• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.2 Saran

1. Bagi Perkembangan Ilmu Akuntansi

Hasil penelitian ini diharapkan bisa memberikan Tambahan wawasan ilmu pengetahuan dan pemahaman terkait Pengaruh Akuntansi manajemen dan Teknologi Informasi terhadap Pengambilan Keputusan Manajemen/Manajerial sebagai masukan dan tambahan referensi ilmu akuntansi bagi para pembaca.

2. Bagi Peneliti Lain

Bagi peneliti selanjutnya, dikarenakan masih terdapat banyak faktor-faktor lain yang berpengaruh di luar model penelitian, diharapkan dapat meneliti dengan menggunakan variabel-variabel lain di luar variabel ini, serta dapat menambahkan variabel independen lainnya, disarankan menggunakan populasi dan sampel yang berbeda agar diperoleh kesimpulan yang mendukung teori dan konsep yang diterima secara umum. Selain itu, bagi peneliti selanjutnya diharapkan mengkaji lebih dalam penelitian terkait model penelitian didukung dengan teori dan jurnal yang sesuai.

78

DAFTAR PUSTAKA

Ardi, B. K. (2013). Pengaruh kemajuan teknologi informasi terhadap perkembangan sistem informasi akuntansi.

Copeland, R. M., & Dascher, P. E. (2015). Managerial Accounting. John Wiley &

Sons.

Dai Robi Abdullah Fakih, Muthmainnah*, Entar Sutisman*(2014).”Pengaruh Sistem Informasi Akuntansi Dan Pemanfaatan Teknologi Informasi Terhadap Kinerja Manajerial (Bank Papua Cabang Jayapura)”

Darsono, P. (2015). Manajemen Keuangan, Pendekatan Praktis Kajian Pengambilan Keputusan Bisnis Berbasis Analisis Keuangan. Diadit Media.

DeJanasz, D., & Schneider, W. `. (2013). Interpersonal Skills In Organization.

Mcgraw-Hill.

Erlina., Rambe, O.S., & R. (2015). Akuntansi Keuangan Daerah. Berbasis Akrual.

Salemba Empat.

Fauzi, D. A. (2018). Cerdas Finansial Sekarang. Edsa Mahkota.

Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25.

Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hansen, I., & Mowen, G. B. (2014). Manajemen Biaya, Edisi Bahasa Indonesia.

Buku Kedua. Salemba Empat.

Hanum, Zulia. "Pengaruh motivasi minat dan pengetahuan mahasiswa akuntansi terhadap memilih konsentrasi akuntansi manajemen". dalam Jurnal riset akuntansi dan bisnis. Vol.21 No.2 2021.

Hasibuan, M. S. P. (2016). Dasar-dasar Perbankan. Bumi Aksara.

Helmkamp, J. G. (2014). Managerial Accounting. John Wiley & Sons Inc.

Indriantoro, N. and B. S. (2014). Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi &

Manajemen. Edisi 1. Cetakan ke-12. BPFE.

Koontz, H., & O’Donnel, C. (2017). Manajemen. Erlangga.

Marisa Sutanti, E. K. (2021). Pengaruh penerapan akuntansi manajemen terhadap efektivitas penyajian laporan keuangan (studi pada pt. Samawa graha wisata sumbawa).

Muprhy, M. (2014). Manajemen Akuntansi. Rineka Cipta.

Nitisusastro, M. (2013). Perilaku Konsumen dalam Perspektif Kewirausahaan,.

Alfabeta.

Peter, J Paul & Olson, J. C. (2016). Consumer Behavior: Perilaku Konsumen dan Strategi Pemasaran, Edisi keempat. Erlangga.

Rivai, V., & Basri, A. F. M. (2005). Performance Appraisal: Sistem yang tepat untuk menilai kinerja karyawan dan meningkatkan daya saing perusahaan.

PT RajaGrafindo Persada.

Rudianto. (2015). Pengantar Akuntansi Konsep & Teknik Penyusunan Laporan Keuangan. Penerbit Erlangga.

Samryn, L. M. (2015). Pengantar Akuntansi, Buku 1, Edisi IFRS. Raja Grafindo Persada.

Sasongko, Singgih.(2017). akuntansi suatu pengantar. Jakarta : Salemba Empat Satria Adinata P (2015), “Pengaruh Sistem Informasi Akuntansi Manajemen Dan

Teknologi Informasi Terhadap Kinerja Manajerial (Studi Empiris Pada Hotel Bintang 4 Di Provinsi Riau)”, File:///C:/Users/User/Downloads/9097-17581- 1-Sm.Pdf, Diakses 15 Oktober 2016

Siagian, S. P. (2016). Sistem Informasi Manajemen, Bumi Aksara. Jakarta.

Siregar, E. A. (2018). Pengaruh sistem informasi akuntansi manajemen dan teknologi informasi terhadap kinerja manajerial pada hotel di kota medan.

Suryanti, E. (t.thn.). Pengaruh akuntansi manajemen terhadap pengambilan keputusan di pt. Cerenti subur kabupaten kuantan singingi (studi empiris pada pt. Cerenti subur kuantan singingi pada periode 2013-2015).

Stoner, A. F. (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia. In Jakarta: Bumi Aksara.

Erlangga.

Sugiyono, S. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif. Alfabeta.

Supriyono, S. U. (2016). Sistem Pengendalian Manajemen, Edisi Pertama. BPF.

Utami, S. S. (t.thn.). Pengaruh teknologi informasi dalam perkembangan bisnis.

Warren, Reeve, E. Duchac, Suhardianto, Kalanjati, Jusuf, D. D. (2017). Pengantar

Akuntansi. Salemba Empat.

Widia, Astuti. 2016. Akuntansi Manajemen. Medan : Perdana Publishing

Widjajanta, B., & Widyaningsih, A. (2017). Ekonomi & Akuntansi: Mengasah Kemampuan Ekonomi. Citra Praya.

Widjajanto, N. (2018). Sistem Informasi Akuntansi. Erlangga.

DAFTAR LAMPIRAN LEMBAR KUESIONER

Pengaruh Akutansi Manajemen Teknologi Informasi Terhadap Pengambilan Keputusan pada PT.Medri Artha Pratiwi

Dengan segala kerendahan hati, saya memohon bantuan Bapak/Ibu untuk mengisi Kuesioner ini yang akan saya gunakan untuk penelitoan saya dengan judul sebagaimana di atas. Semoga dengan bantuan Bapak/Ibu memberi manfaat bagi kita semua. Atas kerja sama yang diberikan saya ucapkan terimakasih.

Profil Responden:

Nama :……….

Jenis Kelamin :……….

Usia :………

Pendidikan :………

Petunjuk Pengisian:

SS : Sangat setuju S : Setuju

R : Ragu-ragu TS : Tidak setuju STS : Sangat tidak setuju

Kuesioner Akutansi Manajemen (X1)

Berilah tanda (x) bagi pernyataan sesuai dengan pendapat anda

No Pertanyaan 5 4 3 2 1

SS S R TS STS 1 Perhitungan biaya dalam perusahaan merupakan

bagian akutansi manajemen

2 Untuk meningkatkan akutansi manajemen perusahaan harus mempersiapkan alat perencanaan 3 Alat perencanaan merupakan bagian yang

terpenting dalam akutansi manajemen

4 Akutansi manajemen merupakan bagian alat pengawasan dalam suatu perusahaan

5 Perusahaan harus benar-benar dapat menjadikan manajemen sebagai pengawasan keuangan

6 Perusahaan harus menetapkan metode tertentu dalam akutansi manajemen

7 Perusahaan seharusnya telah merencanakan kegiatan yang hendak dijalankan

8 Anggaran merupakan bagian penting sebagai fungsi manajemen akuntansi

9 Upaya pengawasan yang efektif harus dapat menyesuaikan pelaksanaan dan perencanaan

B. Teknologi Informasi (Haag dan Cummings, 1998) (X2)

Berikut adalah daftar pertanyaan mengenai teknologi informasi. Anda diminta untuk menyatakan pendapat tentang seberapa jauh penggunaan komputer yang ada di perusahaan dengan memberi tanda silang (X) pada alternatif jawaban yang disediakan menurut Anda paling mendekati, dengan ketentuan sebagai berikut:

1 = sangat tidak membantu 2 = tidak membantu 3 = cukup membantu 4 = membantu 5 = sangat membantu

No Pernyataan

1 Sejauh mana komputer yang Anda gunakan dapat membantu dalam memperoleh informasi pada tempat asalnya.

1 2 3 4 5

2 Sejauh mana komputer yang Anda gunakan dapat membantu dalam pengolahan data sehingga dapat menghasilkan bentuk yang saudara inginkan.

1 2 3 4 5

3 Sejauh mana komputer yang Anda gunakan dapat membantu untuk menghasilkan informasi yang tepat waktu.

1 2 3 4 5

4 Sejauh mana komputer dapat membantu Anda untuk memperoleh informasi yang baru.

1 2 3 4 5

5 Sejauh mana komputer yang Anda gunakan dapat membantu untuk memperoleh informasi non keuangan ataupun informasi eksternal.

1 2 3 4 5

6 Sejauh mana komputer dapat membantu Anda dalam menggabungakan informasi dari bagian/departemen lain.

1 2 3 4 5

7 Sejauh mana computer yang Anda gunakan dapat membantu untuk menyimpan data atau informasi yang Anda miliki.

1 2 3 4 5

8 Sejauh mana komputer yang Anda gunakan dapat membantu dalam melakukan komunikasi informasi ke orang lain atau ke lokasi lain.

1 2 3 4 5

Kuesioner Pengambilan Keputusan (Y)

Berilah tanda (x) bagi pernyataan sesuai dengan pendapat anda

No Pertanyaan 5 4 3 2 1

SS S R TS STS 1 Dalam mengambil keputusan investasi manajemen

memerlukan informasi akutansi manajemen 2 Sistem akutansi merupakan suatu alat yang

digunakan dalam pengambilan keputusan

3 Perusahaan perlu mengidentifikasi semua biaya untuk mengambil keputusan

4 Pengambilan keputusan memerlukan informasi akutansi manajemen berupa penghematan biaya 5 Sistem informasi pemasaran melaporkan tentang

keadaan pasar

6 Pengambilan keputusanperusahaan harus menetapkan metode tertentu dalam akutansi manajemen

7 Perusahaan seharusnya telah merencanakan kegiatan yang hendak dijalankan dalam pengambilan keputusan yang tepat

8 Anggaran merupakan bagian penting sebagai fungsi manajemen akutansi dalam mengambil keputusan

9 Upaya pengawasan yang efektif harus dapat menyesuaikan pelaksanaan dan perencanaan sehingga memperoleh keputusan yang efektif 10 Perusahaan harus mampu membandingkan

realisasi dengan rencana atau anggaran dalam upaya pengambilan keputusan

No. Keterangan Skor

1 Sangat Setuju (SS) 5

2 Setuju (S) 4

3 Netral (N) 3

4 Tidak setuju (TS) 2

5 Sangat Tidak Setuju (STS) 1

No. Nama Responden Jumlah

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 X1.9

1 Mhd. Saidi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36

2 Dewa Rahadi 4 4 4 4 5 4 4 4 4 37

3 Surya Darmawan 4 4 5 4 5 4 4 4 4 38

4 Ali Usman 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36

5 Hafidz 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36

6 Efendi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36

7 M.Angkasya 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36

8 Saparuddin 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36

9 Rahmat hidayat 4 4 4 4 4 3 4 4 4 35

10 Buchari 5 4 5 4 5 4 5 4 4 40

11 Khamaruddin 4 5 4 5 5 4 4 4 5 40

12 M. Alfan Rozan 4 4 4 4 5 4 5 4 5 39

13 M.Yudi 4 5 4 4 4 4 4 5 4 38

14 Denny 5 4 4 5 4 4 5 4 5 40

15 Fajar Suhendra 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36

16 Hendry Syahputra 4 5 4 4 4 5 4 4 5 39

17 Kansen 4 4 4 5 4 5 5 4 4 39

18 Jul Pandi 4 5 4 5 4 4 4 4 5 39

19 Elmi Syahputra 4 4 5 5 4 4 5 4 5 40

20 M.Habibi 4 4 5 5 4 4 5 4 4 39

21 Gunawan 5 5 4 4 4 4 5 4 4 39

22 Prima 5 5 4 3 4 4 5 4 4 38

23 Muriadi 4 4 4 5 5 4 4 4 5 39

24 Ismail 4 5 4 4 4 5 4 5 4 39

25 Abdul Rahman S 4 4 5 4 4 4 5 4 5 39

26 Agus Setiawan 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36

27 Andri Frayoga 4 5 4 4 4 4 5 4 5 39

28 Reza Andrean Nst 4 4 5 4 5 5 4 4 4 39

29 Rizky Andrean Nst 4 5 4 5 5 4 5 4 4 40

30 Ahmad Ruliando 4 4 5 5 4 5 4 4 4 39

31 Mhd. Azis Sirait 4 4 5 5 5 4 4 4 5 40

32

Mhd. Ifnu Rafa'i

BatuBara 4 4 4 4 4 5 5 4 4 38

33 Didik Handoyo 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36

34 Nurul Pratiwi 4 4 5 5 4 5 5 4 5 41

35 Nirmansyah 4 4 5 4 4 4 4 4 5 38

No. Nama Responden Teknologi Informasi (X2)

Jumlah X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2.7 X2.8

1 Mhd. Saidi 5 5 5 5 5 5 5 5 40

2 Dewa Rahadi 4 5 5 4 4 5 4 4 35

3 Surya Darmawan 5 5 5 5 5 5 5 5 40

4 Ali Usman 5 5 5 5 5 5 5 5 40

5 Hafidz 4 4 4 4 4 4 4 4 32

6 Efendi 4 4 4 4 4 4 4 4 32

7 M.Angkasya 4 4 4 4 4 4 4 4 32

8 Saparuddin 4 4 4 4 4 4 4 4 32

9 Rahmat hidayat 4 4 4 4 4 4 4 4 32

10 Buchari 5 4 4 4 4 5 5 4 35

11 Khamaruddin 5 4 4 3 3 4 5 4 32

12 M. Alfan Rozan 3 4 4 4 4 4 5 4 32

13 M.Yudi 4 5 5 4 4 5 4 5 36

14 Denny 4 5 4 4 4 5 4 4 34

15 Fajar Suhendra 4 4 4 5 5 4 5 5 36

16 Hendry Syahputra 4 5 4 5 4 4 4 5 35

17 Kansen 4 3 4 5 5 4 5 4 34

18 Jul Pandi 3 4 3 4 4 4 5 4 31

19 Elmi Syahputra 4 5 4 4 4 4 4 5 34

20 M.Habibi 4 4 5 5 4 4 4 4 34

21 Gunawan 4 4 4 5 4 5 4 4 34

22 Prima 4 4 5 4 4 5 4 5 35

23 Muriadi 4 5 4 5 4 4 4 4 34

24 Ismail 3 3 4 4 4 4 3 5 30

25 Abdul Rahman S 4 4 5 4 5 4 4 5 35

26 Agus Setiawan 4 4 4 4 4 4 4 5 33

27 Andri Frayoga 3 4 4 5 4 4 4 5 33

28 Reza Andrean Nst 4 4 3 4 5 5 4 5 34

29 Rizky Andrean Nst 4 3 4 5 5 4 4 4 33

30 Ahmad Ruliando 4 3 3 4 4 4 4 5 31

31 Mhd. Azis Sirait 4 3 3 4 5 4 4 4 31

32

Mhd. Ifnu Rafa'i Batu

Bara 4 4 4 4 4 4 4 5 33

33 Didik Handoyo 4 4 4 4 4 4 4 4 32

34 Nurul Pratiwi 4 5 4 5 4 5 4 5 36

35 Nirmansyah 4 5 5 4 5 4 4 5 36

No. keterangan Skor

1 Sangat Tidak Membantu (STM) 1

2 Tidak Membantu (TM) 2

3 Cukup Membantu (CM) 3

4 Membantu (M) 4

5 Sangat Membantu (SM) 5

No. Nama Responden Pengambilan Keputusan (Y)

Jumlah Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y.5 Y.6 Y.7 Y.8 X.9 Y.10

1 Mhd. Saidi 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 43

2 Dewa Rahadi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

3 Surya Darmawan 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

4 Ali Usman 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

5 Hafidz 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

6 Efendi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

7 M.Angkasya 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

8 Saparuddin 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

9 Rahmat hidayat 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

10 Buchari 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 43

11 Khamaruddin 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 42

12 M. Alfan Rozan 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 44

13 M.Yudi 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 43

14 Denny 4 5 5 4 4 4 5 4 4 5 44

15 Fajar Suhendra 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 44

16 Hendry Syahputra 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 46

17 Kansen 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4 43

18 Jul Pandi 4 4 4 5 5 4 4 5 4 5 44

19 Elmi Syahputra 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 42

20 M.Habibi 4 4 5 5 5 4 4 4 4 5 44

21 Gunawan 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 42

22 Prima 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 43

23 Muriadi 4 4 5 4 4 5 5 4 4 5 44

24 Ismail 4 5 5 5 4 4 5 4 4 4 44

25 Abdul Rahman S 4 4 4 5 4 4 5 5 4 4 43

26 Agus Setiawan 4 4 4 4 5 4 5 5 4 5 44

27 Andri Frayoga 4 4 5 4 5 4 4 5 4 5 44

28 Reza Andrean Nst 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 45

29 Rizky Andrean Nst 4 4 3 4 5 4 5 5 5 4 43

30 Ahmad Ruliando 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 46

31 Mhd. Azis Sirait 1 4 3 3 5 4 4 4 5 5 38

32 Mhd. Ifnu Rafa'i Batu Bara 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

33 Didik Handoyo 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

34 Nurul Pratiwi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 41

35 Nirmansyah 4 4 5 5 5 4 4 5 5 5 46

No. Keterangan Skor

1 Sangat Setuju (SS) 5

2 Setuju (S) 4

3 Netral (N) 3

4 Tidak setuju (TS) 2

5 Sangat Tidak Setuju (STS) 1

Correlations

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 X1.9

Total_X 1 X1.1 Pearson

Correlatio n

1 ,200 -,028 -,201 -,006 -,138 ,467*

*

-,088 -,070 ,355’’

Sig. (2- tailed)

,250 ,871 ,247 ,973 ,429 ,005 ,613 ,688 ,152

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X1.2 Pearson Correlatio n

,200 1 -

,372*

-,073 -,047 ,067 ,089 ,418* ,126 ,350’’

Sig. (2- tailed)

,250 ,028 ,676 ,789 ,702 ,612 ,012 ,471 ,066

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X1.3 Pearson Correlatio n

-,028 - ,372*

1 ,265 ,207 ,182 ,168 -,156 ,209 ,456**

Sig. (2- tailed)

,871 ,028 ,124 ,233 ,295 ,334 ,372 ,227 ,006

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X1.4 Pearson Correlatio n

-,201 -,073 ,265 1 ,183 ,161 ,149 -,138 ,421* ,577**

Sig. (2- tailed)

,247 ,676 ,124 ,293 ,355 ,394 ,430 ,012 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X1.5 Pearson Correlatio n

-,006 -,047 ,207 ,183 1 -,080 -,046 -,145 ,126 ,355*’

Sig. (2- tailed)

,973 ,789 ,233 ,293 ,650 ,791 ,406 ,471 ,037

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X1.6 Pearson Correlatio n

-,138 ,067 ,182 ,161 -,080 1 ,102 ,181 -,008 ,465*’

Sig. (2- tailed)

,429 ,702 ,295 ,355 ,650 ,559 ,297 ,965 ,016

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X1.7 Pearson Correlatio n

,467*

*

,089 ,168 ,149 -,046 ,102 1 -,189 ,192 ,558**

Sig. (2- tailed)

,005 ,612 ,334 ,394 ,791 ,559 ,276 ,269 ,001

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 X1.9 Pearson

Correlatio n

-,070 ,126 ,209 ,421* ,126 -,008 ,192 -,178 1 ,573**

Sig. (2- tailed)

,688 ,471 ,227 ,012 ,471 ,965 ,269 ,307 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Total _X1

Pearson Correlatio n

,248 ,314 ,456*

*

,577*

*

,355* ,404* ,558*

*

,055 ,573** 1

Sig. (2- tailed)

,152 ,066 ,006 ,000 ,037 ,016 ,001 ,755 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

B. Teknologi Informasi ( X2 )

Correlations

X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2.7 X2.8

Total_

X2 X2.1 Pearson

Correlation

1 ,330 ,367* ,074 ,197 ,448** ,440** ,058 ,627**

Sig. (2-tailed) ,053 ,030 ,672 ,256 ,007 ,008 ,740 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X2.2 Pearson Correlation

,330 1 ,527** ,177 -,048 ,481** ,147 ,270 ,669**

Sig. (2-tailed) ,053 ,001 ,309 ,786 ,003 ,399 ,117 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X2.3 Pearson Correlation

,367* ,527** 1 ,224 ,166 ,356* ,086 ,248 ,678**

Sig. (2-tailed) ,030 ,001 ,195 ,341 ,036 ,625 ,151 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X2.4 Pearson Correlation

,074 ,177 ,224 1 ,458** ,182 ,168 ,181 ,531**

Sig. (2-tailed) ,672 ,309 ,195 ,006 ,296 ,334 ,297 ,001

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X2.5 Pearson Correlation

,197 -,048 ,166 ,458** 1 ,145 ,231 ,302 ,506**

Sig. (2-tailed) ,256 ,786 ,341 ,006 ,407 ,183 ,078 ,002

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35

X2.6 Pearson Correlation

,448** ,481** ,356* ,182 ,145 1 ,189 ,204 ,647**

Sig. (2-tailed) ,007 ,003 ,036 ,296 ,407 ,276 ,240 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Correlation

Sig. (2-tailed) ,740 ,117 ,151 ,297 ,078 ,240 ,549 ,005

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Total_

X2

Pearson Correlation

,627** ,669** ,678** ,531** ,506** ,647** ,448** ,468** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,001 ,002 ,000 ,007 ,005

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

C. Pengambilan Keputusan ( Y )

Correlations

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10

Total _Y Y1 Pearson

Correlation

1 ,062 ,392* ,433*

*

-,198 ,093 ,116 ,108 - ,477*

*

-,223 ,366*

Sig. (2- tailed)

,725 ,020 ,009 ,254 ,594 ,507 ,535 ,004 ,198 ,031

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Y2 Pearson Correlation

,062 1 ,273 -,063 ,052 ,018 ,337* -,028 -,129 -,090 ,355’

’ Sig. (2-

tailed)

,725 ,113 ,720 ,767 ,917 ,048 ,871 ,460 ,606 ,114

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Y3 Pearson Correlation

,392* ,273 1 ,302 -,072 ,295 ,380* -,016 -,197 ,300 ,654*

*

Sig. (2- tailed)

,020 ,113 ,078 ,682 ,086 ,024 ,929 ,258 ,080 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Y4 Pearson Correlation

,433*

*

-,063 ,302 1 ,310 ,289 ,026 ,187 -,063 -,051 ,592*

*

Sig. (2- tailed)

,009 ,720 ,078 ,070 ,092 ,880 ,282 ,720 ,772 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Y5 Pearson Correlation

-,198 ,052 -,072 ,310 1 ,079 -,089 ,347* ,233 ,290 ,433*

*

Sig. (2- tailed)

,254 ,767 ,682 ,070 ,654 ,612 ,041 ,177 ,091 ,009

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Y6 Pearson Correlation

,093 ,018 ,295 ,289 ,079 1 ,218 -,043 ,018 ,145 ,478*

*

Sig. (2- tailed)

,507 ,048 ,024 ,880 ,612 ,209 ,504 ,410 ,505 ,002

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Y8 Pearson Correlation

,108 -,028 -,016 ,187 ,347* -,043 ,117 1 ,369* ,168 ,479*

*

Sig. (2- tailed)

,535 ,871 ,929 ,282 ,041 ,806 ,504 ,029 ,334 ,004

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Y9 Pearson Correlation

477** -,129 -,197 -,063 ,233 ,018 ,144 ,369* 1 ,096 ,535’

’ Sig. (2-

tailed)

,004 ,460 ,258 ,720 ,177 ,917 ,410 ,029 ,585 ,415

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Y10 Pearson Correlation

223 -,090 ,300 -,051 ,290 ,145 ,116 ,168 ,096 1 ,411’

*

Sig. (2- tailed)

,198 ,606 ,080 ,772 ,091 ,406 ,505 ,334 ,585 ,014

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

Tota l_Y

Pearson Correlation

,366* ,272 ,654*

*

,592*

*

,433*

*

,478*

*

,513*

*

,479*

*

,142 ,411* 1 Sig. (2-

tailed)

,031 ,114 ,000 ,000 ,009 ,004 ,002 ,004 ,415 ,014

N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Butir Pertanyaan r-hitung r tabel Keterangan

Akuntansi Manajemen

( X1)

X1.1 0.355 0.333 VALID

X1.2 0.350 0.333 VALID

X1.3 0.456 0.333 VALID

X1.4 0.577 0.333 VALID

X1.5 0.355 0.333 VALID

X1.6 0.565 0.333 VALID

X1.7 0.558 0.333 VALID

X1.8 0.657 0.333 VALID

X1.9 0.573 0.333 VALID

Butir Pertanyaan r-hitung r tabel Keterangan

Teknologi Informasi ( X2)

X2.1 0.627 0.333 VALID

X2.2 0.669 0.333 VALID

X2.3 0.678 0.333 VALID

X2.4 0.531 0.333 VALID

X2.5 0.506 0.333 VALID

X2.6 0.647 0.333 VALID

X2.7 0.448 0.333 VALID

X2.8 0.468 0.333 VALID

Butir Pertanyaan r-hitung r tabel Keterangan

Y1 0.366 0.333 VALID

Y2 0.355 0.333 VALID

Y3 0.654 0.333 VALID

Y7 0.513 0.333 VALID

Y8 0.479 0.333 VALID

Y9 0.535 0.333 VALID

Y10 0.411 0.333 VALID

a. Karakteristik responden berdasarkan Jenis Kelamin Tabel Jenis Kelamin

Jenis Kelamin

Frequency Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Laki - Laki 34 97,1 97,1 97,1

Perempuan 1 2,9 2,9 100,0

Total 35 100,0 100,0

b. Karakteristik Berdasarkan Usia Usia

Frequency Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 20-30 tahun 9 25,7 25,7 25,7

31-40 tahun 25 71,4 71,4 97,1

41-50 tahun 1 2,9 2,9 100,0

Total 35 100,0 100,0

c. Karakteristik Berdasarkan Pendidikan

Pendidikan

Frequency Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid SMA 30 85,7 85,7 85,7

D3 2 5,7 5,7 91,4

S1 2 5,7 5,7 97,1

S2 1 2,9 2,9 100,0

Total 35 100,0 100,0

d. Berdasarkan Jabatan

Jabatan

Frequency Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Administrasi 2 5,7 5,7 5,7

Driver 1 2,9 2,9 8,6

Supervisor 1 2,9 2,9 11,4

Foreman 3 8,6 8,6 20,0

Comon Labour

19 54,3 54,3 74,3

Weider 3 8,6 8,6 82,9

Descriptive Statistics

N

Minimu m

Maximu

m Sum Mean

Std.

Deviation Akuntansi Manajemen 35 35,00 41,00 1335,00 38,1429 1,62956 Teknologi Informasi 35 30,00 40,00 1188,00 33,9429 2,47271 Pengambilan

Keputusan

35 38,00 46,00 1485,00 42,4286 2,10442 Valid N (listwise) 35

Std.

Deviation

1,96037744 Most Extreme

Differences

Absolute ,103

Positive ,103

Negative -,095

Test Statistic ,103

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

Tingkat sign lebih besar 0.5 0.200 >0.05 berarti normal B . Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 22,739 9,934 2,289 ,029

Akuntansi manajemen ,472 ,214 ,366 2,206 ,035 ,987 1,013

Teknologi Informasi ,049 ,141 ,058 ,350 ,728 ,987 1,013

a. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan

Berdasarkan table berikut jadi x1 x2 : 1.013 < 10

Nilai toleransi value 0.987 > 0.1data ini tidak terjadi multikolinaritas

Model

Collinearity statistics

Tolerance VIF

( constants)

Akuntansi manajemen

0.987 1.013

Teknologi informasi 0.987 1.013

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardiz ed Coefficien

ts

t Sig.

Collinearity Statistics B Std. Error Beta

Toleran

ce VIF

1 (Constant) 22,739 9,934 2,289 ,029

Akuntansi manajemen

,472 ,214 ,366 2,206 ,035 ,987 1,013 Teknologi

Informasi

,049 ,141 ,058 ,350 ,728 ,987 1,013 a. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan

b. Hasil uji parsial (t)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardiz ed Coefficien

ts

t Sig.

Collinearity Statistics B

Std.

Error Beta

Toleran

ce VIF

1 (Constant) 22,739 9,934 2,289 ,029

Akuntansi manajemen

,472 ,214 ,366 2,206 ,035 ,987 1,013 Teknologi

Informasi

,049 ,141 ,058 ,350 ,728 ,987 1,013 a. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan

c. Uji simultan (f)

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 19,907 2 9,953 2,438 ,103b

Residual 130,665 32 4,083

Total 150,571 34

a. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan (Y)

b. Predictors: (Constant), Teknologi Informasi (X2), Akuntansi Manajemen (X1)

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,364a ,132 ,078 2,02071

a. Predictors: (Constant), Teknologi Informasi, Akuntansi manajemen b. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan

R square = 0.132

Berdasarkan tabel dipengaruhi nilai koefisen R square (R2) sebesar 0.132 atau 13.2%. Jadi bisa diambil kesimpulan besarnya akuntansi manajemen dan teknologi informasi terhadap pengambilan keputusan 0.132 (13.2%)

Dokumen terkait