• Tidak ada hasil yang ditemukan

4.2 Analisis Pengolahan Data

4.2.2. Nilai index of fit time TTR mesin/equipment CA-141-JA

¿100,9095∗exp

(

GAMMALN

(

1+0,8789711

) )

¿107,5961 Menentukan Variansi:

Variansi

(

S2

)

=

(x− ´x)2

(n−1)

Atau dengan formula dari Microsoft excel:

¿VAR . S(x1; xn)

¿5289,971

Selanjutnya menentukan tingkat kepercayaan

(

R2

)

menggunakan formula excel:

¿RSQ(Yi1:Yin; Xi1:Xin)

¿0,914713

¿91,48 %

Nilai β dan nilai α merupakan koefisien Weibull yang digunakan untuk menghitung MTBF estimasi Weibull. MTBF actual adalah perhitungan MTBF dengan menghitung rata-rata waktu kerusakan terjadi seperti perhitungan diatas, dengan hasil 96,4 hari. MTBF estimasi Weibull yang dihitung menggunakan nilai β dan nilai α merupakan interval perawatan dari mesin /equipment CA-101-B72/T yang direkomendasikan yaitu setiap 107,5961 hari.

i x sort x ln(x) F(x) ln(ln(1/(1-F(x))) 1 247 50 3,912023 0,109375 -2,155616006 2 917 140 4,941642 0,265625 -1,175270415 3 229 229 5,433722 0,421875 -0,601543551 4 308 247 5,509388 0,578125 -0,147287035 5 50 308 5,7301 0,734375 0,281917795 6 140 917 6,821107 0,890625 0,794336831

Sumber: [ CITATION Has22 \l 1033 ]

Selanjutnya ditampilkan perhitungan xi, yi dan F(x) sesuai dengan persamaan 3.24 untuk mesin/equipment CA-141-JA secara lengkap ditampilkan pada tabel .

Tabel 4. 6 perhitungan index of fit 2 untuk mesin/equipment CA-141-JA

CA-141-JA

n xi F(xi) yi xi^2 yi^2 xiyi

1

- 2,15562

0,10937 5

3,91202

3 4,64668

15,3039 2

- 8,43282 2

- 1,17527

0,26562 5

4,94164 2

1,38126 1

24,4198 3

- 5,80777 3

- 0,60154

0,42187 5

5,43372 2

0,36185 5

29,5253 3

- 3,26862

4 -

0,14729 0,57812

5 5,50938

8 0,02169

3 30,3533

6 -

0,81146 5 0,28191

8 0,73437

5 5,7301 0,07947

8 32,8340

4 1,61541 7 6

0,79433 7

0,89062 5

6,82110 7

0,63097 1

46,5275 1

5,41825 7 su

m

-

3,00346 3

32,3479 8

7,12193

8 178,964 -11,287

Sumber: [ CITATION Has22 \l 1033 ]

Selanjutnya ditampilkan grafik index of fit time untuk mesin /equipment CA-141-JA. Grafik index of fit time untuk mesin /equipment CA-141-JA dapat dilihat pada gambar .

Gambar 4. 3 Grafik Index of Fit time untuk Mesin CA-141-JA Sumber: [ CITATION Has22 \l 1033 ]

Pada gambar 4.3, ditunjukan grafik index of fit time untuk mesin /equipment CA-141-JA. Distribusi ini memiliki karakteristik yang cenderung naik, artinya kerusakan mesin /equipment CA-141-JA akan semakin meningkat seiring waktu penggunaannya. Jenis karakteristik ini membutuhkan perlakuan perawatan preventive maintenance

Perhitungan MTBF actual menggunakan persamaan, kemudian menentukan MTBF estimasi Weibull untuk mesin /equipment CA-141- JA dengan menentuikan terlebih dahulu nilai β dan nilai α dengan menggunakan persamaan 3.24, persamaan 3.25 dan persamaan 3.26.

Menentukan β:

m=NΣXi. Yi−(ΣXi)(ΣYi) N ΣX i2−(ΣXi)2

(−3,00346) (6×7,121938)−(¿¿2)

m=(6×(−11,287))−((−3,00346)×32,34798)

¿ m=0,873131

β= 1

0,873131 β=1,145303 Menentukan α:

c=(ΣYi)

Nm(ΣXi) N

c=(32,34798)

6 −

(

0,873131×(−3,003466 )

)

c=5,8284 α=ec

α=2,7182825,8284 α=339,8145 Menentukan MTBF actual:

MTBF aktual=

x

n MTBF aktual=1891

6 MTBF aktual=315,1667 Menentukan MTBF estimasi:

MTBF estimasi=α . Γ

(

1+1β

)

Atau dengan formula dari Microsoft excel:

¿α∗exp

(

GAMMALN

(

1+1β

) )

¿339,8145∗exp

(

GAMMALN

(

1+1,1453031

) )

¿323,7901 Menentukan Variansi:

Variansi

(

S2

)

=

(x− ´x)2

(n−1)

Atau dengan formula dari Microsoft excel:

¿VAR . S(x1; xn)

¿95064,57

Selanjutnya menentukan tingkat kepercayaan

(

R2

)

menggunakan formula excel

¿RSQ(Yi1:Yin; Xi1:Xin)

¿0,938211

¿93,83 %

Nilai β dan nilai α merupakan koefisien Weibull yang digunakan untuk menghitung MTBF estimasi Weibull. MTBF actual adalah perhitungan MTBF dengan menghitung rata-rata waktu kerusakan terjadi seperti perhitungan diatas, dengan hasil 315,1667 hari. MTBF estimasi Weibull yang dihitung menggunakan nilai β dan nilai α merupakan interval perawatan dari mesin /equipment CA-141-JA yang direkomendasikan yaitu setiap 323,7901 hari.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan dari hasil perhitungan dan pembahasan diatas, maka sebagai hasil analisa di lapangan dan hasil dari penelitian, sehingga didapatkan kesimpulan sebagai berikut;

a. Bagian Pemeliharaan Mekanik 1B menggunakan strategi Preventive Maintenance (PM) yang dilaksanakan pada alat-alat yang telah ditentukan setiap 3 bulan sekali.

b. Dari sekumpulan arsip catatan historis mengenai kerusakan unit di wilayah Pabrik Ammonia 1B, 62,58 % dari seluruh downtime yang dialami Pabrik Ammonia 1B yang dialami berasal dari 2 unit, yaitu CA- 101-B72/T, dan CA-141-JA.

c. Nilai index of time to failure yang menjadi acuan expected lifetime atau selang waktu dari preventive maintenance dari mesin CA-101-B72/T dan mesin CA-141-JA adalah 107,5961 hari untuk mesin CA-101- B72/T dan 323,7901 hari untuk mesin CA-141-JA

5.2. Saran

Berdasarkan dari hasil kajian diatas yang terdiri dari pembahasan di atas sebagai hasil analisa di lapangan atau kerja praktek, didapat saran pada bagian ini diantaranya;

a. Usulan pembaharuan jadwal preventive maintenance mesin agar mempertimbangkan penambahan kegiatan preventive maintenance baru yang mengakomodir nilai durasi expected lifetime dari komponen komponen penyebab mesin breakdown, sehingga tidak terjadi kegiatan perawatan yang tidak terencana dan menyebabkan line produksi berhenti.

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. (2004). Teori Dasar Pemeliharaan. Cikampek: PT. Pupuk Kujang.

Assauri. (1999). Manajemen Produksi dan Operasi. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

Ebeling, C. E. (1997). An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering (2nd ed.). New York: TheMcGraw-Hill Company Inc.

Harja, H. B., & Nugraha, N. A. (2019). Usulan Pembaharuan jadwal Kegiatan Preventive Maintenance pada Mesin Curing PCR PT. XYZ Menggunakan Metoda Distribusi Weibull. Jurnal teknologi dan rekayasa Manufaktur, 23-35.

Hasil Pengolahan Data. (2022).

Huda S. (2019). Analisis Perawatan Mesin Produksi dan Penyebeb Kegagalan Mesin dengan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) dan Fault Trees Analysis (FTA). Medan: DEPARTEMEN TEKNIK INDUSTRI, FAKULTAK TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA.

O'Connor, P. D. (2001). Practical Reability Engineering, Fourth Edition (4th ed.).

England: John Wiley & Sons. Ltd.

PT PUPUK KUJANG. (2016). PT PUPUK KUJANG. Retrieved June 2, 2022, from https://www.pupuk-kujang.co.id/profil-perusahaan/logo-kujang PUPUK KUJANG. (2016). RIWAYAT SINGKAT PERUSAHAAN . Retrieved june

3, 2022, from https://www.pupuk-kujang.co.id/profil-perusahaan/riwayat- singkat-perusahaan

Ridho M. (2015). Optimalisasi Penjadwalan Preventive Mauntenance di Pabrik Ammonia 1B PT. Pupuk Kujang. DEPOK: FAKULTAS MESIN, UNIVERSITAS INDONESIA.

Robbins, S. P., & Judge, A. T. (2014). perilaku Organisasi. Jakarta: Salemba Empat.

Tampubolon, M. (2004). Manajemen Operasional. Jakarta: Ghalia Indonesia.

LAMPIRAN

Logbook

Berikut ini adalah beberapa gambar yang diambil saat melakukan kerja praktek.

a. Pertemuan pertama pada tanggal 11 april 2022, membahas tentang penjelasan umum PT. Pupuk Kujang dapat dilihat pada Gambar .

Gambar 6. 1 Screenshoot pertemuan pertama Sumber: [ CITATION Fac22 \l 1033 ]

b. Pertemuan kedua pada tanggal 18 april 2022, membahas tentang penjelasan tentang pemeliharaan dapat dilihat pada Gambar .

Gambar 6. 2 Screenshoot pertemuan kedua Sumber:[ CITATION Fac22 \l 1033 ]

c. Pertemuan ketiga pada tanggal 21 april 2022, membahas tentang penjelasan tentang pemeliharaan dapat dilihat pada Gambar .

Gambar 6. 3 Screenshoot pertemuan ketiga Sumber:[ CITATION Fac22 \l 1033 ]

d. Pertemuan keempat pada tanggal 22 april 2022, membahas tentang penjelasan tentang pemeliharaan dapat dilihat pada Gambar .

Gambar 6. 4 Screenshoot pertemuan keempat Sumber:[ CITATION Fac22 \l 1033 ]

e. Pertemuan kelima pada tanggal 26 april 2022, membahas tentang penjelasan tentang pemeliharaan dapat dilihat pada Gambar .

Gambar 6. 5 Screenshoot pertemuan kelima Sumber:[ CITATION Fac22 \l 1033 ]

f. Pertemuan keenam pada tanggal 28 april 2022, membahas tentang penjelasan tentang pemeliharaan dapat dilihat pada Gambar .

Gambar 6. 6 Screenshot pertemuan keenam Sumber:[ CITATION Fac22 \l 1033 ]

g. Pertemuan ketujuh pada tanggal 10 mei 2022, membahas tentang penjelasan data yang akan diolah di bab IV dapat dilihat pada Gambar .

Gambar 6. 7 Screenshot Pertemuan Ketujuh Sumber:[ CITATION Fac22 \l 1033 ]

Data Work Order untuk Mesin CA-101-BJ2T

Data Actual Work untuk Mesin CA-101-BJ2T

61

Data Actual Work untuk Mesin CA-141-JA

Dokumen terkait