BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
D. Pembahasan
Berdasarkan hasil analisis penelitian, maka di peroleh kofisien regresi variabel harga yakni: 0,231 yang berarti bahwa variable harga dalam bauran pemasaran berpengaruh signifikan terhadap tingkat penjualan usaha online shop, artinya bahwa walaupun harga tinggi dari pesaing tetapi kualitas produk yang baik dan promosi yang produktif maka akan berpengaruh dalam upaya meningkatkan penjualan online shop.
3. Pengaruh tempat terhadap tingkat penjualan.
Berdasarkan hasil analisis penelitian, maka di peroleh kofisien regresi variabel tempat yakni: -0,209 yang berarti bahwa variable tempat dalam bauran pemasaran tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat penjualan usaha online shop, artinya bahwa dimanapun tempat usaha online shop tidak akan mempengaruhi tingkat penjualan yang dilakukan selagi promosi yang produktif, produk yang berkualitas, dan harga yang bersaing.
4. Pengaruh Promosi terhadap tingkat penjualan.
Sehubungan dengan peranan promosi terhadap tingkat penjualan, maka pada prinsipnya standar promosi harus mencapai titik kreatifitas, efektif, serta efisien. Hal ini dimaksudkan agar kegiatan promosi yang dilakukan oleh perusahaan sampai kepada masyarakat dengan baik serta mudah untuk dipahami.
Berdasarkan analisis data maka di peroleh hasil nilai pada variabel promosi 0,328 yang berarti bahwa variable promosi dalam bauran pemasaran berpengaruh signifikan terhadap tingkat penjualan usaha online shop, artinya bahwa dengan melakukan promosi yang produktif dan sering memberikan diskon terhadap konsumen maka akan meningkatkan tingkat penjualan usaha online shop.
Hasil penelitian ini memiliki kesamaan dengan hasil penelitian terdahulu kecuali variabel tempat, diantaranya yaitu :
1. Sumanti (2013) Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Tingkat Pendapatan Para Pengusaha Batu-Bata Di Kecamatan Peusangan Kabupaten Bireuen. Yang dimana hasil penelitian menunjukkan bahwa bauran pemasaran berpengaruh terhadap tingkat pendapatan pengusaha batu-bata. Pembuktian hipotesis dilakukan berdasarkan hasil pengolahan data, data tersebut digunakan sebagai dasar untuk menolak atau menerima hipotesis. Hipotesis pertama, yaitu bauran pemasaran atas produk berpengaruh positif terhadap tingkat pendapatan pengusaha batu bata di Kecamatan Peusangan. Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS maka diperoleh signifikansi < 0,05 hal ini menunjukan terdapat pengaruh signifikan variabel produk dengan tingkat pendapatan pengusaha batu-bata. Hipotesis kedua, yaitu Bauran pemasaran atas harga berpengaruh positif terhadap tingkat pendapatan usaha batu-bata. Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS dengan taraf signifikansi < 0,05 dengan demikian variabel harga berpengaruh positif terhadap tingkat pendapatan pengusaha batu-bata di Peusangan. Hipotesis ketiga, yaitu promosi berpengaruh positif terhadap tingkat pendapatan pengusaha batu-bata. Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS maka di peroleh signifikansi sebesar < 0,05 maka dengan demikian variabel promosi berpengaruh positif terhadap pendapatan pengusaha batu-bata di Peusangan. Hipotesis keempat, yaitu Bauran pemasaran atas distribusi berpengaruh positif terhadap tingkat pendapatan usaha batu-bata. Dari
hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS maka diperoleh taraf signifikansi sebesar 0,37 < 0,05 dengan demikian variabel distribusi berpengaruh positif terhadap tingkat pendapatan pengusaha batu-bata di Peusangan.
2. Deni Saputra (2018) Pengaruh Bauran Pemasaran 4P (Produk, Price, Place dan Promotion) Terhadap Keputusan Pelanggan Dalam Mengguankan Aplikasi Transportasi Online. Yang dimana hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengaruh pemasaran 4P (Poduk, Price, Place dan Promotion) terhadap keputusan konsumen dalam menggunakan aplikasi grab sebesar 61% dengan nilai r hitung yaitu 0,718. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengaruh pemasaran 4P (Poduk, Price, Place dan Promotion) terhadap keputusan konsumen dalam menggunakan aplikasi gojek sebesar 54% dengan nilai r hitung yaitu 0,735. Korelasi antara variabel X dan Y dalam penelitian ini berada pada kategori kuat. Data penelitian menunjukkan bahwa Poduk, Price, Place dan Promotion memberikan pengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen dalam menggunakan aplikasi Gojek dan aplikasi Grab. Sedangkan place tidak terlalu memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan konsumen dalam menggunakan aplikasi Gojek dan aplikasi Grab.
3. Citra Dhyani Swietenia (2015) Pengaruh Bauran Pemasaran Online Terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan. Yang dimana hasil penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh karakteristik pelanggan terhadap tingkat kepuasan pelanggan pada karekteristik tingkat pendidikan.
Selain itu, hasil penelitian ini juga menunjukkan adanya pengaruh
bauran pemasaran online usaha mikro terhadap tingkat kepuasan pelanggan pada bauran pemasaran personalisasi.
4. Rahmayanti Sultan (2014) Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian Produk Ponsel Pintar Samsung (Studi Kasus Pada Mahasiswa di Kota Makassar). Yang dimana hasil penelitian menunjukkan bahwa dari hasil analisis regresi, bauran pemasaran yang terdiri dari produk, harga, promosi dan tempat/saluran distribusi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk ponsel pintar Samsung sertavariabel yang paling berpengaruh pada keputusan pembelian ponsel pintar Samsung diantara keempatnya adalah variabel promosi (X3) yang dapat dilihat pada nilai koefisien regresi terbesar dan nilai signifikan terkecil.
63 A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah di uraikan dalam sebelumnya, maka peneliti memperoleh hasil dan kesimpulan dari hasil analisa sebagai berikut :
1. Dari hasil perhitungan regresi, yaitu Y = 4.640 + 0,261X1 + 0,231X2 -
0,209X3 + 0,328X4 diketahui bahwa ketiga variabel yang tercakup dalam bauran pemasaran yaitu variabel produk, harga, dan promosi berpengaruh positif terhadap tingkat penjualan online shop. Dan variabel tempat pada penelitian ini tidak berpengaruh terhadap tingkat penjualan online shop yang dilakukan mahasiswa jurusan manajemen angkatan 2015 Universitas Muhammadiyah Makassar.
2. Dari hasil pengujian regresi maka di peroleh kesimpulan bahwa : variabel bauran pemasaran yang paling berpengaruh dominan adalah variabel promosi, hal ini di karenakan variabel promosi memiliki nilai angka regresi yang terbesar, jika dibandingkan dengan seluruh variabel dalam bauran pemasaran. Dan jika diurutkan variabel yang paling berpengaruh dari bauran pemasaran ialah yang pertama promosi, kedua produk, dan ketiga harga. kemudian variabel tempat di penelitian ini tidak berpengaruh terhadap tingkat penjualan online shop yang dilakukan mahasiswa jurusan manajemen angkatan 2015 Universitas Muhammadiyah Makassar.
B. Saran
Dari hasil kesimpulan yang telah diuraikan, maka adapun saran-saran yang dapat diberikan sehubungan dengan hasil kesimpulan ini adalah sebagai berikut :
1. Disarankan kepada teman-teman mahasiswa yang mempunyai usaha online shop agar kiranya, memperhatikan bauran pemasaran yang selama ini di terapkan, yang meliputi kualitas produk, kenaikan harga, tempat, dan promosi yang harus memiliki standar produktif, guna dalam upaya meningkatkan tingkat penjualan usaha online shop.
2. Disarankan kepada teman-teman mahasiswa yang mempunyai usaha online shop, agar lebih memperhatikan bauran pemasaran khususnya variabel promosi, Mengingat bahwa variabel bauran pemasaran yang paling dominan berpengaruh terhadap tingkat penjualan adalah promosi, maka disarankan agar teman-teman yang mempunyai usaha online shop untuk lebih meningkatkan promosi melalui : periklanan yang lebih produktif, melalui promosi media cetak, media elektronik, serta melakukan promosi potongan harga kepada kunsumen , agar di peroleh tingkat penjualan yang lebih besar.
3. Disarankan kepada teman-teman mahasiswa yang mempunyai usaha online shop, agar kiranya meningkatkan intensitas jaringan pemasaran, agar konsumen dapat lebih mudah menjangkau produk yang anda jual.
Contohnya seperti selalu membawa salah satu produk yang paling diminati saat ini misalnya jika kekampus produk yang bisa anda bawa yaitu jilbab, pakaian, atau skincare. Jadi teman-teman yang tidak sempat melihat
bukan berarti faktor-faktor lain (utamanya bauran pemasaran) dikesampingkan, mengingat bauran pemasaran sebagai sebuah kesatuan dan menjadi salah satu faktor yang dapat dikendalikan oleh pemilik usaha.
Tetap perlu untuk menjaga kesinambungan empat faktor bauran pemasaran tersebut.
Raja Grafindo Persada.
Arikunto, S. (2006).Metode Penelitian Kualitatif.Jakarta : Bumi Aksara.
Arfida, 2003.Ekonomi Sumber Daya Manusia.Penerbit : Ghalia Indonesia.
Basu Swasta, Dharmesta dan Irwan, (2008). Manajemen Pemasaran Modern, Liberty, Yogyakarta.
Buchari Alma, (2007), Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa.. Edisi Revisi,Bandung CV. Alfabeta.
Fandy Tjiptono. (2008).Strategi Pemasaran. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Husein Umar. 2013. Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis. Jakarta: Rajawali Kotler dan Keller. (2009). Manajemen Pemasaran. Jilid I. Edisi ke 13 Jakarta:
Erlangg.
Kotler, Philip (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran Manajemen, Jakarta : Prenhalindo.
Kotler, Philip (2005). Manajemen Pemasaran, Jilid I dan II, PT.Indeks, Jakarta.
Lupiyoadi, Rambat (2013). Manajemen Pemasaran Jasa Berbasis Kompetensi.
Edisi 3. Jakarta : Selemba Empat.
Moleong, Lexy J. (2007) Metode Penelitian Kualitatif, Penerbit PT Remaja Rosdakarya Offset, Bandung.
Nazir, M. (2010).Metode Penelitian. Ghalia Indonesia, Bogor.
Sugiyono. (2007). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung : Alfabeta .
Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D.Bandung : Alfabeta.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alfabeta, CV.
Tjiptono, Fandy. (2014). Pemasaran Jasa –Prinsip, Penerapan, dan Penelitian, Andi Offset, Yogyakarta.
pemasaran-terhadap-tingkat-pendapatan-para-pengusaha-batu-bata-di- kecamatan-peusangan-kabupaten-bireuen
Deni Saputra, (2018).Pengaruh Bauran Pemasaran 4P (Poduk, Price, Place dan Promotion) Terhadap Keputusan Pelanggan Dalam Menggunakan Aplikasi
TransportasiOnline.http://repository.fisipuntirta.ac.id/1118/1/PENGARUH
%20BAURAN%20PEMASARAN%204P%20%28PRODUK%2C%20PRIC E%2C%20PLACE%20dan%20PROMOTION%29%20TERHADAP%20KE PUTUSAN%20PELANGGAN%20%20D%20-%20Copy.pdf
Citra Dhyani Swietenia, (2015). Pengaruh Bauran Pemasaran Online Terhadap TingkatKepuasanPelanggan.https://webcache.googleusercontent.com/se arch?q=cache:nLfiN1toz_AJ:https://repository.ipb.ac.id/bitstream/1234567 89/75084/1/I15cds.pdf+&cd=1&hl=id&ct=clnk&gl=id.
A M
P
I
R
A
N
Correlations
X1 X2 X3 Produk
X1
Pearson Correlation 1 .581** .530** .873**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
X2
Pearson Correlation .581** 1 .371** .785**
Sig. (2-tailed) .000 .008 .000
N 50 50 50 50
X3
Pearson Correlation .530** .371** 1 .783**
Sig. (2-tailed) .000 .008 .000
N 50 50 50 50
Produk
Pearson Correlation .873** .785** .783** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
X1
Pearson Correlation 1 .625** .612** .908**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
X2
Pearson Correlation .625** 1 .372** .774**
Sig. (2-tailed) .000 .008 .000
N 50 50 50 50
X3
Pearson Correlation .612** .372** 1 .810**
Sig. (2-tailed) .000 .008 .000
N 50 50 50 50
Harga
Pearson Correlation .908** .774** .810** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
X1
Pearson Correlation 1 .761** .871** .952**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
X2
Pearson Correlation .761** 1 .688** .873**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
X3
Pearson Correlation .871** .688** 1 .938**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
Tempat
Pearson Correlation .952** .873** .938** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
X1
Pearson Correlation 1 .809** .429** .907**
Sig. (2-tailed) .000 .002 .000
N 50 50 50 50
X2
Pearson Correlation .809** 1 .345* .856**
Sig. (2-tailed) .000 .014 .000
N 50 50 50 50
X3
Pearson Correlation .429** .345* 1 .720**
Sig. (2-tailed) .002 .014 .000
N 50 50 50 50
Promosi
Pearson Correlation .907** .856** .720** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Y1
Pearson Correlation 1 .550** .443** .838**
Sig. (2-tailed) .000 .001 .000
N 50 50 50 50
Y2
Pearson Correlation .550** 1 .564** .856**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
Y3
Pearson Correlation .443** .564** 1 .774**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .000
N 50 50 50 50
Tingkat Penjualan
Pearson Correlation .838** .856** .774** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
N %
Cases
Valid 49 98.0
Excludeda 1 2.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.758 3
2. Harga X2
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 50 100.0
Excludeda 0 .0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.776 3
Cases
Valid 50 100.0
Excludeda 0 .0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.906 3
4. Promosi X4
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 50 100.0
Excludeda 0 .0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.766 3
Cases
Valid 50 100.0
Excludeda 0 .0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.755 3
Entered Removed
1 X4, X3, X2, X1b . Enter
a. Dependent Variable: Y
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 .694a .482 .436 1.49570
a. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, X1
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 93.750 4 23.438 10.477 .000b
Residual 100.670 45 2.237
Total 194.420 49
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, X1
B Std. Error Beta
1
(Constant) 4.640 2.215 2.095 .042
X1 .261 .113 .266 2.313 .025
X2 .231 .105 .243 2.203 .033
X3 -.209 .081 -.287 -2.569 .014
X4 .328 .109 .353 2.999 .004
a. Dependent Variable: Y