BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
B. Pembahasan Hasil Penelitian
Secara teori penelitian ini memberikan gambaran bahwa kualitas produk dan citra merek berpengaruh terhadap keputusan pembelian mobil hino jenis dump truck pada PT. Kumala Motor Makassar. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis di atas dapat dilihat bahwa pengaruh kualitas produk dan citra merek terhadap keputusan pembelian menunjukkan pengaruh yang signifikan dan variabel kualitas produk yang paling dominan berpengaruh.
Berikut ini adalah hasil penjelasan mengenai pengaruh antar variabel independen terhadap variabel dependen.
Variabel kualitas produk dengan nilai thitung lebih sebesar dari ttabel 3,732 > 2,012 (nilai ttabel di peroleh dari df=47) atau nilai sig.
lebih kecil dari 0,05 (0,001 < 0,05), maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti kualitas produk berpengaruh signifikan secara parsial terhadap keputusan pembelian, dan secara simultan Fhitung lebih besar dari Ftabel (17,211 > 3.20) dan juga probabilitas jauh lebih kecil dari 0.05, (0,001<0,05) berarti bahwa kualitas produk dan citra merek secara bersama-sama berpengaruh terhadap keputusan pembelian mobil Hino jenis Dump Truck pada PT.
Kumala Motor Sejahtera. Dan koefisien determinasi (adjusted R2) yang diperoleh sebesar 42,3%. Sedangkan sisanya 57,7% dipengaruhi dengan faktor atau variabel lain yang tidak diketahui dan tidak termasuk dalam analisis regresi ini.
2. Pengaruh Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian
Variabel kualitas produk dengan nilai thitung sebesar 2,898 > 2,012 (nilai ttabel di peroleh dari df=47) atau nilai sig. lebih kecil dari 0,05 (0,006 < 0,05), maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti citra merek berpengaruh signifikan secara parsial terhadap keputusan pembelian, dan secara simultan Fhitung lebih besar dari Ftabel (17,211 > 3.20) dan juga probabilitas jauh lebih kecil dari 0.05, (0,006 < 0,05) berarti bahwa kualitas produk dan citra merek secara bersama-sama berpengaruh terhadap keputusan pembelian mobil
koefisien determinasi (adjusted R2) yang diperoleh sebesar 42,3%.
Sedangkan sisanya 57,7% dipengaruhi dengan faktor atau variabel lain yang tidak diketahui dan tidak termasuk dalam analisis regresi ini.
3. Variabel yang dominan terhadap keputusan pembelian
Variabel yang domonan antara kualitas produk dan citra merek adalah variabel kualitas produk. Di buktikan pada hasil uji t yang menyatakan bahwa nilai thitung kualitas produk sebesar 3,732 dan nilai thitung citra merek sebesar 2,898. Yang berarti variabel kualitas produk X1 yang paling dominan terhadap keputusan pembelian mobil hino jenis dump truk pada PT. Kumala Motor Sejahtera makassar.
C. Keterikatan Hasil Penelitian Dengan Penelitian Terdahulu
Berdasarkan hasil penelitian dapat di diketahui atau di temukan keterkaitan hasil penelitian dengan penelitian terdahulu, sebagai berikut :
1. Ria Maharani Ridwan (2014)
Yang berjudul : Pengaruh Citra Merek Dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Mobil Honda All New Jazz Di Kota Malang.
Menggunakan metode analisis yaitu analisis regresi linear berganda yang berdasarkan hasil perhitungannya bahwa citra merek dan kualitas produk memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian mobil honda all jazz di kota malang. dan berdasarkan hasil nilai koefisien standardized
dominan terhadap keputusan pembelian adalah variabel kualitas produk karena memiliki nilai paling besar.
Adapun keterkaitan yang mendasar dalam penelitian ini dengan penelitian terdahulu ialah sama sama menggunakan analisis linear berganda dan variabel kualitas produk yang paling dominan berpengaruh.
2. Ahmad Baihakki Zaini (2013)
Yang berjudul : Analisa Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian (Studi Kasus Pasta Gigi Pepsodent Di Wilayah Jakarta Timur).
Menggunakan metode analisis yaitu analisis Regresi Linear Berganda, Berdasarkan pada hasil penelitian berdasarkan hasil uji Regresi berganda secara simultan ditemukan ba hwa seluruh variabel independen (citra merek, kualitas produk dan promosi) berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian dan berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa variabel kualitas produk merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
Adapun keterkaitan yang mendasar dalam penelitian ini dengan penelitian terdahulu ialah sama sama menggunakan analisis linear berganda dan variabel kualitas produk yang paling dominan berpengaruh.
Yang berjudul : Pengaruh Citra Merek, Kualitas Dan Harga Produk Terhadap Keputusan Pembelian Produk Eiger Di Kota Makassar.
Menggunakan metode analisis Regresi Linear Berganda. Dan bedasarkan hasil Secara stimultan atau uji F variabel citra merek (X1), kualitas (X2) dan harga (X3) bahwa seluruh variabel bebas secara serempak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat keputusan pembelian (Y) pada konsumen eiger di kota Makassar. Dan secara parsial atau uji T variabel X1 citra merek dan kualitas produk mempunyai pengaruh yang positif signifikan, variabel X3 harga produk mempunyai pengaruh yang tidak signifikan terhadap keputusan pembelian (Y). Dan variabel citra merek (X1) adalah variabel yang memiliki pengaruh dominan terhadap keputusan pembelian pada konsumen Eiger di kota Makassar.
Adapun keterkaitan yang mendasar dalam penelitian ini dengan penelitian terdahulu ialah sama sama menggunakan analisis linear berganda dan variabel citra merek yang paling dominan berpengaruh.
4. Indra Jaya Krisna Gede Prabowo (2016)
Yang berjudul : Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk, Persepsi Harga Dan Word Of Mouth Terhadap Minat Beli (Studi Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negri Yogyakarta Pengguna Iphone),
Menggunakan metode analisis yaitu analisis regresi linear berganda, Berdasarkan hasil uji simultan menunjukkan bahwa citra merek, kualitas
positif dan signifikan terhadap minat beli.
Adapun keterkaitan yang mendasar dalam penelitian ini dengan penelitian terdahulu ialah sama-sama menggunakan analisis regresi linear berganda dan secara simultan semua variabel berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli.
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan dari uraian pembahasan hasil penelitian yang telah di kemukakan pada bagian terdahulu, maka sebagai bagian akhir dari tulisan ini dapatlah ditarik kesimpulan bahwa pada hasil penelitian dan pembahasan mengenai analisis pengaruh kualitas produk dan citra merek terhadap keputusan pembelian, maka penulis dapat menarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil uji Regresi berganda secara simultan ditemukan bahwa seluruh variabel independen kualitas produk dan citra merek berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian.hasil terlihat berdasarkan nilai fhitung > ftabel dan juga probabilitas jauh lebih kecil dari 0,05.
2. Berdasarkan hasil uji Regresi berganda secara parsial ditemukan bahwa seluruh variabel independen yaitu kualitas produk dan citra merek dengan signifikan memberikan kontribusi yang besar terhadap variabel keputusan pembelian, hasil terlihat berdasarkan nilai signifikan berada di bawah 0,05.
3. Berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa variabel kualitas produk merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap keputusan pembelian. hal tersebut terlihat dari nilai standardized coefficient beta sebesar 0,442.
67
Berdasarkan dari kesimpulan diatas Berdasarkan kesimpulan di atas, maka perlu diberikan saran kepada pihak pemasaran perusahaan PT.
Kumala Motor Sejahtera Makassar, pihak pelanggan dan pihak-pihak lain yang terkait yaitu dengan menyarankan:
1. Menjadi bahan evaluasi bagi PT. Kumala Motor Sejahtera Makassar dalam meningkatkan keputusan pembelian dengan memperbaiki kualitas produk dan citra merek dari produk yang ditawarkan yang mampu memberikan ketertarikan kepada konsumen untuk membeli produk mobil khususnya merek Hino jenis Dump Truck.
2. Untuk meningkatkan citra merek perusahaan harus dapat memberikan kesan yang baik dengan cara memberikan pelayanan yang jauh lebih baik lagi. dan untuk meningkatkan kualitas produk sebaiknya perusahaan melakukan peningkatan produk dengan cara meningkatkan inovasi dari produk yang sesuai apa yang dibutuhkan oleh konsumen.
3. Sebagai referensi bagi peneliti berikutnya yang berminat meneliti mengenai kualitas produk dan citra merek suatu produk terhadap peningkatan keputusan pembelian pada obyek penelitian yang lain.
Akbar, Aulia, 2015.” Pengaruh Citra Merek, Kualitas Dan Harga Produk Terhadap Keputusan Pembelian Produk Eiger Di Kota Makassar” Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Hasanuddin, Makassar.
Baihakki, Ahmad Z. 2013.”Analisis Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian (Studi Kasus Pasta Gigi Pepsodent Di Wilayah Jakarta Timur)”, Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Islam Negri Syarif Hidayatullah, Jakarta.
Cooper, D.R & P.S. Schindler. (2001). Business Research Methods, 7th Edition.
McGraw-Hill Companies, Inc. New York.
Durianto, Darmadi, Sugiarto & Sitinjak, Toni.2001. Strategi Menaklukan Pasar MelaluiRiset Ekuitas dan Perilaku Merek. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Fandy Tjiptono. (2008). Strategi Bisnis Pemasaran. Yogyakarta: AndiAaker, David. A. 1996. Building Strong Brands. New York: The Free Press.
Ghozali, Imam. 2009. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS.
Cetakan Keempat. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Humdiana. 2005. ”Analisis Elemen-Elemen Ekuitas Merek Pada Produgyk Rokok Merek Djarum Black.” Jurnal Ekonomi Perusahaan, Vol.12, No.1, h.42-59 Indeks
Kinnear, Thomas C. and James R. Taylor, (1995). Marketing Research:
AnApplied Approach. McGraw Hill Text.
Kotler, P., Bowen, J., dan Makens, J. (1999). Marketing for Hospitality andTourism. Second Edition. Prentice Hall Inc. Upper Saddle River, New Jersey.
Kotler, Philip & Amstrong.2008. Prinsip-Prinsip Pemasaran.Edisi 12.Jilid 1.
AlihBahasa : Bob Sabran.Jakarta:Erlangga.
Kotler, Philip (2003). Manajemen Pemasaran (Edisi 11). Jilid 1 dan Jilid2. PT Kotler, Philip dan Keller, Kelvin. 2007. Manajemen Pemasaran. Jilid 2.Jakarta :
Indeks, Kelompok Gramedia
69
Kotler, Philip. 2007. “Manajemen Pemasaran”, edisi ke 12, Jilid 1, Jakarta:PT.Indeks Kelompok Gramedia
Kotler, Philip.2000. Manajemen Pemasaran ,edisi millennium 2, Jakarta:PT Indeks.
Kotler,Philip dan Amstrong. 1997. Prinsip-prinsip Pemasaran. Edisi ketiga. Jilid I.Jakarta:Erlangga
Kotler,Philip.1998.ManajemenPemasaran.Jakarta:PT Glora Aksara Prata
Nurhayati, Risky. 2011. Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga TerhadapLoyalitas Pelanggan. Dipublikasikan. Skripsi. Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”.Yogyakarta.
Prabowo, Indra Jaya Krisna Gede. 2016,”Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk, Persepsi Harga Dan Word Of Mouth Terhadap Minat Beli (Studi Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Uny Pengguna Iphone)”. Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta.
Ridwa, Ria Maharani. 2014. “Pengaruh Citra Merek Da Kualitas Produk Terhadap Keputusa Pembelian Mobil Hoda All New Jezz Di Kota Malang”.
Fakultas ekonomi Dan Bisnis. Uiversitas Barawaja Malang. Malang.
Simamora, Bilson. (2004). Membongkar Kotak Hitam Konsumen. Jakarta:
Penerbit PT. Gramedia Pustaka Utama.
Sugiyono. (2005). Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung : ALFABET.
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif,dan R&D). Bandung: Alfabeta
Sugiyono.2008. Metode penelitian bisnis. Bandung: alfabeta
Sulistyari, Ikanita Novirina. 2012. Analisis Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk, Dan Harga Terhadap Minat Beli Produk Oriflame (Studi Kasus Mahasiswi Fakultas Ekonomika dan Bisnis,Universitas Diponegoro Semarang). Skripsi.Dipublikasikan. Universitas Diponegoro Semarang.
Suparjo, 2014. “Analisis Pngaruh Kualitas Produk Dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelianmobil Hino Jenis Dump Truk Pada Pt. Kumala Motor
Suparjo, 2014. “Pegaruh Citra Merek Terhadap Pengambilan Keputusa Pembelia Mobil Hino Jeis Dump Treck Pada PT. Kumala Motor Sejahtera makassar”. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Hasauddi Makassar.
Makassar.
Tjiptono Fandy.1995.Strategi Pemasaran. Yogyakarta: Andi Offset.
Tjiptono, Fandy. 2008. Strategi pemasaran. Yogyakarta: Andi.
Tjiptono, Fandy. 2008“Service Management, Mewujudkan Layanan Prima”, Edisipertama, Yogyakarta: Andi
Tjiptono,Fandy. 2001. Strategi Pemasaran. Yogyakarta: Andi
http://gintong.me?2015/02/05/menggerut-data-prospek-pasar-truk-indonesis-2015.
diakses pada taggal 27 mei 2017
http://www.tribunnews.com/2016/11/29/Hino-masih-pimpin-pasar-truk-medium- disulsel. Diakses pada taggal 27 mei 2017.
Dengan hormat,
Saya Fitriani Jufri, mahasiswa Universitas Muhammadiyah Makassar. Saat ini saya sedang melakukan penelitian untuk menyusun skripsi sebagai tugas akhir guna memperoleh gelar sarjana S1 yang berjudul “Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian mobil Hino Jenis Dump Truck Pada PT. Kumala Motor Sejahtera ”. Sehubungan dengan ini, saya mengharapkan bantuan Anda untuk mengisi setiap pertanyaan dan penyataan yang ada dalam kuesioner ini. Segala informasi yang Anda berikan akan dijamin kerahasiaannya dan hanya dipergunakan untuk kepentingan akademis. Atas kesediaan dan waktunya saya ucapkan terima kasih.
A. Data Responden
Berilah tanda silang (X) pada salah satu pilihan di bawah ini sesuai dengan keadaan anda:
1. Nama :
2. Jenis kelamin
a. Laki-laki b. Perempuan
3. Usia :
a. 21 – 30 tahun c. 40 – 50 tahun b. 30 – 40 tahun d. 50 – 60 tahun 4. Pendidikan :
a. SLTP/SMP c. Diploma
b. SLTA/SMA d. Sarjana
Pernyataan-pernyataan di bawah ini bertujuan untuk mengetahui pendapat anda tentang Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk, dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian.Pilihlah jawaban yang paling sesuai dengan kondisi anda mengenai beberapa pernyataan berikut, dengan memberikan tanda ceklis (√ ) pada kolom yang telah disediakan. Berikut merupakan bobot pilihan jawaban:
• (STS) Sangat tidak setuju = 1
• (TS) Tidak setuju = 2
• (N) Netral = 3
• (S) Setuju = 4
• (SS) Sangat setuju = 5
KUALITAS PRODUK (X1)
No Pernyataan STS TS N S SS
1 Mobil merek Hino jenis dump truck dalam menenpuh perjalanan jauh mampu melaju dengan kecepatan tinggi.
2 Mobil merek Hino jenis dump truck tetap stabil saat membawa muatan yang berat.
3
Mobil merek Hino jenis dump truck yang 6 ban memiliki kapasistas berat sampai 9 ton..
4 Mobil merek Hino jenis dump truck irit bahan bakar.
5
Merek mobil Hino jenis dump truck memiliki daya tahan mesin yang baik dan tidak mudah rusak.
6
Mobil merek Hino jenis dump truck salah satu mobil truk terbaik yang memiliki desain menarik dan kuat.
1 Mobil merek Hino sudah dikenal oleh masyarakat luas.
2
Mobil merek Hino jenis dump truk dikenal sebagai pengakut barang, angkutan logistik dan lainya.
3 Mobil merek Hino memiliki harga jual yang relatif tinggi.
4
Mobil merek Hino sesuai menawarkan harga yang sesuai dengan kualitas yang telah diberikan.
5
Mobil merek hini jenis dump truck salah satu mobil truk terbaik yang diakui kualitasnya.
6 Mobil merek Hino memiliki tampilan yang lebih menarik dan memberi kesan mewah.
KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y)
No Pernyataan STS TS N S SS
1 Saya melakukan pembelian mobil Hino karena sesuai dengan spesifikasi yang saya inginkan.
2 Saya membeli mobil Hino karena saya membutuhkan untuk menunjang aktivitas kerja.
3 Saya memilih mobil truk merek Hino karena biaya perewatan yang relatif murah.
4 Saya memilih mobil truki merek Hino karena hemat bahan bakar.
5 Saya merasa puas membeli dan
menggunakan mobil merek Hino karena baik dan ramah lingkungan.
6 Saya merasa puas memakai mobil truk merek hinoyang terjamin kualitas dan tidak mudah rusak.
NO
NOMOR KOESIONER
KUALITAS PRODUK CITRA MEREK KEPUTUSAN PEMBELIAN TOTAL
1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7
1 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 79
2 4 4 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 74
3 4 5 4 4 4 3 4 5 5 4 5 3 5 4 4 4 4 3 66
4 4 3 4 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 3 4 80
5 5 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 5 80
6 4 5 4 5 5 3 5 5 4 5 5 4 4 4 4 5 4 5 81
7 4 5 5 5 4 5 4 5 5 4 5 3 4 5 5 5 4 4 80
8 5 4 4 3 4 5 5 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 77
9 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 5 4 77
10 5 3 4 5 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 5 4 3 4 79
11 3 4 4 5 4 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 4 4 73
12 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 78
13 5 5 5 4 5 4 4 5 4 4 4 5 3 4 5 4 3 5 79
14 4 4 5 5 4 5 5 5 4 3 4 5 4 4 4 4 5 5 86
15 5 5 4 5 5 5 5 5 5 3 5 4 5 5 5 5 5 5 67
16 3 4 4 4 3 4 3 5 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 66
17 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 5 3 4 81
18 4 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 4 5 5 5 82
19 4 4 4 5 4 5 5 4 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 70
20 4 4 3 3 4 4 5 4 4 5 5 4 3 4 4 4 3 3 76
21 5 4 4 3 4 4 5 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 3 82
22 5 5 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 4 5 4 4 5 4 77
23 5 4 3 4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 5 5 82
24 5 5 4 5 5 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 5 5 5 65
25 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3 80
26 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 5 4 5 4 5 83
27 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 4 4 5 4 4 4 5 77
28 4 4 4 5 4 5 4 5 4 5 4 4 5 4 4 3 5 4 75
29 3 4 3 3 4 5 5 4 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 77
30 5 5 4 3 4 4 5 4 5 5 5 5 3 5 3 4 4 4 82
31 5 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 4 4 5 5 4 5 5 80
32 5 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 4 5 5 85
33 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 83
34 5 5 5 4 5 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 5 4 76
35 4 4 3 3 5 4 5 4 5 5 4 4 5 4 4 5 4 4 68
36 5 3 4 4 3 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 83
37 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 5 4 84
38 5 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 81
39 5 4 5 4 5 4 4 5 5 4 4 5 4 5 5 5 4 4 80
40 4 4 5 5 4 5 4 4 5 4 5 4 4 5 4 4 5 5 77
41 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 79
42 5 5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 5 5 4 4 3 4 3 77
43 5 4 4 4 5 5 3 3 3 4 4 5 4 5 4 5 5 5 71
44 4 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 81
45 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 4 4 79
46 5 4 5 4 4 4 5 5 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 87
47 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 76
48 4 4 3 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 80
49 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 82
50 5 5 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 76
no Nomor koesioner
Jenis kelamin umur pendidikan
1 1 2 2
2 1 3 2
3 1 2 2
4 1 3 2
5 1 2 2
6 1 2 2
7 1 2 3
8 1 3 2
9 1 3 3
10 1 3 4
11 1 2 3
12 1 3 4
13 1 3 2
14 1 4 3
15 1 1 3
16 1 4 1
17 2 3 2
18 2 3 4
19 1 3 2
20 1 2 4
21 2 2 3
22 1 3 2
23 1 3 3
24 1 2 3
25 1 4 2
26 1 2 3
27 1 3 3
28 1 3 2
29 1 1 3
30 1 1 2
31 1 1 3
32 2 2 3
33 2 2 2
34 1 2 3
35 1 2 2
36 1 1 2
37 1 2 4
38 1 2 2
39 1 1 3
40 1 1 3
41 1 2 3
42 1 2 2
43 1 2 3
44 1 1 2
45 1 2 2
46 1 1 2
47 1 2 2
48 1 2 2
49 1 2 2
50 2 2 2
Hasil Pengelolahan Data Spss
Frekuensi dan presentase Diodata responden
1.JENIS KELAMIN
KELAMIN
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 1 44 88.0 88.0 88.0
2 6 12.0 12.0 100.0
Total 50 100.0 100.0
2. UMUR
UMUR
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 1 9 18.0 18.0 18.0
2 24 48.0 48.0 66.0
3 14 28.0 28.0 94.0
4 3 6.0 6.0 100.0
Total 50 100.0 100.0
3. PENDIDIKAN
PENDIDIKAN
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 1 1 2.0 2.0 2.0
2 26 52.0 52.0 54.0
3 18 36.0 36.0 90.0
4 5 10.0 10.0 100.0
Total 50 100.0 100.0
x1.1 Pearson Correlation 1 .265 .355* -.070 .399** .119 -.012 .072 .046 .112 -.048 .271 -.193 .360* .133 .117 .224 .278 .405**
Sig. (2-tailed) .063 .011 .627 .004 .409 .931 .619 .751 .437 .742 .057 .179 .010 .358 .419 .117 .050 .004
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x1.2 Pearson Correlation .265 1 .287* .165 .500** .071 .241 .373** .247 .347* .457** .174 .135 .281* .132 .122 .325* .094 .616**
Sig. (2-tailed) .063 .043 .252 .000 .623 .092 .008 .083 .014 .001 .227 .351 .048 .360 .399 .021 .518 .000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x1.3 Pearson Correlation .355* .287* 1 .308* .092 .134 .035 .338* -.054 -.029 .160 .129 -.006 .106 .158 .033 .220 .161 .413**
Sig. (2-tailed) .011 .043 .030 .524 .355 .811 .016 .712 .842 .267 .374 .966 .464 .274 .821 .126 .264 .003
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x1.4 Pearson Correlation -.070 .165 .308* 1 .168 .210 -.079 .189 -.067 .003 .079 -.147 .226 .130 .297* .017 .280* .278 .369**
Sig. (2-tailed) .627 .252 .030 .243 .143 .588 .188 .646 .984 .587 .309 .114 .368 .036 .904 .049 .050 .008
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x1.5 Pearson Correlation .399** .500** .092 .168 1 .003 .264 .152 .184 .217 .199 .172 .033 .479** .268 .285* .356* .405** .616**
Sig. (2-tailed) .004 .000 .524 .243 .981 .063 .292 .200 .129 .167 .232 .818 .000 .060 .045 .011 .004 .000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x1.6 Pearson Correlation .119 .071 .134 .210 .003 1 -.020 .022 .146 -.013 .126 .266 .184 .126 .166 -.019 .280* .323* .364**
Sig. (2-tailed) .409 .623 .355 .143 .981 .890 .877 .312 .928 .382 .061 .202 .382 .250 .896 .049 .022 .009
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x2.1 Pearson Correlation -.012 .241 .035 -.079 .264 -.020 1 .312* .431** .244 .428** .240 .332* .263 .172 .305* .291* .155 .542**
Sig. (2-tailed) .931 .092 .811 .588 .063 .890 .027 .002 .088 .002 .093 .019 .066 .232 .031 .041 .284 .000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x2.2 Pearson Correlation .072 .373** .338* .189 .152 .022 .312* 1 .140 .139 .322* .037 .219 .076 .376** .126 .102 .046 .472**
Sig. (2-tailed) .619 .008 .016 .188 .292 .877 .027 .332 .337 .022 .801 .126 .598 .007 .384 .479 .752 .001
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x2.3 Pearson Correlation .046 .247 -.054 -.067 .184 .146 .431** .140 1 .029 .446** .107 .358* .276 .287* .174 .191 .063 .467**
Sig. (2-tailed) .751 .083 .712 .646 .200 .312 .002 .332 .840 .001 .461 .011 .053 .043 .227 .184 .662 .001
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x2.4 Pearson Correlation .112 .347* -.029 .003 .217 -.013 .244 .139 .029 1 .178 .134 .116 .119 .096 .038 .162 -.009 .337*
Sig. (2-tailed) .437 .014 .842 .984 .129 .928 .088 .337 .840 .216 .353 .421 .410 .509 .794 .262 .948 .017
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x2.5 Pearson Correlation -.048 .457** .160 .079 .199 .126 .428** .322* .446** .178 1 -.018 .269 .135 .014 .299* .131 .185 .511**
Sig. (2-tailed) .742 .001 .267 .587 .167 .382 .002 .022 .001 .216 .899 .059 .351 .923 .035 .365 .198 .000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
x2.6 Pearson Correlation .271 .174 .129 -.147 .172 .266 .240 .037 .107 .134 -.018 1 .065 .288* .144 .104 .138 .092 .368**
Sig. (2-tailed) .057 .227 .374 .309 .232 .061 .093 .801 .461 .353 .899 .656 .043 .317 .471 .339 .524 .009
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
y1 Pearson Correlation -.193 .135 -.006 .226 .033 .184 .332* .219 .358* .116 .269 .065 1 .032 .101 .132 .273 .007 .387**
Sig. (2-tailed) .179 .351 .966 .114 .818 .202 .019 .126 .011 .421 .059 .656 .825 .486 .360 .055 .960 .005
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
y2 Pearson Correlation .360* .281* .106 .130 .479** .126 .263 .076 .276 .119 .135 .288* .032 1 .204 .358* .238 .185 .546**
Sig. (2-tailed) .010 .048 .464 .368 .000 .382 .066 .598 .053 .410 .351 .043 .825 .155 .011 .096 .198 .000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
y3 Pearson Correlation .133 .132 .158 .297* .268 .166 .172 .376** .287* .096 .014 .144 .101 .204 1 .209 .152 .226 .483**
Sig. (2-tailed) .358 .360 .274 .036 .060 .250 .232 .007 .043 .509 .923 .317 .486 .155 .146 .293 .115 .000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
y4 Pearson Correlation .117 .122 .033 .017 .285* -.019 .305* .126 .174 .038 .299* .104 .132 .358* .209 1 .099 .462** .454**
Sig. (2-tailed) .419 .399 .821 .904 .045 .896 .031 .384 .227 .794 .035 .471 .360 .011 .146 .492 .001 .001
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
y5 Pearson Correlation .224 .325* .220 .280* .356* .280* .291* .102 .191 .162 .131 .138 .273 .238 .152 .099 1 .382** .585**
Sig. (2-tailed) .117 .021 .126 .049 .011 .049 .041 .479 .184 .262 .365 .339 .055 .096 .293 .492 .006 .000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
y6 Pearson Correlation .278 .094 .161 .278 .405** .323* .155 .046 .063 -.009 .185 .092 .007 .185 .226 .462** .382** 1 .522**
Sig. (2-tailed) .050 .518 .264 .050 .004 .022 .284 .752 .662 .948 .198 .524 .960 .198 .115 .001 .006 .000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Total Pearson Correlation .405** .616** .413** .369** .616** .364** .542** .472** .467** .337* .511** .368** .387** .546** .483** .454** .585** .522** 1 Sig. (2-tailed) .004 .000 .003 .008 .000 .009 .000 .001 .001 .017 .000 .009 .005 .000 .000 .001 .000 .000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100.0
Excludeda 0 .0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Mean Std. Deviation N
x1.1 4.42 .609 50
x1.2 4.20 .606 50
x1.3 4.24 .657 50
x1.4 4.26 .694 50
x1.5 4.26 .633 50
x1.6 4.38 .567 50
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
25.76 4.758 2.181 6
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.601 .601 6
N %
Cases Valid 50 100.0
Excludeda 0 .0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.621 .616 6
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
X2.1 4.44 .644 50
X2.2 4.56 .577 50
X2.3 4.34 .626 50
X2.4 4.38 .602 50
X2.5 4.42 .575 50
X2.6 4.30 .580 50
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
26.44 4.496 2.120 6
N %
Cases Valid 50 100.0
Excludeda 0 .0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.609 .606 6
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
Y1 4.26 .600 50
Y2 4.42 .575 50
Y3 4.18 .560 50
Y4 4.28 .607 50
Y5 4.36 .663 50
Y6 4.22 .648 50
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
25.72 4.532 2.129 6
Mean Std. Deviation N
Y 25.72 2.129 50
X1 25.76 2.181 50
X2 26.44 2.120 50
Correlations
Y X1 X2
Pearson Correlation Y 1.000 .565 .503
X1 .565 1.000 .359
X2 .503 .359 1.000
Sig. (1-tailed) Y . .000 .000
X1 .000 . .005
X2 .000 .005 .
N Y 50 50 50
X1 50 50 50
X2 50 50 50
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 X2, X1a . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Y
Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F Change df1 df2
Sig. F Change
1 .650a .423 .398 1.652 .423 17.211 2 47 .000
a. Predictors: (Constant), X2, X1
1 Regression 93.888 2 46.944 17.211 .000a
Residual 128.192 47 2.727
Total 222.080 49
a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Coefficient Correlationsa
Model X2 X1
1 Correlations X2 1.000 -.359
X1 -.359 1.000
Covariances X2 .014 -.005
X1 -.005 .013
a. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Model
Unstandardize d Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
95% Confidence Interval for B
Collinearity Statistics
B
Std.
Error Beta
Lower Bound
Upper
Bound Tolerance VIF 1 (Consta
nt) 5.475 3.485 1.571 .123 -1.537 12.487
X1 .431 .116 .442 3.723 .001 .198 .665 .871 1.148
X2 .345 .119 .344 2.898 .006 .106 .585 .871 1.148
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) X1 X2
1 1 2.993 1.000 .00 .00 .00
2 .004 26.434 .02 .83 .51
3 .003 31.738 .98 .17 .49
a. Dependent Variable: Y
E-1
1 3.078 6.314 12.71 31.82 63.66 2 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 3 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 4 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 5 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 6 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707 7 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 8 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 9 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250 10 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 11 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106 12 1.356 1.782 2.179 2.681 3.055 13 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012 14 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977 15 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947 16 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 17 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 18 1.330 1.734 2.101 2.552 2.878 19 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 20 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 21 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831 22 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 23 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807 24 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 25 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 26 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779 27 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771 28 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 29 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756 30 1.310 1.697 2.042 2.457 2.750 31 1.309 1.696 2.040 2.453 2.744 32 1.309 1.694 2.037 2.449 2.738 33 1.308 1.692 2.035 2.445 2.733 34 1.307 1.691 2.032 2.441 2.728 35 1.306 1.690 2.030 2.438 2.724 36 1.306 1.688 2.028 2.434 2.719 37 1.305 1.687 2.026 2.431 2.715 38 1.304 1.686 2.024 2.429 2.712 39 1.304 1.685 2.023 2.426 2.708 40 1.303 1.684 2.021 2.423 2.704 41 1.303 1.683 2.020 2.421 2.701 42 1.302 1.682 2.018 2.418 2.698 43 1.302 1.681 2.017 2.416 2.695 44 1.301 1.680 2.015 2.414 2.692 45 1.301 1.679 2.014 2.412 2.690 46 1.300 1.679 2.013 2.410 2.687 47 1.300 1.678 2.012 2.408 2.685 48 1.299 1.677 2.011 2.407 2.682 49 1.299 1.677 2.010 2.405 2.680 50 1.299 1.676 2.009 2.403 2.678 51 1.298 1.675 2.008 2.402 2.676 52 1.298 1.675 2.007 2.400 2.674 53 1.298 1.674 2.006 2.399 2.672 54 1.297 1.674 2.005 2.397 2.670 55 1.297 1.673 2.004 2.396 2.668 56 1.297 1.673 2.003 2.395 2.667 57 1.297 1.672 2.002 2.394 2.665 58 1.296 1.672 2.002 2.392 2.663 59 1.296 1.671 2.001 2.391 2.662 60 1.296 1.671 2.000 2.390 2.660
61 1.296 1.671 2.000 2.390 2.659 62 1.296 1.671 1.999 2.389 2.659 63 1.296 1.670 1.999 2.389 2.658 64 1.296 1.670 1.999 2.388 2.657 65 1.296 1.670 1.998 2.388 2.657 66 1.295 1.670 1.998 2.387 2.656 67 1.295 1.670 1.998 2.387 2.655 68 1.295 1.670 1.997 2.386 2.655 69 1.295 1.669 1.997 2.386 2.654 70 1.295 1.669 1.997 2.385 2.653 71 1.295 1.669 1.996 2.385 2.653 72 1.295 1.669 1.996 2.384 2.652 73 1.295 1.669 1.996 2.384 2.651 74 1.295 1.668 1.995 2.383 2.651 75 1.295 1.668 1.995 2.383 2.650 76 1.294 1.668 1.995 2.382 2.649 77 1.294 1.668 1.994 2.382 2.649 78 1.294 1.668 1.994 2.381 2.648 79 1.294 1.668 1.994 2.381 2.647 80 1.294 1.667 1.993 2.380 2.647 81 1.294 1.667 1.993 2.380 2.646 82 1.294 1.667 1.993 2.379 2.645 83 1.294 1.667 1.992 2.379 2.645 84 1.294 1.667 1.992 2.378 2.644 85 1.294 1.666 1.992 2.378 2.643 86 1.293 1.666 1.991 2.377 2.643 87 1.293 1.666 1.991 2.377 2.642 88 1.293 1.666 1.991 2.376 2.641 89 1.293 1.666 1.990 2.376 2.641 90 1.293 1.666 1.990 2.375 2.640 91 1.293 1.665 1.990 2.374 2.639 92 1.293 1.665 1.989 2.374 2.639 93 1.293 1.665 1.989 2.373 2.638 94 1.293 1.665 1.989 2.373 2.637 95 1.293 1.665 1.988 2.372 2.637 96 1.292 1.664 1.988 2.372 2.636 97 1.292 1.664 1.988 2.371 2.635 98 1.292 1.664 1.987 2.371 2.635 99 1.292 1.664 1.987 2.370 2.634 100 1.292 1.664 1.987 2.370 2.633 101 1.292 1.663 1.986 2.369 2.633 102 1.292 1.663 1.986 2.369 2.632 103 1.292 1.663 1.986 2.368 2.631 104 1.292 1.663 1.985 2.368 2.631 105 1.292 1.663 1.985 2.367 2.630 106 1.291 1.663 1.985 2.367 2.629 107 1.291 1.662 1.984 2.366 2.629 108 1.291 1.662 1.984 2.366 2.628 109 1.291 1.662 1.984 2.365 2.627 110 1.291 1.662 1.983 2.365 2.627 111 1.291 1.662 1.983 2.364 2.626 112 1.291 1.661 1.983 2.364 2.625 113 1.291 1.661 1.982 2.363 2.625 114 1.291 1.661 1.982 2.363 2.624 115 1.291 1.661 1.982 2.362 2.623 116 1.290 1.661 1.981 2.362 2.623 117 1.290 1.661 1.981 2.361 2.622 118 1.290 1.660 1.981 2.361 2.621 119 1.290 1.660 1.980 2.360 2.621 120 1.290 1.660 1.980 2.360 2.620 Dari "Table of Percentage Points of the t-Distribution." Biometrika, Vol. 32. (1941), p. 300. Reproduced by permission of the Biometrika Trustess.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 24 30 40 60 120 ∞
1 161 200 216 225 230 234 237 239 241 242 244 246 248 249 250 251 252 253 254
2 18,5 19,0 19,2 19,2 19,3 19,3 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,5 19,5 19,5 19,5 19,5 19,5
3 10,1 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,89 8,85 8,81 8,79 8,74 8,70 8,66 8,64 8,62 8,59 8,57 8,55 8,53
4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,96 5,91 5,86 5,80 5,77 5,75 5,72 5,69 5,66 5,63
5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,77 4,74 4,68 4,62 4,56 4,53 4,50 4,46 4,43 4,40 4,37
6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10 4,06 4,00 3,94 3,87 3,84 3,81 3,77 3,74 3,70 3,67
7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,64 3,57 3,51 3,44 3,41 3,38 3,34 3,30 3,27 3,23 8
5,32 4,46 4,07 3,84 4,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,35 3,28 3,22 3,15 3,12 3,08 3,04 3,01 2,97 2,93
9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,14 3,07 3,01 2,94 2,90 2,86 2,83 2,79 2,75 2,71
10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02 2,98 2,91 2,85 2,77 2,74 2,70 2,66 2,62 2,58 2,54
11 4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95 2,90 2,85 2,79 2,72 2,65 2,61 2,57 2,53 2,49 2,45 2,40
12 4,75 3,89 3,49 3,26 3,11 3,00 2,91 2,85 2,80 2,75 2,69 2,62 2,54 2,51 2,47 2,43 2,38 2,34 2,30
13 4,67 3,81 3,41 3,13 3,03 2,92 2,83 2,77 2,71 2,67 2,60 2,53 2,46 2,42 2,38 2,34 2,30 2,25 2,21
14 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,76 2,70 2,65 2,60 2,53 2,46 2,39 2,35 2,31 2,27 2,22 2,18 2,13
15 4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,71 2,64 6,59 2,54 2,48 2,40 2,33 2,29 2,25 2,20 2,16 2,11 2,07
16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,49 2,42 2,35 2,28 2,24 2,19 2,15 2,11 2,06 2,01
17 4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,61 2,55 2,49 2,45 2,38 2,31 2,23 2,19 2,15 2,10 2,06 2,01 1,96
18 4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51 2,46 2,41 2,34 2,27 2,19 2,15 2,11 2,06 2,02 1,97 1,92
19 4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,54 2,48 2,42 2,38 2,31 2,23 2,16 2,11 2,07 2,03 1,98 1,93 1,88
20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,51 2,45 2,39 2,35 2,28 2,20 2,12 2,08 2,04 1,99 1,95 1,90 1,84
21 4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42 2,37 2,32 2,25 2,18 2,10 2,05 2,01 1,96 1,92 1,87 1,81
22 4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,46 2,40 2,34 2,30 2,23 2,15 2,07 2,03 1,98 1,94 1,89 1,84 1,78
23 4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,44 2,37 2,32 2,27 2,20 2,13 2,05 2,01 1,96 1,91 1,86 1,81 1,76
24 4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,42 2,36 2,30 2,25 2,18 2,11 2,03 1,98 1,94 1,89 1,84 1,79 1,73
25 4,24 3,39 2,99 2,76 2,60 2,49 2,40 2,34 2,28 2,24 2,16 2,09 2,01 1,96 1,92 1,87 1,82 1,77 1,71
30 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,33 2,27 2,21 2,16 2,09 2,01 1,93 1,89 1,84 1,79 1,74 1,68 1,62
40 4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18 2,12 2,08 2,00 1,92 1,84 1,79 1,74 1,69 1,64 1,58 1,51
50 4,08 3,18 2,79 2,56 2,40 2,29 2,20 2,13 2,07 2,02 1,95 1,87 1,78 1,74 1,69 1.63 1,56 1,50 1,41
60 4,00 3,15 2,76 2,53 2,37 2,25 2,17 2,10 2,04 1,99 1,92 1,84 1,75 1,70 1,65 1,59 1,53 1,47 1,39
100 3,94 3,09 2,70 2,46 2,30 2,19 2,10 2,03 1,97 1,92 1,85 1,80 1,68 1,63 1,57 1,51 1,46 1,40 1,28
120 3,92 3,07 2,68 2,45 2,29 2,18 2,09 2,02 1,96 1,91 1,83 1,75 1,66 1,61 1,55 1,50 1,43 1,35 1,22
∞ 3,84 3,00 2,60 2,37 2,21 2,10 2,01 1,94 1,88 1,83 1,75 1,67 1,57 1,52 1,46 1,39 1,32 1,22 1,00