Teknik Analisis Data - METODE PENELITIAN - Pengaruh Model Pembelajaran ARIAS Terhadap Motivasi

BAB III METODE PENELITIAN

3.7 Teknik Analisis Data

Analisis data merupakan salah satu tahapan penting dalam suatu penelitian. Analisis data dilakukan untuk mendapatkan penjelasan mengenai penelitian yang telah dilakukan. Namun, untuk melakukan analisis data, ada teknik-teknik tertentu yang perlu dilakukan agar pengolahan tidak terjadi kesalahan. Teknik analisis data adalah suatu proses untuk mengolah data dan informasi ke dalam proses penelitian, nantinya data tersebut akan dijadikan sebagai hasil penelitian atau informasi baru. Proses analisis data perlu dilakukan untuk mengetahui kevalidan data yang didapat sehingga akan memudahkan dalam proses- proses selanjutnya. Analisis data ini dilakukan setelah penelitian selesai dan semua data sudah terkumpul. Proses analisis data ini dilakukan secara terus menerus sehingga sampai pada tahapan dimana keadaan data sudah tepat.

3.7.1 Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah statistik yang tingkat pekerjaannya mencakup cara-cara menghimpun, menyusun, atau mengatur, mengolah, menyajikan, dan menganalisis data angka, agar dapat memberikan gambaran yang teratur, ringkas, dan jelas mengenai suatu gejala, peristiwa, atau keadaan (Sholikhah, 2016).

3.7.2 Analisis Statistik Inferensial

Statistik inferensial adalah statistik yang menyediakan aturan atau yang dapat dipergunakan sebagai alat dalam rangka mencoba menarik kesimpulan yang bersifat umum, dari sekumpulan data yang telah disusun dan diolah. Selain itu, statistik inferensial juga menyediakan aturan tertentu dalam rangka penarikan kesimpulan (conclusion), penyusunan atau pembuatan ramalan (prediction), penaksiran (estimation), dan sebagainya (Sholikhah, 2016). Statistik inferensial dapat dilakukan dengan uji sebagai berikut:

3.7.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas data dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal (Setiawan & Yosepha, 2020: 3).

Dalam penelitian ini sampel yang digunakan berjumlah 32 siswa, sehingga uji normalitas yang digunakan untuk mengetahui kenormalan data menggunakan uji Shapiro- Wilk. Menurut Razali, N.M & Wah, Y.B. (2011) menyatakan bahwa uji Shapiro dan Wilk awalnya dibatasi untuk ukuran sampel yang kurang dari 50 (Quraisy, 2020, hal.9). Rumus dari uji normalitas Shapiro-Wilk adalah sebagai berikut:

𝑇

₃

= 1

𝐷 [∑ 𝑎

_𝑖

𝑘

Dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas ini yaitu jika signifikan yang diperoleh > 0,05 maka data sampel dari populasi tersebut berdistribusi normal, sebaliknya jika signifikan yang diperoleh < 0,05 maka data sampel dari populasi tersebut tidak berdistribusi normal (Setiawan & Yosepha, 2020: 3).

3.7.2.2 Uji Linearitas

Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel atau lebih yang diuji mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji ini biasanya digunakan sebagai persyarat dalam analisis kolerasi atau regresi linear (Setiawan & Yosepha, 2020). Dalam menganalisis uji linearitas secara manual dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut:

1. Menghitung kuadrat total (𝐽𝐾_𝑡)

𝐽𝐾_𝑡 = ∑ 𝑌²

2. Menghitung jumlah kuadrat regresi a (𝐽𝐾_{𝑟𝑒𝑔(𝑎)}) 𝐽𝐾_{𝑟𝑒𝑔(𝑎)}=[∑ 𝑌]²

𝑛

3. Menghitung nilai konstanta b 𝑏 =𝑛. ∑ 𝑌𝑋 − ∑ 𝑋. ∑ 𝑌

𝑛. ∑ 𝑋²− (∑ 𝑋)²

4. Menghitung jumlah kuadrat regresi (𝐽𝐾_{𝑟𝑒𝑔 𝑎(𝑏 𝑎}_{⁄ )}) 𝐽𝐾_{𝑟𝑒𝑔 𝑎(𝑏 𝑎}_{⁄ )}= 𝑏 (∑ 𝑋𝑌 −∑ 𝑋 . ∑ 𝑌

𝑛 )

5. Menghitung jumlah kuadrat residu (𝐽𝐾_𝑟𝑒𝑠)

𝐽𝐾_𝑟𝑒𝑠= 𝐽𝐾_𝑡− (𝐽𝐾_{𝑟𝑒𝑔 𝑎(𝑏 𝑎}_{⁄ )}− 𝐽𝐾_𝑏)

6. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat regresi (𝑅𝐽𝐾_{𝑟𝑒𝑔(𝑎)})

𝑅𝐽𝐾_{𝑟𝑒𝑔(𝑎)}= 𝐽𝐾_𝑟𝑒𝑠

𝑛 − 2

7. Menghitung nilai 𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} 𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} =𝑅𝐽𝐾_{𝑟𝑒𝑔(𝑎)}

𝐽𝐾_𝑟𝑒𝑠 Pengujian linearitas ini dilakukan dengan menggunakan bantuan program Statistical Program for Social Science (SPSS). Dasar pengambilan keputusan dalam uji linearitas adalah jika nilai probabilitas > 0,05 maka hubungan antara variabel (X) dengan (Y) adalah linear, sedangkan jika nilai probabilitas < 0,05 maka hubungan antara variabel (X) dengan variabel (Y) adalah tidak linear (Setiawan

& Yosepha, 2020).

3.7.2.3 Uji Homogenitas

Uji homogenitas digunakan sebagai bahan acuan untuk menentukan keputusan uji statistik. Menurut Widiyanto

(dalam Pratama & Permatasari, 2021, hal.44) dasar atau pedoman pengambilan keputusan dalam uji homogenitas adalah sebagai berikut:

1. Jika nilai signifikan atau 𝑆𝑖𝑔. < 0,05, maka dikatakan bahwa varians dari dua atau lebih kelompok populasi data adalah tidak sama (tidak homogen).

2. Jika nilai signifikan atau 𝑆𝑖𝑔. > 0,05, maka dikatakan bahwa varians dari dua atau lebih kelompok populasi data adalah sama (homogen).

Pengujian homogenitas ini dilakukan dengan menggunakan bantuan program Statistical Program for Social Science (SPSS). Adapun rumus uji homogenitas secara manual adalah sebagai berikut:

𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔}=𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑠 𝑡𝑒𝑟𝑏𝑒𝑠𝑎𝑟

𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑠 𝑡𝑒𝑟𝑘𝑒𝑐𝑖𝑙 3.7.2.4 Uji Simultan (Uji F)

Penelitian yang dilakukan Sulistyono & Sulistiyowati (dalam Padilah & Adam, 2019, hal.119) uji F dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.

Dalam penelitian yang dilakukan oleh A, Nohe, &

Goejantoro (2016) dikatakan pula bahwa pengujian ini dilakukan menggunakan uji distribusi F. Caranya yakni dengan membandingkan antara nilai kritis 𝐹_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} (𝐹_𝛼)

dengan nilai F (𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔}) yang dirumuskan sebagai berikut:

𝐹 = 𝑅²/(𝑘 − 1)

1 − 𝑅²/(𝑛 − 𝑘)

Pengujian dengan uji F dilakukan menggunakan bantuan program Statistical Program for Social Science (SPSS). Adapun dasar dalam pengambilan kesimpulan uji F yaitu jika 𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} < 𝐹_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙}dan atau nilai 𝑆𝑖𝑔. > 0,05 maka variabel X tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Y. Sebaliknya jika 𝐹_{ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔} > 𝐹_{𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙} dan atau nilai 𝑆𝑖𝑔. < 0,05 maka variabel X memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel Y (Pratama & Permatasari, 2021).

3.7.2.5 Regresi Linear Sederhana

Tujuan analisis regresi adalah mengetahui sejauh mana hubungan sebuah variabel bebas dengan beberapa variabel tak bebas. Bila dalam analisisnya hanya melibatkan sebuah variabel bebas, maka analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear sederhana (Nurdin, Sugiman, & Sunarmi, 2018).

Analisis regeresi sederhana digunakan dalam membuat perkiraan atau prediction besarnya hubungan sebab-akibat antara satu variabel bebas (tidak dipengaruhi

oleh variabel lainnya) dan dinotasikan dengan X, terhadap variabel terikat yaitu variabel yang keberadaannya dipengaruhi atau terikat oleh variabel lainnya dan dinotasikan dengan variabel Y. Persamaan regresi linear sederhana adalah sebagai berikut:

𝑌̂ = 𝑎 + 𝑏𝑋 Keterangan:

𝑎 = konstanta 𝑏 = koefisien regresi

𝑋 = nilai tertentu dari variabel bebas

𝑌̂ = variabel bebas yang memiliki nilai tertentu untuk diprediksi

3.7.2.6 Koefisien Determinasi (𝑅²)

Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui persentase perubahan variabel dependen (Y) yang disebabkan variabel independen (X) (Pratama &

Permatasari, 2021). Perhitungan koefisien determinasi dilakukan menggunakan bantuan program Statistical Program for Social Science (SPSS). Adapun rumus koefisien determinasi dapat dilihat sebagai berikut:

𝑅² = 1 −∑(𝑌 − 𝑌̂)²

∑(𝑌 − 𝑌̅)²

DAFTAR PUSTAKA

A, N. W., Nohe, D. A., & Goejantoro, R. (2016). Penerapan Statistika Nonparametrik dengan Metode Brown-Mood pada Regresi Linier Berganda. EKSPONENSIAL 7(1), 1-8. Retrieved from https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial/article/view/12 Aminah, N. (2016). Kepraktisan Model Assurance, Relevamce, Interest,

Assessment, Satisfaction (ARIAS) Pada Pembelajaran Matematika. Journal of Mathematics Education 2(2), 25-34. Retrieved from https://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/alphamath/article/view/1173 Andriani, R., & Rasto. (2019). Motivasi Belajar sebagai Determinan Hasil Belajar

Siswa. Jurnal Pendidikan Manajemen Perkantoran 4(1), 80-86. Retrieved from https://ejournal.upi.edu/index.php/jpmanper/article/view/14958 Asyafah, A. (2019). Menimbang Model Pembelajaran (Kajian Teoretis-Kritis atas

Model Pembelajaran dalam Pendidikan Islam). Indonesian Journal of Islamic Education 6(1), 19-32. Retrieved from https://ejournal.upi.edu/index.php/tarbawy/article/view/20569

Djamaluddin, A., & Wardana. (2019). Belajar dan Pembelajaran: 4 Pilar Peningkatan Kompetensi Pedagogis. Parepare: Kaafah Learning Center.

Ghasya, D. A. (2014). Pengaruh Model Pembelajaran ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction) Untuk Meningkatkan Penguasaan Konsep Dan Kemampuan Berpikir Kreatif pada Mata Pelajaran IPA di Sekolah Dasar. JPGSD 2(2), 1-16. Retrieved from https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-penelitian-

pgsd/article/view/10596

Gunawan, Kustiani, L., & Hariani, L. S. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Belajar Siswa. Jurnal Penelitian dan Pendidikan IPS

(JPPI) 12(1), 14-22. Retrieved from

https://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JPPI/article/view/4840

Hidayat, R., & Abdillah. (2019). Ilmu Pendidikan "Konsep, Teori, dan Aplikasinya". Medan: LPPPI.

Lestari, I. (2015). Pengaruh Waktu Belajar dan Minat Belajar terhadap Hasil Belajar Matematika. Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA 3(2), 115- 125.

Lismawati, & Liza, F. (2021). Model-Model Pembelajaran Teori dan Praktik untuk Tendik dan Catendik. Yogyakarta: KBM Indonesia.

Maharani, S., & Bernard, M. (2018). Analisis Hubungan Resiliensi Matematik terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Siswa pada Materi Lingkaran.

JPMI: Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif, 1(5), 819-826.

https://doi.org/10.22460/jpmi.v1i5.p819-826

Muhfizar, Saryanto, Ningsih, A., Rudiyanto, M., Nasution, F., Nurhikmah, . . . Rochmi, A. (2020). Pengantar Manajemen (Teori dan Konsep). In N. S.

Dewi, Teori Motivasi (pp. 117-135). Bandung: Media Sains Indonesia.

Novitasari, D., Sanuriza, I. I., Triutami, T. W., Wulandari, N. P., & Salsabila, N. H.

(2020). Pengaruh Minat-Bakat, Sarana-Prasarana dan Motivasi Belajar Terhadap Indeks Prestasi Komulatif Mahasiswa. Media Pendidikan Matematika 8(1), 1-10. https://doi.org/10.33394/mpm.v8i1.2485

Nurdin, I., Sugiman, & Sunarmi. (2018). Penerapan Kombinasi Metode Ridge Regression (RR) dan Metode Generalized Least Square (GLS) untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas dan Autokorelasi. Jurnal MIPA 41(1), 58-68. https://doi.org/10.15294/ijmns.v41i1.16384

Nurhafizah, Sripatmi, Subarinah, S., & Hayati, L. (2021). Pengaruh Kompetensi Pedagogik Guru Terhadap Motivasi dan Prestasi Belajar Matematika Siswa.

Griya Journal of Mathematics Education and Application, 1(1), 1-10.

https://doi.org/10.29303/griya.v1i1.2

Nurhandayani, N., Arjudin, & Saputra, H. H. (2021). Pengaruh Pendekatan Matematika Realistik terhadap Motivasi dan Hasil Belajar Matematika Kelas IV SDN Gugus II Madapangga 2020/2021. Renjana Pendidikan

Dasar 1(3), 166-174. Retrieved from

https://prospek.unram.ac.id/index.php/renjana/article/view/112

Nurhayati, F. E., & Purwanto, S. E. (2021). Analisis Motivasi Belajar Matematika Siswa Kelas XI IPA pada Masa Pandemi Covid-19. Edumatica: Jurnal Pendidikan Matematika 11(1), 93-98.

Padilah, T. N., & Adam, R. I. (2019). Analisis Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Produktivitas Tanaman Padi di Kabupaten Karawang.

FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika 5(2), 117- 128. https://doi.org/10.24853/fbc.5.2.117-128

Pane, A., & Dasopang, M. D. (2017). Belajar dan Pembelajaran. FITRAH: Jurnal Kajian Ilmu-Ilmu Keislaman 3(2), 333-352. doi: 10.24952/fitrah.v3i2.945

Panie, R. P., Kurniati, N., Kurniawan, E., & Hikmah, N. (2023). Pengaruh Model Discovery Learning Terhadap Hasil Belajar Siswa SMPN 8 Mataram Kelas VII Tahun Ajaran 2022/2023. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan 8(2), 1065- 1073. doi: 10.29303/jipp.v8i2.1419

Pitriani, H. (2020). Pengaruh Model Pembelajaran ARIAS (Assurance, Relevance, Interist, Assessment, Satisfaction) Terhadap Motivasi Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Matematika Kelas IV Di SD Negeri 56 Kota Bengkulu

(Skripsi, IAIN Bengkulu). Retrieved from

http://repository.iainbengkulu.ac.id/id/eprint/6252

Pramesti, S. L. (2020). Evaluasi Pembelajaran Matematika pada Boarding School berdasarkan Model Cipp. Jurnal Integral: Pendidikan Matematika 11(1),

17-32. Retrieved from

https://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=1738765&va l=16283&title=Evaluasi%20Pembelajaran%20Matematika%20Pada%20B oarding%20School%20Berdasarkan%20Model%20Cipp

Pratama, N. N., Sukardi, & Ismail. (2018). Pengaruh Model Pembelajaran ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction) terhadap Motivasi Berprestasi dan Hasil Belajar PPKn. Jurnal Pendidikan Sosial Keberagaman 5(2), 151-162. doi: 10.29303/juridiksiam.v5i2.66

Pratama, S. A., & Permatasari, R. I. (2021). Pengaruh Penerapan Standar Operasional Prosedur dan Kompetensi Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Divisi Ekspor PT. Dua Kuda Indonesia. Jurnal Ilmiah M- Progress 11(1), 38-47. https://doi.org/10.35968/m-pu.v11i1.600

Putri, E., Arjudin, Azmi, S., & Sripatmi. (2023). Pengaruh Konsep Diri dan Kecemasan Matematis terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Madrasah Aliyah. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan 8(3), 1390-1398. doi:

10.29303/jipp.v8i3.1488

Quraisy, A. (2020). Normalitas Data Menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Saphiro-Wilk. J-HEST: Journal of Healt, Education, Economics, Science, and Technology 3(1), 7-11. Retrieved from https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Rahim, A., Masni, H., Afrila, D., Hutabarat, Z. S., Yarmayani, A., Pamungkas, S.,

& Syaputra, D. (2023). Motivasi Belajar dan Hasil Belajar Melalui Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Kancing Gemerincing. Purbalingga: Eureka Media Aksara.

Rahman, S. (2021). Pentingnya Motivasi Belajar dalam Meningkatkan Hasil Belajar. Seminar Nasional Pendidikan Dasar (pp. 289-302). Gorontalo:

Universitas Negeri Gorontalo.

Rahmawati, E. (2017). Pengaruh Penerapan Model Pembelajaran ARIAS (Assurance, Relevance, Interest, Assessment, Satisfaction) Terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas V Pada Mata Pelajaran IPA di Madrasah Ibtidaiyah Hijriyah II Palembang (Skripsi, UIN Raden Fatah Palembang). Retrieved from https://repository.radenfatah.ac.id

Rarasanti, I. G., Sarjana, K., Prayitno, S., & Sripatmi. (2021). Pengaruh Motivasi Belajar dan Perhatian Orang Tua Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa Kelas VIII SMPK. Griya Journal of Mathematics Education And Application 1(3), 275-284. https://doi.org/10.29303/griya.v1i3.67

Ratnawati, R. A. (2018). Model Pembelajaran ARIAS dengan Laboratorium Mini dalam Meningkatkan Motivasi Belajar Matematika Siswa Kelas X SMA.

Journal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika 2(1), 70-87.

https://doi.org/10.31004/cendekia.v2i1.34

Ridha, N. (2017). Proses Penelitian, Masalah, Variabel dan Paradigma Penelitian.

Jurnal Hikmah 14(1), 62-70. Retrieved from https://e-jurnal.staisumatera- medan.ac.id/index.php/hikmah/article/view/18

Sari, M. Z., Gunawan, A., Fitriyani, Y., & Hilaliyah, N. (2020). Pengaruh Minat Baca Siswa Terhadap Hasil Belajar Pada Pelajaran Bahasa. DWIJA CENDEKIA: Jurnal Riset Pedagogik 4(2), 197-205. Retrieved from http://repository.uinbanten.ac.id/id/eprint/11615

Setiawan, C. K., & Yosepha, S. Y. (2020). Pengaruh Green Marketing dan Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Produk The Body Shop Indonesia.

Jurnal Ilmiah M-Progress 10(1), 1-9. Retrieved from https://journal.universitassuryadarma.ac.id

Sholikhah, A. (2016). Statistik Deskriptif dalam Penelitian Kualitatif. Komunika 10(2), 342-362. https://doi.org/10.24090/komunika.v10i2.953

Sinambela, P. N., Bulan, A., Febrina, A., Susilowaty, N., Fatchurrohman, M., Novianti, W., . . . Mardhiyana, D. (2022). Model-Model Pembelajaran. In A. Bulan, Model Pembelajaran Inquiry (p. 17). Serang Banten: Sada Kurnia Pustaka.

Dalam dokumen Pengaruh Model Pembelajaran ARIAS Terhadap Motivasi dan Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Matematika (Halaman 44-56)