• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Firm Size terhadap Return Saham

BAB IV ANALISIS DAN PENELITIAN

4.9. Pembahasan Hasil Penelitian

4.9.3 Pengaruh Firm Size terhadap Return Saham

Dari hasil uji t (parsial) pada penelitian ini, nilai koefisien Firm Size (SIZE) sebesar 0.020926 menunjukkan bahwa SIZE memeliki hubungan yang positif terhadap Return Saham dengan tingkat probabilitas sebesar 0.8792 atau lebih besar dari nilai signifikansi 5% (0.8792 > 0.005) yang berarti tidak signifikan. Maka dapat disimpulkan bahwa SIZE memiliki pengaruh tidak signifikan terhadap return saham perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2017. Perusahaan yang memiliki total asset besar menunjukkan bahwa perusahaan tersebut telah mencapai tahap dewasa atau maturity dimana perusahaan sudah memiliki arus kas yang positif, sehingga dapat dianggap memiliki prospek yang baik dalam jangka panjang. Maka dari itu investor akan cenderung berspekulasi bahwa perusahaan yang memiliki ukuran perusahaan besar akan memiliki tingkat return yang lebih besar dibandingkan dengan ukuran perusahaan kecil.

Namun hasil pada penelitian ini SIZE tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap return saham. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian yang dilakukan Noviansyah Rizal dan Selvia Roos Ana (2016), dan Sugiarto (2011). Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Ingga Zulfa (2013) yang menyatakan SIZE tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap return saham. Hasil peneltiian ini yang tidak memiliki pengaruh signifikan menunjukkan bahwa informasi ukuran perusahaan (Firm Size) (SIZE) tidak terlalu informatif dan kurang menjadi perhatian investor dalam mengambil keputusan untuk berinvestasi. Dimana investor

81

tingkat return saham yang besar, begitu juga sebaliknya dimana perusahaan yang berukuran kecil tidak menutup kemungkinan dapat memberikan tingkat return saham yang tinggi bagi para investor. Sehingga SIZE tidak memiliki pengaruh terhadap return saham

4.9.4 Pengaruh Price to Book Value (PBV), Return On Equity (ROE), Firm Size (SIZE) terhadap Return Saham

Berdasarkan hasil uji hipotesis secara simultan bahwa Price to Book Value (PBV), Return On Equity (ROE), dan Firm Size (SIZE) memiliki nilai probabilitas F sebesar 0.003081 dibawah tingkat signifikansi sebesar 5% (0.003081 < 0.05) yang berarti menolak Ho dan Ha tidak ditolakmaka variabel Price to Book Value (PBV), Return On Equity (ROE), dan Firm Size (SIZE) secara simultan memiliki pengaruh terhadap return saham perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2017. Hal ini menunjukkan bahwa perubahan return saham perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2017 dipengaruhi oleh variabel PBV, ROE, dan SIZE apabila dilakukan secara simultan, sehingga cara ini layak digunakan untuk mengambil keputusan investasi.

4.10 Implikasi Manajerial

Berdasarkan penjelasan dan hasil penelitian diatas mengenai pengaruh Price to Book Value (PBV), Return On Equity (ROE), dan Firm Size (SIZE) terhadap return saham perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2017. Beberapa hal dapat dijadikan pertimbangan bagi investor untuk mengetahui kinerja keuangan saham perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2017.

Berdasarkan hasil penelitian, variabel Price to Book Value (PBV) memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap return saham. Investor dapat memperhatikan variabel PBV sebelum melakukan investasi, dikarenakan PBV adalah merupakan rasio yang menjelaskan hubungan antara harga pasar saham dan nilai buku per lembar saham. Dengan PBV yang semakin besar menunjukkan harga dari saham tersebut semakin meningkat. Semakin tinggi rasio PBV suatu perusahaan maka semakin tinggi pula penilaian investor terhadap perusahaan yang bersangkutan. Apabila harga pasar saham semakin tinggi maka return dari saham tersebut akan meningkat dan semakin rendah PBV maka akan berdampak pada rendahnya kepercayaan pasar akan prospek perusahaan. Harga saham menjadi tolak ukur para investor dalam memutuskan keputusan untuk berinvestasi, dimana harga saham yang lebih rendah dari nilai bukunya dapat mempengaruhi kepercayaan investor terhadap prospek perusahaan dimasa yang akan datang. Pada penelitian ini menunjukkan bahwa PBV perusahaan sektor properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014-

83

2017 mengalami peningkatan, sehingga berdampak pada meningkatnya perkembangan pada The Jakarta Construction, property, & Real Estate Index (^JKPROP) pada periode 2013-2017. Dimana investor tertarik untuk berinvestasi sektor properti dan real estate, dikarenakan penilaian investor semakin tinggi pada perusahaan sektor properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014-2017 disebabkan oleh perusahaan bersangkutan telah menjalani operasional perusahaan dengan baik.

Yang menyebabkan harga saham perusahaan bersangkutan meningkat sehingga return saham perusahaan bersangkutan mengalami peningkatan.

Berdasarkan hasil penelitian, variabel Return On Equity (ROE) memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap return saham. Hal ini menunjukkan investor memperhatikan dan mempertimbangkan variabel ini sebelum melakukan investasi.

Rasio ini mengukur perbandingan antara laba setelah pajak dengan modal inti perusahaan, dimana semakin tinggi rasio ROE semakin tinggi pula nilai perusahaan yang berimbas pada harga saham. Dengan adanya peningkatan harga saham yang disebabkan oleh semakin tinggi nya ROE yang membuat nilai perusahaan semakin tinggi, sehingga berkorelasi dengan peningkatan return saham. ROE sangat menarik bagi pemegang saham maupun calon pemegang saham. Karena rasio tersebut merupakan ukuran atau indikator penting dari shareholders value creation, artinya semakin tinggi rasio ROE semakin tinggi pula nilai perusahaan yang berimbas pada harga saham. Dengan adanya peningkatan harga saham yang disebabkan oleh semakin tinggi nya ROE yang membuat nilai perusahaan semakin tinggi, sehingga berkorelasi

dengan peningkatan return saham. Investor tertarik untuk berinvestasi pada sektor properti & real estate dikarenakan perusahaan bersangkutan dapat menggunakan ekuitas yang dimiliki dengan maksimal sehingga mendapakan laba bersih yang tinggi, sehingga membuat tingkat ROE meningkat. Dengan meningkatnya tingkat ROE pada perusahaan sektor properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014-2017 membuat nilai perusahaan bersangkutan menjadi tinggi. Yang menyebabkan harga saham perusahaan bersangkutan mengalami peningkatan, akibat dampak tersebut membuat return saham perusahaan bersangkutan mengalami peningkatan. Hal tersebut dapat dilihat pada gambar 1.1 Perkembangan The Jakarta Construction, Property & Real Estate (halaman 4) yang menunjukan perkembangan dari periode 2013-2017 mengalami peningkatan.

Berdasarkan hasil penelitian, variabel Firm Size (Ukuran Perusahaan) (SIZE) memiliki hubungan positif dan tidak signifikan. Hal ini menunjukkan investor tidak terlalu memperhatikan dan mempertimbangkan variabel ini sebelum melakukan investasi. Firm Size dilihat berdasarkan jumlah total asset, dimana perusahaan yang memiliki total asset besar menunjukkan bahwa perusahaan tersebut telah mencapai tahap dewasa atau maturity dimana perusahaan sudah memiliki arus kas yang positif, sehingga dapat dianggap memiliki prospek yang baik dalam jangka panjang. Tetapi Firm Size tidak terlalu dipertimbangkan oleh investor sebab tidak terlalu informatif, sehingga kurang menjadi perhatian investor dalam mengambil keputusan untuk berinvestasi.

85 BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. Price to Book Value (PBV) memiliki pengaruh positif signifikan terhadap return saham perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2017.

2. Return On Equity (ROE) memiliki pengaruh positif signifikan terhadap return saham perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2017.

3. Firm Size (Ukuran Perusahaan) (SIZE) tidak memiliki pengaruh terhadap return saham perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2017.

4. Secara simultan PBV, ROE, dan SIZE memiliki pengaruh signifikan terhadap return saham perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2017

5.2. Keterbatasan Penelitian

Pada penelitian ini terdapat beberapa keterbatasan yaitu:

1. Variabel yang digunakan terbatas pada rasio keuangan (Price to Book Value, Return On Equity) dan Firm Size (Ukuran Perusahaan).

2. Objek penelitian ini hanya terbatas pada perusahaan sektor properti dan real estate yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI).

3. Periode yang digunakan dalam penelitian ini hanya berperiode selama empat tahun.

5.3. Saran

Berdasarkan kesimpulan dan keterbatasa penelitian diatas, maka peneliti dapat memberikan saran sebagai berikut:

1. Bagi investor, variabel Price to Book Value (PBV) dan Return On Equity (ROE) pada penelitian ini dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan untuk berinvestasi di perusahaan sektor properti dan real estate. Hal ini disebabkan variabel PBV memiliki pengaruh positif signifikan terhadap return saham.

2. Bagi perusahaan, hasil dari penelitian ini dapat dijadikan bahan masukan serta pertimbangan bagi perusahaan untuk dapat mempertahankan serta meningkatkan kinerja keuangan secara maksimal sehingga kedepannya pertumbuhan dan kinerja perusahaan dapat bergerak ke arah yang positif.

87

3. Bagi peneliti selanjutnya, diharapkan dapat menguji kembali variabel ukuran perusahaan dalam penelitian ini yang belum menunjukkan pengaruh signifikan, dan menambahkan variabel rasio keuangan (rasio solvabilitas, rasio likuiditas, dan rasio aktivitas) dari penelitian ini serta menambahkan periode waktu penelitian.

DAFTAR PUSTAKA

Anderson, D. R., Sweeney, D. J., & Williams, T. A. (2011). Statistics For Business And Economics (11th ed.). Australia: South-Western Cengage Learning.

Anoraga, P., & Pakarti, P. (2003). Pengantar Pasar Modal. Jakarta: Rineka Cipta.

Antara, S., Sepang, J., & Saerang, I. S. (2014). Analisis rasio likuiditas, aktivitas, dan profitabilitas terhadap return saham perusahaan wholesale yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal EMBA, 2(3), 902–911.

Budialim, G. (2013). Pengaruh Kinerja Keuangan Dan Risiko Terhadap Return Saham Perusahaan Sektor Consumer Goods Di Bursa Efek Indonesia Periode 2007-2011.

Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya, 2(1), 1–23.

Carlo, M. A. (2014). Pengaruh return on equity , dividend payout ratio , dan price to earnings ratio pada return saham. E-Jurnal Akuntansi, 1, 151–164.

https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (8th ed.). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Godfrey. (2010). Accounting Theory (7th ed.). Australia: John Wiley & Sons.

Gujarati, D. N. (2010). Dasar-Dasar Ekonometrika (3rd ed.). Jakarta: Erlangga.

Hanani, A. I. (2011). Analisis Pengaruh Earning Per Share ( Eps ), Return on Equity ( Roe ), Dan Debt To Equity Ratio ( Der ) Terhadap Return Saham Pada Perusahaan-Perusahaan Dalam Jakarta Islamic Index ( Jii ) Periode Tahun 2005- 2007, 1–26.

Husnan, S., & Pudjiastuti, E. (2003). Dasar-Dasar Teori Portopolio dan Analisis Sekuritas (3rd ed.). Yogyakarta: UPP AMP YKPN.

89

Ikatan Akuntan Indonesia. (2009). Standar Akuntasi Keuangan (PSAK No. 1). Jakarta:

Salemba Empat.

Ikatan Akuntan Indonesia. (2012). Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba Empat.

Jogiyanto. (2003). Teori Portofolio dan Analisis Investasi. Yogyakarta: BPFE.

Keown, A. J., Martin, J. D., & Titman, S. (2014). Financial Management Principles and Applications (12th ed.). Harlow, England: Pearson Education.

Malintan, R. (2010). Pengaruh Current Ratio (CR), Debt To Equity Ratio (DER), Price Earning Ratio (PER), Dan Return On Asset (ROA) Tehadap Return Saham Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2005- 2010.

Martalena, & Malinda, M. (2011). Pengantar Pasar Modal. Penerbit Andi.

Martani, D., Mulyono, & Khairurizka, R. (2009). The effect of financial ratios, firm size, and cash flow from operating activities in the interim report to the stock return. Serial Chinese Business Review, 8(6), 1537–1506.

Nachrowi, N. D., & Usman, H. (2006). Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan. Jakarta: Lembaga Penerbit FEUI.

Nuryana, I. (2013). Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Return Saham Perusahaan LQ 45 Di Bursa Efek Jakarta. Jurnal Akuntansi Aktual, 2(2), 57–66.

Pratajaya, I. (2013). Analisis pengaruh price earning ratio (per), price to book value (pbv) dan earning per share (eps) terhadap return saham perusahaan property dan real estate di bursa efek indonesia periode 2010-2012.

Putri, A. A. B. (2012). Analisis pengaruh ROA, EPS, NPM, DER dan PBV terhadap return saham. Diponegoro Business Review, 1(Putri, A. A. B., Sampurno, R. D.

(2012). Analisis pengaruh ROA, EPS, NPM, DER dan PBV terhadap return

saham. Diponegoro Business Review, 1, 1–11.), 1–11.

Riyadi, S. (2006). Banking Assets And Liability Management (3rd ed.). Jakarta:

Lembaga Penerbit FEUI.

Rizal, N., & Ana, S. R. (2016). Pengaruh Laba Akuntansi dan Arus Kas Serta Ukuran Perusahaan Terhadap Return Saham. Jurnal Spread - Oktober 2016, Volume 6 Nomor 2, 6, 65–76.

Sekaran, U., & Bougie, R. (2009). Research Methods for Business (5th ed.). Wiley.

Sugiarto, A. (2011). Analisa Pengaruh BETA, Size Perusahaan, DER Dan PBV Ratio Terhadap Return Saham. Jurnal Dinamika Akuntansi, 1(1), 8–14.

https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Tandelilin, E. (2010). Portofolio dan Investasi (1st ed.). Yogyakarta: Kanisius.

Thaler, R. H., & R, C. (2009). Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness. London: Penguin Books.

Tryfino. (2009). Cara Cerdas Berinvestasi Saham. Transmedia.

Widarjono, A. (2013). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya Disertai Panduan EViews (4th ed.). Yogyakarta: UPP STIM YKPN.

Winarno, W. W. (2011). Analisis Ekonometrika Teori & Statistika dengan EViews (3rd ed.). Yogyakarta: STIM YKPN.

Zubir, Z. (2013). MANAJEMEN PORTOFOLIO PENERAPANNYA DALAM INVESTASI SAHAM. Salemba Empat.

Zulfa, I. (2013). Pengaruh Rentabilitas, Likuiditas, Kecukupan Modal dan Ukuran Perusahaan Terhadap Return Saham Pada Perusahaan Perbankan yang Listing di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Akuntansi, 1(2).

91

www.idx.co.id www.sahamok.com www.finance.detik.com www.tirto.id

www.kompas.com

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1: Daftar Sampel Perusahaan

No Kode Perusahaan Nama Perusahaan

1 APLN Agung Podomoro Land Tbk

2 ASRI Alam Sutera Reality Tbk

3 BAPA Bekasi Asri Pemula Tbk

4 BEST Bekasi Fajar Industrial Estate Tbk

5 BIPP Bhuawanatala Indah Permai Tbk

6 BKDP Bukit Darmo Property Tbk

7 BKSL Sentul City Tbk

8 BSDE Bumi Serpong Damai Tbk

9 COWL Cowell Development Tbk

10 CTRA Ciputra Development Tbk

11 DART Duta Anggada Realty Tbk

12 DILD Intiland Development Tbk

13 DUTI Duta Pertiwi Tbk

14 ELTY Bakrieland Development Tbk

15 EMDE Megapolitan Development Tbk

16 FMII Fortune Mate Indonesia Tbk

17 GAMA Gading Development Tbk

18 GMTD Goa Makassar Tourism Development Tbk

19 GPRA Perdana Gapura Prima Tbk

20 GWSA Greenwood Sejahtera Tbk

21 JRPT Jaya Real Property Tbk

22 KIJA Kawasan Industri Jababeka Tbk

23 LCGP Eureka Prima Jakarta Tbk

24 LPCK Lippo Cikarang Tbk

25 LPKR Lippo Karawaci Tbk

26 MDLN Modernland Realty Tbk

27 MKPI Metropolitan Kentjana Tbk

28 MTLA Metropolitan Land Tbk

29 MTSM Metro Reality Tbk

30 NIRO Nirvana Development Tbk

31 OMRE Indonesia Prima Property Tbk

93

Lampiran 1 Lanjut: Daftar Sampel Perusahaan No Kode Perusahaan Nama Perusahaan

33 PUDP Pudjiati Prestige Tbk

34 PWON Pakuwon Jati Tbk

35 RBMS Rista Bintng Mahkota Sejati Tbk

36 RDTX Roda Vivatex Tbk

37 RODA Pikko Land Development Tbk

38 SCBD Dadanayasa Arthatama Tbk

39 SMDM Suryamas Dutamaktur Tbk

40 SMRA Summarecon Agung Tbk

Lampiran 2: Data Penelitian

No PERUSAHAAN TAHUN RETURNSAHAM PBV ROE SIZE

1 APLN 2014 0.5581 0.8700 0.1163 16.9804

2 APLN 2015 -0.0030 0.7500 0.1231 17.0166

3 APLN 2016 -0.3713 0.4500 0.0942 17.0625

4 APLN 2017 0.0000 0.3537 0.1637 17.1755

5 ASRI 2014 0.3023 1.8100 0.1847 16.6443

6 ASRI 2015 -0.3875 1.0200 0.1036 16.7446

7 ASRI 2016 0.0262 0.9400 0.0710 16.8205

8 ASRI 2017 0.0114 0.8150 0.1616 16.847

9 BAPA 2014 -0.2424 0.3324 0.0708 12.0792

10 BAPA 2015 0.0000 0.3278 0.0119 12.0768

11 BAPA 2016 0.0000 0.3086 0.0155 12.0966

12 BAPA 2017 0.7600 0.4847 0.1099 12.0953

13 BEST 2014 0.6404 2.5700 0.1373 15.1111

14 BEST 2015 -0.5973 0.9330 0.0697 15.3484

15 BEST 2016 -0.1361 0.7400 0.0992 15.4652

16 BEST 2017 -0.0157 0.6267 0.1256 15.5593

17 BIPP 2014 0.0556 0.6400 0.0434 13.3336

18 BIPP 2015 -0.0737 0.9500 0.1160 14.1001

19 BIPP 2016 0.0227 0.3600 0.0226 14.3151

20 BIPP 2017 -0.1889 0.3024 -0.0255 14.3743

21 BKDP 2014 0.2250 1.1900 0.0120 13.6282

22 BKDP 2015 -0.0816 1.1500 -0.0493 13.5813

23 BKDP 2016 -0.2222 0.9300 -0.0530 13.5736

24 BKDP 2017 0.0714 1.0251 -0.0864 13.5715

25 BKSL 2014 -0.3376 0.4700 0.0066 16.0975

26 BKSL 2015 -0.4423 0.3100 0.0094 16.2266

27 BKSL 2016 0.5862 0.4700 0.0785 16.2456

28 BKSL 2017 0.4130 0.7225 0.0471 16.522

29 BSDE 2014 0.3992 1.8900 0.2163 17.1525

30 BSDE 2015 -0.0028 1.5700 0.1064 17.3996

31 BSDE 2016 -0.0250 1.4400 0.0837 17.4608

32 BSDE 2017 -0.0313 1.1206 0.1769 17.6431

95

No PERUSAHAAN TAHUN RETURNSAHAM PBV ROE SIZE

33 COWL 2014 0.3298 2.5400 0.1227 15.1191

34 COWL 2015 -0.0400 2.4900 -0.0555 15.0798

35 COWL 2016 0.8083 4.2000 -0.0195 15.0663

36 COWL 2017 -0.1889 3.8000 -0.0612 15.0905

37 CTRA 2014 0.6387 1.7800 0.1571 16.9633

38 CTRA 2015 0.1806 1.7200 0.1444 17.0835

39 CTRA 2016 -0.0799 1.5200 0.0819 17.1853

40 CTRA 2017 -0.1124 1.4234 0.0659 17.272

41 DART 2014 0.5281 0.6800 0.1257 15.4475

42 DART 2015 -0.3824 0.3800 0.0519 15.5629

43 DART 2016 -0.1429 0.3300 0.0530 15.6183

44 DART 2017 -0.1500 0.2700 0.0085 15.6657

45 DILD 2014 0.5017 1.5600 0.0967 16.0133

46 DILD 2015 -0.2477 1.0600 0.0878 16.1465

47 DILD 2016 0.0225 1.0500 0.0588 16.287

48 DILD 2017 -0.3000 0.5740 0.0430 16.3879

49 DUTI 2014 0.0905 1.4800 0.1123 15.898

50 DUTI 2015 0.3115 1.7300 0.0982 16.0144

51 DUTI 2016 -0.0625 1.4800 0.1079 16.0868

52 DUTI 2017 -0.1000 1.1980 0.0778 16.1741

53 ELTY 2014 0.0000 0.2900 0.0623 16.4901

54 ELTY 2015 0.0000 0.3000 -0.1085 16.5026

55 ELTY 2016 0.0000 0.3300 -0.0855 16.4591

56 ELTY 2017 0.0000 0.3530 -0.0438 16.4604

57 EMDE 2014 0.2342 0.7800 0.0747 13.9802

58 EMDE 2015 0.0511 0.7300 0.0928 13.9945

59 EMDE 2016 -0.0278 0.6800 0.0952 14.1257

60 EMDE 2017 0.3236 1.1060 0.1349 14.4407

61 FMII 2014 0.1662 4.4000 0.0850 13.0378

62 FMII 2015 0.7817 4.8900 0.3582 13.2777

63 FMII 2016 -0.3750 2.0200 0.2483 13.5562

64 FMII 2017 0.0300 2.0550 0.0128 13.5942

No PERUSAHAAN TAHUN RETURNSAHAM PBV ROE SIZE

65 GAMA 2014 -0.4205 0.4800 0.0433 14.1449

66 GAMA 2015 0.0784 0.5000 0.0045 14.1056

67 GAMA 2016 -0.0909 0.4600 0.0011 14.1118

68 GAMA 2017 0.3800 0.6290 0.0004 14.1538

69 GMTD 2014 -0.2651 1.2900 0.1801 14.2371

70 GMTD 2015 0.2295 1.3700 0.2138 14.0577

71 GMTD 2016 -0.0733 1.1700 0.1361 14.0219

72 GMTD 2017 0.4640 1.4670 0.0969 14.0328

73 GPRA 2014 0.2351 1.5500 0.1029 14.2326

74 GPRA 2015 -0.3344 0.9000 0.0770 14.2692

75 GPRA 2016 -0.0804 0.8000 0.0465 14.2662

76 GPRA 2017 -0.4372 0.4260 0.0361 14.2206

77 GWSA 2014 0.0943 0.7000 0.0871 14.6452

78 GWSA 2015 -0.2931 0.1500 0.2016 15.7332

79 GWSA 2016 0.0488 0.1600 0.0324 15.7562

80 GWSA 2017 0.1628 0.1752 0.0284 15.7897

81 JRPT 2014 0.3000 4.7400 0.2232 15.7153

82 JRPT 2015 -0.2837 2.4700 0.2100 15.8408

83 JRPT 2016 0.1745 2.6100 0.2075 15.9537

84 JRPT 2017 0.0286 2.0706 0.1869 16.0639

85 KIJA 2014 0.5285 1.3100 0.0845 15.9562

86 KIJA 2015 -0.1627 1.0300 0.0660 16.0918

87 KIJA 2016 0.1822 1.1000 0.0756 16.1889

88 KIJA 2017 -0.0205 1.0090 0.0254 16.2373

89 LCGP 2014 0.8926 2.0800 0.0108 14.367

90 LCGP 2015 0.0333 2.1600 -0.0004 14.3534

91 LCGP 2016 -0.7823 0.4700 0.0021 14.3304

92 LCGP 2017 -0.4074 0.2759 -0.0056 14.3139

93 LPCK 2014 0.8217 2.9000 0.3204 15.2764

94 LPCK 2015 -0.3029 1.3900 0.2518 15.516

95 LPCK 2016 -0.3034 0.8500 0.1272 15.5477

96 LPCK 2017 -0.3782 0.2830 0.0477 16.3314

97

No PERUSAHAAN TAHUN RETURNSAHAM PBV ROE SIZE

97 LPKR 2014 0.1209 1.4400 0.1777 17.4468

98 LPKR 2015 0.0147 1.2600 0.0541 17.537

99 LPKR 2016 -0.3043 0.7600 0.0556 17.6355

100 LPKR 2017 -0.3222 0.3771 0.0287 17.8546

101 MDLN 2014 0.3333 1.2600 0.1334 16.1618

102 MDLN 2015 -0.1019 0.9700 0.1442 16.3683

103 MDLN 2016 -0.2677 0.7000 0.0760 16.4924

104 MDLN 2017 -0.1404 0.5206 0.0868 16.4965

105 MKPI 2014 0.6105 7.1400 0.2024 15.2779

106 MKPI 2015 0.1029 5.6600 0.2584 15.5577

107 MKPI 2016 0.5259 7.1300 0.3229 15.7044

108 MKPI 2017 0.4175 7.8920 0.2622 15.7365

109 MTLA 2014 0.1711 1.7600 0.1518 14.9944

110 MTLA 2015 -0.5169 0.7400 0.1084 15.1022

111 MTLA 2016 0.6465 1.1500 0.1265 15.1848

112 MTLA 2017 0.1243 1.0158 0.1837 15.3994

113 MTSM 2014 0.0000 2.0400 -0.0134 11.4331

114 MTSM 2015 -0.6696 0.6900 -0.0607 11.3871

115 MTSM 2016 0.6053 1.1600 -0.0316 11.3462

116 MTSM 2017 -0.2787 0.8846 -0.0691 11.3462

117 NIRO 2014 -0.2981 1.8800 -0.0623 14.9264

118 NIRO 2015 -0.4140 0.8800 -0.0102 14.9603

119 NIRO 2016 -0.1376 0.6900 -0.0105 15.1484

120 NIRO 2017 -0.1489 0.4857 0.0010 15.4032

121 OMRE 2014 0.0000 1.1200 0.1659 13.6114

122 OMRE 2015 -0.1176 0.8100 -0.0356 13.6167

123 OMRE 2016 -0.2800 0.1000 0.0773 15.2659

124 OMRE 2017 3.0741 0.3619 -0.0165 15.2608

125 PLIN 2014 0.9531 5.8000 0.1513 15.3295

126 PLIN 2015 0.0667 5.9000 0.1162 15.3569

127 PLIN 2016 0.2125 8.3000 0.2169 15.3386

128 PLIN 2017 -0.2680 12.7690 0.2901 15.3501

No PERUSAHAAN TAHUN RETURNSAHAM PBV ROE SIZE

129 PUDP 2014 -0.0813 0.5100 0.0517 12.9043

130 PUDP 2015 -0.0476 0.4500 0.0890 13.0079

131 PUDP 2016 -0.0952 0.3800 0.0695 13.1828

132 PUDP 2017 0.1842 0.4430 0.0180 13.132

133 PWON 2014 0.5537 4.5700 0.2954 16.6351

134 PWON 2015 -0.0369 2.5300 0.1481 16.7482

135 PWON 2016 0.1391 2.5600 0.1616 16.8444

136 PWON 2017 0.2124 2.5790 0.1582 16.9665

137 RBMS 2014 -0.0330 0.2300 0.0227 11.9572

138 RBMS 2015 -0.2841 0.1200 -0.0183 12.1132

139 RBMS 2016 0.3492 0.1700 -0.0415 12.0287

140 RBMS 2017 1.8000 0.4414 0.0824 12.2957

141 RDTX 2014 0.0714 1.0900 0.1721 14.3123

142 RDTX 2015 0.1429 1.0100 0.1612 14.4426

143 RDTX 2016 0.6667 1.5300 0.1422 14.5583

144 RDTX 2017 -0.4000 0.7848 0.1202 14.6399

145 RODA 2014 0.0289 3.1700 0.2460 14.9364

146 RODA 2015 0.2851 3.2200 0.1912 14.9887

147 RODA 2016 -0.3445 2.1500 0.0221 15.0477

148 RODA 2017 -0.5641 0.8447 0.0149 15.0821

149 SCBD 2014 0.0000 1.6500 0.0333 15.5328

150 SCBD 2015 -0.2593 1.4900 0.0422 15.5323

151 SCBD 2016 -0.1525 1.3900 0.0815 15.5585

152 SCBD 2017 -0.0265 2.0807 0.0525 15.5705

153 SMDM 2014 -0.3474 0.2700 0.0199 14.9649

154 SMDM 2015 -0.2339 0.1800 0.0307 14.9644

155 SMDM 2016 -0.2000 0.1500 0.0083 14.9466

156 SMDM 2017 0.3947 0.2025 0.0079 14.9603

157 SMRA 2014 0.9487 4.0000 0.2315 16.5485

158 SMRA 2015 0.0855 3.1600 0.1413 16.7471

159 SMRA 2016 -0.1970 2.4800 0.0741 16.851

160 SMRA 2017 -0.2868 1.6320 0.0637 16.8911

99

Lampiran 3: Statistik Deskriptif

RETURNSAHAM PBV ROE SIZE

Mean 0.015837 1.355393 0.082891 15.26229

Median -0.002770 1.010000 0.077800 15.39939

Maximum 0.953125 8.300000 0.320350 17.85456

Minimum -0.782258 0.100000 -0.108500 11.38706

Std. Dev. 0.331991 1.290807 0.082163 1.401291

Skewness 0.613912 2.330012 0.256233 -0.497951

Kurtosis 3.406725 9.981683 2.892463 2.805892

Jarque-Bera 10.38639 437.4375 1.702241 6.391461 Probability 0.005554 0.000000 0.426936 0.040937

Sum 2.359713 201.9535 12.35078 2274.081

Sum Sq. Dev. 16.31222 246.5952 0.999112 290.6154

Observations 149 149 149 149

Lampiran 4: Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled

Test cross-section fixed effects

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 1.220088 (39,106) 0.2118

Cross-section Chi-square 55.249936 39 0.0440

Lampiran 5: Uji Hausman

Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled

Test cross-section random effects

Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Cross-section random 26.071077 3 0.0000

Lampiran 6: Uji Normalitas

0 4 8 12 16 20 24

-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8

Series: Standardized Residuals Sample 2014 2017

Observations 149 Mean 4.45e-18 Median -0.021989 Maximum 0.800641 Minimum -0.721034 Std. Dev. 0.249170 Skewness 0.335249 Kurtosis 3.605359 Jarque-Bera 5.066162 Probability 0.079414

Lampiran 7: Uji Multikolinieritas

Dependent Variable: RETURNSAHAM Method: Panel Least Squares

Date: 08/07/18 Time: 11:51 Sample: 2014 2017

Periods included: 4

Cross-sections included: 40

Total panel (unbalanced) observations: 149

PBV ROE SIZE

PBV 1.000000 0.452939 0.148288

ROE 0.452939 1.000000 0.283983

SIZE 0.148288 0.283983 1.000000

101

Lampiran 8: Uji Autokorelasi

Dependent Variable: RETURNSAHAM Method: Panel Least Squares

Date: 08/07/18 Time: 11:51 Sample: 2014 2017

Periods included: 4

Cross-sections included: 40

Total panel (unbalanced) observations: 149

R-squared 0.436700 Mean dependent var 0.015837

Adjusted R-squared 0.213505 S.D. dependent var 0.331991 S.E. of regression 0.294424 Akaike info criterion 0.629084 Sum squared resid 9.188680 Schwarz criterion 1.495995 Log likelihood -3.866781 Hannan-Quinn criter. 0.981296

F-statistic 1.956587 Durbin-Watson stat 2.242274

Prob(F-statistic) 0.003081

Lampiran 9: Uji Heterokedastisitas

Dependent Variable: RESABS Method: Panel Least Squares Date: 08/07/18 Time: 11:53 Sample: 2014 2017

Periods included: 4

Cross-sections included: 40

Total panel (unbalanced) observations: 149

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.488515 0.920188 -0.530886 0.5966

PBV 0.065829 0.036417 1.807656 0.0735

ROE 0.104077 0.260281 0.399863 0.6901

SIZE 0.037953 0.058423 0.649620 0.5173

Lampiran 10: Analisis Regresi Berganda Dependent Variable: RETURNSAHAM Method: Panel Least Squares

Date: 07/31/18 Time: 00:38 Sample: 2014 2017

Periods included: 4

Cross-sections included: 40

Total panel (unbalanced) observations: 149

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.774620 2.129361 -0.363781 0.7167

PBV 0.285918 0.055693 5.133837 0.0000

ROE 1.007839 0.551274 1.828201 0.0703

SIZE 0.020926 0.137323 0.152388 0.8792

CURRICULUM VITAE

PERSONAL INFORMATION Name : Rachmadi Puji Waluyo

Date of Birth : Jakarta, September 18th 1996 Religion : Islam

Email : [email protected]

Address : Komplek Depok Mulya II Blok AE 14 Jl.

Pasir Putih 16421 Mobile Phone : +6281294111487

HIGHLIGHT OF QUALIFICATION

Ambitious, honest, diligent, discipline, hard worker, able to work under pressure, able to work in a group or individual, good personality, public speaking and communication skill.

EDUCATION BACKGROUND

Formal Education

STIE Indonesia Banking School 2014 – 2018

SMA Cakra Buana 2011 – 2014

SMP Cakra Buana 2008 – 2011

SD Citra Alam 2002 – 2008

Non-Formal Education

General Banking Training 2018

Bank Risk Management Training 2018

Tax Training 2018

Mini Bank Simulation 2015

Komandan Resimen Induk Komando Daerah 2014

Militer Jaya/Jayakarta

English Course at TBI 2014 – 2015

Course at Ganesha Operation 2013 – 2014

Course at Robotic Education Center 2010 – 2012

Course at Primagama 2010 – 2011

Dokumen terkait