BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.2 Saran
1. Disarankan untuk pada penelitian selanjutnya untuk lebih banyak representatif yang ada, seperti lama demam
2. Disarankan untuk penelitian sebelumnya untuk dilkakukan pengelompokan fase demam dberdarah dengue agar didapatkan data yang seragam, sehingga didapatkan nilai yang lebih utama
DAFTAR PUSTAKA
1. Schaefer TJ, Panda PK, Wolford RW. Dengue Fever. In: StatPearls [Internet].; 2022.
2. Roy SK, Bhattacharjee S. Dengue virus: epidemiology, biology, and disease aetiology. Can J Microbiol. 2021;67(10):687-702.
doi:10.1139/cjm-2020-0572
3. Kementerian Kesehatan RI. Situasi Penyakit Demam Berdarah Di Indonesia 2017. J Vector Ecol. 2018;31(1):71-78.
4. Kementerian Kesehatan RI. Profil Kesehatan Indonesia 2020. (Hardhana BFSWW, ed.).; 2021.
5. KEMENKES RI. Nyamuk-nyamuk yang berbahaya. Mediakom. Published online 2022:15.
6. Badan Pusat Statistik. Jumlah Kasus Penyakit Menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Penyakit di Provinsi Sumatera Utara,2021. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.
7. World Health Organization. Comprehensive Guideline for Prevention and Control of Dengue and Dengue Haemorrhagic Fever. WHO Regional Office for South-East Asia; 2011.
8. Jinna S, Khandhar PB. Thrombocytopenia. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022.
9. Idris R, Tjeng WS, Sudarso S. Hubungan antara Hasil Pemeriksaan Leukosit, Trombosit dan Hematokrit dengan Derajat Klinik DBD pada Pasien Anak Di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda. Sari Pediatr.
2017;19(1):41. doi:10.14238/sp19.1.2017.41-5
10. Widyanti NNA. Hubungan Jumlah Hematokrit Dan Trombosit Dengan Tingkat Keparahan Pasien Demam Berdarah Dengue Di Rumah Sakit Sanglah Tahun 2013-2014. E-Jurnal Med. 2016;5(8):0-5.
11. Aini ZM, Arimaswati A, WR MFR. Hubungan Rerata Hasil Pemeriksaan Laboratorium Terhadap Derajat Klinis Infeksi Virus Dengue pada Pasien Anak di Rumah Sakit Santa Anna Tahun 2016. Semin Nas Teknol Terap Berbas Kearifan Lokal. 2019;2(1):517-522.
12. Tirtadevi Salma Naqiyyah, Rini Riyanti DDW. Korelasi Jumlah Trombosit dan Kadar Hematokrit terhadap Tingkat Keparahan Pasien Demam Berdarah Dengue di RSD dr. Soebandi Jember. J Agromedicine Med Sci.
2021;7(3):156--161. doi:27145654
13. Amini Noor Halimah, Edi Hartoyo R. Hubungan Hematokrit Dan Jumlah Trombosit Terhadap Lama Rawat Inap Pasien DBD Anak Di RSUD Ulin Banjarmasin. Homeostasis. Homeost - An Integr Vis. 2019;2(3):407-416.
37
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
14. Centers for Disease Control and Prevention. Dengue: Clinical Presentation.
Centers for Disease Control and Prevention.
15. Sari, Dian Maya. Sori Muda Sarumpaet H. Determinan Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kecamatan Medan Tembung. Pena Med.
2018;8(2):9-25. doi:2086843X
16. Frida N. Mengenal Demam Berdarah Dengue. Alprin Finishing; 2019.
17. Lema YN., Almet J, Wuri DA. Gambaran Siklus Hidup Nyamuk Aedes Sp.
Di Kota Kupang. J Vet Nusant. 2021;4(1):1-13.
18. Bhatt P, Sabeena SP, Varma M, Arunkumar G. Current Understanding of the Pathogenesis of Dengue Virus Infection. Curr Microbiol.
2021;78(1):17-32. doi:10.1007/s00284-020-02284-w
19. Wang WH, Urbina AN, Chang MR, et al. Dengue hemorrhagic fever – A systemic literature review of current perspectives on pathogenesis, prevention and control. J Microbiol Immunol Infect. 2020;53(6):963-978.
doi:10.1016/j.jmii.2020.03.007
20. Dayarathna S, Jeewandara C, Gomes L, et al. Similarities and differences between the ‘cytokine storms’ in acute dengue and COVID-19. Sci Rep.
2020;10(1):1-12. doi:10.1038/s41598-020-76836-2
21. Perhimpunan Dokter Spesialis Penyakit Dalam Indonesia. Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam Jilid 3. VI. InternaPublishing; 2014.
22. Kularatne SA, Dalugama C. Dengue infection: Global importance, immunopathology and management. Clin Med J R Coll Physicians London.
2022;22(1):9-13. doi:10.7861/clinmed.2021-0791
23. Kusdianto M, Asmin E, Latuconsina VZ, et al. Hubungan Jumlah Hematokrit dan Trombosit dengan Derajat Keparahan Infeksi Dengue di RSUD Dr. M. Haulussy Ambon Periode 2019. Patimura Med Rev.
2020;2(2):127-140.
24. Kurnia N. Pemeriksaan Serologis IgG-IgM Pasien Demam Berdarah Dengue di RSUD Dr. Chasan Basoeri Ternate Periode Oktober-Desember 2021. Jumantik. 2022;7(2):117-122. doi:10.30829/jumantik.v7i2.11294 25. Zakerin Abedin M, Sifat Uz Zaman M, Ahmad T, et al. Analysis of the
Dengue Infection, Occurrence and Hematological Profile of Dengue Patients in Dhaka City. Eur J Mol Clin Med. 2021;8(3):1572-1578.
26. Chen Y, Zhong H, Zhao Y, Luo X, Gao W. Role of platelet biomarkers in inflammatory response. Biomark Res. 2020;8(1):2-8. doi:10.1186/s40364- 020-00207-2
27. Twomey L, G. Wallace R, M. Cummins P, et al. Platelets: From Formation to Function. Homeost - An Integr Vis. 2019;(December).
doi:10.5772/intechopen.80924
28. Han EY, Catherwood M, McMullin MF. Hereditary thrombocytosis: the genetic landscape. Br J Haematol. 2021;194(6):1098-1105.
doi:10.1111/bjh.17741
29. Rokkam VR KR. Secondary Thrombocytosis. In: Treasure Island (FL).
StatPearls Publishing; 2022.
30. Kishimoto S, Maruhashi T, Kajikawa M, et al. Hematocrit, hemoglobin and red blood cells are associated with vascular function and vascular structure in men. Sci Rep. 2020;10(1):11467. doi:10.1038/s41598-020-68319-1 31. Kafrawi VU, Dewi NP, Adelin P. Gambaran Jumlah Trombosit dan Kadar
Hematokrit Pasien Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Islam Siti
Rahmah Padang. Heal Med J. 2019;1(1):38-44.
doi:10.33854/heme.v1i1.217
32. Sopiyudin D. Statistik Untuk Kedokteran Dan Kesehatan. 6th ed. Salemba Medika; 2016.
33. Dewi Made Wulan Utari, Sianny Herawati A. NS. Faktor-Faktor yang Berhubungan Terhadap Derajat Berat Infeksi Virus Dengue pada Pasien Dewasa yang Dirawat di Rumah Sakit Umum Pusat Sanglah Denpasar Bali. J Med Udayana. 2020;9(4):22-27. doi:10.24843.MU.2020.V9.i4.P04 34. Handayani NMD. Hubungan Kadar Trombosit, Hematokrit, dan
Hemoglobin dengan Derajat Demam Berdarah Dengue pada Pasien Anak yang Rawat Inap di BRSU Tabanan. AMJ (Aesculapius Med Journal).
2022;2(2):130-136.
35. Cahyani S, Rizkianti T, Susantiningsih T. Hubungan Jumlah Trombosit , Nilai Hematokrit dan Rasio Neutrofil-Limfosit Terhadap Lama Rawat Inap Pasien DBD Anak di RSUD Budhi Asih Bulan Januari – September Tahun2019. Semin Nas Ris Kedokt 2020. 2020;1(1):49-59.
36. Rahman S. Ramadan Fasting and its Health Benefits: What’s New? Open Access Maced J Med Sci. 2022;10(E):1329-1342.
doi:10.3889/oamjms.2022.9508
37. Nurnaningsih, Sunbanu SE, Rusmawatiningtyas D, Arguni E, Makrufardi F, Kumara IF. Disseminated intravascular coagulation initial score as a predictor of mortality in children with dengue shock syndrome: A retrospective cohort study. Ann Med Surg. 2022;79:103890.
doi:10.1016/j.amsu.2022.103890
38. Richa, Sikha Sadadiwala, Antan George, Pankaj Abrol SS. Post Dengue Reactive Thrombocytosis- A Case Report. J Clin Diagnostic Res.
2022;16(7):4-5. doi:107860/JCDR/2022/56095.16596
39. Rahman S, Pulungan AL, Bojang KS. The Impact of Blood Glucose Levels on Acid-Fast Bacteria Conversion in Tuberculosis Patients with Diabetes Mellitus. MAGNA MEDICA Berk Ilm Kedokt dan Kesehat. 2022;9(2):120.
39
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
doi:10.26714/magnamed.9.2.2022.120-127
40. Rahman SMAA. Treatment of Adult Intussusception with Non-operative Management: A Case Report. Bul Farmatera. 2021;6(1):34-39.
41. Taghavi S, Nassar Ak AR. Hypovolemic Shock. In: Treasure Island (FL).
StatPearls Publishing; 2022.
42. Rahman S, Pradido R. The anxiety symptoms among chronic kidney disease patients who undergo hemodialysis therapy. Int J Public Heal Sci.
2020;9(4):281-285. doi:10.11591/ijphs.v9i4.20450
43. Rahman SKS. Jurnal Kesehatan Masyarakat Andalas. Causative Factors Chronic Kidney Dis Patiens with Hemodial Ther. 2022;18(1):114-121.
Lampiran 1 Ethical Clearance
41
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Lampiran 2 Master Data No Nomor
Rekam Medik
Jenis Kelamin
Usia Derajat Keparahan
Hematokrit (%)
Trombosit (sel/mm3)
1 01.07.14.10 L 27 I 38,70 278
2 00.98.31.60 P 30 II 46,40 147
3 01.06.98.30 L 39 I 41,10 185
4 01.06.97.30 P 19 I 35,00 110
5 01.05.74.20 L 51 II 41,70 110
6 01.07.52.20 P 34 III 27,30 19
7 01.06.58.60 L 22 I 45,20 37
8 01.08.56.40 P 46 I 46,40 139
9 00.90.43.00 L 24 I 43,00 125
10 01.09.80.30 L 32 I 43,60 68
11 01.09.89.80 P 48 I 37,00 33
12 01.06.89.30 P 22 I 40,90 101
13 01.06.50.91 P 34 I 38,50 35
14 01.08.88.18 P 19 I 36,30 149
15 01.06.63.71 L 28 I 51.30 24
16 00.77.68.81 L 30 I 43,50 73
17 01.06.58.91 P 21 IV 40,90 92
18 01.05.52.72 L 32 I 39,20 81
19 01.08.51.31 P 36 I 38,70 77
20 01.04.66.61 P 20 I 30.50 98
21 01.06.93.22 L 30 I 35,70 53
22 01.01.51.22 P 21 I 32,20 121
23 00,96.03.22 L 28 I 38,00 170
24 01.09.92.11 P 23 I 32,20 67
25 01.07.16.12 L 26 I 35,80 93
26 01.06.65.12 L 29 I 41,20 109
27 00.07.32.02 P 31 I 37,60 92
28 00.58.16.21 P 28 I 49,20 101
29 01.07.47.11 L 20 II 49,30 90
30 01.07.98.32 P 29 I 39,40 125
31 00.78.10.01 L 42 I 38,90 24
32 01.04.68.52 P 30 I 33,60 79
33 01.01.53.52 L 58 II 36,50 90
34 01.07.11.52 P 28 III 31,90 7
35 01.04.88.92 L 18 I 38,20 139
36 01.06.98.92 L 31 IV 49,80 1
37 01.09.81.82 L 26 I 42,00 63
38 01.09..68.72 L 62 III 37,50 31
39 00.84.49.58 L 59 I 36,30 112
40 01.08.98.28 L 43 II 37,20 60
41 00.87.81.92 P 34 I 34,10 240
42 00.90.14.82 P 25 I 41,10 100
43 01.09.06.08 P 22 I 30,50 185
44 01.09.16.18 L 37 I 32,80 69
45 01.10.31.88 L 50 I 37,20 226
46 00.90.97.58 L 24 I 40,70 130
47 01.05.38.48 P 19 I 28,60 88
48 00.79.37.48 L 34 I 35,50 97
49 01.09.41.48 P 26 I 30.50 536
50 01.09.54.48 L 28 IV 56,40 40
51 01.09.49.48 L 32 I 45,30 79
52 00.78.66.38 P 39 I 32,20 62
53 01.07.75.38 P 45 I 32,90 115
54 01.07.94.38 P 24 II 35,20 62
55 01.07.17.98 P 32 II 48,90 80
56 01.08.97.28 L 28 I 41,00 196
57 01.05.08.28 L 31 I 42,00 69
58 01.04.87.28 L 35 I 45,00 112
59 01.06.30.84 P 32 I 34,60 139
60 00.10.07.54 P 33 II 41.00 49
61 01.07.72.44 L 42 II 40,80 93
62 01.07.69.34 P 57 I 36,10 104
63 00.95.42.38 P 21 I 34,00 304
64 01.04.75.03 P 28 I 32,80 143
65 01.08.46.10 L 31 I 33,50 152
66 01.06.43.40 P 26 II 32,30 221
67 00.74.89.20 P 41 III 45,50 25
68 00.87.03.60 P 25 II 37,90 88
69 00.94.73.20 L 21 II 37,50 75
70 00.97.14.20 L 32 I 47,40 20
71 01.08.80.90 P 27 II 35,20 11
72 01.09.28.30 P 30 I 48,50 107
73 01.09.88.50 L 32 I 44,40 51
74 01.11.50.80 P 23 II 29,60 31
75 00.99.64.30 L 44 I 40,20 75
76 00.84.86.30 L 35 I 38,00 75
77 01.07.44.60 L 40 II 40,10 98
78 01.09.36.10 L 31 IV 40,40 10
79 01.07.72.44 L 22 II 40,80 93
80 01.07.69.34 P 64 I 36,1 101
81 00.70.44.94 L 38 I 38,20 97
82 00.92.12.84 P 26 I 36,90 106
83 01.10.81.84 L 21 I 36,70 66
84 01.07.69.28 L 29 II 42,20 6
85 01.09.58.88 P 24 I 39,60 143
43
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Lampiran 3 Data Statistik
Frekuensi Distribusi Jenis kelamin
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Laki-laki 44 51.8 51.8 51.8
Perempuan 41 48.2 48.2 100.0
Total 85 100.0 100.0
Frekuensi Distribusi Pengelompokkan Usia
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 18-40 70 82.4 82.4 82.4
41-60 13 15.3 15.3 97.6
>60 2 2.4 2.4 100.0
Total 85 100.0 100.0
Klasifikasi Derajat Keparahan Demam Berdarah Dengue
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 1 60 70.6 70.6 70.6
2 17 20.0 20.0 90.6
3 4 4.7 4.7 95.3
4 4 4.7 4.7 100.0
Total 85 100.0 100.0
Distribusi Frekuensi Hubungan Derajat Keparahan Demam Berdarah Dengue dengan Jumlah Trombosit dan Hematokrit
DERAJAT Trombosit Hematokrit
1 N 60 60
% of Total N 70.6% 70.6%
Mean 115.80 38.4267
Std. Deviation 79.883 5.05049
Median 101.00 38.1000
Minimum 20 28.60
Maximum 536 51.30
2 N 17 17
% of Total N 20.0% 20.0%
Mean 82.59 39.5647
Std. Deviation 50.268 5.34871
Median 88.00 40.1000
Minimum 6 29.60
Maximum 221 49.30
3 N 4 4
% of Total N 4.7% 4.7%
Mean 20.50 35.5500
Std. Deviation 10.247 7.83560
Median 22.00 34.7000
Minimum 7 27.30
Maximum 31 45.50
4 N 4 4
% of Total N 4.7% 4.7%
Mean 35.75 46.8750
Std. Deviation 41.040 7.67914
Median 25.00 45.3500
Minimum 1 40.40
Maximum 92 56.40
Total N 85 85
% of Total N 100.0% 100.0%
Mean 100.91 38.9165
Std. Deviation 75.919 5.61036
Median 92.00 38.2000
Minimum 1 27.30
Maximum 536 56.40
Distribusi Frekuensi Trombosit
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
derajat1 50 58.8% 35 41.2% 85 100.0%
derajat2 24 28.2% 61 71.8% 85 100.0%
derajat3 11 12.9% 74 87.1% 85 100.0%
45
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Case Summaries
derajat1 derajat2 derajat3
N 50 24 11
Maximum 98.00 149.00 536.00
Minimum 1.00 100.00 152.00
Mean 59.9200 120.3333 244.8182
% of Total N 100.0% 100.0% 100.0%
Std. Deviation 29.53852 16.72974 106.81181
Median 67.5000 113.5000 221.0000
Distribusi Frekuensi Hematokrit
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
HCT1 48 56.5% 37 43.5% 85 100.0%
HCT2 29 34.1% 56 65.9% 85 100.0%
HCT3 8 9.4% 77 90.6% 85 100.0%
Case Summaries
HCT1 HCT2 HCT3
N 48 29 8
Maximum 41.70 49.80 56.40
Minimum 27.30 36.10 45.50
Mean 35.6958 41.4448 49.0750
% of Total N 100.0% 100.0% 100.0%
Std. Deviation 3.69928 3.80747 3.50663
Median 35.7500 41.1000 48.7000
Uji Korelasi Spearman
Spearman's rho Hematokrit Correlation Coefficient
1.000 -.167 .129
Sig. (2-tailed) . .127 .241
N 85 85 85
Trombosit Correlation Coefficient
-.167 1.000 -.418**
Sig. (2-tailed) .127 . .000
N 85 85 85
Derajat Correlation Coefficient
.129 -.418** 1.000
Sig. (2-tailed) .241 .000 .
N 85 85 85
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
47
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Lampiran 4 Dokumentasi
Lampiran 6. Artikel Publikasi
HUBUNGAN JUMLAH TROMBOSIT DAN HEMATOKRIT DENGAN DERAJAT KEPARAHAN DEMAM BERDARAH DENGUE DI RSUD DR.
PIRNGADI KOTA MEDAN TAHUN 2019-2021
Kelly Nihlatan Maulin1, Fani Ade Irma2, Siti Hajar2, Shahrul Rahman3
1Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
2Dapartemen Patologi Klinik Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
3Dapartemen Ilmu Penyakit Dalam Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Jl. Gedung Arca No. 53, Medan-Sumatera Utara, 2023
Koresponsi: Fani Ade Irma
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara ABSTRAK
Latar Belakang: Demam berdarah dengue (DBD) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Flavivirus yang ditularkan melalui nyamuk Aedea aegypti dan Aedes albopictus. Virus ini telah menginfeksi 100 juta manusia setiap tahunnya dan Indonesia sebagai tempat endemiknya. WHO membagi tingkat keparahannya menjadi empat derajat; derajat 1,2,3, dan 4. Pemeriksaan hematologi bisa menjadi indikator keparahan penyakit, pemeriksaan yang paling sering dilakukan adalah pemeriksaan trombosit dan hematokrit.Trombositopenia paling sering terjadi karena DENV NS1 dan NS2 menginduksi kerusakan sel dan fagositosis oleh magrofag. Perpindahan cairan plasma akan meningkatkan terjadinya hemokonsentrasi dan akan meningkatkan terjadinya syok. Metode:
Penelitian ini menggunakan metode penelitian analitik dengan rancangan cross sectional pengumpulan data menggunakan data sekunder dari rekam medis.
Sampel penelitian adalah pasien DBD di RSUD Dr. Pirngadi Kota Medan tahun 2019-2021 yang masuk kriteria inklusi dan ekslusi diperoleh dengan dengan menggunakan teknik purposive sampling dengan total sampel 85 pasien. Analisis data dilakukan secara univariat dan bivariat menggunakan uji korelasi Spearman dengan batas kemaknaan apabila p<0,05. Hasil: Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat hubungan bermakna antara jumlah trombosit dengan derajat keparahan DBD (p=0,001 dan r=-418). Hal ini bermakna semakin rendah jumlah trombosit, maka semakin parah derajat keparahan DBD. Tidak terdapat hubungan bermakna antara jumlah hematokrit dengan derajat keparahan DBD (p=0,24 dan r=0,129).
Kesimpulan: terdapat hubungan signifikan antara jumlah trombosit dengan derajat keparahan DBD.Terdapat hubungan tidak signifikan antara jumlah hematokrit dengan derajat keparahan DBD
kata kunci: jumlah trombosit, jumlah hematokrit, derajat keparahan DBD
50
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
ABSTRACT
Background: Dengue hemorrhagic fever (DHF) is a disease caused by a flavivirus which is transmitted by Aedea aegypti and Aedes albopictus mosquitoes. This virus has infected 100 million people every year and Indonesia is its endemic place. WHO divides the severity into four degrees; degrees 1,2,3, and 4. Hematological examination can be an indicator of disease severity, the most frequently performed examination is platelet and hematocrit examination.
Thrombocytopenia most often occurs because DENV NS1 and NS2 induce cell damage and phagocytosis by macrophages. Plasma fluid displacement will increase the occurrence of hemoconcentration and will increase the occurrence of shock. Methods: This study used analytic research methods with a cross-sectional data collection design using secondary data from medical records. The research sample was DHF patients at RSUD Dr. Pirngadi Medan City in 2019-2021 which included the inclusion and exclusion criteria were obtained using a purposive sampling technique with a total sample of 85 patients. Data analysis was performed univariately and bivariately using the Spearman correlation test with a significance limit of p<0.05. Results: The results of this study showed that there was a significant relationship between the number of platelets and the severity of DHF (p=0.001 and r=-418). This means that the lower the platelet count, the more severe the severity of DHF. There was no significant relationship between the number of hematocrit and the severity of DHF (p=0.24 and r=0.129).
Conclusion: there is a significant relationship between the number of platelets and the severity of DHF. There is a non-significant relationship between the number of hematocrit and the severity of DHF
keywords: platelet count, hematocrit count, severity of DHF
PENDAHULUAN
Demam berdarah dengue (DBD) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus flavivirus. Genus flavivirus RNA rantai tungal yang terdiri dari serotipe yang berbeda (DENV 1-4). Flavivirus ditularkan melalui nyamuk dengan vektor utama dari spesies Aedes aegypti dan Aedes albopictu. Penyakit ini mudah menyebar dengan dengue epidemik dan dengue hiperendemik. Selama terjadinya epidemik, DBD dapat menyebar ke semua kelompok usia.1
Penyakit DBD telah menyebar lebih ke 100 juta manusia untuk setiap tahunnya. Peningkatan kasus terus terjadi selama 50 tahun terakhir
ini, bahkan bisa meningkat 30 kali dipengaruhi oleh migrasi dari daerah endemik. Wabah penyakit DBD menyebar ke Asia Tenggara setelah Perang Dunia II karena ubanisasi.
Selanjutnya epidemi dengue terjadi secara siklik di Filipina, Bangkok Thailand, Bhutan, Brunei, Kamboja, Timor Leste, Indonesia, Laos, Malaysia, Myanmar, Singapura, dan Vietnam.2
Penyakit DBD di Indonesia menjadi salah satu penyakit yang penyebarannya luas dan sering mengalami peningkatan. Indonesia menempati peringkat ke-2 sebagai negara endemis pada tahun 2004 sampai 2010. Di tahun 2016
ditemukan 204.171 kasus, tetapi mengalami penurunan di tahun 2017 dengan 68.407 kasus. Tiga provinsi teratas di tempati oleh provinsi di pulau Jawa (Jabar, Jatim, dan Jateng) di ikuti Sumut dan Bali.3 Penyakit DBD tetap berkembang di saat pandemik Covid-19 dengan ditemukannya 13 provinsi di Indonesia terinfeksi. Sampai awal minggu ke-7 tahun 2022 dilaporkan 13.766 kasus dan 145 kematian.4
Angka kejadian DBD di Sumatera Utara cukup tinggi dengan menempati posisi tinggi kejadian di Indonesia. Di tahun 2017 Provinsi di Sumatera dengan kasus tertinggi yaitu, Sumatera Utara dengan 5.327 kasus dan 29 kematian.3 Kota Medan menjadi salah satu kota endemik DBD di Sumatera Utara. Pada tahun 2020, terdapat 1.068 kasus dari 7.584 kasus.5
WHO membagi derajat
keparahan demam infeksi dengue menjadi lima, demam dengue, DBD grade (1, 2, 3, dan 4). Pada derajat 1 dapat ditemukan positif tes tourniquet; derajat 2 ditemukan derajat 1 ditambah terjadi perdarahan spontan; derajat 3 ditemukan derajat 1 dan 2, serta diikuti kegagalan peredaran darah dan denyut nadi melemah; sedangkan derajat 4 ialah derajat 3 yang disertai profound shock dengan nadi tidak teraba dan tekanan darah tidak teratur.6
Trombositopenia pada penderita DBD diyakini karena DENV NS1 dan NS2 menginduks imunitas humoral yang menginduksi kerusakan sel endotel dan apoptosis lalu terjadi aktivasi sel mononuklear darah perifer (PBMC) melalui Toll- like receptor 4 (TLR4) yang akan difagositosis oleh makrofag.7
Penelitian mengenai hubungan jumlah trombosit dengan derajat keparahan demam berdarah dengue sudah pernah (Rosdiana, 2017) didapatkan ada hubungan jumlah trombosit dengan derajat keparahan DBD, namun penelitian lain (Widyanti, 2016) didapatkan tidak adanya hubungan jumlah trombosit dengan derajat keparahan DBD.
Penelitian lain (Kusdianto dkk, 2020) berdasarkan jenis kelamin didapatkan terdapat hubungan jumlah trombosit dengan derajat keparahan DBD pada perempuan, tetapi tidak ada hubungna yang bermakna pada laki-laki.8,9
Hasil pemeriksaan hematokrit pada DBD dapat ditemukan terjadi peningkatatan hematokrit atau hemokonsentrasi. Ikatan antibosi spesifik dengan virus DENV akan mengaktifkan komplemen yang mempengaruhi sel endotel dan perembesan plasma. kebocoran plasma ke ruang ekstravaskular.
Peningkatan nilai hematokrit yang signifikan akan terjadi syok
hipovolemik yang mana
meningkatkan resiko kematian pada pasien dibandingkan yang tidak terjadi syok.10 Sebuah penelitian (Tirtadewi dkk. 2021) mengunjukkan bahwa kadar hematokrit menunjukkan korelasi tidak signifikan terhadap derajat keparahan DBD.11 Namun, penelitian lain (Amini dkk. 2019) meneliti hubungan hematokrit menunjukkan terdapat hubungan bermakna dengan lama rawat inap. Lama rawat inap yang mereka teliti dipengaruhi oleh usia, jenis kelamin, dan derajat keparahan DBD.12
Dari uraian tersebut kita harus segeramengidentifikasi keparahan
52
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
derajat DBD. Dari penelitian sebelumnya terdapat dilaporkan terdapat perbedaan data, sehingga perlu dilakukan penelitian ulang untuk mengkofirmasi data. Hal ini menarik perhatian peneliti untuk melakukan penelitian tersebut
METODE
Jenis penelitian ini adalah analitik observasional dengan desain non eksperimental, dan pendekatan cross sectional. Penelitian dilakukan dari bulan November sampai Desember 2022. Penelitian ini dilakukan di RSUD Dr. Pirngadi Kota Medan.
Pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan purposive sampling, dengan dilakukan pencatatan data pasien sebagai berikut; nomor rekam medik, jenis kelamin, usia, jumlah trombosit, jumlah hematokrit, dan derajat keparahan DBD pasien. Data yang diambil adalah data sekunder dari rekam medik pasien dari tahun 2019 sampai 2021 dengan populasi 326
pasien dan sampel penelitian sebanyak 85 sampel yang telah masuk kriteria inklusi dan ekslusi.
Kriteria inklusi penelitian ini adalah Pasien yang terdiagnosa DBD yang telah ditegakkan oleh dokter penanggung jawab pelayananan (DPJP), pasien dengan rekam medik yang lengkap, pasien yang berusia
≥18 tahun, sampel darah diambil pada pemeriksaan hari pertama pasien masuk rumah sakit.10 Kriteria ekslusi penelitian ini adalah Data
rekam medik tidak lengkap, pasien yang terinfeksi virus varicella, virus zoster, dan bakteri Salmonella typhi, pasien yang memiliki penyakit gangguan pembekuan darah (hemofilia), pasien yang memiliki sistem imun yang lemah. Analisa data dilakukan dengan analisa univariat dan bivariat. Analisa univariat untuk melihat karakteristik dan distribusi frekuensi setiap variable, yaitu jumlah trombosit, hematokrit, dan derajat keparahan demam berdarah dengua yang disajikan dalam bentuk narasi dan tabel. Analisis bivariate dilakukan untuk uji korelasi dengan menggunakan korelasi Spearman.
Hasil
Karekteristik Dasar Sampel
Karekteristik sampel penelitian ini digolongkan berdasarkan jenis, kelamin, usia, jumlah trombosit, jumlah hematokrit, dan derajat keparahan demam berdarah dengue.
a. Distribusi frekuensi jenis kelamin Tabel 1. Distribusi pasien demam berdarah dengue berdasarkan jenis kelamin.
Berdasarkan Tabel 1 distribusi pasien penderita DBD yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 44 pasien (51.8%), sedangkan yang berjenis kelamin perempuan sebanyak 41 pasien (48.2%).
b. Usia
Tabel 2. Distribusi pasien demam berdarah dengue berdasarkan usia Jenis
Kelamin
Jumlah Persentase (%)
Laki-laki 44 51.8
Perempuan 41 48.2
Total 85 100
Usia Penderita
DBD
Jumlah Persentase (%) Dewasa
awal (18-40 Tahun)
70 82.4
Dewasa madya (41-
60 Tahun)
13 15.3
Dewasa lanjut (>60
Tahun)
2 2.4
Total 85 100
Berdasarkan Tabel 2 distribusi usia yang didapatkan dari penelitian ini adalah dewasa awal (18-40 tahun) sebanyak 70 pasien (82.4%), dewasa madya (41-60 tahun) sebanyak 13 pasien (15.3%), dan dewasa lanjut (>60 tahun) sebanyak 2 pasien (2.4%).
c. Derajat Keparahan Demam Berdarah Dengue
Distribusi pasien berdasarkan derajat keparahan DBD dari rekam medis Tabel 5 Frekuensi deskriptif derajat keparahan DBD
Derajat Keparaha
n DBD
Frekuens i
Persentas e
1 60 70,6%
2 17 20%
3 4 4.7%
4 4 4.7%
85 100%
Berdasarkan Tabel 5 memperlihatkan hasil frekuensi pengelompokan derajat keparahan DBD, didapat data paling banyak didapat pada derajat satu adalah 60 pasien (70.6%), derajat dua sebanyak 17 pasien (20%), derajat tiga adalah 4 pasien (4.7%), dan derajat empat adalah 4 pasien adalah (4.7%).
d. Trombosit
Tabel 3 Deskriptif Statistik nilai trombosit
Trom bosit (ribu/
mm3)
Trombosit (ribu/mm3) Me
an
Mini mum
Maksi mum
Ju mla
h
< 100 59.9 2
1 98 50
100- 150
120.
33
100 149 24
> 150 244.
818
152 536 11 Total 100.
91
1 536 85
Berdasarkan Tabel 3 memperlihatkan hasil pemeriksaan rerata trombosit yang didapat adalah 100.91 ribu sel/mm3, nilai maksimum adalah 536 ribu sel/mm3 dan nilai minimum adalah 1 ribu sel/mm3
e. Hematokrit
Data distribusi pasien berdasarkan jumlah hematokrit dari rekam medis Tabel 4.5 Deskriptif statistik hematokrit
54
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.5
memperlihatkan hasil pemeriksaan hematokrit, nilai rerata hematokrit yang didapat adalah 38.91%, nilai maksimum adalah 56.40%, dan nilai minimum adalah 27.30%.
a. Hubungan Rerata Jumlah Trombosit dengan Derajat Keparahan DBD
Tabel 6 Hubungan rerata jumlah trombosit dengan derajat keparahan DBD
Dera jat Kep arah an DBD
Jumlah Trombosit (ribu/mm3) M
ea n
S D
Me dia n
Min imu m
Mak simu m 1 11
5.8 0
79.
88 3
101 20 536
2 82.
59 50.
26 8
88 6 221
3 20.
50 10.
24 7
22 7 31
4 35.
75 41.
04 0
25 1 92
Uji korelasi Spearman p < 0.001
r= - 0. 418
Dari Tabel 6 didapatkan hasil analisis dengan uji korelasi Spearman didapatkan nilai p < 0,001 yang berarti terdapat hubungan bermakna antara jumlah trombosit dengan derajat keparahan DBD.
Koefisien korelasi r = - 0,418 yang berarti kekuatan hubungan sedang dengan arah hubungan negatif. Dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara jumlah trombosit dengan derajat keparahan DBD, dimana semakin rendah jumlah trombosit, maka semakin parah derajat keparahan DBD.
b. Hubungan Rerata Jumlah Hematokrit dengan Derajat Keparahan DBD
Tabel 7 Hubungan rerata jumlah hematokrit dengan derajat keparahan DBD
Dera jat Kepa raha n DBD
Jumlah Hematokrit (%) M
ea n
S D
Me dia n
Mini mu
m
Maks imu
m
1 38
.4 2
5.
0 5
38.
10
28.6 0
51.30
2 39
.5 6
5.
3 4
40.
10
29.6 0
49.30
3 35
.5 5
7.
8 3
34.
70
27.3 0
45.50
4 46
.8 7
7.
6 7
45.
35
40.4 0
56.40
Uji korelasi Spearman p = 0.24 r= 0. 129
Dari penelitian ini didapatkan hasil analisis dengan uji Spearman didapatkan nilai r = 0. 129 yang berarti kekuatan hubungan sangan Hem
atokr it
Jumlah Hematokrit (%) Mean
Mi nim
um
Maks imu
m
Jum lah Rendah 35.6
9
27.
30 41.70 48 Normal 41.4
4
36.
10 49.80 29 Tinggi 49.0
7
45.
50 56.40 8 Total 38.91 27.
30
56.40 85
lemah dengan arah hubungan positif dan nilai p = 0.241 yang berarti tidak terdapat hubungan bermakna antara nilai hematokrit dengan derajat keparahan DBD. Dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan bermakna antara nilai hematokrit dengan derajat keparangan DBD.
PEMBAHASAN
Pada penelitian ini paling banyak pasien DBD paling banyak pada laki-laki sebanyak 44 (51.8%), sedangkan pasien perempuan sebanyak 41 (48.2%). Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Tirtadevi dkk (2021) dimana penelitiannya lebih banyak laki-laki 38 pasien (55.88%) dan perempuan sebanyak 30 (44.12%).
Hal ini menggambarkan bahwa sistem imun laki-laki lebih rentan dibandingkan perempuan. Hai ini terjadi karena produksi imunoglobin dan antibodi perempuan lebih efisien secara genetika dan hormon. Sistem mobilitas laki-laki lebih sering keluar rumah dibandingkan dengan perempuan, sehingga lebih besar resiko terinfeksi.11
Dari Tabel 4.2 dapat dilihat bahwa penelitian ini paling banyak pada pasien dewasa awal (18-40 tahun) sebanyak 70 pasien (82.4%). Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Kafrawi dkk (2019) di Padang didapatkan sampel penelitian paling banyak pada dewasa awal sebanyak 43 pasien (69.4%). Umur menjadi salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kepekaan terhadap infeksi virus dengue dan berperan penting dalam munculnya kebocoran plasma.13
Penelitian ini paling banyak ditemukan pengelompokkan derajat keparahan DBD pada derajat 1
sebanyak 60 pasien (70.6%). Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Handayani dkk (2022) di BRSU Tabanan dimana pasien DBD paling banyak ditemukan pada derajat satu sebanyak 58 pasien (69%). Hal ini menggambarkan bahwa tingkat pengetahuan dan sikap masyarakat mengenai DBD cukup tinggi.
Masyarakat mengetahui jika muncul gejalah segerah datang kerumah sakit, sehingga perawatan pada pasien DBD cepat diidentifikasi dan diberikan. Gambaran ini dapat dilihat saat pasien datang kerumah sakit, sehingga saat datang ke rumah sakit lebih banyak ditemukan pasien DBD dengan derajat 1.13
Trombositopeni bisa menjadi indikator terjadinya perembesan plasma. Perembesan plasma terjadi karena antara reaksi imunologis antara virus dengue dan sistem pertahanan tubuh. Hal ini menyebabkan terjadinya perubahan sifat dinding pembuluh darah, sehingga cairan lebih rentang untuk menembus pembuluh darah.
Akibatnya terjadi manifestasi perdarahan yang dapat menyebabkan syok dan memperberat derajat DBD.14
Trombositopeni pada infeksi dengue terjadi melalui supresi trombopoiesis, lesi sel progenitor, infeksi sel stroma, perubahan regulasi sumsum tulang, destruksi trombosit, dan gangguan fungsi trombosit. Infeksi virus dengue pada sel stroma sumsum tulang menyebabkan sekresi sitokin inflamasi seperti macrophage inflallatory protein-1α (MIP-1α ), IL6 dan IL8 yang menyebabkan terganggunya pertumbuhan sel punca