BAB III METODE PENELITIAN
H. Validitas dan Realibilitas
I. Teknik Pengolahan dan Analisis Data
Pengolahan data adalah penggunaan metode dan cara tertentu untuk melakukan analisis terhadap data dalam penelitian. Analisis data yaitu teknis analisis data berupa angka menggunakan statistik untuk menjawab
77 Sujarweni, Metodologi Penelitian, 158.
rumusan masalah atau menguji hipotesis yang telah dirumuskan sebelumnya. Dalam penelitian ini analiss dilakukan dengan menggunakan bantuan program komputer berupa IBM SPSS Statistic 25 dengan menggunakan teknik sebagai berikut :
1) Uji Asumsi Klasik a) Uji Normalitas
Uji normalitas adalah suatu prosedur yang digunakan untuk mengetahui apakah data berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau berada dalam sebaran normal78. Dasar pengambilan keputusan adalah jika sig > ɑ maka diterima H0 yangartinyaresidual berdistribusi normal.
b) Uji Multikolinieritas
Merupakan alat uji model regresi untuk menemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Uji multikolinieritas dilakukan dengan patokan VIF (Variance Inflation Factor).79 Jika VIF < 10 maka diterima H0 yang artinyatidak terjadi multikolinieritas.
c) Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah varian yang tidak sama pada semua pengamatan di dalam model regresi. Model regresi yang memenuhi persyaratan ketika terdapat
78 Nuryadi, Tutut Dewi Astuti, and Endang Sri Utami, Dasar-Dasar Statistik Penelitian (Yogyakarta: SIBUKU MEDIA, 2017), 80.
79 Echo Perdana K, Olah Data Skripsi Dengan SPSS 22 (Bangka Belitung: Lab Kom Manajemen FE UBB, 2016), 47.
kesamaan varians dari residual satu ke pengamatan lain.
penelitian ini menggunakan uji Glejser. Jika nilai signifikansi antara variabel independen dengan absolut residual lebih dari 0.05 maka tidak terjadi masalah heteroskedastisitas 80
d) Uji Linieritas
Untuk mengetahui linieritas data, yaitu apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linier atau tidak, uji ini digunakan sebagai syarat analisis korelasi pearson atau regresi linier. Uji Linieritas dilakukan dengan test of linierty pada signifikansi < 0,05. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linier bila signifikansi (linierity) kurang dari 0.05.81
2) Analisis Regresi Linier Sederhana
Digunakan untuk menguji hubungan/pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen menggunakan analisis regresi linier sederhana.82 Dalam satu persamaan regresi besarnya nilai variabel tergantung adalah tergantung pada nilai variabel lainnya. 83 Maka persamaan regresi linier sederhana adalah :
Y = ɑ +ꞵX + e
80 Rochmat Aldy Purnomo, Analisis Statistik Ekonomi Dan Bisnis Dengan SPSS (Ponorogo:
CV. Wade Group, 2016), 125.
81 Aldy Purnomo, 94–95.
82 Didik Setyawarno, Panduan Statistik Terapan Untuk Penelitian Pendidikan (Yogyakarta:
FMIPA UNY, 2018), 50.
83 Setyo Tri Wahyudi, Statistika Ekonomi Konsep Teori Dan Penerapan (Malang: UB Press, 2017), 162.
Keterangan :
Y = variabel dependen ɑ = constanta
ꞵ = koefisien regresi pada variabel X E = error
3) Analisis Regresi Linier Berganda
Menguji hubungan/pengaruh lebih dari satu variabel independen terhadap satu variabel dependen84, dengan formulasi umum :
Y = a + b₁X₁ + b₂X₂ +…… +bnXn+ e Keterangan :
Y = variabel dependen (Loyalitas) a = konstanta
b₁ = koefisien regresi X₁, b₂ = koefisien X₂, dan seterusnya e = residual/error
4) Uji Ketetapan Model a) Uji-F
Pengujian hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui sebuah tafsiran parameter secara bersama-sama yang artinya seberapa besar pengaruh dari variabel-variabel independent terhadap variabel dependen secara bersama-sama.
84 Setyawarno, Panduan Statistik Terapan Untuk Penelitian Pendidikan, 51.
b) Koefisien Determinasi (R2)
Yaitu menunjukkan koefisien determinasi artinya prosentase sumbangan pengaruh variabel bebas (independen) terhadap variabel dependen. Dengan mengubah nilai hasil uji menjadi bentuk persen. 85
c) Uji Hipotesis (Uji-t)
Pengujian satu sampel Uji-t (one sample t-test ) pada prinsipnya ingin menguji apakah suatu nilai tertentu (yang diberikan sebagai pembanding) berbeda secara nyata ataukah tidak dengan rata-rata sebuah sampel. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan antara nilai t hitung dengan nilai t tabel dengan tingkat kesalahan 0.05. Apabila nilai thitung ≥ ttabel maka variabel independen memiliki pengaruh terhadap variabel dependen .
d) Analisis Jalur (Path Analysis)
Pada penelitian ini menggunakan analisis jalut (path analysis) untuk mengetahui hubungan sebab akibat yang terjadi, dengan tujuan menerangkan akibat langsung dan akibat tidak langsung seperangkat varibel, sebagai variabel penyebab veriabel lainnya yang merupakan variabel akibat.86 Analisis jalur merupakan pengembangan langsung bentuk regresi berganda dengan tujuan memberikan estimasi
85 Aldy Purnomo, Analisis Statistik Ekonomi Dan Bisnis Dengan SPSS, 154.
86 Sarwono Jonathan, “Mengenal Path Analysis : Sejarah , Pengertian Dan Aplikasi,” Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis 11 (2011).
tingkat kepentingan (magnitude) dan signifikan (significance) suatu hubungan sebab akibat hipotekal dalam seperangkat variabel. Uji analisis jalur pada penelitian ini menggunakan cara mengkalikan koefisien regresi.
Hubungan langsung dalam analisis jalur terjadi jika suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya tanpa ada variabel ketiga yang memediasi (intervening) hubungan kedua variabel. Hubungan tidak langsung adalah jika ada variabel ketiga yang memediasi kedua variabel.
57 BAB IV
ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Obyek Penelitian
Depot Air Minum (DAM) adalah usaha yang memproses air mentah atau air baku menjadi air siap minum dan memasarkan langsung kepada konsumen. Proses yang dilakukan pada depot air minum pada intinya adalah penyaringan dan pemberian zat pembersih. Penyaringan bertujuan untuk memisahkan kontamin dan campuran yang berbentuk koloid termasuk mikroorganisme yang ada di dalam air, sedangkan desinfeksi bertujuan untuk mematikan mikroorganisme yang berhasil melewati penyaringan. 87
Berdsarkan Keputusan Menperindag RI Nomor 651/MPP/Kep/10/2004 tentang syarat teknik pengelolaan depot aitr minum untuk diperjual belikan, urutan proses pengolahan air:
a. Penampungan air baku menggunakan bak penampungan yang standar.
b. Penyaringan (filtrasi).
c. Desinfeksi untuk membunuh kuman.
d. Pembilasan, pembersihan wadah.
e. Pengisian ulang.
87 Muchlisin Riadi, “Depot Air Minum Isi Ulang,” www.kajianpustaka.com/2014/depot-air- minum-isi-ulang, 2014.
Barokah Water merupakan depot air minum yang beralamat di Bukit Asri, Jl. Terusan Grisimai, Ronowijayan, Siman, Ponorogo. Usaha ini berdiri mulai tahun 2018. Sejarah berdirinya Barokah Water berawal dari pernikahan Gus Moh. Ashif Fuady dan Ning Zahara Auliya Ulfa. Dimana sebelumnya keluarga Ning Zahara telah memiliki usaha depot air minum yaitu Kangen Water, kemudian Gus Ashif berinisiatif untuk memulai usaha yang sama dengan menggunakan nama Barokah Water.
Barokah Water beroperasi dari hari senin sampai sabtu mulai pukul 07.30 sampai jam 16.00 WIB. Dikelola oleh 3 orang karyawan yang juga merupakan seorang santri di Pondok Pesantren Al Barokah. Meskipun merupakan depot yang baru tetapi karena berada di lokasi yang cukup strategis menjadikannya sudah memiliki sekitar 130 an pelanggan yang tersebar di kelurahan Mangunsuman, Kertosari, Ronowijayan di kecamatan Siman. 88
Selain menerima pembelian langsung ke depo, Barokah Water juga menerima delivery order (pesan antar) untuk pengiriman kepada pelanggannya. Dengan motto kepuasan pelanggan merupakan tujuan kami membuat Barokah Water selalu mengutamakan untuk memenuhi kepuasan para pelanggan.
88 “Arif Zein Rifai, Wawancara 20 Februari 2022”
Struktur Organisasi Barokah Water Sebagai Berikut :
Gambar 4. 1 Struktur Organisasi
Struktur organisasi merupakan gambaran mengenai pembagian tugas dalam kelompok atau perusahaan. Adapun pembagian tugas dan tanggung jawab dalam perusahaan ini adalah:
1. Pemilik depot, memiliki tugas : a. Mengawasi kinerja karyawan.
b. Menentukan kebijakan dan peraturan depot.
c. Mengawasi administrasi dan keuangan depot.
2. Bagian Keuangan, memiliki tugas :
a. Mencatat keuangan yang terjadi baik uang keluar maupun kedalam.
b. Mengelola keuangan perusahaan.
3. Bagian Operasional, memiliki tugas : a. Bertugas membersihkan galon b. Mengisi ulang air galon c. Memasakan galon
d. Mengantar galon ke tempat pelanggan.
Pemilik Depot
Bagian Operasional
Bagian Operasional Bagian
Keuangan
B. Hasil Pengujian Instrumen 1. Uji Instrumen Penelitian
a. Validitas
Validitas digunakan untuk mengetahui tingkat kevalidan atau kesahihan suatu instrument. Suatu instrument dikatakan valib atau sahih apabila memiliki nilai validitas yang tinggi. Sebaliknya, instrument dengan nilai validitas rendah dinyatakan tidak valid atau sahih.89
Pada penelitian ini menggunakan taraf signifikasi 5% untuk dijadikan patokan dalam memilih item. Item dengan probabilitas di bawah 0.05 dianggap tidak layak dan dinyatakan gugur dalam penelitian. Pengujian dilakukan dengan membandingan nilai ri hitung
dengan r tabel, apabila rhitung ≥ rtabel maka pernyataan dinyatakan valid.
Tabel 4. 1
Hasil Uji Validitas Kualitas Layanan (X1)
Pernyataan rhitung rtabel Keterangan
1 0,219 0,197 Valid
2 0,090 0,197 Tidak Valid
3 0,439 0,197 Valid
4 0,290 0,197 Valid
5 0,388 0,197 Valid
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data Tabel 4.1 dapat diketahui bawah pernyataan 2 memiliki nilai rhitung ˂ rtabel yaitu 0,090 ˂ 0,197) sehingga dinyatakan tidak valid dan dianggap gugur, selain itu keempat item pernyataan
89 Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian : Suatu Pendekatan Praktik (Jakarta: Rineka Cipta, 2013), 211.
lainnya dinyatakan valid dalam variabel kualitas layanan (X1) karena memiliki nilai rhitung ≥ rtabel (0,197). Sehingga keempat pernyataan yang valid dapat digunakan sebagai instrument penelitian variabel kualitas layanan (X1).
Tabel 4. 2
Hasil Uji Validitas Harga (X2)
Pernyataan rhitung rtabel Keterangan
1 0,372 0,197 Valid
2 0,305 0,197 Valid
3 0,301 0,197 Valid
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data Tabel 4.2 dapat diketahui bahwa ketiga pernyataan dalam variabel harga (X2) dinyatakan valid karena nilai rhitung ≥ rtabel
(0,197) sehingga ketiga pernyataan tersebut dapat digunakan sebagai instrument penelitian variabel harga (X2).
Tabel 4. 3
Hasil Uji Validitas Kepuasan Konsumen (Z)
Pernyataan rhitung rtabel Keterangan
1 0,301 0,197 Valid
2 0,334 0,197 Valid
3 0,259 0,197 Valid
4 0,246 0,197 Valid
5 0,314 0,197 Valid
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data Tabel 4.3 diketahui bahwa kelima pernyataan dalam variabel kepuasan konsumen (Z) dinyatakan valid karena nilai rhitung ≥ rtabel (0,197). Sehingga kelima pernyataan tersebut dapat digunakan sebagai instrument penelitian variabel kepuasan konsumen (Z).
Tabel 4. 4
Hasil Uji Validitas Loyalitas Pelanggan (Y)
Pernyataan rhitung rtabel Keterangan
1 0,493 0,197 Valid
2 0,411 0,197 Valid
3 1,000 0,197 Valid
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data Tabel 4.4 diketahui bahwa ketiga pernyataan dalam variabel loyalitas pelanggan (Y) dinyatakan valid karena nilai rhitung ≥ rtabel (0,197). Sehingga ketiga pernyataan tersebut dapat digunakan sebagai instrument penelitian variabel loyalitas pelangga (Y).
b. Reliabilitas
Reliabilitas memiliki pengertian bahwa sesuatu instrumen yang digunakan sebagai alat pengumpul data harus baik dan dapat dipercaya. Reliabel artinya dapat dipercaya, jadi data yang dihasilkan dapat digunakan untuk melakukan uji penelitian. 90 Data dikatakan reliabel atau dapat dipercaya apabila memiliki nilai Cronbach’s Alpha lebih dari 0,6. Berikut merupakan hasil uji reliabilitas dari empat variabel yang digunakan dalam penelitian ini:91
90 Arikunto, 211.
91 Arikunto, 211.
Tabel 4. 5 Hasil Uji Reliabilitas No. Variabel Nilai
Cronbach Batas Keterangan 1 Kualitas layanan
(X1) 0,824 0,6 Reliabel
2 Harga (X2) 0,832 0,6 Reliabel
3 Kepuasan
konsumen(Z) 0,838 0,6 Reliabel
4 Loyalitas pelanggan
(Y) 0,729 0,6 Reliabel
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.5 diketahui bahwa semua item pernyataan yang diajukan sudah reliabel dan dapat dijadikan instrumen pengumpulan data karena memiliki nilai Cronbach dari masing-masing variabel ˃ 0,6.
C. Hasil Pengujian Deskripsi
Data penelitian, data dihimpun dengan membagikan memberikan kuesioner kepada responden secara langsung sehingga dapat menjelaskan maksud dan tujuan dari setiap pernyataan. Hal ini bertujuan agar peghimpunan data dapat dilakukan dengan efekti dan efisien. Data yang diperoleh dari penyebaran kuesioner, sebagai berikut:
1. Data Sampel Penelitian
Tabel 4. 6
Penyebaran dan Pengambilan Kuesioner
Keterangan Jumlah
kuesioner prosentase
Kuesioner yang disebar 100 100%
Kuesioner yang kembali 100 100%
Kuesioner yang digunakan 100 100%
Kuesioner yang tidak digunakan
- 100%
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.6 dapat diketahui bahwa peneliti melakukan penyebaran kuesioner kepada 100 responden dan semua kuesioner kembali, sehingga semua kuesioner dapat digunakan dalam penelitian.
a) Karateristik Profil Responden
Objek dalam penelitian ini adalah pelanggan barokah water yang berjumlah 130 populasi dan 100 orang sebagai sampel.
Responden penelitian ini digolongkan dalam beberapa karateristik, sebagai berikut:
1) Responden berdasarkan jenis kelamin
Data berdasarkan jenis kelamin responden barokah water adalah sebagai berikut:
Tabel 4. 7 Jenis Kelamin
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.7 dapat disimpulkan bahwa dari 100 responden terbagi menjadi dua jenis kelamin yaitu laki-laki sebanyak 57 orang dan perempuan sebanyak 43 orang. Laki-laki menjadi responden terbanyak.
2) Responden berdasarkan usia
Data berdasarkan usia responden barokah water adalah sebagai berikut:
Tabel 4. 8 Usia
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.8 dapat disimpulkan bahwa mayoritas pelanggan barokah water berusia 0-25 tahun sebanyak 73 orang, sedangkan usia 26-50 sebanyak 18 orang, dan usia >50 sebanyak 9 orang.
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Laki-Laki 57 57.0 57.0 57.0
Perempuan 43 43.0 43.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
0-25 73 73.0 73.0 73.0
26-50 18 18.0 18.0 91.0
51> 9 9.0 9.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
3) Responden berdasarkan Pendidikan terakhir
Data berdasarkan Pendidikan terakhir responden barokah water adalah sebagai berikut:
Tabel 4. 9 Pendidikan Terakhir
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.9 disimpulkan bahwa mayoritas responden dengan Pendidikan terakhir tingkat SMA/SMK sebanyak 77 orang, sedangkan pendidian terakhir SD/Sederajat sebanyak 2 orang, SMP/MTS sebanyak 2 orang, dan S1/D4 sebanyak 19 orang.
D. Analisis Data Penelitian 1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji Normalitas pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi data yang digunakan normal atau tidak.92 Model regresi dikatakan baik apabila datanya berdistribusi dengan
92 Agus Tri Basuki and Nano Prawoto, Analisis Regresi (Jakarta: PT Rajagrafindo Persada, 2017), 106.
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
SD/Sederajat 2 2.0 2.0 2.0
SMP/MTS 2 2.0 2.0 4.0
SMA/SMK 77 77.0 77.0 81.0
S1/D4 19 19.0 19.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
normal. Jika sig > ɑ maka diterima H0 yang artinya residual berdistribusi normal.
Model I (Kualitas pelayanan (X1) dan Harga (X2) terhadap Kepuasan pelanggan (Z) )
Tabel 4. 10
Hasil Uji Normalitas Model I One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 100
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation 1.45599529
Most Extreme Differences
Absolute .092
Positive .092
Negative -.077
Test Statistic .092
Asymp. Sig. (2-tailed) .037c
Monte Carlo Sig. (2- tailed)
Sig. .347d
99% Confidence Interval
Lower Bound
.335 Upper
Bound
.360 Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.10. dapat diketahui bahwa nilai Unstandarized Monte Carlo.Sig 0.347 ˃ 0,05 maka data dalam penelitian dinyatakan berdistribusi normal.
Model II (Kualitas pelayanan (X1), Harga (X2), dan Kepuasan pelanggan (Z) Terhadap Loyalitas Pelanggan (Y))
Tabel 4. 11
Hasil Uji Normalitas Model II One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 100
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation 1.71055493
Most Extreme Differences
Absolute .088
Positive .062
Negative -.088
Test Statistic .088
Asymp. Sig. (2-tailed) .054c
Monte Carlo Sig. (2- tailed)
Sig. .395d
99% Confidence Interval
Lower Bound
.382 Upper
Bound
.407 Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.11. dapat diketahui bahwa nilai Unstandarized Monte Carlo.Sig 0.395 ˃ 0,05. Maka data dalam penelitian ini dinyatakan berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dilakukan dengan membandingkan nilai Variance Inflation Factor (VIF). Jika VIF ˂ 10 maka diterima H0 yang artinya tidak terjadi gangguan multikolinieritas.
Model I (Kualitas Layanan (X1) dan Harga (X2) terhadap Kepuasan Konsumen (Z))
Tabel 4. 12
Hasil Uji multikolinieritas Model I
Variabel VIF Keterangan
Kualitas Layanan 1.504 Tidak terjadi multikolinieritas Harga 1.504 Tidak terjadi multikolinieritas Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.12. dapat diketahui bahwa nilai VIF variabel kualitas layanan dan harga sebesar 1.504 yang mana nilai tersebut ˂ 10. Sehingga bisa ditarik kesimpulan tidak terjadi multikolinieritas atau tidak adanya hubungan linier antara variabel bebas dalam regresi.
Model II (Kualitas Layanan (X1), Harga (X2), dan Kepuasan Konsumen (Z) Terdapat Lotalitas pelanggan (Y))
Tabel 4. 13
Hasil Uji multikolinieritas Model II
Variabel VIF Keterangan
Kualitas Layanan 1.736 Tidak terjadi multikolinieritas Harga 1.590 Tidak terjadi multikolinieritas Kepuasan Konsumen 1.482 Tidak terjadi multikolinieritas Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.13. dapat diketahui bahwa nilai VIF variabel kualitas layanan sebesar 1.736 ˂ 10, variabel harga sebesar 1.590 ˂ 10, dan variabel kepuasan konsumen sebesar 1.482 ˂ 10. Sehingga bisa ditarik kesimpulan tidak terjadi multikolinieritas atau tidak adanya hubungan linier antara variabel bebas dalam regresi.
c. Uji Heteroskedastisitas
Model regresi yang memenuhi persyaratan ketika terdapat kesamaan varians dari residual satu ke pengamatan lain. Uji statistik yang dapat digunakan adalah uji Glejser. dengan nilai signifikansi 0,05. Jika nilai hasil pengujian nilai sig > dari 0,05 maka tidak terjadi kasus heteroskedastisitas.
Model I (Kualitas Layanan (X1) dan Harga (X2) terhadap Kepuasan Konsumen (Z))
Tabel 4. 14
Hasil Uji Heteroskedastisitas Model I
Variabel T Sig Keterangan
Kualitas
Layanan -0. 741 0.461 Tidak terjadi heteroskedastisitas Harga -1.370 0.174 Tidak terjadi
heteroskedastisitas Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.14. dapat diketahui bahwa nilai sig variabel kualitas layanan 0.461 ˃ 0,05 dan nilai sig variabel harga 0.174 ˃ 0,05. Seluruh variabel dalam penelitian ini memiliki nilai sig > 0,05 sehingga dinyatakan tidak terjadi heterokedastisitas
Model II (Kualitas Layanan (X1), Harga (X2), dan Kepuasan Konsumen (Z) terhadap Loyalitas Pelanggan (Y)
Tabel 4. 15
Hasil Uji Heteroskedastisitas Model II
Variabel T Sig Keterangan
Kualitas Layanan 0.331 0.742 Tidak terjadi heteroskedastisitas Harga 0.959 0.340 Tidak terjadi
heteroskedastisitas Kepuasan
Konsumen -1.058 0.293 Tidak terjadi heteroskedastisitas Sumber : Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.15. dapat diketahui bahwa nilai signifikansi variabel kualitas layanan 0.742 ˃ 0.05, nilai signifikansi variabel harga 0.340 ˃ 0.05 dan kepuasan konsumen 0.293 ˃ 0.05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
d. Uji Linieritas
Uji linieritas ini digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak. Apakah fungsi yang digunakan dalam suatu studi empiris sebaiknya berbentuk linier,kuadrat atau kubik. Dengan uji linieritas akan diperoleh informasi apakah model empiris sebaiknya linier, kuadrat atau kubik. Jika nilai sig. ˃ 0,05 maka model berbentuk linier.
Tabel 4. 16
Hasil Uji Linieritas X1, X2 dan Y Terhadap Z Variabel Nilai Sig. Keterangan
Kualitas Layanan 0.160 Linier
Harga 0.221 Linier
Kepuasan Konsumen 0.095 Linier
Sumber : Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada tabel 4.16. dapat diketahui bahwa nilai signifikansi variabel kualitas layanan 0.160 > 0.05, variabel harga 0.221 > 0.05, dan kepuasan konsumen 0.095 > 0.05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
2. Analisis Regresi
a. Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana merupakan regresi dengan menggunakan satu variabel independen sebagai penyebab berubahnya variabel dependen.
Model I (Kualitas Layanan (X1) dan Harga (X2) terhadap Kepuasan Konsumen (Z))
Tabel 4. 17
Hasil Uji Analisis Regresi Linier Sederhana X1 Terhadap Z
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.17 dapat dirumuskan persamaan regresi sebagai berikut:
Z = 4.541 + 0.402 X1+ error
1) Konstanta sebesar 4.541 artinya secara matematis dapat menyatakan jika nilai variabel bebas kualitas layanan sama dengan nol atau tetap maka kepuasan konsumen akan meningkat 4.541.
Coefficientsa Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 4.541 .808 5.622 .000
X1 .402 .064 .535 6.273 .000
2) Kualitas layanan mempunyai koefisien regresi sebesar 0.402 dengan arah positif yang menunjukkan adanya hubungan yang searah antara variabel kualitas layanan (X1) terhadap kepuasan konsumen (Z). Jika kualitas layanan meningkat maka kepuasan konsumen juga meningkat. Nilai koefisien sebesar 0.402 artinya jika kualitas layanan dinaikkan sebesar 1% atau dinaikan satu tingkat maka kepuasan konsumen naik sebesar 0.402 satuan dengan anggapan variabel independen yang lain tetap.
Tabel 4. 18
Hasil Uji Analisis Regresi Linier Sederhana X2 Terhadap Z Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 4.723 .923 5.115 .000
X2 .496 .094 .470 5.272 .000
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.18 dapat dirumuskan persamaan regresi sebagai berikut :
Z = 4.723 + 0.496 X2 + error
1) Konstanta sebesar 4.723 secara matematis menyatakan bahwa jika nilai variabel bebas harga sama dengan nol atau tetap maka kepuasan konsumen akan meningkat 4.723.
2) harga mempunyai koefisien regresi sebesar 0.496 dengan arah positif yang menunjukkan adanya hubungan yang searah antara variabel harga (X2) terhadap kepuasan konsumen (Z). Jika harga meningkat maka kepuasan konsumen juga meningkat. Nilai
koefisien sebesar 0.496 artinya jika harga dinaikkan sebesar 1%
atau dinaikan satu tingkat maka kepuasan konsumen naik sebesar 0.496 satuan dengan anggapan variabel independen yang lain tetap.
Model II (Kualitas Layanan (X1), Harga (X2), dan Kepuasan Konsumen (Z) terhadap Loyalitas Pelanggan (Y))
Tabel 4. 19
Hasil Uji Analisis Regresi Linier Sederhana X1 Terhadap Y Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 4.055 .997 4.068 .000
X1 .915 .079 .760 11.571 .000
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.19 dapat dirumuskan persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 4.055 + 0.915 X1 + error
1) Konstanta sebesar 4.055 secara matematis menyatakan bahwa jika nilai variabel bebas kualitas layanan sama dengan nol atau tetap maka loyalitas pelanggan akan meningkat 4.055.
2) Kualitas layanan mempunyai koefisien regresi sebesar 0.915 dengan arah positif yang menunjukkan adanya hubungan yang searah antara variabel kualitas layanan (X1) terhadap loyalitas pelanggan (Y). jika kualitas layanan meningkat maka loyalitas pelanggan juga meningkat. Nilai koefisien sebesar 0.915 artinya jika kualitas layanan dinaikkan sebesar 1% atau
dinaikan satu tingkat maka loyalitas pelanggan naik sebesar 0.915 satuan dengan asumsi variabel independen yang lain tetap.
Tabel 4. 20
Hasil Uji Analisis Regresi Linier Sederhana X2 Terhadap Y Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 5.131 1.307 3.925 .000
X2 1.060 .133 .627 7.963 .000
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.20 dapat dirumuskan persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 5.131 + 1.069 X2 + error
1) Konstanta sebesar 5.131 secara matematis menyatakan bahwa jika nilai variabel bebas harga sama dengan nol atau tetap maka loyalitas pelanggan akan meningkat 5.131.
2) harga mempunyai koefisien regresi sebesar 1.069 dengan arah positif yang menunjukkan adanya hubungan yang searah antara variabel harga (X2) terhadap loyalitas pelanggan (Y).
jika harga meningkat maka loyalitas pelanggan juga meningkat. Nilai koefisien sebesar 1.069 artinya jika kualitas layanan dinaikkan sebesar 1% atau dinaikan satu tingkat maka kepuasan konsumen naik sebesar 1.069 satuan dengan asumsi variabel independen yang lain tetap.
Tabel 4. 21
Hasil Uji Analisis Regresi Linier Sederhana Z Terhadap Y
Sumber: Data primer yang diolah, 2022
Dari data yang disajikan pada Tabel 4.21 dapat dirumuskan persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 7.377 + 0.842 Z + error
1) Konstanta sebesar 7.377 secara matematis menyatakan bahwa jika nilai variabel bebas kepuasan konsumen sama dengan nol atau tetap maka loyalitas pelanggan akan meningkat 7.377.
2) Kepuasan konsumen mempunyai koefisien regresi sebesar 0.842 dengan arah positif yang menunjukkan adanya hubungan yang searah antara variabel kepuasan konsumen (Z) terhadap loyalitas pelanggan (Y). jika kepuasan konsumen meningkat maka loyalitas pelanggan juga meningkat. Nilai koefisien sebesar 0.842 artinya jika kepuasan konsumen dinaikkan sebesar 1% atau dinaikan satu tingkat maka kepuasan konsumen naik sebesar 0.842 satuan dengan asumsi variabel independen yang lain tetap.
b. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier yang mempunyai lebih dari satu variabel independen disebut analisis regresi linier berganda.
Analisis regresi linier berganda merupakan analisis mengenai Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 7.377 1.335 5.526 .000
Z .842 .138 .525 6.103 .000