BAB II. LANDASAN TEORI
3.5 Metode Pengolahan Data
Objek penelitian ini adalah seluruh karyawan tetap pada sekretariat PT. Bank XXX yang aktif dan terdaftar resmi sebagai karyawan di kantor PT Bank XXX.
Jumlah karyawan tetap pada sekretariat PT.Bank XXX yang berjumlah 51 orang.
Sebelum penelitian dilakukan, dilakukan pengujian terhadap validitas dan reliabilitas terhadap daftar pernyataan yang digunakan. Pengujian validitas dan reliabilitas daftar pertanyaan ini dimaksudkan agar daftar pertanyaan yang digunakan, memiliki tingkat validitas dan reliabilitas memenuhi batasan yang disyaratkan.
3.5.1 Uji Validitas
Uji Validitas adalah pengujian yang dilakukan guna untuk mengetahui seberapa cermat suatu instrumen dalam mengukur apa yang ingin diukur (Priyatno, 2010). Hubungan antara suatu pengukuran dengan suatu kriteria biasanya digambarkan dengan suatu korelasi, yang disebut dengan koefisien validitas. Suatu alat ukur dapat dikatakan berhasil menjalankan fungsi ukurnya apabila menjalankan alat ukurnya dengan cermat dan akurat. Kualitas sebuah alat ukur ditentukan dengan kualitas butir-butirnya. Analisis validitas data pada penelitian ini menggunakan metode Pearson Correlation.
3.5.2 Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas adalah menguji konsistensi alat ukur, apakah hasilnya tetap konsisten jika pengukuran diulang (Priyatno, 2010). Pengukuran yang memiliki reliabilitas tinggi, artinya pengukuran yang mampu memberikan hasil ukur yang konsisten (reliable), dapat memberikan hasil yang relatif sama jika dilakukan pengukuran yang berbeda waktunya. Reliabilitas merupakan salah satu ciri atau karakter utama sebuah instrumen pengukuran yang baik. Reliabilitas memberikan gambaran sejauh mana suatu pengukuran dapat dipercaya, artinya sejauh mana skor hasil pengukuran terbebas dari kesalahan pengukuran.
Metode penghitungan reliabilitas dikelompokan berdasarkan sumber-sumber alat pengukuran. Uji reliabilitas yang paling umum digunakan untuk mengukur internal consistency adalah metode Cronbach Alpha. Metode pengambilan keputusan pada uji reliabilitas menggunakan batasan 0.6. Menurut Ghozali (2011) suatu
27 kontruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha >
0.60, dimana < 0.6 adalah kurang baik, sedangkan 0.7 dapat diterima dan > 0.8 adalah baik.
3.5.3 Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan variabel independen. (Priyatno,2011). Model untuk regresi linier sederhana adalah :
Y = a + bX
Keterangan:
Y = Intensi Turnover a = Konstan intensif b = Koefisien regresi X = Kepuasan kerja
Pola/bentuk hubungan antara 2 variabel (Ghozali,2011) : 1. Korelasi Linear Positif (+1)
Perubahan salah satu Nilai Variabel diikuti perubahan Nilai Variabel yang lainnya secara teratur dengan arah yang sama. Jika nilai variabel X mengalami kenaikan, maka variabel Y akan ikut naik. Jika nilai variabel X mengalami penurunan, maka variabel Y akan ikut turun. Apabila nilai koefisien korelasi
mendekati +1 (positif satu) berarti pasangan data variabel X dan variabel Y memiliki korelasi linier positif yang kuat / erat.
2. Korelasi Linear Negatif (-1)
Perubahan salah satu nilai variabel diikuti perubahan nilai variabel yang lainnya secara teratur dengan arah yang berlawanan. Jika nilai variabel X mengalami kenaikan, maka variabel Y akan turun. Jika nilai variabel X mengalami penurunan, maka nilai variabel Y akan naik. Apabila nilai koefisien korelasi mendekati -1 (negatif satu) maka hal ini menunjukan pasangan data variabel X dan variabel Y memiliki korelasi linier negatif yang kuat / erat.
3. Tidak Berkorelasi (0)
Kenaikan nilai variabel yang kadang – kadang diikuti dengan penurunan variabel lainnya atau kadang – kadang diikuti dengan kenaikan variabel yang lainnya. Arah hubungannya tidak teratur, kadang – kadang searah, kadang – kadang berlawanan. Apabila nilai koefisien korelasi mendekati 0 (nol) berarti pasangan data variabel X dan variabel Y memiliki korelasi yang sangat lemah atau berkemungkinan tidak berkorelasi.
Nilai R Square (R2) menunjukan sumbangan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Sedangkan nilai signifikansi pada tabel output anova menjelaskan hasil uji koefisien regresi secara bersama – sama antara variabel independen terhadap variabel dependen. Jika signifikansi < 0,05, maka kesimpulannya ada pengaruh secara simultan dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependennya begitu juga sebaliknya apabila signifikansi > 0,05
29 maka kesimpulannya tidak ada pengaruh secara simulntan dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
3.5.4 Uji Asumsi Klasik
Pengujian atas asumsi klasik terhadap data yang akan diperoleh perlu untuk diidentifikasi bilamana terdapat normalitas, multikolinearitas dan heteroskedastisitas.
3.5.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas pada model regresi digunakan untuk menguji apakah nilai residual yang dihasilkan dari regresi terdistribusi secara normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang memiliki nilai residual yang terdistribusi secara normal. Metode uji normalitas dalam dapat dilakukan dengan cara grafik histogram dan Normal Probability Plots. Cara grafik histogram cukup dengan membandingkan antara data riil/nyata dengan garis kurva yang terbentuk, apakah mendekati normal atau memang normal sama sekali. Jika data riil membentuk garis kurva cenderung tidak simetri terhadap mean maka dapat dikatakan data berdistribusi tidak normal, dan sebaliknya (Ghozali, 2011).
Sementara cara normal probability plots lebih handal daripada cara grafik histogram karena cara ini membandingkan data riil dengan data distribusi normal (otomatis oleh komputer) secara kumulatif. Suatu data dikatakan berdistribusi normal jika garis data riil mengikuti garis diagonal.
3.5.4.2 Uji Heterokedastisitas
Pengujian Heteroskedatisitas dilakukan dalam sebuah model regresi, dengan tujuan bahwa apakah suatu regresi tersebut terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari setiap pengamatan ke pengamatan lainnya berbeda, maka disebut Heteroskedatisitas. Cara yang digunakan untuk menguji ada tidaknya situasi Heteroskedatisitas dalam varians term error dalam model regresi pada penelitian ini adalah metode chart (diagram scatterplot), antara standardized predicted value (ZPRED) dengan studentized residual (SRESID) dengan dasar pemikiran adalah (Ghozali, 2011) :
1. Jika ada pola tertentu seperti poin-poin (titik), yang ada membentuk suatu pola tertentu yang beraturan seperti; bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka terjadi Heteroskedatisitas.
2. Jika ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar ke atas dan di bawah 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi Heteroskedatisitas.
3.5.5 Uji Hipotesis 3.5.5.1 Uji t
(Ghozali,2011) Uji hipotesis secara parsial atau uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai t hitung dengan nilai t tabel. Taraf signifikansi dalam penelitian ini adalah 0.05 (Confidence Interval 95%), nilai tersebut merupakan ukuran standart yang sering digunakan dalam penelitian.
Menentukan t hitung dengan mengacu pada tabel Independent Sample Test,
31 sedangkan t tabel diperoleh melalui tabel statistik α = 5% dengan melakukan uji 2 (dua) sisi dan penghitungan derajat kebebasan (df = n – k). Adapun kriteria pengujian uji t adalah sebagai berikut :
Ho diterima jika : -ttabel < thitung < ttabel
Ho ditolak jika : -thitung < -ttabel atau thitung > ttabel
3.5.5.2 Uji F
Uji-F untuk menguji apakah variabel independen secara serentak berpengaruh terhadap variabel dependen. Jika nilai F hitung lebih besar dari pada nilai F tabel maka Ho ditolak. Selain itu juga dapat diihat dari signifikansi level yang dihitung lebih rendah dari pada signifikansi level yang ditetapkan (0,05), maka Ha ditolak. (Ghozali, 2011) 3.5.6 Kisi – Kisi Kuesioner
3.5.6.1 Kisi – Kisi Kuesioner Kepuasan Kerja
No Dimensi No. Pernyataan Skala
1 Pekerjaan Itu Sendiri 1,2 Ordinal
2 Upah 3,4 Ordinal
3 Promosi 5,6 Ordinal
4 Supervisi 7,8 Ordinal
5 Rekan Kerja 9,10 Ordinal
6 Kondisi Kerja 11,12 Ordinal
Sumber : Kuesioner Kepuasan Kerja
Tabel 2.1
Kisi – Kisi Kuesioner Kepuasan Kerja
3.5.6.2 Kisi – kisi Kuesioner Intensi Turnover
Sumber : Kuesioner Intensi Turnover
No Indikator No. Pernyataan Skala
1 Berpikir untuk berhenti 13 Ordinal
2 Intensi untuk mencari pekerjaan
lain 14 Ordinal
3 Intensi untuk berhenti 15 Ordinal
Tabel 2.2
Kisi – Kisi Kuesioner Intensi Turnover
33