penggunaan lahan saat ini, jarak dari jalan raya, kemiringan lereng, dan jarak dari pusat kota. Biaya pembangunan baru akan paling rendah di lahan yang tidak mahal untuk dibuka untuk perumahan, dekat dengan jalan raya, dan di lereng yang rendah. Selain itu, biaya bangunan dapat diimbangi dengan harga rumah yang lebih tinggi di dekat pusat kota, area yang menarik bagi pembeli rumah baru.
1 Apa unit nilai untuk masing-masing faktor kontinu ini? Apakah mereka sebanding?
Selain kendala hukum yang dikembangkan di atas, pembangunan perumahan baru akan dibatasi oleh penggunaan lahan saat ini;
pengembangan baru tidak dapat terjadi pada lahan yang sudah dikembangkan.
Faktor pertama, yang mengaitkan penggunaan lahan saat ini dengan biaya pembukaan lahan, pada dasarnya sudah dikembangkan dalam citra MCELANDUSE. Yang tersisa hanyalah mengubah nilai kategori penggunaan lahan menjadi skor kesesuaian. Ini akan dibahas di bagian selanjutnya.
Dapatkah data kategorikal (seperti penggunaan lahan) dianggap sebagai kesesuaian berkelanjutan? Bagaimana?
Lihatlah MCELANDUSE lagi. (Anda dapat dengan cepat memfokuskan gambar apa pun dengan memilihnya dari menu Daftar Jendela.) Jelas beberapa dari kategori ini tidak akan tersedia untuk pengembangan perumahan. Area yang sudah dikembangkan, badan air, dan koridor transportasi yang besar tidak dapat dianggap cocok sampai tingkat tertentu.
Faktor kedua, jarak dari jalan raya, direpresentasikan dengan citra ROADDIST. Ini adalah gambar jarak linier sederhana dari semua jalan di wilayah studi. Gambar ini diperoleh dengan rasterisasi dan menggunakan modul DISTANCE dengan file vektor jalan untuk Westborough.
Gambar TOWNDIST, faktor ketiga, adalah permukaan jarak biaya yang dapat digunakan untuk menghitung waktu perjalanan dari pusat kota. Itu berasal dari dua file vektor, file vektor jalan dan file vektor yang menguraikan pusat kota.
Meskipun faktor-faktor di atas penting bagi pengembang, ada faktor lain yang perlu dipertimbangkan, yaitu faktor penting bagi pencinta lingkungan.
e)
F)
Faktor terakhir yang terkait dengan masalah keuangan pengembang adalah kemiringan. Gambar LERENG berasal dari model elevasi 56 Westborough.
Tampilan LANDCON, merupakan citra Boolean yang dihasilkan dari MCELANDUSE sehingga kawasan yang sesuai diberi nilai 1 dan kawasan yang tidak sesuai untuk pembangunan perumahan diberi nilai 0,55
Periksa gambar ROADDIST, TOWNDIST, dan SLOPES menggunakan palet IDRISI Default Qualitative.
Sekarang kita akan mengalihkan perhatian kita ke peta faktor kontinu. Dari enam faktor berikut, empat faktor pertama relevan dengan biaya bangunan sedangkan dua faktor terakhir berkaitan dengan pelestarian habitat satwa liar.
Tampilkan MCELANDUSE dengan palet IDRISI Default Qualitative.
Setelah menentukan kriteria kendala, proses yang lebih menantang bagi administrator adalah mengidentifikasi kriteria yang akan menentukan kesesuaian relatif dari area yang tersisa. Kriteria ini tidak secara mutlak membatasi pembangunan, tetapi merupakan faktor yang meningkatkan atau mengurangi kesesuaian relatif suatu kawasan untuk pembangunan perumahan.
G)
2
Dan A nilai dari
56. MCEROAD, file vektor jalan; MCECENTER, file vektor yang menunjukkan pusat kota; dan MCEELEV, gambar ketinggian, semuanya dapat ditemukan di file terkompresi MCESUPPLEMENTAL. Perhitungan jarak biaya menggunakan opsi pertumbuhan biaya dan permukaan gesekan dimana jalan memiliki nilai 55. MCELANDUSE kategori 1-4 dianggap sesuai dan kategori 5-13 dibatasi.
daerah telah 3.
off-road 1
Faktor
Apa unit nilai untuk masing-masing faktor kontinu ini? Apakah mereka sebanding satu sama lain?
ment.
Saya)
Latihan 2-7 MCE: Pengembangan Kriteria dan Pendekatan Boolean
Para pencinta lingkungan khawatir tentang kontaminasi air tanah dari sistem septik dan polusi sumber non-titik perumahan lainnya. Meskipun kami tidak memiliki data untuk air tanah, kami dapat menggunakan air terbuka, lahan basah, dan sungai sebagai gerbang pengganti (yaitu, gambar MCEWATER). Jarak dari fitur tersebut telah dihitung dan dapat dilihat pada gambar WATERDIST. Perhatikan bahwa zona penyangga 50 meter di sekitar fitur yang sama dianggap sebagai kendala mutlak
104 di atas. Hal ini tidak menghalangi penggunaan jarak dari ciri-ciri ini sebagai faktor dalam upaya para pencinta lingkungan untuk menempatkan pembangunan baru lebih jauh dari daerah sensitif tersebut (yaitu, pembangunan HARUS setidaknya 50 meter dari air, tetapi lebih jauh lebih baik).
Metode pertama yang akan digunakan untuk menyelesaikan masalah MCE ini adalah pendekatan Boolean yang sudah dikenal. Semua kriteria (batasan dan faktor) akan distandarisasi ke nilai Boolean (0 dan 1) dan metode agregasi akan menjadi persimpangan Boolean (perkalian kriteria). Ini adalah metode GIS yang paling umum untuk evaluasi berbagai kriteria dan telah digunakan secara ekstensif dalam latihan sebelumnya (misalnya, 2-2 dan 2-3). Meskipun teknik ini umum, kita akan melihat bahwa standardisasi dan agregasi Boolean sangat membatasi analisis dan membatasi pilihan alokasi lahan yang dihasilkan.
Latihan selanjutnya akan mengeksplorasi pendekatan lain.
Faktor terakhir yang harus diperhatikan adalah jarak dari kawasan yang sudah berkembang. Para pencinta lingkungan ingin melihat pembangunan tempat tinggal baru di dekat lahan yang saat ini dikembangkan. Ini akan memaksimalkan lahan terbuka di kota dan mempertahankan area yang baik untuk satwa liar yang jauh dari pembangunan apa pun. Jarak dari kawasan maju, DEVELOPDIST, dibuat dari citra tata guna lahan asli.
H)
Meskipun jelas tepat bahwa kendala dinyatakan dalam istilah Boolean, tidak selalu jelas bagaimana data kontinyu (misalnya, lereng) dapat secara efektif direduksi menjadi nilai Boolean. Namun, logika agregasi Boolean menuntut semua kriteria (batasan dan faktor) distandarisasi ke skala Boolean yang sama yaitu 0 atau 1. Semua faktor kontinu yang dikembangkan di atas harus direduksi menjadi batasan Boolean seperti pada latihan sebelumnya. Untuk setiap faktor, keputusan yang "tajam" atau "keras" tentang apa yang menentukan area yang cocok untuk pengembangan harus dibuat. Berikut adalah aturan keputusan untuk masing-masing faktor.
Periksa gambar WATERDIST dan DEVELOPDIST menggunakan palet IDRISI Default Qualitative.
Faktor Penggunaan Lahan 3
Dari empat jenis penggunaan lahan yang tersedia untuk pembangunan, lahan berhutan dan lahan terbuka yang belum dikembangkan adalah yang paling murah dan akan dianggap sama-sama sesuai oleh pengembang, sedangkan semua lahan lainnya akan dianggap sama sekali tidak sesuai. Perhatikan bahwa faktor ini, dinyatakan sebagai batasan Boolean, akan membuat batasan penggunaan lahan yang dikembangkan sebelumnya menjadi berlebihan. Dalam latihan selanjutnya, ini tidak akan terjadi.
Kami sekarang memiliki delapan gambar yang mewakili kriteria untuk distandarisasi dan digabungkan menggunakan berbagai pendekatan MCE. Pendekatan Boolean disajikan dalam latihan ini sementara dua latihan berikut membahas pendekatan lainnya. Terlepas dari pendekatan yang digunakan, tujuannya adalah untuk menciptakan citra akhir kesesuaian untuk pembangunan perumahan
Menampilkan gambar Boolean yang disebut LANDBOOL. Itu dibuat dari peta penggunaan lahan MCELANDUSE menggunakan modul RECLASS.
Pada citra LANDBOOL, area yang sesuai diberi nilai 1 dan area yang tidak sesuai diberi nilai 0.
Pendekatan Boolean
Standarisasi Faktor Boolean
M)
Faktor Kemiringan
Jarak dari Faktor Lahan Maju
Terakhir, area kurang dari 300 meter dari lahan terbangun dianggap terbaik untuk pengembangan baru oleh pecinta lingkungan yang tertarik untuk melestarikan ruang terbuka.
Faktor Jarak dari Jalan
Karena kemiringan yang relatif rendah membuat perumahan dan konstruksi jalan lebih murah, kami mengklasifikasi ulang citra kemiringan kami sehingga daerah dengan kemiringan kurang dari 15% dianggap sesuai dan yang sama dengan atau lebih besar dari 15% dianggap tidak sesuai.
Menampilkan gambar Boolean yang disebut DEVELOPBOOL. Itu dibuat dari DEVELOPDIST dengan memberikan nilai 1 untuk area kurang dari 300 meter dari lahan yang dikembangkan.
mengalikan
Untuk menekan biaya pembangunan, daerah yang lebih dekat dengan jalan dianggap lebih cocok daripada yang jauh. Namun, untuk analisis Boolean kita perlu mengklasifikasi ulang citra kontinu kita tentang jarak dari jalan ke ekspresi Boolean tentang jarak yang sesuai dan jarak yang tidak sesuai. Kami akan mengklasifikasi ulang citra kami tentang jarak dari jalan sehingga area yang kurang dari 400 meter dari jalan mana pun cocok dan area yang sama dengan atau lebih dari 400 meter tidak cocok.
l)
N)
itu Menampilkan gambar Boolean yang disebut SLOPEBOOL. Itu dibuat dari gambar lereng LERENG.
Menampilkan gambar Boolean yang disebut ROADBOOL. Itu dibuat menggunakan RECLASS dengan gambar jarak kontinu, ROADDIST. Dalam gambar ini, area dalam jarak 400 meter dari sebuah jalan memiliki nilai 1 dan area di luar 400 meter memiliki nilai 0.
Sekarang semua faktor kita telah diubah menjadi gambar Boolean (yaitu, direduksi menjadi kendala), kita siap menggabungkannya. Dalam prosedur agregasi Boolean yang paling umum, kedelapan gambar dikalikan bersama untuk menghasilkan satu gambar yang sesuai. Prosedur ini setara dengan operasi logika AND dan dapat dilakukan dengan beberapa cara di IDRISI, (misalnya, menggunakan Decision Wizard, modul MCE, serangkaian operasi perkalian OVERLAY, atau ekspresi Kalkulator Gambar untuk semua gambar).
Jarak dari Faktor Air
J)
Jarak ke Faktor Pusat Kota
Karena air tanah setempat berisiko terkena polusi dan limpasan sistem septik, ahli lingkungan telah menunjukkan bahwa area yang lebih jauh dari badan air dan lahan basah lebih cocok daripada area di dekatnya. Meskipun kawasan ini sudah dilindungi oleh penyangga setinggi 50 meter, para pencinta lingkungan ingin melihat ini diperpanjang hingga 50 meter lagi. Dalam hal ini, area yang cocok harus setidaknya 100 meter dari badan air atau lahan basah mana pun.
dengan
Rumah yang dibangun dekat dengan pusat kota akan menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi bagi pengembang. Jarak dari pusat kota merupakan fungsi waktu tempuh pada jalan daerah (atau jalan akses potensial) yang dihitung dengan menggunakan fungsi jarak biaya.
Karena pengembang paling tertarik pada area yang berjarak 10 menit berkendara dari pusat kota, kami telah memperkirakan bahwa ini setara dengan 400 grid cell equivalents (GCEs) dalam gambar jarak biaya. Kami mengklasifikasi ulang jarak biaya permukaan sedemikian rupa sehingga setiap lokasi cocok jika kurang dari 10 menit atau 400 GCE dari pusat kota. 400 GCE atau lebih itu tidak cocok.
Menampilkan gambar Boolean yang disebut WATERBOOL. Itu dibuat dari gambar jarak yang disebut WATERDIST. Pada gambar Boolean, area yang sesuai memiliki nilai 1.
logis
Menampilkan gambar Boolean yang disebut TOWNBOOL. Itu dibuat dari gambar jarak biaya TOWNDIST. Pada gambar baru, nilai 1 diberikan untuk area yang berjarak 10 menit dari pusat kota.
k)
Agregasi Faktor dan Kendala Boolean
A
Gunakan alat kueri Properti Fitur (dari ikon bilah alat atau tombol Komposer) dan jelajahi GROUP MCEBOOL. Klik pada gambar untuk memeriksa nilai pada gambar akhir dan pada gambar delapan kriteria. Tampilan Properti Fitur dapat diubah posisinya dengan menyeret.
4
Tampilkan gambar BOOLOR menggunakan palet IDRISI Default Qualitative. Itu dibuat menggunakan operasi OR logis di Image Calculator. Anda dapat melihat bahwa hampir seluruh gambar dipetakan sesuai ketika agregasi Boolean OR digunakan.
Q)
Dalam menilai hasil analisis MCE, sangat membantu untuk membandingkan gambar yang dihasilkan dengan gambar kriteria asli.
5
Jelaskan BOOLOR. Bisakah Anda memikirkan cara untuk menggunakan faktor Boolean untuk membuat gambar kesesuaian yang berada di antara ekstrem AND dan OR dalam hal risiko?
Ini paling mudah dicapai dengan mengidentifikasi gambar sebagai bagian dari grup, lalu menggunakan alat kueri Properti Fitur dari bilah alat di salah satu dari gambar tersebut.
Untuk daerah dengan nilai 1, apakah ada indikasi yang lebih baik dari yang lain dalam hal jarak dari jalan dll? Jika lebih banyak lahan yang cocok telah diidentifikasi daripada yang dibutuhkan, bagaimana kita sekarang memilih di antara alternatif-alternatif kawasan yang cocok untuk pembangunan?
Latihan berikut akan menggunakan prosedur standardisasi dan agregasi lain yang memungkinkan kita untuk mengubah level
Hai) Buka kotak dialog DISPLAY Launcher dan aktifkan Pick List. Anda akan melihat nama file MCEBOOL GROUP dalam daftar dengan tanda tambah kecil di sebelahnya. Ini adalah file grup gambar yang telah dibuat menggunakan IDRISI Explorer. Klik tanda tambah untuk melihat daftar file yang ada di grup. Pilih MCEBOOL dan tekan OK. Perhatikan bahwa nama file yang ditampilkan di kotak input DISPLAY Launcher adalah MCEBOOL GROUP.MCEBOOL. Pilih palet IDRISI Default Qualitative dan klik OK untuk menampilkan MCEBOOL.