Teknologi Pendorong Minat Baca

PERPUSTAIGI\N DIGITAL

B. Teknologi Pendorong Minat Baca

komputer dan jaringan internet, ma*a ^{disebut luga} perpustakaan maya (virtuol Iibrary)-

Perpustakaan

digital

^bukanlah

entitas

tunggal atau

dapat berdiri sendiri [ada ^banyak

^{elemen yang}

membentuk dan terkait dengan perpustakaan digital).

Perpustakaan

digital

membutuhkan teknologi untuk menghubungkan herbagai sumberdaya.

Perpustakaan

digital

menyediakan akses terhadap sumber-sumber informasi ^{secara u niversa l.}

Perpustakaan digital tidak dibatasi hanya ^pada koleksi- koleksi digital ^pengganti dokumen, melainkan diperluas pada obyek-obyek yang tidak dapat ^d irepresentasikan dan disebarkan dengan bentuk tercetak.

Perpustakaan digital rnenyediakan kesempatan ^akses informasi

tanpa

batas

ruang dan waktu, ras

dan golongan, sehingga mampu mengatasi kesenjangan informasi di antara kelompok masyarakat.

o

Meningkatkan

ruang kolaborasi virtual

marakala sekumpulan orang tersebar secara

fisik

tetapi saring terkoneksi _lewat jaringan teknologi.

o

Intensifrkasi _pengunaan modal intelel<tu al (inteilectuar capital) karena kemampuan belajar secara cepat dan

berkesinambungan menjadi faktor

^penentu

keberhasilan.

o

Potensi untuk memanipurasi berbagai bentuk data cran

informasi.

Pengembangan

infrastruktur

terematika

daram

ra,gka membangun perpustakaan

digitar ini

medorong _rekayasa pengetahuan _sebagai proses dan metodorogi yang

terdiri

crari 3

komponen besar [Kinr dan Kim, 1999), yaitu :

o

Data warehousing, yaitu merupakan upaya konsolidasi data

dari

berbagai sumber menjadi satu _kerompok

"gudang data" (data warehouse). Komponennya adalah:

(a) data extraction, mengambir data yang diperrukan dari sumber penyimpanannya;

tbl ^data

profiling, _secara otomatis menentukan skema data;

(c)

data cleansing,

yaitu

memperbaiki data yang rusak, hilang, dan ^juga konversi data; ₁₄₁ data transformetion, yaitu _konversi dan restrukturisasi _{data; dan}

(e)

dato loading, yaitu memasukkan data yang sudah dibersihkan _{ke database}

RDB atau file-tile.

o

^Decision support _{dan online} analitycal processing (OLAp)

yang

mengij!nkan pemakai melakkan pencarian _di

database sambir melakukan analisis yang rumit terhadap data dari berbagai perspektifsecara _rangsung (ontine).

Data mining,

atau

otomatis _{dar-i data.}

o penemuan pengetahuan _secara

Dalam prosesnya mencakup pula {

il

il

f

I

beberapa fungsi data warehousing

untuk

kemudian

secara otomatis

membentuk

model data

dengan menggunakan

algoritme, Imisalnya

^{decision trees,}

market- b a s ket a n a lysis, memo ^{ry - bas} ed r ea soning).

Setelah

konsep

manajemen pengetahuan berkembang,

industri komputer berupaya menyediakan peralatan yang lebih sesuai. Salah

satu

perkembangan

di

bidang komputasi ^yang mendapat perhatian besar adalah penciptaan dan penggunaan apa yang oleh 0'Leary [1998) ^{disebut sebagai "data} kualitatif'. Selain menekankan ^pada perlunya pengaitan dan penggunaan semacam skema atau struktur logika terhadap sekumpulan ^data, teknologi pengetahuan kualitatif ini juga memanfaatkan berbagai teknologi komunikasi. Perkembangan perpustakaan digital tidak ^lepas dari perkembangan

ini,

terutama

ketika

dikaitkan ^{dengan upaya} menemukan kembali koleksi digital.

Sebenarnya dapat

kita

sadari bahwa konsep-konsep ^dafa mining mengandung pula kritik terhadap pendekatan yang terlalu mengandalkan ketersediaan data dalam jumlah _besar. Konsentrasi yang terlalu besar pada sekumpulan

data

sebanyak-banyaknya

telah melahirkan berbagai persoalan, terutama

^karena

ketersediaan data

tidak

selalu berkaitan dengan ^kemampuan pemanfatannya

untuk

pengambilan keputusan' Perkembangan

pesat

teknologi

informasi,

dalam

^{memory maupun storage,}

menawarkan potensi untuk, tidak ^hanya menghimpun data dalam jumlah _besar tetapi juga membantu pemakai untuk menemukan

kaitan

logika

antar

sejumlah besar data. Dengan

kata

^lain,

teknologi informasi

menawarkan kemudahan "menemukan pengetahuan di antara rimba raya data".

Para akademisi telah menemukan istilah untuk hal di atas,

yaitu knowledge discovery in database (KDD). Bagi para peneliti,

I I I I II II t I I t I I tt I I

i I I I I

I I I

i

I

KDD sudah merupakan _sebuah disiplin yang sedang berkembang pesat dengan memanfaatkan teori-teori dari artificial intelligent, matematik dan statistik. Norton (1999J menggambarkan _KDD sebagai kajian tentang penciptaan pengetahuan, _proses, algoritma dan mekanisme untuk memanfaatkan potensi penemuan-kembali pengetahuan. Bagian penting dari KDD adalah idenilfikasi pola atau kecenderungan [ransformasi mulai

dari

metadata sampai

[ingkatan

semantik.

proses ini bisa

digambarkan sebagai hubungan antar entitas _lrang rumit dan kait-mengait. Tujuan akhir dari penyelidikan _KDD adalah penemuan pengetahuan yang dapat

digunakan untuk kegiatan tertentu, bukan

sekedar mengumpulkan _data untuk keperluan yang terlalu umum. _Dengan kata lain,

kita

perlu _memberi prioritas yang sama pentingnya kepada upaya kepastian tentang "untuk _apa kita mengumpulkan data?", dan tidak hanya mementingkan upaya mengumpulkan _data sebesar-besarnya dengan bantuan teknologi.

Dengan demikian, KDD meliputi semua proses, terautomasi maupun tidak, yang memperkuat atau memungkinkan eksplorasi koleksi digital, besar atau kecil, untuk mengekstraksi pengetahuan yang potensial. fika kita melihat KDD sebagai proses yang uruh, maka jelaslah _bahwa mencari pengetahuan

di

sekumpulan _data nrelibatkan kegiatan intelektual dan teknologis, bukan hanya mengaduk-aduk data. prinsip _{dasar KDD adalah:}

1.

Pengetahuan tertanam (embeded)

di

dala.m kebutuhan informasi pemakai, bukan berada di dalam mesin. _Artin-va,

sebuah sistem berbantuan teknorogi tidak

dapat

menyediakan pengetahuan,

kecuali sistem

tersebut dilengkapi pemahaman tentang kebutuhan pemakai sistem.

z.

menemukan adanya pola hubungan antar data tidak sama

dengan menemukan informasi, sebab hubungan tersebut harus diperluas _ke hubungan dengan kebutuhan pemakai.

3.

Hasil setiap temuan ^pencarian harus diletakkan ^dalam konteks ^pencarian

itu

^{sendiri, kaena}

^yang

^mendorong

seseorang untuk mencari informasi ^adalah berbagai situasi dan kebutuhan di sekitar orang itu'

4.

banyak aspek dalam ^KDD bersifat dinamis dan interaktif, bukan ^sesuatu yang linear [garis lurus) dari permintaan ^ke pencarian

ke

^penemuan.

Di

setiap tahap dapat ^terjadi

peroses yang dinamis. Misalnya sebuah

^kebutuhan informasi,

terbentuk tidak ^{saja oleh}

^{keperluan yang}

dirasakan pada satu ^saat, tetapi mungkin juga pada ^saat seseorang/pemakai memulai sebuah pencarian di ^pangkalan data dengan kebutuhan yang sudah pas dan

tak

dapat ditawar-tawar lagi. ^Sistem informasi yang baik akan ikut merumuskan kebutuhan pemakai ^secara lebih baik. Inilah yang memer{ukan ^proses dinamis-interaktif'

Berdasarkan prinsip-prinsip di atas, maka yang diperlukan bukan hanya teknologi penyimpan data dan kompilasi ^koleksi digital. Kita memerlukan pula teknologi yang mampu membantu

pemakai membentuk kaitan-kaitan semantik,

^membangun

pemahaman terhadap sekumpulan ^data, dan melihat kaitan ^serta pemahaman

ini

dalam konteks ^yang lebih luas. Itulah sebabnya ketika teknologijaringan ^dan telekomunikasi semakin maju, maka

boleh

dikatakan bahwa

teknologi

pengelolaan pengetahuan mengalami pertumbuhan sangat

dinamik'

^{Seperti dikatakan}

f oblonski, Horn ^dan Schlundt [2001), teknologi untuk ^manaiemen pengetahuan kini berdiri ^{di atas tiga kaki,} yaitu ^:

1.

Intelegensi buatan (artificial inteiligence) yang membantu mengekstraksi

informasi dari

^{berbagai sumber untuk}

disimpandiknotwledgebase.Sebuahknowledgebase memilikiformatyangdapatditelusurdandiaksessesuai

147

keperluan pemakai. pendekatan,ya berdasarkan asumsi bahwa knowledge _base dapat

dipisahkan

_{dari knowredge} carriers. Artinya, sekumpuran data

di

^craram sebuah arat

penyimpan

harus dapat dilihat

sebagai potensi untuk menciptakan kaitan antara _{berbagar clata. Bukan hanya}

"gudang _data,,.

2'

Manajemen

dokumen (document

ntanagement) _untuk menyimpan dan mengelola berbagai tipe _{dokumen dalam}

satil pusat.

pemanfaatannya adarah merarui metadata.

Dokumen

tidak

ragi dapat diartikan secara amat sempit sebagai barang cetakan berbagai kertas. Dokumen erektronik

dan digital memiriki

berbagai

karakter yang

_berbeda.

Tuntutan pembuatan metadata menjadi semakin _besar karena

kita

merihat bahwa pora pengindeksan _dokumen berbasis kertas tidak lagi memadai.

3. Teknolog! jaringan _komputer dan hypertext

yang memungkinkan berbagai dokumen dihubugkan, _sedang pencariannya didukung oleh search engine.

Dari segi teknologi, maka

perpustakaan

digital

dan pengelolaan pengetahuan sangat berkaitan dan berkepentingan dengan perkembangan-perkembangan _daram peneritian _maupun pengembangan KDD. Terrebih-rebih dengan adanya teknorogi

internet, muncul potensi untuk

mengeksproitasi _segara kemungkinan yang ditawarkan teknorogi, misarnya daram bentuk pengembangan intranet _dan ekstranet untuk sebuah jaringan inter atau antar PT dalam lingkup lokal, nasional, regional, maupun

internasional'

_f

aringan

perpustakaan

digitar pr

_dengan

memanfaatkan

teknologi informasi yang ada

mampu menghapuskan kesenjangan digitar dan kesenjangan pengetahuan antar PT.

C. Manaiemen Kepustakawanan di ^Era Modern