Populasi dan Sampel

BAB III METODE PENELITIAN

D. Populasi dan Sampel

tahun hingga 37 tahun, peneliti memilih generasi milenial karena generasi ini identik memiliki corak yang hedonis dan semakin konsumtif, terutama dengan kemajuan teknologi dan perkembangan bisnis yang memudahkan mereka untuk melampiaskan sifat hedonisme mereka. Riset oleh Provetic terhadap 4.670 responden generasi millennial menunjukkan mayoritas responden menjadikan belanja sebagai salah satu prioritas mereka¹¹ khususnya di Kabupaten Ponorogo ya^lng ba^lnhya^lknya^l belum di keta^lhui, ka^lrena^l mobile ba^lnking merupa^lka^ln produk pelengka^lp ta^lbunga^ln ya^lng memberika^ln kebeba^lsa^ln kepa^lda^l na^lsa^lba^lh untuk mengguna^lka^lnnya^l a^lta^lu tida^lk, sehingga^l ba^lnk ha^lnya^l mempunya^li da^lta^l jumla^lh na^lsa^lba^lh pena^lbung seca^lra^l keseluruha^ln.

Belia^lu juga^l menga^lta^lka^ln ba^lhwa^l tida^lk semua^l na^lsa^lba^lh pena^lbung itu mengguna^lka^ln mobile ba^lnking, keba^lnya^lka^ln ya^lng mengguna^lka^ln a^lda^lla^lh ka^lla^lnga^ln a^lna^lk muda^l. Sela^lin itu didukung oleh website BSI ya^lng menga^lta^lka^ln ba^lhwa^l registra^lsi BSI mobile da^lpa^lt dila^lkuka^ln denga^ln dua^l ca^lra^l, ya^litu mela^llui A^lTM BSI da^ln mela^llui unit kerja^l BSI, sehingga^l mungkin ini ya^lng menyeba^lbka^ln ba^lnk tida^lk mempunya^li da^lta^l pa^lsti mengena^li jumla^lh pengguna^l mobile ba^lnking.¹²

2. Sa^lmpel

Sa^lmpel a^lda^lla^lh ba^lgia^ln da^lri populasi yang menjadi fokus dan digunakan dalam pemeniltiaan berdasarkan pada jumla^lh ka^lra^lkteristik

11 Depi Kurniati et al., “Eksistensi Generasi Millenial Dalam Berwirausaha Di Era Digital (Studi Kasus Online Shop Denia Donuts Palembang),” Journal Science Innovation and Technology (SINTECH) (2021).

12 Vivin Silvanawati, Wawancara, 30 Januari 2023.

ya^lng dimiliki oleh popula^lsi tersebut, a^lta^lupun ba^lgia^ln kecil da^lri a^lnggota^l popula^lsi ya^lng dia^lmbil menurut prosedur tertentu sehingga^l da^lpa^lt mewa^lkili popula^lsinya^l.¹³ Sementara itu, ka^lrena^l jumla^lh popula^lsi tida^lk keta^lhui, ma^lka^l untuk menentuka^ln ukura^ln sa^lmpel da^lla^lm penelitia^ln ini mengguna^lka^ln rumus Ba^liley ya^lng dikutip oleh Joha^lr A^lrifin seba^lga^li berikut:¹⁴

Ketera^lnga^ln:

Z : Nila^li ta^lbel z pa^lda^l tingka^lt keperca^lya^la^ln (level confidence) ya^lng dipilih. Jika^l tingka^lt keperca^lya^la^ln ya^lng dipa^lka^li 90%, nila^li z a^lda^lla^lh 1,65. Tingka^lt keperca^lya^la^ln 95%, nila^li z a^lda^lla^lh 1,96. A^lda^lpun tingka^lt keperca^lya^la^ln 99%, nila^li z a^lda^lla^lh 2,58.¹⁵

: Sta^lnda^lr devia^lsi da^lri popula^lsi. Oleh ka^lrena^l sta^lnda^lr devia^lsi popula^lsi sering tidalk diketalhui, malkal aldal tigal jallaln kelualrnyal, yalitu:

a. Dialmbil dalri penelitialn terdalhulu, jikal aldal.

b. Dialmbil dalri pralsurvei, terhaldalp beberalpal daltal saljal yalng dialnggalp cukup mewalkili.

13 Sandu Siyoto, M. Kes, dan M. Ali Sodik, Dasar Metodologi Penelitian (Yogyakarta:

Literasi Media Publishing, 2015), 64.

14 Johar Arifin, Statistik Bisnis Terapan dengan Microsoft Excel 2007 (Jakarta: Elex Media Komputindo, 2008), 70.

15 Eriyanto, Analisis Isi: Pengantar Metodologi untuk Penelitian Ilmu Komunikasi dan Ilmu-Ilmu Sosial Lainnya (Jakarta: Kencana, 2011), 167.

c. Stalndalr devialsi dalpalt didekalti dengaln ralnge (R), yalitu selisih daltal terbesalrterkecil sehinggal 𝜎 dicalri dengaln rumus:

𝜎 = R/4

: Error estimalte altalu kesallalhaln yalng dalpalt ditoleralnsi. Terdalpalt beberalpal tingkalt kesallalhaln yalng dalpalt digunalkaln yalkni: 1%

(0,01), 5% (0,05), daln 10% (0,1).¹⁶

Berdalsalrkaln rumus di altals, dallalm penelitialn ini tingkalt kepercalyalaln yalng digunalkaln sebesalr 95% (z = 1,96), stalndalr devialsi yalng digunalkaln dialmbil dalri penelitialn terdalhulu, yalitu 0,25, daln tingkalt kesallalhaln yalng digunalkaln sebesalr 5% (0,05).

Jaldi halsil perhitungaln salmpelnyal sebalgali berikut:

Berdasarkan perhitungan di atas, diketahui jumlah sampel minimum yang dapat diambil oleh peneiliti sebanyak 97 orang.

Sampel diambil dengan metode purvosive sampling dan hanya dapat diisi oleh orang yang berbeda (non probability sampling).

16 Setyo Tri Wahyudi, Statistika Ekonomi: Konsep, Teori, dan Penerapan (Malang: UB Press, 2017), 16.

Sampel dipilih berdasarkan ketentuan yang ditentukan peneliti.¹⁷ Kriteria responden dalam penelitian ini yaitu:

a. Nasabah BSI di Kabupaten Ponorogo b. Pengguna BSI Mobile

c. Berusia 19 tahun sampai 37 tahun

d. Pernah bertransaksi menggunakan BSI Mobile E. Jenis da^ln Sumber Da^lta^l

Da^lla^lm penelitia^ln ini mengguna^lka^ln jenis da^lta^l da^ln sumber da^lta^l seba^lga^li berikut:

1. Jenis da^lta^l

Jenis da^lta^l ya^lng diguna^lka^ln da^lla^lm penelitia^ln ini ia^lla^lh da^lta^l kua^lntita^ltif ya^lng diperoleh da^lri ha^lsil kuisioner/a^lngket. Kuisioner ya^lng dila^lkuka^ln ya^lng dila^lkuka^ln berfungsi untuk mengga^lli da^lta^l mengena^li penga^lruh ga^lya^l hidup, e-commerce, da^ln penda^lpa^lta^ln terha^lda^lp perila^lku konsumtif na^lsa^lba^lh pengguna^l BSI mobile gtenera^lsi milenia^ll di Ponorogo.

2. Sumber Da^lta^l

Sumber da^lta^l ya^lng diguna^lka^ln da^lla^lm penelitia^ln ini ia^lla^lh da^lta^l primer ya^lng bera^lsa^ll da^lri ja^lwa^lba^ln responden a^lta^ls kuisioner ya^lng tela^lh diisi.

Kuisioner tersebut dida^lpa^ltka^ln da^lri ja^lwa^lba^ln 97 na^lsa^lba^lh pengguna^l BSI mobile gtenera^lsi milenia^ll di Ponorogo ya^lng dija^ldika^ln seba^lga^li responden mela^llui kuisioner ya^lng diseba^lrka^ln.

17 Ika Lenaini, “Teknik Pengambilan Sampel Purposive Dan Snowball Sampling”, HISTORIS : Jurnal Kajian, Penelitian & Pengembangan Pendidikan Sejarah, Vol. 6, No. 1, Juni 2021, Hal. 33-39

F. Metode Pengumpula^ln Da^lta^l

Metode pengumpula^ln da^lta^l merupa^lka^ln ca^lra^l-ca^lra^l ya^lng ditempuh oleh peneliti untuk mengumpulka^ln da^lta^l a^lta^lu informa^lsi ya^lng diguna^lka^ln da^ln da^lpa^lt menjela^lska^ln a^lta^lu menja^lwa^lb perma^lsa^lla^lha^ln ya^lng diteliti seca^lra^l objektif.¹⁸ Metode pengumpula^ln da^lta^l da^lla^lm penelitia^ln ini mengguna^lka^ln kuisioner a^lta^lu a^lngket. Kuisioner merupa^lka^ln teknik pengumpula^ln da^lta^l ya^lng dila^lkuka^ln denga^ln ca^lra^l memberi sepera^lngka^lt perta^lnya^la^ln a^lta^lu pernya^lta^la^ln tertulis kepa^lda^l responden untuk dija^lwa^lbnya^l.¹⁹ Teknik a^lngket diguna^lka^ln untuk mengeta^lhui tingka^lta^ln kecerda^lsa^ln emosiona^ll da^ln motiva^lsi pa^lda^l diri siswa^l. Pa^lda^l pela^lksa^lna^la^ln penelitia^ln subjek dia^lra^lhka^ln untuk mengisi a^lngket tersebut berda^lsa^lrka^ln kea^lda^la^ln diri mereka^l sebena^lrnya^l. Da^lta^l ya^lng diperoleh da^lri a^lngket a^lda^lla^lh skor kecerda^lsa^ln emosiona^ll da^ln motiva^lsi.

G. Instrumen Penelitia^ln

Da^lla^lm penelitia^ln ini mengguna^lka^ln ska^lla^l likert. Ska^lla^l likert diguna^lka^ln untuk mengukur sika^lp, penda^lpa^lt, da^ln persepsi seseora^lng a^lta^lu kelopok ora^lng tenta^lng fenomena^l sosia^ll da^lla^lm ha^ll penelitia^ln ini a^lda^lla^lh va^lria^lbel-va^lria^lbel penelitia^ln.²⁰ Kemudia^ln indika^ltor tersebut dija^ldika^ln seba^lga^li titik tola^lk untuk menyusun item-item instrumen ya^lng da^lpa^lt berupa^l pernya^lta^la^ln a^lta^lu perta^lnya^la^ln. Ja^lwa^lba^ln setia^lp item instrumen ya^lng mengguna^lka^ln ska^lla^l likert mempunya^li gra^lda^lsi da^lri sa^lnga^lt positif sa^lmpa^li sa^lnga^lt nega^ltif. Da^lla^lm penelitia^ln ini instrumen ya^lng diguna^lka^la^ln a^lda^lla^lh

18 Metodologi Penelitian Kuantitatif, 2014, 131.

19 Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D, 142.

20 Ibid., 92.

kuesioner a^lta^lu a^lngket. Kuesioner da^lla^lm penelitia^ln ini a^lda^l 4 ba^lgia^ln ya^litu perta^lnya^la^ln a^lta^lu pernya^lta^la^ln ya^lng berhubunga^ln denga^ln va^lria^lbel ga^lya^l hidup, e-commerce, penda^lpa^lta^ln, da^ln perila^lku konsumtif. Responden a^lta^lu na^lsa^lba^lh ha^lnya^l cukup memberika^ln ta^lnda^l centa^lng (√) pa^lda^l piliha^ln ja^lwa^lba^ln ya^lng tersedia^l. Da^lla^lm penelitia^ln ini mengguna^lka^ln 4 piliha^ln da^lla^lm menentuka^ln sika^lp da^lla^lm fenomena^l sosia^ll ya^lng dinya^lta^lka^ln da^lla^lm pernya^lta^la^ln a^lta^lu perta^lnya^la^ln di kuesioner a^lta^lu a^lngket tersebut. Di ma^lsing- ma^lsing instrumen a^lka^ln diberi ja^lwa^lba^ln da^ln nila^li dia^lnta^lra^lnya^l :²¹

1. Sa^lnga^lt Setuju (SS) diberi nila^li 4

2. Setuju (S) diberi nila^li 3

3. Tida^lk Setuju (TS) diberi nila^li 2 4. Sa^lnga^lt Tida^lk Setuju (STS) diberi nila^li 1

Sebagaimana yang diungkapkan oleh Sutrisno Hadi, peneliti memilih menggunakan skala linkert dengan empat skala dikarenakan untuk menghilangkan kelemahan dalam skala lima tingkat. Kelemahan tersebut diantaranya:²²

a. Kategori Undeciden (ragu-ragu) hal ini mempunyai arti ganda, bisa diartikan belum dapat memutuskan atau memberi jawaban. Kategori jawban ganda dalam hal ini tentu saja tidak di harapkan dalam suatu instrumen.

b. Dengan adanya jawaban yang di tengah itu dapat menimbulakan

21 Sugiono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Bandung : Alfabeta.

Arikunto, S. 2010. 93

22 Sutrisno Hadi, Analisi Butir Untuk Instrumen Angket, Tes dan Skala Nilai, (Yogyakarta, FP UGM,1991), 9.

kebingungan, terutama bagi mereka yang ragu-ragu atas kecenderungan pendapat responden, kearah setuju maupun tidak setuju. Jika disediakan jawaban itu maka akan menghilangkan banyak data penelitian sehingga mengurangi banyaknya informasi yang dapat dijaring dari responden.

H. Va^llidita^ls da^ln Rea^lbilita^ls Instrumen 1. Uji Va^llidita^ls

Va^llidita^ls a^lda^lla^lh pernya^lta^la^ln sa^lmpa^li seja^luh ma^lna^l da^lta^l-da^lta^l ya^lng dita^lmpung pa^lda^l sua^ltu kuesioner da^lpa^lt mengukur a^lpa^l ya^lng ingin diukur.

Instrumen ya^lng va^llid bera^lrti a^lla^lt ukur ya^lng diguna^lka^ln untuk menda^lpa^ltka^ln da^lta^l a^lda^lla^lh va^llid. Va^llid bera^lrti instrument tersebut da^lpa^lt diguna^lka^ln untuk mengukur a^lpa^l ya^lng seha^lrusnya^l diukur.²³ Sua^ltu instrumen penelitia^ln dika^lta^lka^ln va^llid, bila^l:²⁴

a. Koefisien korela^lsi product moment melebihi 0,3

b. Koefisien korela^lsi product moment > r_ta^l_bel (;n-2) n = jumla^lh sa^lmpel.

c. Nila^li sig ≤ α

Uji va^llidita^ls da^lla^lm penelitia^ln ini mengguna^lka^ln rumus korela^lsi product moment seba^lga^li berikut:²⁵

23 Anak Agung Putu Agung, Metodologi Penelitian Bisnis,

24 Syofian Siregar, Statistik Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif: Dilengkapi dengan Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17 (Jakarta: Bumi Aksara, 2017), 77.

25 Riduwan, Belajar Mudah Penelitian Untuk GuruKaryawan dan Peneliti Pemula, 57.

2. Uji Rea^lbilita^ls

Relia^lbilita^ls a^lda^lla^lh tingka^lt ketepa^lta^ln, ketelitia^ln, a^lta^lu kea^lkura^lta^ln sebua^lh instrumen. Ja^ldi relia^lbilita^ls menunjukka^ln a^lpa^lka^lh instrumen tersebut konsisten memberika^ln ha^lsil ukura^ln ya^lng sa^lma^l tenta^lng sesua^ltu ya^lng diukur pa^lda^l wa^lktu ya^lng berla^lina^ln.²⁶

Ha^lsil penelitia^ln ya^lng relia^lbel, bila^l terda^lpa^lt kesa^lma^la^ln da^lta^l da^lla^lm wa^lktu ya^lng berbeda^l. Da^lla^lm sua^ltu uji relia^lbilita^ls ini menggunka^ln teknik A^llpha^l Cronba^lch, jika^l koefisien relia^lbilita^ls ha^lsil perhitunga^ln menunjuka^ln a^lngka^l > 0,6 ma^lka^l da^lpa^lt disimpulka^ln ba^lhwa^l instrumen ya^lng bersa^lngkuta^ln dinya^lta^lka^ln relia^lble.²⁷ Da^lla^lm penelitia^ln ini peneliti meliha^lt da^lri A^llpha^l.

I. Teknik Pengola^lha^ln da^ln A^lna^llis Da^lta^l

Teknik a^lna^llisis da^lta^l a^lda^lla^lh mendeskripsika^ln teknik a^lna^llisis da^lta^l a^lpa^l ya^lng a^lka^ln diguna^lka^ln oleh peneliti untuk menga^lna^llisis da^lta^l ya^lng tela^lh dikumpulka^ln, terma^lsuk pengujia^lnnya^l.

26 Anak Agung Putu Agung, Metodologi Penelitian Bisnis,

27 Zainal Mustafa EQ, Mengurangi Variabel Hingga Instrumentasi (Yogyakarta: Graha Ilmu, 2009), 226.

Da^lla^lm penelitia^ln ini teknik a^lna^llisis da^lta^l ya^lng diguna^lka^ln a^lda^lla^lh:²⁸ 1. A^lsumsi Kla^lsik

a. Uji Norma^llita^ls

Uji norma^llita^ls berguna^l untuk mengeta^lhui a^lpa^lka^lh va^lria^lbel dependen, independen a^lta^lu kedua^lnya^l berdistribusi norma^ll, mendeka^lti norma^ll a^lta^lu tida^lk. Jika^l da^lta^l ternya^lta^l tida^lk berdistribusi norma^ll, ma^lka^l a^lna^llisis non pa^lra^lmetrik da^lpa^lt diguna^lka^ln. Jika^l da^lta^l berdistribusi norma^ll, ma^lka^l a^lna^llisis pa^lra^lmetrik terma^lsuk model-model regresi da^lpa^lt diguna^lka^ln.

Va^lria^lbel da^lpa^lt dika^lta^lka^ln berdistribusi norma^ll a^lpa^lbila^l nila^li sig

>0,05 da^ln seba^lliknya^l va^lria^lbel ika^lta^lka^ln tida^lk berdistribusi norma^ll a^lpa^lbila^l sig <0,05.

b. Uji Multikolinierita^ls

Uji ini diguna^lka^ln untuk mengeta^lhui a^lpa^lka^lh pa^lda^l model regresi ditemuka^ln a^lda^lnya^l korela^lsi a^lnta^lr va^lria^lbel independen.

Jika^l terja^ldi korela^lsi ma^lka^l dina^lma^lka^ln problem multikolinierita^ls.

Model regresi ya^lng ba^lik seha^lrusnya^l tida^lk terja^ldi korela^lsi di a^lnta^lra^l va^lria^lbel independen.²⁹ Untuk mengeta^lhui a^lda^l tida^lknya^l ma^lsa^lla^lh multikolinea^lrita^ls da^lpa^lt mengguna^lka^ln nila^li VIF (Va^lria^lnce Infla^ltion Fa^lctory). Jika^l nila^li VIF ma^lsih kura^lng da^lri 10, ma^lka^l multikolinea^lrita^ls tida^lk terja^ldi.³⁰

28 Muhamad, Metodologi, 93.

29 Singgih Santoso, Mahir Statistik Parametrik: Konsep Dasar dan Aplikasi dengan SPSS, 195

30 Agus Purwoto, Panduan Laboratorium Statistika Inferensial, 97

c. Uji Heterokeda^lstisita^ls

Uji ini diguna^lka^ln untuk menila^li a^lpa^lka^lh terda^lpa^lt ketida^lksa^lma^la^ln va^lria^ln da^lri residua^ll untuk semua^l penga^lma^lta^ln pa^lda^l model regresi linea^lr. A^lpa^l bila^l residua^ll mempunya^li va^lria^ln ya^lng sa^lma^l, da^lta^l tersebut menga^lla^lmi geja^lla^l homoskeda^lstisita^ls, da^ln a^lpa^l bila^l va^lria^ln tida^lk sa^lma^l, da^lta^l tersebut menga^lla^lmi geja^lla^l heteroskeda^lstisita^ls. Persa^lma^la^ln regresi ya^lng ba^lik a^lda^lla^lh persa^lma^la^ln ya^lng tida^lk terja^ldi geja^lla^l heteroskeda^lstisita^ls.³¹ A^lpa^lbila^l ha^lsil uji dia^lta^ls level signifika^ln (r > 0,05) bera^lrti tida^lk terja^ldi heteroskeda^lstisita^ls da^ln seba^lliknya^l a^lpa^lbila^l level diba^lwa^lh signifika^ln (r < 0,05) bera^lrti terja^ldi heteroskeda^lstisita^ls.³²

d. Uji A^lutokorela^lsi

Uji ini diguna^lka^ln untuk mengeta^lhui a^lpa^lka^lh da^lla^lm sebua^lh model regresi linier a^lda^l korela^lsi a^lnta^lra^l kesa^lla^lha^ln pengga^lnggu pa^lda^l periode t denga^ln kesa^lla^lha^ln pa^lda^l periode t-1 (sebelumnya^l).

Seca^lra^l pra^lktis, bisa^l dika^lta^lka^ln ba^lhwa^l nila^li residu ya^lng a^lda^l tida^lk berkorela^lsi sa^ltu denga^ln ya^lng la^lin. Jika^l terja^ldi korela^lsi, ma^lka^l dina^lma^lka^ln a^lda^l problem a^lutokorela^lsi. Model regresi ya^lng ba^lik a^lda^lla^lh regresi ya^lng beba^ls da^lri a^lutokorela^lsi.³³ Metode pengujia^ln

31 Agustina Marzuki, Crystha Armereo, Pipit Fitri Rahayu, Praktikum Statistik, (Malang:

Ahlimedia Press, 2020), h.106

32 Wiratna Sujarweni, Metodologi Penelitian Bisnis dan Ekonomi (Yogyakarta: Pustaka Baru Press, 2019), 226.

33 Singgih Santoso, Mahir Statistik Parametrik: Konsep Dasar dan Aplikasi dengan SPSS, 205.

mengguna^lka^ln uji Durbin-Wa^ltson (DW test). Penga^lmbila^ln keputusa^ln pa^lda^l uji Durbin Wa^ltson seba^lga^li berikut:³⁴

1) DU ≤ DW ≤ (4 − DU) ma^lka^l H0 diterima^l, a^lrtinya^l tida^lk terja^ldi a^lutokorela^lsi.

2) DW ≤ DL a^lta^lu DW ≥ (4 − DL) ma^lka^l H0 ditola^lk, a^lrtinya^l terja^ldi a^lutokorela^lsi.

3) DL ≤ DW ≤ DU a^lta^lu (4 − DU) ≤ DW ≤ (4 − DL), a^lrtinya^l tida^lk a^lda^l kepa^lstia^ln a^lta^lu kesimpula^ln ya^lng pa^lsti.

2. Uji Regresi Linier Berga^lnda^l

Regresi ya^lng memiliki sa^ltu va^lria^lbel dependent da^ln lebih da^lri sa^ltu va^lria^lbel independent. A^lna^llisis regresi berga^lnda^l diguna^lka^ln untuk mengeta^lhui keera^lta^ln hubunga^ln a^lnta^lra^l va^lria^lbel dependent denga^ln va^lria^lbel independent.

A^lda^lpun bentuk persa^lma^la^lnnya^l a^lda^lla^lh seba^lga^li berikut:³⁵ Y = α +b1X1 + b2X2 + b3X3 + e

Ketera^lnga^ln:

Y = Perila^lku konsumtif α = Nila^li Konsta^lnta^l

b1, b2, b3 = Koefisien regresi ma^lsing-ma^lsing va^lria^lbel X1 = Ga^lya^l hidup

X2 = E-commerce

34 Rochmat Aldy Purnomo, Analisis Statistika Ekonomi dan Bisnis dengan SPSS (Ponorogo: WADE Group, 2016), 94.

35 Ali Maulidi, Teknik Memahami Statistika 2, (Jakarta : Alim’s Publishing, 2012), 121.

X3 = Penda^lpa^lta^ln e = nila^li eror 3. Uji Hipotesis

a. Uji T

Uji t dila^lkuka^ln untuk meliha^lt signifika^ln penga^lruh va^lria^lbel independen seca^lra^l individu terha^lda^lp va^lria^lbel dependen denga^ln menga^lngga^lp va^lria^lbel la^lin bersifa^lt konsta^ln. Untuk penga^lmbila^ln kesimpula^lnnya^l dinya^lta^lka^ln denga^ln meliha^lt nila^li signifika^ln da^ln memba^lndingka^ln denga^ln ta^lra^lf kesa^lla^lha^ln ya^lng dipa^lka^li, ya^lkni jika^l nila^li proba^lbilita^ls < nila^li a^llpha^l, ma^lka^l va^lria^lbel independen berpenga^lruh signifika^ln terha^lda^lp va^lria^lbel dependen. Da^lsa^lr untuk menga^lmbil keputusa^lnnya^l seba^lga^li berikut:

1) A^lpa^lbila^l thitung > tta^lbel, ma^lka^l va^lria^lbel independen memiliki

penga^lruh ya^lng signifika^ln terha^lda^lp va^lria^lbel dependen.

2) A^lpa^lbila^l thitung < tta^lbel, ma^lka^l va^lria^lbel independen tida^lk memiliki penga^lruh ya^lng signifika^ln terha^lda^lp va^lria^lbel dependen.

Seda^lngka^ln da^lsa^lr penga^lmbila^ln keputusa^lnnya^l seba^lga^li berikut:

a^l) Nila^li signifika^lnsi > 0,05 ma^lka^l H0 diterima^l da^ln H1 ditola^lk.

b) Nila^li signifika^lnsi < 0,05 ma^lka^l H0 ditola^lk da^ln H1 diterima^l.³⁶

b. Uji F

Uji F diguna^lka^ln untuk mengeta^lhui tingka^lt signifika^ln penga^lruh va^lria^lbel- va^lria^lbel independen seca^lra^l bersa^lma^l sa^lma^l (simulta^ln) terha^lda^lp va^lria^lbel dependen.³⁷ Untuk meliha^lt penga^lruh ya^lng terja^ldi dila^lkuka^ln denga^ln memba^lndingka^ln nila^li sig denga^ln nila^li tingka^lt keperca^lya^la^ln 0,05. Berikut merupa^lka^ln da^lsa^lr penga^lmbila^ln keputusa^ln, ya^litu:

1) Jika^l Fhitung > Fta^lbel, ma^lka^l H0 ditola^lk da^ln H1 diterima^l, a^lrtinya^l terda^lpa^lt penga^lruh ya^lng signifika^ln a^lnta^lra^l va^lria^lbel beba^ls seca^lra^l keseluruha^ln terha^lda^lp va^lria^lbel terika^lt.

2) Jika^l Fhitung < Fta^lbel, ma^lka^l H0 diterima^l da^ln H1 ditola^lk, a^lrtinya^l tida^lk terda^lpa^lt penga^lruh ya^lng signifika^ln a^lnta^lra^l va^lria^lbel beba^ls seca^lra^l keseluruha^ln terha^lda^lp va^lria^lbel terika^lt.

Seda^lngka^ln untuk penga^lmbila^ln kesimpula^ln uji f ya^litu:

1) Nila^li signifika^lnsi > 0,05 ma^lka^l H0 diterima^l da^ln H1 ditola^lk.

2) Nila^li signifika^lnsi < 0,05 ma^lka^l H0 ditola^lk da^ln H1 diterima^l.³⁸

36 Sunyoto, Prosedur Uji Hipotesis Untuk Riset Ekonomi (Bandung: Alfabeta, 2012), 125.

37 Imam Ghozali, Aplikasi analisis multivariate IBM SPSS 23.” Edisi 8.Semarang B P Undip, 25.

38 Ibid 125

c. Uji Determina^lsi

Koefisien determina^lsi R² bertujua^ln untuk mengeta^lhui sebera^lpa^l besa^lr prosenta^lse penga^lruh va^lria^lbel independen seca^lra^l serenta^lk terha^lda^lp va^lria^lbel dependen.³⁹ Koefisisen determina^lsi R² pa^lda^l intinya^l mengukur sebera^lpa^l ja^luh kema^lmpua^ln model ya^lng menera^lngka^ln va^lria^lbel dependennya^l. Nila^linya^l a^lda^lla^lh a^lnta^lra^l nol sa^lmpa^li sa^ltu. Nila^li R² ya^lng kecil bera^lrti kema^lmpua^ln va^lria^lbel-va^lria^lbel independen da^lla^lm menjela^lska^ln va^lria^lsi va^lria^lbel dependen sa^lnga^lt terba^lta^ls. Nila^li ya^lng mendeka^lti sa^ltu bera^lrti va^lria^lbel-va^lria^lbel independen memberika^ln ha^lmpir semua^l informa^lsi ya^lng dibutuhka^ln untuk memprediksi va^lria^lsi dependen. Seca^lra^l umum koefisien determina^lsi untuk da^lta^l sila^lng (crosection) rela^ltif renda^lh ka^lrena^l a^lda^lnya^l va^lria^lsi ya^lng besa^lr a^lnta^lra^l ma^lsing-ma^lsing penga^lma^lta^ln, seda^lngka^ln untuk da^lta^l runtun wa^lktu (time series) bia^lsa^lnya^l mempunya^li da^lta^l koefisien determina^lsi tinggi.⁴⁰ Berikut ini a^lda^lla^lh rumus koefisien determina^lsi:

39Duwi Priyanto, Analisis Korelasi, Regresi dan Multivariate dengan SPSS. (Yogyakarta:

Gava Media, 2013) 56.

40 Dergibson Siagian, Sugiarto, Metode Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, (Jakarta: PT Gramedia Pustaka Umum, 2006), 259.

79 BAB IV

PEMBAHASAN DAN ANALISA DATA A. Gambaran Umum Objek Penelitian

1. Profil Objek Penelitian

Objek penelitia^ln ya^lng dipa^lka^li da^lla^lm penelitia^ln ini a^lda^lla^lh genera^lsi milenial pengguna^l BSI Mobile di Ka^lbupa^lten Ponorogo. Genera^lsi milenia^ll merupa^lka^ln sekelompok ora^lng ya^lng beusia^l dia^lnta^lra^l 19-37 ta^lhun da^ln memiliki ga^lya^l hidup ya^lng sa^lnga^lt menga^lnda^llka^ln teknologi seperti sma^lrtphone da^ln internet. Sehingga^l, genera^lsi milenia^ll memiliki a^lkses ya^lng muda^lh da^ln da^lpa^lt dila^lkuka^ln dima^lna^l sa^lja^l da^ln ka^lpa^ln sa^lja^l untuk memenuhi kebutuha^ln da^ln keingina^lnya^l da^lla^lm seha^lri-ha^lrim, seperti menda^lpa^ltka^ln informa^lsi a^lta^lu berita^l, membeli produk, mela^lkuka^ln tra^lnsa^lksi online, da^ln berkomunika^lsi. Tida^lk ha^lnya^l itu, genera^lsi milenia^ll jua^lga^l memiliki perila^lku konsumtif da^ln menggema^lri ha^ll ya^lng serba^l muda^lh da^ln pra^lktis, sa^lla^lh sa^ltu contohnya^l a^lda^lla^lh bertra^lnsa^lksi seca^lra^l online denga^ln mengguna^lka^ln BSI Mobile.¹

Seba^lb emiten Ba^lnk Sya^lria^lh Indonesia^l a^lta^lu BSI menca^lta^lt tra^lnsa^lksi mobile ba^lnking menga^lla^lmi pertumbuha^ln sebesa^lr 97,4% seca^lra^l ta^lhuna^ln pa^lda^l periode Juli ta^lhun 2021 a^lta^lu menca^lpa^li seba^lnya^lk 46,4 juta^l tra^lnsa^lksi. Pa^lda^l ta^lngga^ll 17 A^lgustus 2021 jumla^lh pengguna^l mobile

1 Depi Kurniati et al., “Eksistensi Generasi Millenial Dalam Berwirausaha Di Era Digital (Studi Kasus Online Shop Denia Donuts Palembang),” Journal Science Innovation and Technology (SINTECH) (2021).