BAB IV PENUTUP
B. Saran-Saran
Berdasarkan kesimpulan di atas, dapat dikemukakan beberapa saran yang diharapkan dapat bermanfaat bagi perusahaan maupun bagi pihak-pihak lain. Adapun saran yang diberikan, antara lain:
1. Diharapkan untuk penelitian-penelitian berikutnya hendaknya menggunakan rasio-rasio keuangan lainnya (Rasio Pasar) yang dapat mempengaruhi prediksi laba, karena masih banyak rasio-rasio keuangan yang berpengaruh dalam memprediksi laba.
2. Diharapkan penelitian ini dapat dipakai sebagai acuan bagi peneliti selanjutnya untuk mengembangkan penelitian ini dengan mengambil contoh perusahaan yang lain selain PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero), Tbk.
Pada Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2008-2011). Skripsi : Universitas Diponegoro Semarang.
Arikunto, Suharsimi. 2010. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik.
Jakarta: Rineka Cipta.
Darmawan, Deni. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif. PT Remaja Rosdakarya:
Bandung.
Djarwanto. 2004. Pokok-pokok Analisa Laporan Keuangan. Edisi Kedua. BPFE:
Yogyakarta.
Munawir, S. 2010. Analisa Laporan Keuangan. Liberty : Yogyakarta.
Dwiatmini, Sesilia dan Nurkholis. 2001. Analisis Reaksi Pasar Terhadap Informasi Laba : Kasus Praktik Perataan Laba Pada Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta. Telaah Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi. Vol III No 1. 2001.
Gunawan, Adi. Kamus Praktis Ilmiah Populer, (Surabaya : Kartika, T.T), 181.
Harahap, Sofyan S. 2007. Analisis Kritis atas Laporan Keuangan.Edisi Kesatu.
Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Harahap, Sofyan Syafri. 2010. Analisa Kritis atas Laporan Keuangan, Cet 11.
Jakarta : PT RajaGrafindo Persada.
Harahap, Sofyan S. 1998. Laporan Keuangan. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada.
Hari Susanti, Nita. 2014. Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Pertumbuhan Laba Perusahaan Otomotif di BEI. Jurnal Ilmu & Riset Manajemen Vol. 3 No. 5, 2014.
Haryati, Siti. 2017. Pengaruh Jumlah Kredit Yang Disalurkan dan Biaya Operasional Terhadap Tingkat Laba Pada Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Periode 2007-201. Skripsi : IAIN Jember.
https:id.m.wikipedia.org
Hudo Hardono, Destri. 2010. Analisis Pengaruh Perubahan Rasio-Rasio Keuangan Bank Terhadap Perubahan Laba (Perbandingan Pada Bank Asing Dan Bank Domestik Periode Tahun 2004-2007). Jurnal Bisnis Strategi Vol. 19, No. 2, Desember 2010.
I Made Sudana. 2011. Manajemen Keuangan Perusahaan Teori dan Praktik.
Jakarta: Erlangga.
Kasmir. 2008. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. Edisi Revisi. PT.
Rajagrafindo Persada: Jakarta.
Latana, Hengky. 2013. Analisis Multivariate: Teknik dan Aplikasi. Bandung:
Alfabeta.
Lesmana, Angga. 2013. Analisis Rasio Keuangan Dan Inflasi Untuk Memprediksi Perubahan Laba Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia (Studi Empiris pada Perusahaan Food And Beverage Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia tahun 2008 - 2011). Skripsi: STIE Perbanas Surabaya.
Mahardian, Pandu. 2008. Analisis Pengaruh Rasio Car, Bopo, Npl, Nim Dan Ldr Terhadap Kinerja Keuangan Perbankan (Studi Kasus Perusahaan Perbankan Yang Tercatat Di Bej Periode Juni 2002 – Juni 2007). Tesis.
Universitas Diponegoro Semarang.
Masyuri & Zainuddin, M. 2011. Metodologi Penelitian Praktis dan Aplikatif.
Bandung: Refika Aditama.
Mundir. 2014. Statistik Pendidikan. Jember: STAIN-Jember Press.
Priyanto, Dwi. 2013. Mandiri Belajar Analisis Data Dengan SPSS. Yogyakarta:
Mediakom.
Purnama Sari, Linda. 2015. Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba (Studi Kasus : Perusahaan Food and Beverages yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2009 sampai dengan 2013).
Skripsi: Universitas Diponegoro Semarang.
Ridwan & Sunarto. 2014. Pengantar Statistik : Untuk Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis. Bandung: Alfabeta.
Sholihah, Mar’atus. 2017. Analisis Likuiditas Bank Syariah Mandiri periode 2010-2015. Skripsi : IAIN Jember.
Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D. Bandung:
Alfabeta.
Tim Penyusun. 2014. Pedoman Penulisan Karya Ilmiah. Jember: STAIN Jember Press.
www.bri.co.id
Judul Variabel Indikator Sumber Data Metode Penelitian Rumusan Masalah ANALISIS
RASIO KEUANGAN SEBAGAI ALAT PREDIKSI LABA PADA BANK RAKYAT INDONESIA PERIODE 2014-2016
1. Rasio Keuangan (Variabel X)
a. CAR b. ROA c. ROE
1. Data Sekunder:
a. Dokumen b. Kepustakaan
1. metode pendekatan penelitian
kuantitatif.
2. Data Laporan Tahunan BRI yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2014-2016 3. Teknik Instrumen
Pengumpulan Data Studi Kepustakaan dan Data Kuantitatif yang berupa Data Sekunder,diperoleh dari laporan keuangan yang terdapat di Bank Rakyat Indonesia (www.bri.co.id) 4. Analisis data regresi
linier berganda
1. Apakah rasio keuangan Capital Adequacy Ratio (CAR), Return On Asset (ROA), dan Return On
Equity (ROE)
berpengaruh terhadap prediksi laba secara simultan pada bank BRI periode 2011-2017 ?
2. Apakah rasio keuangan Capital Adequacy Ratio (CAR), Return On Asset (ROA), dan Return On
Equity (ROE)
berpengaruh terhadap prediksi laba secara parsial pada bank BRI periode 2011-2017 ?
2. Prediksi Laba (Variabel Y)
a. EAT
Maret 2011 – Desember 2017
PERIODE CAR ROA ROE EAT
Maret 2011 15.6 4.41 37.73 3.260.432
Juni 2011 14.79 4.44 39.11 6.785.334
september 2011 14.84 4.67 39.86 10.430.885
Desember 2011 14.96 4.93 42.49 15.082.939
Maret 2012 17.36 5.11 36.26 4.216.271
Juni 2012 16.00 4.87 36.93 8.606.139
September 2012 15.95 4.87 36.87 13.013.961
Desember 2012 16.95 5.15 38.66 18.520.950
Maret 2013 17.91 4.76 32.63 5.007.449
Juni 2013 17.36 4.62 33.05 10.011.880
September 2013 17.13 4.65 33.24 15.227.877
Desember 2013 16.99 5.03 34.11 21.160.150
Maret 2014 18.27 5.02 30.95 5.901.977
Juni 2014 18.10 4.89 30.94 11.724.843
September 2014 18.57 4.82 31.51 18.124.400
Desember 2014 18.31 4.73 31.19 24.197.254
Maret 2015 20.08 3.99 29.84 6.101.373
Juni 2015 20.41 3.91 29.22 11.861.191
September 2015 20.59 3.95 29.6 18.285.316
Desember 2015 20.59 4.19 29.89 25.204.150
Maret 2016 19.49 3.65 26.55 6.136.829
Juni 2016 22.10 3.68 25.24 12.047.269
September 2016 21.88 3.59 23.97 18.622.612
Desember 2016 22.91 3.84 23.08 25.753.456
Maret 2017 20.86 3.34 18.77 6.474.994
Juni 2017 21.67 3.31 19.12 13.134.692
September 2017 22.17 3.34 19.27 20.119.459
Desember 2017 22.96 3.69 20.03 28.469.235
Sumber: Data diolah
Hasil Uji Normalitas
Sumber : Data Output SPSS
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -8.251E7 3.966E7 -2.081 .048
CAR 3.256E6 1.283E6 1.157 2.539 .018 .136 7.348
ROA 5.083E6 3.759E6 .427 1.352 .189 .283 3.534
ROE 427514.708 551553.730 .398 .775 .446 .107 9.321
a. Dependent Variable: EAT
Sumber: Data Output SPSS
Sumber: Data Output SPSS
Ada
autokorelasi positif
Tidak dapat diputuskan
Tidak ada autokorelasi
Tidak dapat diputuskan
Ada
autokorelasi negatif 0 dl du 2 du dl 4 Sumber: Data diolah
Model Summaryb
Mod el R
R Squa
re
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics
Durbin- Watson R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F Change 1 .567
a .321 .236 6306685.846 .321 3.787 3 24 .023 2.041 a. Predictors: (Constant),
ROE, ROA, CAR
b. Dependent Variable: EAT
Sumber: Data Output SPSS
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
T Sig.
Correlations
B Std. Error Beta
Zero-
order Partial Part 1 (Constant) -8.251E7 3.966E7 -2.081 .048
CAR 3.256E6 1.283E6 1.157 2.539 .018 .446 .460 .427
ROA 5.083E6 3.759E6 .427 1.352 .189 -.161 .266 .227
ROE
427514.708 551553.73
0 .398 .775 .446 -.316 .156 .130
a. Dependent Variable: EAT
Sumber: Data Output SPSS
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 4.518E14 3 1.506E14 3.787 .023a
Residual 9.546E14 24 3.977E13
Total 1.406E15 27
a. Predictors: (Constant), ROE, ROA, CAR
b. Dependent Variable: EAT
Sumber: Data Output SPSS
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardi zed Coefficien
ts
T Sig.
Correlations
B
Std.
Error Beta
Zero-
order Partial Part 1 (Const
ant) -8.251E7 3.966E
7 -2.081 .048
CAR
3.256E6 1.283E
6 1.157 2.539 .018 .446 .460 .427
ROA
5.083E6 3.759E
6 .427 1.352 .189 -.161 .266 .227
ROE
427514.708 55155
3.730 .398 .775 .446 -.316 .156 .130
a. Dependent Variable:
EAT
Sumber: Data Output SPSS
N K=1 K=2 K=3
dL dU dL dU dL dU
6 0.6102 1.4002
7 0.6996 1.3564 0.6995 1.3563
8 0.7629 1.3324 0.7629 1.3323 0.5590 1.7771 9 0.8243 1.3199 0.8242 1.3198 0.6291 1.6992 10 0.8791 1.3197 0.8791 1.3197 0.6971 1.6413 11 0.9273 1.3241 0.9273 1.3240 0.7579 1.6043 12 0.9708 1.3314 0.9707 1.3313 0.8122 1.5793 13 1.0097 1.3404 1.0097 1.3404 0.8612 1.5621 14 1.0450 1.3503 1.0449 1.3502 0.9054 1.5506 15 1.0770 1.3605 1.0769 1.3605 0.9455 1.5431 16 1.1062 1.3709 1.1061 1.3709 0.9820 1.5386 17 1.1330 1.3812 1.1329 1.3812 1.0154 1.5361 18 1.1576 1.3913 1.1575 1.3913 1.0460 1.5352 19 1.1804 1.4012 1.1803 1.4011 1.0743 1.5355 20 1.2015 1.4107 1.2014 1.4107 1.1004 1.5366 21 1.2212 1.4200 1.2211 1.4199 1.1246 1.5384 22 1.2395 1.4289 1.2394 1.4288 1.1471 1.5407 23 1.2567 1.4375 1.2566 1.4374 1.1681 1.5434 24 1.2728 1.4458 1.2727 1.4457 1.1878 1.5463 25 1.2879 1.4537 1.2879 1.4537 1.2062 1.5495 26 1.3022 1.4614 1.3021 1.4613 1.2235 1.5528 27 1.3157 1.4688 1.3156 1.4687 1.2399 1.5562 28 1.3284 1.4759 1.3284 1.4754 1.2553 1.5596 29 1.3405 1.4828 1.3405 1.4827 1.2699 1.5631 30 1.3520 1.4894 1.3520 1.4893 1.2837 1.5666 31 1.3630 1.4957 1.3629 1.4957 1.2968 1.5701 32 1.3734 1.5019 1.3734 1.5019 1.3093 1.5735 33 1.3834 1.5078 1.3833 1.5078 1.3211 1.5770 34 1.3929 1.5136 1.3928 1.5135 1.3325 1.5804 35 1.4019 1.5191 1.4019 1.5191 1.3433 1.5838 36 1.4107 1.5245 1.4106 1.5245 1.3536 1.5871 37 1.4190 1.5297 1.4190 1.5297 1.3635 1.5904 38 1.4270 1.5348 1.4270 1.5347 1.3730 1.5936 39 1.4347 1.5396 1.4347 1.5396 1.3821 1.5968 40 1.4421 1.5444 1.4421 1.5443 1.3908 1.5999 41 1.493 1.5490 1.4492 1.5489 1.3992 1.6030 42 1.4562 1.5534 1.4561 1.5534 1.4073 1.6060 43 1.4628 1.5577 1.4627 1.5577 1.4150 1.6090 44 1.4692 1.5619 1.4692 1.5619 1.4225 1.6119 45 1.4754 1.5660 1.4753 1.5660 1.4298 1.6148 Sumber: Data diakses melalui http://junaidichaniago.wordpress.com
Α
Df 0.10 0.05 0.02 0.01
1 6.314 12.706 31.821 63.657
2 2.920 4.303 6.965 9.925
3 2.353 3.182 4.541 5.841
4 2.132 2.776 3.747 4.604
5 2.015 2.571 3.365 4.032
6 1.943 2.447 3.143 3.707
7 1.895 2.365 2.998 3.499
8 1.860 2.306 2.896 3.355
9 1.833 2.262 2.821 3.250
10 1.812 2.228 2.764 3.169 11 1.796 2.201 2.718 3.106 12 1.782 2.179 2.681 3.055 13 1.771 2.160 2.650 3.012 14 1.761 2.145 2.624 2.977 15 1.753 2.131 2.602 2.947 16 1.746 2.120 2.583 2.921 17 1.740 2.110 2.567 2.898 18 1.734 2.101 2.552 2.878 19 1.729 2.093 2.539 2.861 20 1.725 2.086 2.528 2.845 21 1.721 2.080 2.518 2.831 22 1.717 2.074 2.508 2.819 23 1.714 2.069 2.500 2.807 24 1.711 2.064 2.492 2.797 25 1.708 2.060 2.485 2.787 26 1.706 2.056 2.479 2.779 27 1.703 2.052 2.473 2.771 28 1.701 2.048 2.467 2.763 29 1.699 2.045 2.462 2.756 30 1.697 2.042 2.457 2.750 31 1.696 2.040 2.453 2.744 32 1.694 2.037 2.449 2.738 33 1.692 2.035 2.445 2.733 34 1.691 2.032 2.441 2.728 35 1.690 2.030 2.438 2.724
Sumber: Data diakses melalui http://www.spssstatistik.com
Titik Persentase Distribusi F untuk Probabilita = 0,05
Sumber: Data diakses melalui http://www.spssstatistik.com