Pembahasan - HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

E. Pembahasan

Berdasarkan hasil analisis deskriptif dan analisis regresi sederhana di atas, maka data yang diperoleh minat belajar tergolong ke dalam kategori sangat baik hal ini ditunjukkan dengan persentase yang dicapai yaitu 84%.

Begitu pula dengan menggunakan media internet atau tidak menggunakan media internet, data dari hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan media internet tergolong dalam kategori tergolong baik , hal ini ditunjukkan dengan persentase yang dicapai sebesar 88%. Seperti yang dikemukakan Arikunto (2002), bila persentase yang diperoleh merujuk kepada interpretasi dengan interval 76% - 100%, secara sederhana akan tergolong kedalam kategori sangat baik.

Penelitian ini mengungkap bahwa apakah ada perbedaan minat belajar antara siswa yang menggunakan media internet dengan yang tidak menggunakan media internet. Selanjutnya untuk mengetahui apakah ada perbedaan minat belajar antara siswa yang menggunakan media internet dengan yang tidak menggunakan media internet dilakukan analisis regresi sederhana. Dalam hal ini berlaku ketentuan bahwa, bila F hitung lebih besar dari F tabel maka hipotesis di terima, tetapi jika sebaliknya jika F hitung lebih kecil dari F tabel maka hipotesis di tolak. Berdasarkan hasil analisis regresi sederhana lampiran data olahan SPSS 17.0 maka diperoleh b = dan ɑ sebesar dengan garisnya Ŷ= 11,4442+0,837 x diperoleh F hitung sebesar 59,098.

Berdasdarkan hasil olahan data SPSS 17.0 dan F tabel dengan taraf signifikan 0,05% maka diperoleh hasil=2,068 karena F hitung> F tabel maka persamaan dari regresi dapat di gunakan. Jadi Ho disini di tolak karena F hitung > F tabel dan H1 diterima, sehingga dapat di simpulkan bahwa terdapat ’terdapat hubungan yang signifikan antara minat belajar dengan menggunakan media internet dengan tidak menggunakan media internet siswa SMK Negeri 1 Barru Kecamatan Barru Kabupaten Barru. Hal ini sejalan dengan hipotesis yang telah dikemukakan bahwa ’terdapat hubungan yang signifikan antara minat belajar dengan menggunakan media internet dengan tidak menggunakan media internet siswa SMK Negeri 1 BarruKecamatan Barru Kabupaten Barru.

Di sisi lain peneliti juga dapat menjawab rumusan masalah Apakah ada perbedaan minat belajar antara siswa yang menggunakan media internet dengan yang tidak menggunakan media internet pada siswa SMK Negeri 1 Kabupaten Barru. Hasil ini mengungkap bahwa terdapat hubungan antara

minat belajar dengan pengguna atu bukan pengguna internet di SMK Negeri 1 Barru Kecamatan Barru Kabupaten Barru.

BAB V

PENUTUP

A. Simpulan

Berdasar hasil analisis dan pembahasan yang dipaparkan sebelumnya, maka penelitian mencapai kesimpulan sebagai berikut:

1. Minat belajar di SMK Negeri 1 Barru meliputi 5 pilar yaitu kemauan belajar, berkeinginana memilpresatsi dalam belajar,memiliki motivasi yang tinggi, kesenangan belajar,dan kemampuan belajar. Dari hasil ini di ketahui bahwa minat belajar disekolah ini sangat baik

2. Pengguna intenet dan bukan pengguna internet di SMK Negeri 1 Barru termasuk termasuk dalam kategori tinggi, karna semua siswa sudah mengenal dan mengetahui cara pengoprasian internet.

3. Terdapat hubungan yang positif anatara minat bekajar dengan pengguna internet dan bukan pengguna inernet di tunjukan oleh hasil perhitungan dari koefisien korealasi (r)yaitu: 0,970. Dengan koefisien determinan sebesar 97%. Keberartian hubungan diuji t dengan hasil thit

(19,046), ternyata lebih besar jika dibandingkan dengan harga ttab

(2,068). Berarti terdapat kaitan yang signifikan antara minat belajar dan pengguna internet dan bukan pengguna internet.

Saran

Berdasarkan hasil penelitian perbedaan minat belajar dengan menggunakan media internet dengan tidak menggunmakan mendia internet sudah cukup baik, alangkah baiknya jika Sekolah lebih mampu mengetahui kebutuhan siswanya dalam belajar, khususnya sarana, prasarana, dan kebutuhan lainnya untuk meningkatkan kualitas sumberdaya manusia yang lebih baik dan proses pembelajaran yang lebih kreatif lagi agar minat belajar siswa semakin meningkat untuk lebih giat lagi dalam belajar

DAFTAR PUSTAKA

---2002. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta; Balai Pustaka Ahmadi abu (1990) Psikologi Blajar, solo: Rineka Cipta

Asriani. 2008. Pengaruh penggunaan media pembelajaran metematika terhadap penguasaan konsep pecahan. Makassar: FKIP Unismuh Makassar.

Bungin, Burhan. 2011. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Kencana.

Darwanto. 2007. Televisi sebagai Media Pendidikan. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Djamarah, Syaiful Bahri. 2002. Psikologi Belajar. Jakarta: Rineka Cipta.

Hadi, sutrisno. 2000. Statistik Jilid 2. Yogyakarta: Andi.

Hamdat.Natsir.2009. Produksi Media Pendidikan.Makassar: FKIP Unismuh Makassar.

Purwanto, M. Ngalim. 1998. Psikologi Pendidikan. Bandung. Remaja Rosdakarya

Sadiman, Arief, Rahardjo, R, Haryono, Anung, Rahardjito. 2012. Media Pendidikan. Jakarta: Raja Grafindo persada.

Safei, Muh. 2011. Media Pembelajaran. Makassar: Alauddin University Press.

Sukardi. 2010. Metodologi Penelitian Pendidikan. Jakarta:Bumi Aksara.

Sanjaya, Wina. 2012a. Media Komunikasi Pembelajaran. Jakarta: Kencana Prenada Media Group.

Sanjaya, Wina. 2012b. Strategi Pembelajaran Berorientasi Standar Proses Pendidikan.Jakarta: Kencana Prenada Media Group.

Slameto.1995. Belajar Dan Faktor-faktor mempengaruhinya.Jakarta: Rineka Cipta.

Sugiyono. 2004. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.

Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung:

Alfabeta.

DAFTAR PUSTAKA ONLINE

http://dedeamaliaaa.blogspot.com/2013/12/pti-3-faktor-faktor-yang- mempengaruhi.di akses tanggal04-o6-2014

https://ewintri.wordpress.com/2012/01/04/faktor-faktor-yang-mempengaruhi- prestasi-belajar/#more-211 di akses tanggal 04-o6-2014

http://eprints.uny.ac.id/8772/3/bab%202%20-%2008402244010.pdf di akses tanggal 07-06-2014

http://faiqanadeaahfi.wordpress.com/2013/12/09/pti-kajian-3-faktor-it-yang- mempengaruhi-prestasi-akademik/ di akses tanggal 04-o6-2014

Uji Validitas

Correlations

Correlations Minat

belajar VAR00001 Pearson Correlation 768 VAR00002 Pearson Correlation 806 VAR00003 Pearson Correlation 624 VAR00004 Pearson Correlation 746 VAR00005 Pearson Correlation 756 VAR00006 Pearson Correlation 735 VAR00007 Pearson Correlation 768 VAR00008 Pearson Correlation 784 VAR00009 Pearson Correlation 814 VAR00010 Pearson Correlation 8377 VAR00011 Pearson Correlation 809 VAR00012 Pearson Correlation 822 VAR00013 Pearson Correlation 812 VAR00014 Pearson Correlation 836 VAR00015 Pearson Correlation 821 VAR00016 Pearson Correlation 747 VAR00017 Pearson Correlation 786 VAR00018 Pearson Correlation 675 VAR00019 Pearson Correlation 585 VAR00020 Pearson Correlation 807

Uji Validitas

Correlations

Pengguna internet dan bukan pengguna

internet VAR00001 Pearson Correlation 821 VAR00002 Pearson Correlation 801 VAR00003 Pearson Correlation 830 VAR00004 Pearson Correlation 813 VAR00005 Pearson Correlation 806 VAR00006 Pearson Correlation 841 VAR00007 Pearson Correlation 660 VAR00008 Pearson Correlation 761 VAR00009 Pearson Correlation 617 VAR00010 Pearson Correlation 706 VAR00011 Pearson Correlation 807 VAR00012 Pearson Correlation 531 VAR00013 Pearson Correlation 695

VAR00014 Pearson Correlation 691 VAR00015 Pearson Correlation 785 VAR00016 Pearson Correlation 852 VAR00017 Pearson Correlation 789 VAR00018 Pearson Correlation 413 VAR00019 Pearson Correlation 444 VAR00020 Pearson Correlation 475

Uji asumsi

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

N 25

Normal Parameters^a,,b

Mean 70.04

Std.

Deviation

10.67895 Most Extreme

Differences

Absolute 0.181 Positive 0.175 Negative -0.181 Kolmogorov-Smirnov Z 0.906 Asymp. Sig. (2-tailed) 0.384

Signifikan lebih besar dari 0,05 Uji lineritas

Anova Table

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

Y * X Between Groups

(Combined )

2013.80 7

13 154.908 59.098 .000 Linearity 1920.85

1 1920.85 3

732.811 .000 Deviation

from Linearity

92.953 12 7.746 2.955 .041

Within Groups 28.833 11 2.621

Total 2042.64

Uji hipotesis

Model Summary

Mod

el R

R Square

Adjusted R Square

Std.

Error of the Estimate

Change Statistics R Square

Change

Change df1 df2

Sig. F Change

1 .970

a 0.94 0.938 2.3011 0.94 362.762 1 23 0

Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 11.444 3.115

3.674 0.001

X 0.838 0.044 0.97 19.046 0

Korelasi produk momet

X Y XY X2 Y2

76 73 5548 5776 5329

74 69 5106 5476 4761

71 72 5112 5041 5184

75 71 5325 5625 5041

74 75 5550 5476 5625

70 69 4830 4900 4761

64 64 4096 4096 4096

71 73 5183 5041 5329

70 72 5040 4900 5184

74 72 5328 5476 5184

69 70 4830 4761 4900

65 69 4485 4225 4761

73 70 5110 5329 4900

73 71 5183 5329 5041

67 72 4824 4489 5184

80 77 6160 6400 5929

80 79 6320 6400 6241

40 44 1760 1600 1936

40 42 1680 1600 1764

80 79 6320 6400 6241

59 65 3835 3481 4225

66 68 4488 4356 4624

1751 1753 125073 125377 124963

r

xy =

∑ (∑ )(∑ )

{ ∑ (∑ ) { ∑ (∑ ) }

. ( )( )

. ( ) . ( )

= √ .

= √

= = 0,9697

Uji signifikansi:

= √ −2

√1−

= 0,970√25−2

√1−

= 0,970.4,79583 0,243104

= 4,65195 0,243104

= 19,046

Regresi sederhana

Ỳ = a + b X

Rumus yang dapat digunakan untuk mencari a dan b, adalah sebagai berikut :

=∑ − ∑

= . (∑ )− ∑ ∑ .∑ −(∑ )

=25. (125073)−1751.1753 25.125377−(1751)

=3126825−3069503 3134425−3066001

=57322 68424

= 0,837

=∑ − ∑

=1753−0,837.1751 25

=1753−1466,8949 25

=286,105

25 = 11,4442 Jadi:

Ỳ = a + b X

Ỳ = 11,4442 + 0.837.1751 Ỳ = 11,4442 + 1466,894 Ỳ = 1478.339

koefisien determinasi:

KD = x 100%

= (0,970)²x 100%

= 0,9409 x 100%

= 94,09%

= 94%

Gambar depan skolah SMK NEG 1 BARRU

KEBIJAKAN MUTU SMK NEGRI 1 BARRU

RUANGAN GURU

SISWA MENGISI ANGKET

Dalam dokumen “perbedaan minat belajar dengan menggunakan media internet dengan tidak menggunakan media internet di SMAK 1 Barru Kecamatan Barru Kabupaten Barru” (Halaman 63-80)