BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.2 SARAN
Dalam upaya evaluasi hasil penelitian ini maka penulis mencoba untuk memberikan sebuah saran agar kemudian hari para pembaca dapat menyempurnakan pemecahan masalah penelitian ini.
a. Teknis penelitian
Penulis menyadari bahwa dalam penelitian hal langkah-langkah yang dilakukan masih jauh dalam kata sempurna sehingga secara teknis perlu mengoptimalkan terkait alat pendukung penelitian baik dalam segi instrumen ataupun alat analisis.
b. Subtansi penelitian
Dalam hasil analisis yang telah dijabarkan tentu terdapat beberapa gagasan yang harus disempurnakan baik dari asumsi penulis ataupun gagasan teori. Sehingga harapan kedepannya untuk lebih memberikan dukungan atas asumsi yang penulis jelaskan.
c. Teoritis
Dalam kajian teori ilmu administrasi publik, masalah mengenai ruang virtual (cyberspace) jarang dicermati. Dengan adanya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi tentunya dapat mendukung eksplorasi terkait kajian yang ada. Oleh karena itu diharapkan para peneliti selanjutnya untuk lebih mengeksplorasi teori yang ada dengan masalah digital.
DAFTAR PUSTAKA
Buku :
Eddy Roflin, Iche Andriyani, dan P. (2021). Populasi, Sampel, Variabel dalam penelitian kedokteran. PT Nasya Expanding Management.
Hauben, M. (1993). Chapter 1 The Net and Netizens: The Impact the Net has on People’s Lives. AMATEUR COMPUTERIST, 5(3/4).
Santoso, P. (2017). Kebijakan Publik. In U. Parlindungan & Perancang (Eds.), Kebijakan Publik. (3rd ed.). Research Center for Politics and Government.
Sugiyono, P. D. (2016). metode penelitian kuantitatif, kualitatif,dan R&D. In Alfabeta, cv.
Supriyati, N. (2015). Metode Penelitian Gabungan (Mixed Methods). Widyaiswara BDK.
Taufiqurakhman. (2016). Kebijakan Publik. In Kebijakan Publik (Issue 1993).
Wahid, U., & Luhur, U. B. (2020). BAB 7 Opini Publik.
Widiastuti, R. N. (2018). Memaksimalkan Penggunaan Media Sosial dalam Lembaga Pemerintah. In アジア経済 (1st ed.). Direktorat Jenderal Informasi dan Komunikasi Publik, Kementerian Komunikasi dan Informatika.
Jurnal :
Abdoellah, A. Y., & Yudi, R. (2016). Teori dan Analisis Kebijakan Publik. In Alfabeta Bandung.
Adekitan, A. I., Abolade, J., & Shobayo, O. (2019). Data mining approach for predicting the daily Internet data traffic of a smart university. Journal of Big Data, 6(1). https://doi.org/10.1186/s40537-019-0176-5
Agustina, D. A., Subanti, S., & Zukhronah, E. (2021). Implementasi Text Mining Pada Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Marketplace di Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Indonesian Journal of Applied Statistics. https://doi.org/10.13057/ijas.v3i2.44337
Alamsyah, K. (2016). Kebijakan Publik Konsep dan Aplikasi. In Kebijakan Publik Konsep dan Aplikasi. http://repository.unpas.ac.id/42249/3/Buku Kebijakan Publik REV 15 nov.pdf
Annur, C. M. (2021, June 29). Pengguna Instagram di Indonesia Mayoritas
Perempuan | Databoks.
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/06/29/perempuan-paling- banyak-gunakan-instagram-di-indonesia
Anwar, F. (2020, August 1). WHO: Dampak Pandemi Corona Akan Terasa sampai Beberapa Dekade. DetikHealth. https://health.detik.com/berita-detikhealth/d- 5116223/who-dampak-pandemi-corona-akan-terasa-sampai-beberapa-dekade Desrinelti, D., Afifah, M., & Gistituati, N. (2021). Kebijakan publik: konsep
pelaksanaan. JRTI (Jurnal Riset Tindakan Indonesia), 6(1).
Eddy Roflin, Iche Andriyani, dan P. (2021). Populasi, Sampel, Variabel dalam penelitian kedokteran. PT Nasya Expanding Management.
Fahrur Rozi, I., Hadi Pramono, S., & Achmad Dahlan, E. (2012). Implementasi Opinion Mining (Analisis Sentimen) Untuk Ekstraksi Data Opini Publik Pada Perguruan Tinggi. Jurnal EECCIS.
Fatah, Z., & Fatanti, M. N. (2019). Mempolitisasi Ruang Virtual: Posisi Warga-Net dalam Praktik Demokrasi Digital di Indonesia. Jurnal Ilmiah Manajemen
Publik Dan Kebijakan Sosial, 3(1).
https://doi.org/10.25139/jmnegara.v3i1.1459
Hasanudin, A. (2021, July 21). 6 Istilah yang Dipakai Pemerintah untuk Atasi Pandemi Covid-19, Mulai dari PSBB hingga PPKM Level 4 -
Tribunnews.com. Tribunnews.Com.
https://www.tribunnews.com/nasional/2021/07/21/6-istilah-yang-dipakai- pemerintah-untuk-atasi-pandemi-covid-19-mulai-dari-psbb-hingga-ppkm- level-4
Hauben, M. (1993). Chapter 1 The Net and Netizens: The Impact the Net has on People’s Lives. AMATEUR COMPUTERIST, 5(3/4).
Hidayah, Y., Sapriya, S., Darmawan, C., & Malihah, E. (2020). Protes Sosial Dalam Komunikasi Politik di Era Digital Melalui Civic Community Pada mahasiswa.
Jurnal Studi Komunikasi (Indonesian Journal of Communications Studies),
141
4(1). https://doi.org/10.25139/jsk.v4i1.1964
Ilyas, F. (2021). ANALISIS SWOT KEBIJAKAN PEMBATASAN SOSIAL BERSKALA BESAR (PSBB) DAN PEMBERLAKUAN PEMBATASAN
KEBIJAKAN MASYARAKAT (PPKM) TERHADAP DAMPAK
EKONOMI DI TENGAH UPAYA MENEKAN LAJU PANDEMI COVID- 19. Jurnal AKRAB JUARA Volume 6 Nomor 3 Edisi Agustus 2021 (190-198), 6.
Ipmawati, J., Kusrini, & Taufiq Luthfi, E. (2017). Komparasi Teknik Klasifikasi Teks Mining Pada Analisis Sentimen. Indonesian Journal on Networking and Security, 6(1).
Islam, J., & Rahman, Z. (2017). The impact of online brand community characteristics on customer engagement: An application of Stimulus- Organism-Response paradigm. Telematics and Informatics, 34(4).
https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.01.004
Istiqomah, N. (2022). EFEKTIVITAS PPKM DARURAT DAN PPKM LEVEL 2, 3 dan 4 DALAM MENURUNKAN JUMLAH PASIEN AKTIF COVID-19 DI INDONESIA. Bestari, 02(01), 11–19.
Juniarsih, S., Ripanti, E. F., & Pratama, E. E. (2020). Implementasi Naive Bayes Classifier pada Opinion Mining Berdasarkan Tweets Masyarakat Terkait Kinerja Presiden dalam Aspek Ekonomi. Implementasi Naive Bayes Classifier Pada Opinion Mining Berdasarkan Tweets Masyarakat Terkait Kinerja Presiden Dalam Aspek Ekonomi.
Kairoot, R., & Ersya, M. P. (2021). Analisis Tingkat Kepercayaan Masyarakat terhadap Pelaksanaan Kebijakan Penanganan Covid-19 oleh Pemerintah Kecamatan Kubung. Journal of Civic Education, 4(4).
Kamboj, S., Sarmah, B., Gupta, S., & Dwivedi, Y. (2018). Examining branding co- creation in brand communities on social media: Applying the paradigm of Stimulus-Organism-Response. International Journal of Information Management, 39. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.001
Kominfo. (2021). Presiden: PPKM Mikro Kebijakan Paling Tepat untuk Saat Ini.
23 Juni.
Kristiyono, J., & Ida, R. (2019). Digital Etnometodologi: Studi Media dan Budaya
pada Masyarakat Informasi di Era Digital. ETTISAL : Journal of Communication. https://doi.org/10.21111/ejoc.v4i2.3590
Lejiu, A., Masjaya, & Irawan, B. (2014). Evaluasi Kebijakan Pembangunan Transmigrasi Di Kabupaten Mahakam Ulu (Studi Pada Kecamatan Long Hubung Kabupaten Mahakam Ulu). Jurnal Administrative Reform, 2(4), 515–
526.
Monarizqa, N., Nugroho, L. E., & Hantono, B. S. (2014). Penerapan Analisis Sentimen Pada Twitter Berbahasa Indonesia Sebagai Pemberi Rating. Jurnal Penelitian Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, 1.
Mufti, M., Gatara, A. A. S., Afrilia, A., & Mutiarawati, R. (2020). Analisis pengukuran tingkat kepercayaan publik terhadap pemerintah: Kekuatan bagi penanganan Covid-19 berbasis masyarakat. Lp2M, 2(3).
Nurani, A. S., Zauhar, S., & Saleh, C. (2015). Responsivitas Pemerintah Dalam Penyelenggaraan Pendidikan Inklusif Dalam Perspektif New Public Service.
Wacana, Jurnal Sosial Dan Humaniora, 18(04).
https://doi.org/10.21776/ub.wacana.2015.018.04.1
Permana, A. A., arsanah, arsanah, Kristiyanti, D. A., & Sihotang, M. (2021).
Analisis Sentimen Pendapat Masyarakat Terhadap Ppkm Darurat Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes. JIKA (Jurnal Informatika), 5(3).
Pradhana, R. M. (2021). ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP
KEBIJAKAN PEMBERLAKUAN PEMBATASAN KEGIATAN
MASYARAKAT SKALA MIKRO MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE STUDI KASUS TWITTER. Universitas Dinamika, 148, 148–162.
Rian Andhika, L. (2018). Meningkatkan Kepercayaan Publik Terhadap Pemerintah Melalui Redesain Proses Kebijakan. JIP (Jurnal Ilmu Pemerintahan) : Kajian Ilmu Pemerintahan Dan Politik Daerah, 3(1).
https://doi.org/10.24905/jip.3.1.2018.24-42
Rofiqoh, U., Perdana, R. S., & Fauzi, M. A. (2017). Analisis Sentimen Tingkat Kepuasan Pengguna Penyedia Layanan Telekomunikasi Seluler Indonesia Pada Twitter Dengan Metode Support Vector Machine dan Lexion Based