BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.2 Saran
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan, yaitu:
1. Dikarenakan terdapat hubungan yang signifikan antara IMT, LP, dan LiLA dengan kadar LDL, maka perlu diperhatikan untuk mulai menerapkan pola hidup yang sehat agar dapat meminimalisir risiko terjadinya penyakit metabolik dan kardiovaskular.
2. Diharapkan pada penelitian selanjutnya, jenis kelamin pria diikutsertakan sebagai sampel dan dilakukan perbandingan terkait hubungan IMT, LP, dan LiLA terhadap kadar LDL antara pria dan wanita.
36
DAFTAR PUSTAKA
1. Pirahanchi Y, Sinawe H, Dimri M. Biochemistry, LDL Cholesterol. In: ; 2022.
2. Casadei K, Kiel J. Anthropometric Measurement. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL); 2021. http://europepmc.org/books/NBK537315 3. Bates C, Bogin B, Holmes B. Human Nutrition. 13th ed. (Catherine G,
Powers H, eds.).; 2017.
4. Reber E, Gomes F, Vasiloglou MF, Schuetz P, Stanga Z. Nutritional risk screening and assessment. J Clin Med. 2019;8(7):1-19.
5. Going S, Hingle M, Farr J. Body Composition. Fourth Edi. Elsevier; 2012.
6. Par’i HM, Wiyono S, Harjatmo TP. Penilaian Status Gizi. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan; 2017.
7. Webster-Gandy J, Madden A, Holdsworth M. Oxford Handbook of Nutrition and Dietetics. Published online December 1, 2011.
8. Baynes JW, Dominiczak MH. Medical Biochemistry. 5th ed. Elsevier Health Sciences; 2019.
9. Gaw A, Murphy MJ, Srivastava R, Cowan RA, O’Reilly DS. Clinical Biochemistry : An Illustrated Colour Text. 5th ed. Churchill Livingstone;
2013.
10. Huff T, Boyd B, Jialal I. Physiology, Cholesterol. In: ; 2022.
11. Smith CM. Marks’ Basic Medical Biochemistry : A Clinical Approach. 6th ed. Wolters Kluwer; 2022.
12. Tim Biomedis Riset Kesehatan Dasar. Laporan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Bidang Biomedis 2013. Badan Penelit dan Pengemb Kesehat Kemenkes RI. 2013.
13. Tim Penyusun Buku Pedoman Pengelolaan Dislipidemia di Indonesia 2021.
Pedoman Pengelolaan Dislipidemia Di Indonesia - 2021. PB PERKENI;
2021.
14. Blanco A, Blanco G. Chapter 15 - Lipid metabolism. In: Blanco A, Blanco G, eds. Medical Biochemistry (Second Edition). Second Edi. Academic Press;
2022:359-400.
15. Youk TM, Kang MJ, Song SO, Park EC. Effects of BMI and LDL- cholesterol change pattern on cardiovascular disease in normal adults and diabetics. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020;8(2):1-7.
37
16. Gayathri B, Vinodhini VM. Correlation of lipids and lipoprotein concentration with body mass index in obese , overweight and normal weight south Indian adults. Int J Res Med Sci. 2017;5(11):4803-4807.
17. Turer CB, Brady TM, De Ferranti SD. Obesity, hypertension, and dyslipidemia in childhood are key modifiable antecedents of adult cardiovascular disease: A call to action. Circulation. 2018;137(12):1256- 1259.
18. Powell-Wiley TM, Poirier P, Burke LE, et al. Obesity and Cardiovascular Disease A Scientific Statement From the American Heart Association.
Circulation. 2021;143(21):E984-E1010.
19. Tang N, Ma J, Tao R, et al. The effects of the interaction between BMI and dyslipidemia on hypertension in adults. Sci Rep. 2022;12(1):1-7.
20. Prasetya M, Oenzil F, Karani Y. Hubungan Indeks Masa Tubuh dan Lingkar Perut dengan Low Density Lipoprotein pada Pasien Penyakit Jantung Koroner di Poliklinik Jantung RSUP Dr. M. Djamil Padang. J Kesehat Andalas. 2015;4(3):737-742.
21. Darsini D, Hamidah H, Notobroto HB, Cahyono EA. Health risks associated with high waist circumference: A systematic review. J Public health Res.
2020;9(2):1811.
22. Nuttall FQ. Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review.
Nutr Today. 2015;50(3):117-128.
23. Norton KI. Standards for Anthropometry Assessment.; 2019.
24. USAID. Nutrition Assessment and Classification. Nutr Assessment, Couns
Support. 2016;2:1-12.
https://www.fantaproject.org/sites/default/files/resources/NACS-Users- Guide-Module2-May2016.pdf
25. Harbuwono DS, Pramono LA, Yunir E, Subekti I. Obesity and central obesity in indonesia: Evidence from a national health survey. Med J Indones.
2018;27(2):53-59.
26. World Health Organization. The Asia Pacific perspective: Redefining obesity and its treatment. Published online 2000:8-45.
27. Van Tonder E, Mace L, Steenkamp L, Tydeman-Edwards R, Gerber K, Friskin D. Mid-upper arm circumference (MUAC) as a feasible tool in detecting adult malnutrition. South African J Clin Nutr. 2019;32(4):93-98.
28. Zhu Y, Lin Q, Zhang Y, et al. Mid-upper arm circumference as a simple tool for identifying central obesity and insulin resistance in type 2 diabetes. PLoS One. 2020;15(5):e0231308.
38
29. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Laporan Nasional Riset Kesehatan Dasar 2013. Badan Penelit dan Pengemb Kesehat. 2013.
30. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Laporan Nasional Riset Kesehatan Dasar 2018. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan;
2018.
31. Golja P, Robič Pikel T, Zdešar Kotnik K, et al. Direct Comparison of (Anthropometric) Methods for the Assessment of Body Composition. Ann Nutr Metab. 2020;76(3):183-192.
32. Tur JA, Bibiloni MDM. Anthropometry, body composition and resting energy expenditure in human. Nutrients. 2019;11(8):14-16.
33. Weir CB, Jan A. BMI Classification Percentile And Cut Off Points.
Published online 2020.
34. Lim JU, Lee JH, Kim JS, et al. Comparison of World Health Organization and Asia-Pacific body mass index classifications in COPD patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017;12:2465-2475.
35. Tran NTT, Blizzard CL, Luong KN, et al. The importance of waist circumference and body mass index in cross-sectional relationships with risk of cardiovascular disease in Vietnam. PLoS One. 2018;13(5):e0198202.
36. Milyani AA, Al-Agha AE. The effect of body mass index and gender on lipid profile in children and adolescents in Saudi Arabia. Ann Afr Med.
2019;18(1):42-46.
37. Oda E. LDL cholesterol was more strongly associated with percent body fat than body mass index and waist circumference in a health screening population. Obes Res Clin Pract. 2018;12(2):195-203.
38. Hussain A, Ali I, Kaleem WA, Yasmeen F. Correlation between Body Mass Index and Lipid Profile in patients with Type 2 Diabetes attending a tertiary care hospital in Peshawar. Pakistan J Med Sci. 2019;35(3):591-597.
39. Lee JS, Song YH. Relationship between Waist Circumference and Cardiovascular Risk Factors in Adolescents: Analysis of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey Data. Korean Circ J.
2020;50(8):723-732.
40. Grammatikopoulou MG, Nigdelis MP, Goulis DG. Weight gain in midlife women: Understanding drivers and underlying mechanisms. Curr Opin Endocr Metab Res. 2022;27:100406.
41. Chedraui P. Obesity during female midlife. Climacteric. 2018;21(1):1-2.
42. Kozakowski J, Gietka-Czernel M, Leszczyńska D, Majos A. Obesity in menopause - our negligence or an unfortunate inevitability? Prz menopauzalny = Menopause Rev. 2017;16(2):61-65.
39
43. Tabrizi JS, Sadeghi-Bazargani H, Farahbakhsh M, Nikniaz L, Nikniaz Z.
Prevalence and Associated Factors of Overweight or Obesity and Abdominal Obesity in Iranian Population: A Population-based Study of Northwestern Iran. Iran J Public Health. 2018;47(10):1583-1592.
44. Leeners B, Geary N, Tobler PN, Asarian L. Ovarian hormones and obesity.
Hum Reprod Update. 2017;23(3):300-321.
45. Shi J, Yang Z, Niu Y, et al. Large mid-upper arm circumference is associated with metabolic syndrome in middle-aged and elderly individuals: A community-based study. BMC Endocr Disord. 2020;20(1):1-8.
46. Collins BC, Laakkonen EK, Lowe DA. Aging of the musculoskeletal system:
How the loss of estrogen impacts muscle strength. Bone. 2019;123:137-144.
47. Hetemäki N, Mikkola TS, Tikkanen MJ, et al. Adipose tissue estrogen production and metabolism in premenopausal women. J Steroid Biochem Mol Biol. 2021;209:105849.
48. Mesalić L, Tupković E, Kendić S, Balić D. Correlation between hormonal and lipid status in women in menopause. Bosn J basic Med Sci.
2008;8(2):188-192.
49. Feingold KR. Obesity and Dyslipidemia. In: Feingold KR, Anawalt B, Blackman MR, et al., eds. ; 2020.
50. Humaera Z, Sukandar H, Rachmayati S. Korelasi Indeks Massa Tubuh dengan Profil Lipid pada Masyarakat di Jatinangor Tahun 2014. J Sist Kesehat. 2017;3(1):12-17.
51. Kibe MN, Nguka G, Konyole S. Risk Factors for Non-communicable Diseases among Adults of 25-65 Years at Kakamega County General Hospital, Kenya. Int J Public Heal Sci. 2018;7(4):274.
52. Putri HP, Ciptono F. Korelasi indeks massa tubuh dengan kadar profil lipid.
Tarumanagara Med J. 2022;4(1):72-79.
53. Yudin R, Aman AM, Rasyid H, et al. Risk of Dyslipidemia in Obese Young Adult Subjects as Measured by Various Obesity Indices. J Endocrinol Metab.
2022;12(3):102-106.
54. Berawi KN, Hadi S, Lipoeto NURI, Wahid I. Dyslipidemia Incidents Between General Obesity and Central Obesity of Employees with Obesity at Universitas Lampung. 2018;11(1):201-207.
55. Laghari ZA, Baloch FG, Samo AA, Baig NM, Memon A, Bhatti U.
Correlation of thigh circumference with various anthropometric indices and cardiovascular disease risk factors. Pakistan J Physiol. 2019;15(3):39-42.
56. Kathayat G, Pokharel DR, Yadav NK, Manoj S. Association of Anthropometric Parameters with Lipid Profile among Adult Population of Kaski District, Nepal. Kathmandu Univ Med J. 2021;19(76):429-435.
40
57. Abbas M, Mus R, Muliyanti F, Nurmiati S. Hubungan Lingkar Pinggang ( LP ) dengan Kadar Trigliserida ( TG ) & Low Density Lipoprotein- Cholesterol ( LDL- Chol ) pada Wanita Premenopause ( Relationship between Waist Circumference ( Abdomen ) & Triglyceride and Low Density Lipoprotein-Cholesterol ( . 2022;10:18-25.
58. Klop B, Elte JWF, Cabezas MC. Dyslipidemia in Obesity: Mechanisms and Potential Targets. Published online 2013:1218-1240.
59. Giussani M, Orlando A, Tassistro E, et al. Impact of Lifestyle Modifications on Alterations in Lipid and Glycemic Profiles and Uric Acid Values in a Pediatric Population. Nutrients. 2022;14(5).
41
LAMPIRAN
Lampiran 1. Lembar Penjelasan Kepada Calon Subjek Penelitian
LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN Assalamu’alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh
Dengan hormat,
Perkenalkan, saya Shofiah Rahmah Harahap, mahasiswi Program Studi S1 Pendidikan Dokter di Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Saya bermaksud untuk melakukan penelitian dengan judul, “Hubungan Indeks Massa Tubuh, Nilai Lingkar Perut, Dan Nilai Lingkar Lengan Atas Terhadap Kadar Low Density Lipoprotein Pada Ibu-Ibu Pengajian Masyithoh Kecamatan Medan Maimun”. Penelitian ini dilakukan sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana kedokteran.
Penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan antara indeks massa tubuh, lingkar perut, dan lingkar lengan atas terhadap kadar low density lipoprotein. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi suatu sumber rujukan dalam meningkatkan kewaspadaan hidup sehat agar dapat terhindar dari risiko terjadinya penyakit kardiovaskular dan penyakit metabolik.
Jika Ibu bersedia untuk ikut serta dalam penelitian ini, Ibu akan diminta untuk mengisi identitas pribadi secara singkat pada lembar persetujuan sebagai responden.
Sebelum dilakukannya pemeriksaan, saya akan meminta Ibu untuk melakukan puasa selama 8-10 jam agar hasil pengukuran LDL yang diperoleh lebih akurat.
Setelah itu saya akan mengukur tinggi badan, berat badan, lingkar perut dan lingkar lengan atas Ibu. Selain itu Ibu juga akan diminta kesediannya untuk diambil darahnya sebanyak 3 cc yang akan dilakukan oleh laboran dan diperuntukkan untuk pemeriksaan kadar LDL Ibu.
42
Pemeriksaan ini akan menimbulkan rasa sedikit tidak nyaman. Hasil pengukuran dan pemeriksaan akan saya kumpulkan dan akan saya lakukan pengolahan data untuk mendapatkan hasil penelitian ini.
Partisipasi Ibu bersifat sukarela dan tanpa adanya paksaan. Setiap data yang ada dalam penelitian ini akan dirahasiakan dan digunakan untuk kepentingan penelitian.
Untuk penelitian ini Ibu tidak dikenakan biaya apapun.
Jika Ibu memerlukan penjelasan lebih lanjut, silahkan menghubungi saya melalui:
Nama : Shofiah Rahmah Harahap No. HP : 081212807845
Partisipasi Ibu sangat berarti bagi saya dan insyaAllah berguna bagi pengembangan ilmu pengetahuan. Atas partisipasi Ibu yang turut menyumbangkan sesuatu yang bernilai bagi ilmu pengetahuan, saya ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya.
Wassalamu’alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh
Medan, Januari 2023 Peneliti
Shofiah Rahmah Harahap
43
Lampiran 2. Lembar Informed Consent
LEMBAR INFORMED CONSENT
Yang bertandatangan dibawah ini.
Nama lengkap :
Usia :
Alamat :
Menyatakan kesediaannya dalam menjadi sampel penelitian yang dilakukan oleh Shofiah Rahmah Harahap (1908260085) yang berjudul, “Hubungan Indeks Massa Tubuh, Nilai Lingkar Perut, Dan Nilai Lingkar Lengan Atas Terhadap Kadar Low Density Lipoprotein Pada Ibu-Ibu Pengajian Masyithoh Kecamatan Medan Maimun”. Saya mengerti dan memahami bahwa penelitian ini tidak akan berakibat negatif terhadap saya, oleh karena itu saya bersedia untuk menjadi responden pada penelitian ini.
Surat pernyataan persetujuan ini saya buat dengan kesadaran saya sendiri tanpa ada tekanan maupun paksaan dari pihak manapun.
Medan,………. 2023 Responden
……….
44
Lampiran 3. Lembar Pertanyaan
Nama :
Usia :
Pekerjaan :
Lingkari jawaban yang sesuai dengan kondisi anda!
1. Apakah Ibu memiliki riwayat penyakit jantung?
a. Ya b. Tidak
2. Apakah Ibu memiliki riwayat penyakit diabetes mellitus?
a. Ya b. Tidak
3. Apakah saat ini Ibu memiliki gangguan dislipidemia?
a. Ya b. Tidak
4. Apakah saat ini Ibu memiliki masalah hipertiroid?
a. Ya b. Tidak
5. Apakah saat ini Ibu mengkonsumsi obat-obatan terapi dislipidemia?
a. Ya b. Tidak
6. Apakah Ibu melakukan olahraga angkat beban?
a. Ya b. Tidak
45
Lampiran 4. Ethical Clearance
46
Lampiran 5. Dokumentasi Penelitian
47
Lampiran 6. Surat Izin Penelitian