BAB V PENUTUP
B. Saran
Sesuai dengan kesimpulan diatas, adapun beberapa saran yang mungkin dapat bermanfaat sebagai masukan, yaitu sebagai berikut:
1. Saran kepada perusahaan infrastruktur, sebaiknya dalam penerapan good corporate governance dalam perusahaan dilakukan dengan semaksimal mungkin terkhususnya pada jumlah komite audit, dimana semakin banyak jumlahnya maka akan meningkatkan pula kinerja dalam suatu perusahaan sehingga perusahaan dapat menarik para investor dalam berinvestasi.
2. Saran kepada penelitian selanjutnya, mungkin dapat memperluas sampel penelitian agar dapat mengetahui lebih lanjut bagaimana pengaruh good corporate governance terhadap kinerja perusahaan tidak hanya pada perusahaan infrastruktur saja tapi perusahaan lainya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sehingga hasil penelitian lebih akurat.
3. Penelitian selanjutnya juga bisa menggunakan variabel ukuran perusahaan, karena besarnya ukuran perusahaan yang semakin luas maka kinerja perusahaan akan semakin besar pula. Jika peneliti selanjutnya ingin tetap menggunakan variabel yang sama gunakan indikator yang berbeda yang diduga mampu menjelaskan variabel- variabel terikat.
71
4. penelitian selanjutnya juga dapat mengganti variabel moderating penghindaran pajak dengan variabel lainnya dikarenakan penghindaran pajak tidak sepenuhnya terbukti dapat berpengaruh terhadap hubungan antara varibel independen terhadap dependen. Contonya variabel tax avasion.
5. Periode yang digunakan dalam penelitian ini masih terbatas hanya mencangkup tahun 2018-2020 dan disarankan untuk peneliti selanjutnya menggunakan periode yang lebih lama.
72
DAFTAR PUSTAKA
Anggraeni, T. D. (2020). Pengaruh Sistem Pengendalian Intern dan Keadilan Organisasi Terhadap Kinerja Perusahaan dengan Pencegahan Fraud Sebagai Variabel Intervening. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.
Anita Wijayanti, Endang Masitoh, S. M. (2018). PENGARUH CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP TAX AVOIDANCE (Perusahaan Pertambangan yang terdaftar di BEI). Jurnal Riset Akuntansi Dan Bisnis Airlangga, 3(1), 322–340. https://doi.org/10.31093/jraba.v3i1.91
Ari, T. T. F., & Sudjawoto, E. (2021). Pengaruh Financial Distress dan Sales Growth terhadap Tax Avoidance. Jurnal Administrasi Dan Bisnis, 15(2), 82–88.
Deo, H., Supatmi, S., & No, J. D. (2021). Good Corporate Governance dan Kinerja BUMN Dengan Penghindaran Pajak Sebagai Pemoderasi. 4(2), 233–244.
Fadhilah, R. (2014). Pengaruh good corporate governance terhadap tax avoidance (Studi empiris pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI 2009-2011). Jurnal Universitas Negeri Padang, 2(1), 1–22.
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/akt/article/view/908/658 Fiyati, U., & Noegroho, Y. A. K. (2021). Pengaruh good corporate governance
terhadap kinerja perusahaan dengan penghindaran pajak sebagai variabel pemoderasi. Jurnal Ilmiah MEA, 5(1), 357–379.
Ghozali, (2018). (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25. 165.
Hendratni, T. W., Nawasiah, N., Indriati, T., & Universitas, B. (2018). Tyahya Dkk, 2018. 3(1), 37–52.
Koming, N., & Praditasari, A. (2017). Pengaruh Good Corporate Governance, Ukuran Perusahaan, Leverage Dan Profitabilitas Pada Tax Avoidance. E- Jurnal Akuntansi, 2017(1), 1229–1258.
Masitoh, N. S., & Hidayah, N. (2018). PENGARUH PENERAPAN GOOD CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN (Studi Empirik Pada Perusahaan Perbankan di BEI tahun 2014 – 2016).
TEKUN: Jurnal Telaah Akuntansi Dan Bisnis, 9(1), 49–59.
https://doi.org/10.22441/tekun.v8i1.2596
73
Nurastikha, N., Ratnawati, K., Dewan, P., Independen, K., Institusional, K., Manajerial, K., & Audit, K. (2018). PENGARUH DIMENSI GOOD CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP KINERJA KEUANGAN ( Studi pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2014 - 2018 ).
Oliviana, A. (2019). Pengaruh good corporate governance terhadap tax avoidance. 8, 1–11.
Rahmayani, H. (2013). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Leverage, Profitabilitas, Corporate Social Responsibility terhadap Tax Avoidance. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.
Rohyati, Y., & Suripto, S. (2021). Corporate Social Responsibility, Good Corporate Governance, and Management Compensation against Tax Avoidance. Budapest International Research and Critics Institute (BIRCI- Journal): Humanities and Social Sciences, 4(2), 2612–2625.
https://doi.org/10.33258/birci.v4i2.1968
Saputra, A. (2017). Pengaruh Sistem Internal , Kontrol , Audit Internal dan Penerapan Good Corporate Governance Terhadap Kecurangan ( FRAUD ) perbangkan ( Studi Kasus Pada Bank Syariah Anak Perusahaan BUMN di Medan ). Riset Dan Jurnal Akuntansi, 1(1), 48–55.
Siew Yee, C., Sharoja Sapiei, N., & Abdullah, M. (2018). Tax Avoidance, Corporate Governance and Firm Value in The Digital Era. Journal of Accounting and Investment, 19(2). https://doi.org/10.18196/jai.190299 Sugiyanto, S., Febrianti, F. D., & Suripto, S. (2020). GOOD CORPORATE
GOVERNANCE AND TAX AVOIDANCE TO COST OF DEBT WITH GROWTH OPPORTUNITYAS MODERATING (Empirical Study on Manufacturing Company and Finance Service Listed in IDX 2015-2019).
The Accounting Journal of Binaniaga, 5(2), 123.
https://doi.org/10.33062/ajb.v5i2.406
Sugiyono. (2011). Metode Kuantitatif, Kualitatif dan R&D.
Supihati, S. (2014). Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Karyawan Perusahaan Sari Jati Di Sragen. Jurnal Paradigma Universitas Islam Batik Surakarta, 12(01), 98. https://media.neliti.com/media/publications/115677- ID-analisis-faktor-faktor-yang-mempengaruhi.pdf
74
Susilo, M. B., Akuntansi, D., Ekonomika, F., & Diponegoro, U. (2018).
PENGARUH GOOD CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. 2, 1–
11.
Syuhada, A., Yusnaini, Y., & Meirawati, E. (2019). Pengaruh Good Corporate Governance Dan Profitabilitas Terhadap Tax Avoidance (Studi Empiris Pada Sektor Pertambangan Yang Terdaftar Di Bei). Akuntabilitas, 13(2), 127–140. https://doi.org/10.29259/ja.v13i2.9515
Widyaningsih, F., & Utomo, S. W. (2013). Pengaruh Good Corporate Governance Dan Struktur Kepemilikan Terhadap Kinerja Perusahaan (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2010-2011).
Assets: Jurnal Akuntansi Dan Pendidikan, 2(2), 98.
https://doi.org/10.25273/jap.v2i2.1202
75
LAMPIRAN
L A M P
I
R
A
N
76 Lampiran 1
Surat Izin Penelitian
77 Lampiran 2
Daftar Sampel Perusahaan Infrastruktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2020
NO Kode
Perusahaan Nama Perusahaan
1. AKSI Maming Enam Sembilan Mineral Tbk.
2. BPTR Batavia Prosperindo Trans Tbk.
3. CMNP Citra Marga Nusaphala Persada Tbk.
4. GHON Gihon Telekomunikasi Indonesia Tbk.
5. JAYA Armada Berjaya Trans Tbk.
6. KJEN Krida Jaringan Nusantara Tbk.
7. NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk.
8. SAPX Satria Antaran Prima Tbk.
9. SUPR Solusi Tunas Pratama Tbk.
10. TBIG Tower Bersama Infrastructure Tbk.
11. TCPI Transcoal Pacific Tbk.
12. TEBE Dana Brata Luhur Tbk.
13. TMAS Pelayaran Tempuran Emas Tbk.
14. TNCA Trimuda Nuansa Citra Tbk.
15. TOWR Sarana Menara Nusantara Tbk.
78 Lampiran 3
Data Laporan Penelitian
Return On Equity (ROE)
No Kode Tahun Laba Bersih Total Ekuitas Hasil 1 AKSI
2018 26.414.936.853 109.805.291.234 0,240561603 2019 4.166.768.381 113.971.077.993 0,036559875 2020 3.017.800.150 106.491.113.645 0,028338516 2 BPTR
2018 14.431.335.188 206.090.917.502 0,07002412 2019 8.108.255.688 218.492.730.999 0,037109956 2020 3.116.278.755 22.446.575.624 0,13883092 3 CMNP
2018 730.583.775.834 6.968.240.159.136 0,104844804 2019 689.853.467.025 7.916.425.674.464 0,087142038 2020 375.100.100.000 9.809.194.309.000 0,038239644 4 GHON
2018 49.423.302 392.156.964 0,126029388 2019 63.509.234 601.308.625 0,105618365 2020 77.752.839 669.846.341 0,116075634 5 JAYA
2018 568.243.010 21.872.748.948 0,025979497 2019 1.472.313.967 64.092.672.924 0,022971642 2020 3.027.214.839 66.745.176.250 0,045354811 6 KJEN
2018 366.410.107 37.203.092.288 0,009848915 2019 260.143.093 65.615.202.214 0,003964677 2020 1.681.187.095 63.958.232.182 0,026285703 7 NELY
2018 52.752.666.280 423.384.891.038 0,124597423 2019 52.344.151.967 462.031.414.941 0,113291327 2020 43.944.061.538 498.749.611.556 0,088108463 8 SAPX
2018 31.069.314.453 66.576.129.262 0,466673488 2019 39.507.538.392 106.819.786.154 0,369852251 2020 31.333.543.159 137.982.076.263 0,227084155 9 SUPR
2018 1.223.843 2.969.905 0,412081531
2019 228.382 2.973.516 0,076805371
2020 708.883 3.646.788 0,19438558
10 TBIG
2018 702.632 3.679.565 0,190955181
2019 866.121 5.523.284 0,156812686
2020 1.066.576 9.303.838 0,114638282
11 TCPI
2018 265.610 1.242.867 0,2137075
2019 269.489 1.438.916 0,187286124
2020 57.730 1.431.558 0,040326693
12 TEBE 2018 204.653.278 581.377.958 0,352014168 2019 45.954.573 659.578.434 0,069672643
79
2020 21.525.004 655.378.970 0,032843599 13 TMAS
2018 34.819 1.069.415 0,032558922
2019 100.615 1.183.157 0,085039433
2020 52.214 1.210.945 0,043118391
14 TNCA
2018 2.638.062.438 39.954.730.029 0,066026286 2019 2.318.303.630 42.204.813.957 0,054929839 2020 3.185.219.424 39.939.970.025 0,079750171 15 TOWR
2018 2.200.060 8.033.280 0,273868208
2019 2.353.098 8.760.621 0,268599452
2020 2.853.617 10.184.048 0,280204591
80
Kepemilikan Institusional
No Kode Tahun Saham Yang Dimiliki Institusi
Saham Yang
Beredar Hasil
1 AKSI
2018 707.420.250 720.000.000 0,982528125 2019 707.420.250 720.000.000 0,982528125 2020 707.420.250 720.000.000 0,982528125 2 BPTR
2018 1.302.270.000 1.550.000.000 0,840174194 2019 1.374.808.300 1.550.000.000 0,886973097 2020 1.384.341.600 1.550.000.000 0,893123613 3 CMNP
2018 1.982.538.261 3.620.831.944 0,547536669 2019 1.982.538.261 3.620.831.944 0,547536669 2020 3.308.726.274 5.431.247.916 0,609201849 4 GHON
2018 488.903.480 550.000.000 0,888915418 2019 515.444.580 550.000.000 0,937171964 2020 475.732.780 550.000.000 0,864968691 5 JAYA
2018 110.250.000 375.000.105 0,293999918 2019 110.250.000 375.000.105 0,293999918 2020 110.940.100 375.000.105 0,295840184 6 KJEN
2018 262.500.000 350.000.000 0,75
2019 262.500.000 500.000.000 0,525
2020 262.500.000 500.000.000 0,525
7 NELY
2018 1.995.000.000 2.350.000.000 0,84893617 2019 1.995.000.000 2.350.000.000 0,84893617 2020 1.995.000.000 2.350.000.000 0,84893617 8 SAPX
2018 370.833.300 833.333.300 0,444999978 2019 370.833.300 833.333.300 0,444999978 2020 370.833.300 833.333.300 0,444999978 9 SUPR
2018 781.613.422 1.137.579.698 0,687084539 2019 781.613.422 1.137.579.698 0,687084539 2020 781.613.422 1.137.579.698 0,687084539 10 TBIG
2018 2.490.449.304 4.531.399.889 0,549598218 2019 12.003.182.125 22.656.999.445 0,5297781 2020 13.538.231.623 22.656.999.445 0,597529768 11 TCPI
2018 4.000.000.000 5.000.000.000 0,8 2019 4.000.000.000 5.000.000.000 0,8 2020 4.000.000.000 5.000.000.000 0,8 12 TEBE
2018 789.901.200 1.000.000.000 0,7899012 2019 789.901.200 1.000.000.000 0,7899012 2020 916.524.337 1.285.000.000 0,713248511 13 TMAS 2018 922.452.956 1.141.030.000 0,808438828
81
2019 4.612.264.780 5.705.150.000 0,808438828 2020 4.612.264.780 5.705.150.000 0,808438828 14 TNCA
2018 354.973.400 421.640.000 0,841887392
2019 379.476.000 421.640.000 0,9
2020 379.476.000 421.640.000 0,9
15 TOWR
2018 25.532.620.965 51.014.625.000 0,500496102 2019 25.532.620.965 51.014.625.000 0,500496102 2020 26.540.619.965 51.014.625.000 0,520255122
82
Dewan Komisaris Independen
No Kode Tahun
Jumlah Komisaris Independen
Total Komisaris Perusahaan
Hasil
1 AKSI
2018 1 2 0,5
2019 1 2 0,5
2020 1 2 0,5
2 BPTR
2018 1 2 0,5
2019 1 2 0,5
2020 1 2 0,5
3 CMNP
2018 1 3 0,333333333
2019 1 3 0,333333333
2020 1 3 0,333333333
4 GHON
2018 1 3 0,333333333
2019 1 3 0,333333333
2020 1 3 0,333333333
5 JAYA
2018 1 2 0,5
2019 1 2 0,5
2020 1 2 0,5
6 KJEN
2018 1 2 0,5
2019 1 2 0,5
2020 1 2 0,5
7 NELY
2018 1 3 0,333333333
2019 1 3 0,333333333
2020 1 3 0,333333333
8 SAPX
2018 1 2 0,5
2019 1 2 0,5
2020 1 2 0,5
9 SUPR
2018 2 5 0,4
2019 2 5 0,4
2020 2 5 0,4
10 TBIG
2018 2 4 0,5
2019 2 4 0,5
2020 2 4 0,5
11 TCPI
2018 1 2 0,5
2019 1 2 0,5
2020 1 2 0,5
12 TEBE
2018 1 3 0,333333333
2019 1 3 0,333333333
2020 1 3 0,333333333
83 13 TMAS
2018 2 3 0,666666667
2019 2 3 0,666666667
2020 2 3 0,666666667
14 TNCA
2018 1 2 0,5
2019 2 4 0,5
2020 2 4 0,5
15 TOWR
2018 1 4 0,25
2019 2 4 0,5
2020 2 4 0,5
84
Komite Audit
No Kode Tahun Jumlah Komite Audit 1 AKSI
2018 3
2019 3
2020 3
2 BPTR
2018 2
2019 3
2020 3
3 CMNP
2018 3
2019 2
2020 3
4 GHON
2018 2
2019 3
2020 3
5 JAYA
2018 2
2019 2
2020 3
6 KJEN
2018 3
2019 2
2020 3
7 NELY
2018 1
2019 3
2020 3
8 SAPX
2018 3
2019 2
2020 3
9 SUPR
2018 2
2019 3
2020 3
10 TBIG
2018 1
2019 3
2020 3
11 TCPI
2018 3
2019 2
2020 3
12 TEBE
2018 2
2019 3
2020 3
85 13 TMAS
2018 1
2019 3
2020 3
14 TNCA
2018 3
2019 2
2020 3
15 TOWR
2018 2
2019 3
2020 3
86
Cash Effective Tax Rate (CETR)
No Kode Tahun Beban Pajak Laba Sebelum Pajak Hasil 1 AKSI
2018 9.299.207.509 35.781.546.542 0,259888362 2019 9.299.207.509 15.565.079.038 0,59744043 2020 3.006.481.309 6.342.659.779 0,47400955 2 BPTR
2018 4.832.882.172 19.264.217.360 0,250873528 2019 4.352.085.703 12.460.341.391 0,349274997 2020 3.131.138.198 6.247.416.953 0,501189247 3 CMNP
2018 133.711.473.099 864.295.248.933 0,154705783 2019 164.851.502.069 854.704.969.097 0,192875329 2020 127.138.029.000 502.238.129.000 0,253142925 4 GHON
2018 11.485.933 60.909.235 0,188574573
2019 9.670.284 73.179.518 0,13214468
2020 7.426.055 85.178.894 0,087181867
5 JAYA
2018 1.083.339.794 1.651.582.804 0,655940345 2019 1.316.446.220 2.788.760.187 0,472054294 2020 1.249.298.834 4.276.513.673 0,292130209 6 KJEN
2018 107.849.696 474.259.803 0,227406361 2019 290.501.300 550.644.393 0,527566073 2020 317.838.375 1.999.025.470 0,158996661 7 NELY
2018 949.286.000 56.030.321.801 0,016942362 2019 384.804.250 52.559.592.249 0,007321294 2020 69.145.780 44.534.892.505 0,00155262 8 SAPX
2018 1.021.151.976 32.090.466.429 0,031821039 2019 406.097.666 39.913.636.058 0,010174409 2020 9.478.754.597 40.812.297.756 0,232252412 9 SUPR
2018 21.505 1.202.338 0,017885985
2019 13.489 241.871 0,055769398
2020 9.803 718.686 0,013640171
10 TBIG
2018 314.343 1.016.975 0,309096094
2019 356.474 1.222.595 0,291571616
2020 442.878 1.509.454 0,29340278
11 TCPI
2018 2.113 267.723 0,007892486
2019 461 269.950 0,001707724
2020 156 57.886 0,002694952
12 TEBE
2018 22.890.523 227.543.801 0,100598315
2019 17.723.497 63.678.070 0,278329682
2020 458.210 2.066.794 0,221700856
87 13 TMAS
2018 50.358 155.390 0,324074908
2019 46.123 146.738 0,314322125
2020 15.815 36.399 0,434489959
14 TNCA
2018 1.674.376.486 3.535.135.952 0,473638499 2019 1.409.908.168 3.477.210.136 0,405471085 2020 1.401.169.146 2.536.742.570 0,552349759 15 TOWR
2018 728.070 2.928.130 0,248646747
2019 551.341 2.904.430 0,189827608
2020 340.003 3.193.620 0,106463199
88 Lampiran 4
A. Statistik Deskriptif 1. Analisis Statistik Deskriptif
Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics
N Range Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation
Kepemilikan Institusional 45 ,69 ,29 ,98 ,7011 ,19539
Dewan Komisaris Independen
45 ,42 ,25 ,67 ,4544 ,09721
Komite Audit 45 2,00 1,00 3,00 2,6000 ,61791
Kinerja Perusahaan 45 ,46 ,00 ,47 ,1306 ,11420
Tax Avoidance 45 ,65 ,00 ,66 ,2382 ,18276
Valid N (listwise) 45
2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Hasil Uji PP Plot Standardized residual
89
Hasil Uji nonparametik one Sample Kolmogorov-Smirnov (K-S) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 45
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation ,84568389
Most Extreme Differences Absolute ,083
Positive ,064
Negative -,083
Test Statistic ,083
Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d
b. Uji Multikolinieritas
Hasil Uji Multikoliniearitas Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Kepemilikan Institusional ,981 1,019
Dewan Komisaris Independen
,827 1,209
Komite Audit ,982 1,018
Tax Avoidance ,828 1,208
90
c. Uji Heteroskesdastistas
Hasil Uji Heteroskedastisitas
d. Uji Autokorelasi
Hasil Uji Autokorelasi Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 ,551a ,304 ,234 ,88696 1,018
a. Predictors: (Constant), Tax Avoidance, Kepemilikan Institusional, Komite Audit, Dewan Komisaris Independen
b. Dependent Variable: Kinerja_Perusahaan
Hasil Uji Runs Test Runs Test
Unstandardized Residual
Test Valuea ,12765
Cases < Test Value 22
Cases >= Test Value 23
Total Cases 45
91
Number of Runs 19
Z -1,204
Asymp. Sig. (2-tailed) ,229
a. Median
3. Uji Hipotesis
a. Analisis Regresi Linear Berganda
Hasil Uji Persamaan Regresi Model 1 Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) ,293 ,107 2,754 ,009
Kepemilikan Institusional -,114 ,077 -,196 -1,485 ,145
Dewan Komisaris Independen
,093 ,169 ,080 ,554 ,583
Komite Audit -,017 ,024 -,091 -,692 ,493
Tax Avoidance -,341 ,090 -,545 -3,797 ,000
a. Dependent Variable: Kinerja Perusahaan
Hasil Uji Persamaan Regresi Model 2 Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
92
1 (Constant) ,594 ,242 2,452 ,019
Kepemilikan Institusional -,421 ,162 -,720 -2,606 ,013
Dewan Komisaris Independen
,120 ,372 ,102 ,322 ,749
Komite Audit -,055 ,041 -,298 -1,337 ,189
Tax Avoidance -1,020 ,827 -1,632 -1,233 ,225
X1_M ,924 ,458 1,208 2,019 ,051
X2_M -,456 1,429 -,393 -,319 ,751
X3_M ,100 ,165 ,437 ,605 ,549
a. Dependent Variable: Kinerja Perusahaan
b. Koefisien Determinasi (R2)
Hasil Uji Koefisien Determinasi Sebelum Moderasi Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,564a ,318 ,249 ,09895
Hasil Uji Koefisien Determinasi Setelah Moderasi Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,669a ,448 ,344 ,09251
93 c. Uji Parsial (t)
Hasil Uji t Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) ,332 ,117 2,839 ,007
Kepemilikan Institusional -,311 ,135 -,531 -2,294 ,027 Dewan Komisaris
Independen
,477 ,235 ,406 2,032 ,049
Komite Audit -,046 ,041 -,246 -1,117 ,271
X1_M ,702 ,424 ,918 1,657 ,106
X2_M -2,011 ,678 -1,732 -2,966 ,005
X3_M ,054 ,162 ,236 ,333 ,741
a. Dependent Variable: Kinerja Perusahaan
94 Lampiran 5
DOKUMENTASI TABEL DW Cara menentukan tabel DW
1. Melihat Standar eror 5% (0,05).
2. Menentukan kolom K (jumlah variabel independen yang digunakan) K = 3, karena variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah 3.
3. Melihat nilai n (jumlah sampel) N = 45
95
96 Lampiran 6
DOKUMENTASI T-TABEL Cara menentukan t-tabel
1. Melihat Standar eror 5% (0,05) pada kolom kedua karena hipotesis yang dirumuskan belum diketahui arahnya apakah positif atau negatif.
2. Menentukan nilai DF
Df = jumlah sampel – k – 1
= 45 – 6 – 1
= 38
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109