• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMBAHASAN

Dalam dokumen skripsi tentang pajak kendaraan bermotor (Halaman 101-106)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

4.3 PEMBAHASAN

Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor.

dalam membayarkan kewajibanya, sehingga faktor lain nya tidak menjadi penghalam untuk membayarkan kewajibanya. Seperti hal nya faktor sanksi pajak, ada atau tidaknya sanksi pajak, apabila wajib pajak memiliki kesadaran yang tinggi mengenai pembayaran pajak maka wajib pajak akan membayarkan kewajibanya denga nada atau tidak nya sanksi pajak.

Begitupun dengan tingkat penghasilan wajib pajak, berapapun penghasilan wajib pajak, jika wajib pajak memiliki kesadaran yang tinggi, maka wajib pajak akan berusaha untuk membayarkan kewajibanya.

Hal ini selaras juga dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Okky Cahya Akbar pada 2016 , bahwa Kesadaran wajib pajak berpengaruh positif terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor.

4.3.2 Pengaruh Sanksi Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor.

Berdasarkan hasil pengujian hipotesis yang telah dilakukan mendapatkan hasil bahwa Variabel Pengaruh Sanksi Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor memiliki nilai signifikansi sebesar 0.529 yang mana nilai ini lebih besar dari 0,05 atau nilai t hitung 0.631 < 1,984 t tabel. Sehingga dapat ditarik kesimpulam bahwa H1 ditolak, hal ini berarti tidak terdapat pengaruh Pengaruh Sanksi Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor.

Seperti telah disinggung sebelumnya bahwa, sanksi pajak tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak, apabila wajib pajak tidak

memiliki kesadaran dalam membayarkan kewajibanya. Disamping itu, dengan adanya sanksi pajak yang diterima oleh wajib pajak justru dapat menambah beban pajak yang harus dibayarkan oleh wajib pajak, terlebih lagi apabila pajak yang belum dibayarkan telah mengunggak selama beberapa tahun, sehingga berpotensi mengurangi keinginan wajib pajak untuk membayarkan kewajibanya karena sanksi pajak dinilai terlalu berat.

Selain faktor diatas, hal ini juga bisa disebabkan karena minimnya atau kurangnya sanksi pajak yang diberikan sehingga wajib pajak kendaraan bermotor berani melanggar kewajibanya dengan tidak membayar pajak karena tidak merasakan dampak negatif secara langsung dari tidak membayar pajak kendaraan bermotor. Disamping faktor internal, ketidakpatuhan dalam membayar pajak kendaraan bermotor juga dapat diakibatkan oleh faktor eksternal seperti sistem pembayaran pajak yang ada seperti saat ini. Misalnya, pada kasus pembelian motor bekas antar daerah, dimana pembeli tidak hanya harus melakukan balik nama kendaraan bermotor, namun juga harus melakukan mutasi kendaraan, dan hal ini tentu memerlukan biaya yang lebih besar , sehingga memberatkan pembeli dan berujung pada tidak melakukan pembayaran pajak kendaraan bermotor.

4.3.3 Pengaruh Sosialisasi Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor.

Berdasarkan hasil pengujian hipotesis yang telah dilakukan mendapatkan hasil bahwa Variabel Pengaruh Sosialisasi Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor memiliki nilai signifikansi sebesar 0.427 yang mana nilai ini lebih besar dari 0,05 atau nilai t hitung 0.798 < 1,984 t tabel. Sehingga dapat ditarik kesimpulam bahwa H1 ditolak, hal ini berarti tidak terdapat pengaruh Pengaruh Sosialisasi Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor.

Sosialisasi pajak sendiri merupakan suatu usaha yang dilakukan oleh pemerintah dengan tujuan untuk meningkatkan pemahaman dan pengetahuan masyarakat tentang pajak. Dengan harapan bahwa dengan meningkatnya pemahaman masyarakat terkait pajak dapat meningkatkan kesadaran wajib pajak, sehingga meningkatkan penerimaan pembayaran pajak.

Namun, sosialisasi pajak tidak berpengaruh secara langsung terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Sehingga dalam penelitian ini menunjukan hasil bahwa sosialisasi pajak tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor.

Dalam upaya untuk meningkatkan kesadaran wajib pajak untuk meningkatkan kepatuhan dalam membayarkan pajaknya, membutuhkan waktu dalam mengedukasi masyarakat, agar memiliki kesadaran dalam membayarkan pajak kendaraan bermotor nya.

Namun seringkali sosialisasi pajak dilakukan dengan tidak efiktif yang dapat diakibatkan oleh banyak faktor, sehingga sosialisasi pajak tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor.

4.3.4 Pengaruh Tingkat Penghasilan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor.

Berdasarkan hasil pengujian hipotesis yang telah dilakukan mendapatkan hasil bahwa Variabel Tingkat Penghasilan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor memiliki nilai signifikansi sebesar adalah 0.378 yang mana nilai ini lebih besar dari 0,05 atau nilai t hitung 0.885< 1,984 t tabel. Sehingga dapat ditarik kesimpulam bahwa H1 ditolak, hal ini berarti tidak terdapat pengaruh Pengaruh Tingkat Penghasilan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor.

Berdasarkan hasil analisis data bahwa dapat disimpulkan berapapun penghasilan wajib pajak, apabila wajib pajak memiliki kesadaran dalam membayar pajak maka wajib pajak akan membayarkan pajak kendaraan bermotornya, begitupun sebaliknya bahwa penghasilan wajib pajak yang tinggi pun tidak menjamin bahwa wajib pajak akan membayarkan kewajibanya apabila wajib pajak tidak memiliki keinginan dan kesadaran dalam membayar pajak kendaraan bermotornya.

Hal ini bisa disebabkan juga karena besarnya pajak yang dibebankan kepada wajib pajak tidak begitu besar dibandingkan dengan jumlah rata-rata penghasilan wajib pajak dalam 1 tahun, sehingga tingkat

penghasilan wajib pajak tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak. Namun terdapat faktor lainya yang benae-benar mempengaruhi wajib pajak dalam membayarkan kewajibanya, yaitu kesadaran wajib pajak itu sendiri.

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis dan pengujian data yang telah dilakukan peneliti mengenai Pengaruh Kesadaran Wajib Pajak Kendaraan Bermotor, Sanksi Pajak Kendaraan Bermotor, Sosialisasi Pajak Kendaraan Bermotor, dan Tingkat Penghasilan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

1. Variabel kesadaran wajib pajak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Hal ini menunjukan bahwa semakin tingginya kesadaran wajib pajak akan pentingnya dalam membayar pajak akan semakin meningkatkan kepatuhan dalam membayarkan pajak kendaraan bermotornya.

2. Variabel sanksi pajak tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Hal ini menunjukan bahwa adanya penerapan sanksi pajak yang diberikan kepada wajib pajak tidak meningkatkan kepatuhan wajib pajak dalam membayarkan pajak kendaraan bermotornya.

3. Variabel sosialisasi pajak tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Hal ini menunjukan bahwa adanya sosialisasi pajak kendaraan yang dilakukan pemerintah tidak meningkatkan kepatuhan wajib pajak dalam membayarkan pajak kendaraan bermotornya

4. Variabel tingkat penghasilan wajib pajak tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Hal ini menunjukan bahwa faktor penghasilan wajib pajak tidak mempengaruhi kepatuhan wajib pajak untuk membayarkan pajak kendaraan bermotornya, dalam artian bahwa semakin besar tingkat penghasilan wajib pajak tidak meningkatkan kepatuhan wajib pajak dalam membayarkan pajak kendaraan bermotornya.

5.2 Keterbatasan

Adanya pandemi Covid-19 menuntut peneliti melakukan penyebaran quesioner secara online melalui google form, untuk menghindari kontak sosial secara langsung. Metode ini sendiri memiliki kelemahan diantaranya adalah ketika responden melakukan pengisian questioner ada kemungkinan responden tidak mengisi secara jujur sesuai keadaan yang sebenarnya dikarenakan peneliti tidak dapat mengawasi secara langsung.

Disamping itu dengan keterbatasan dana dan waktu juga mengurangi kemampuan peneliti dalam mengambil sample lebih banyak agar semakin akurat data yang digunakan.

5.3 Saran

Penelitian ini sendiri sudah di persiapkan dengan baik, namun karena adanya keterbatasan dalam penelitian sehingga hasil penelitian pun memiliki keterbatasan. Oleh karena itu, peneliti memiliki beberapa saran untuk penelitian yang selanjutnya agar memperoleh hasil penelitian yang lebih baik, diantaranya adalah sebagai berikut :

1. Disarankan untuk menambahkan atau memperbanyak variabel penelitian dengan tujuan untuk mendapatkan cakupan yang lebih luas terkait dengan persepsi wajib pajak kendaraan bermotor dalam menggambarkan faktor- faktor yang dapat mempengaruhi kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor.

2. Dalam penelitian ini terdapat tiga hipotesis yang ditolak yaitu: sanksi Pajak kendaraan bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak kendaraan bermotor, Sosialsiasi Pajak kendaraan bermotor terhadap Kepatuhan Wajib Pajak kendaraan bermotor, dan tingkat penghasilan wajib pajak kendaraan bermotor terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor, sehingga perlu dilakukan pengujian kembali terhadap variabel tersebut pada penelitian selanjutnya.

3. Berdasarkan hasil penelitian bahwa sanksi pajak tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor dapat dijadikan

sebagai bahan pertimbangan pemerintah dalam mengevaluasi terkait sanksi yang seharusnya diberikan kepada wajib pajak, agar sanksi pajak yang diberikan dapat meningkatkan kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor.

4. Berdasarkan hasil penelitian bahwa sosialisasi pajak kendaraan bermotor tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor, hasil penelitian ini diharapkan dijadikan bahan evaluasi pemerintah agar dapat melakukan sosialisasi kendaraan

DAFTAR PUSTAKA

Abdullah, M. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif. Yogyakarta: Aswaja Presindo.

Akbar, O. C. (2019). Pengaruh Sosialisasi Pajak, Pengetahuan Pajak, Kualitas Pelayanan Sanksi Pajak Dan Kesadaran Pajak Terhadap Kepatuhan Pajak Kendaraan Bermotor (Studi Pada Wajib Pajak Kendaraan Bermotor Di Kabupaten Sleman). Skripsi, 69.

Assa, J. R., Kalangi, L., & Pontoh, W. (2018). Pengaruh Pemeriksaan Pajak Dan Sanksi Perpajakan Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Manado. Jurnal Riset Akuntansi Going Concern 13(4), 516-517.

Astana, I. W., & Merkusiwati, N. K. (2017). Pengaruh Penerapan Sistem Administrasi Perpajakan Modern Dan Kesadaran Wajib Pajak Pada Kepatuhan Wajib Pajak. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 830.

Faaz, E. B., Heriansyah, K., & Damayanti, A. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Di Dki Jakarta. Relevan Vol 1 (1), 26-27.

Faaz, E. B., Heriansyah, K., & Damayanti, A. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Di Dki Jakarta. Relevan Vol (1), 26.

Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariat Dengan Program Spss 25.

Semarang: Universitas Diponegoro.

Iqbal, M. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor. Skripsi, 56.

Isroah. (2013). Perpajakan. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.

Khusna, R. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor. Skripsi, 43.

Khusna, R. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor (Studi Kasus Di Kantor Samsat Bersama Teratai Jember). Skripsi, 15.

Mardiasmo. (2016). Perpajakan Edisi Terbaru 2016. Yogyakarta: Andi.

Muliari, N. K., & Setiawan, P. E. (2011). Pengaruh Persepsi Tentang Sanksi Perpajakan Dan Kesadaran Wajib Pajak Pada Kepatuhan Pelaporan Wajib Pajak Orang Pribadi Di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Depansar Timur.

Jurnal Akuntansi Dan Bisnis, 2.

Mustaqiem. (2014). Perpajakan Dalam Konteks Teori Dan Hukum Pajak Di Indonesia. Yogyakarta: Buku Litera Yogyakarta.

Nerajenani, C. I., & M, N. K. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor. E- Jurnal Akuntansi Universitas Udayana Vol.24.1, 343.

Nirajenani, C. I., & Aryani, N. L. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Kendaraan Bermotor. E- Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 343.

Rukhayah, S. (2019). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor. Skripsi, 58.

Sakura, G. A., & Rachman, A. N. (2021). Analisa Pengaruh Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor Kabupaten Wonogiri. Inventory:Jurnal Akuntansi Vol. 5 No. 1, 58.

Sanusi, & Anwar. (2014). Metodologi Penelitian Bisnis. Jakarta: Salemba Empat.

Sarwono, J. (2006). Metode Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif. Yogyakarta:

Graha Ilmu.

Wardani, D. K., & Wati, E. (2018). Pengaruh Sosialisasi Perpajakan Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Dengan Pengetahuan Perpajakan Sebagai Variabel Intervening (Studi Pada Wajib Pajak Orang Pribadi Di Kpp Pratama Kebumen). Jurnal Nominal / Volume Vii Nomor 1, 36.

Widiastini, N. P., & Supadmi, N. L. (2020). Pengaruh Kesadaran Wajib Pajak, Sanksi, Kualitas Pelayanan Dan Sosialisasi Pada Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor. E-Jurnal Akuntansi Vol.30 No.7, 1655.

Wiryaningtyas, W. (2009). Pelaksanaan Pemungutan Pajak Kendaraan Bermotor Di Unit Pelayanan Pendapatan Dan Pemberdayaan Aset Daerah (Up3d) Kabupaten Pemalang. Universitas Diponegoro, 30.

Yogatama, A. (2014). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi . Skripsi, 55.

Peraturan Perundang-undangan

Peraturan Gubernur Banten Nomor 12 Tahun 2020 Pasal 1 Nomor 9 Tentang Penghapusan Sanksi Administrative Atau Denda Pajak Kendaraan Bermotor Tahunan, Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor, Mutasi Masuk Dari Luar Daerah, Mutasi Dalam Daerah Dan Penghapusan Tarif Progresif Peraturan Gubernur Banten No 32 Tahun 2021 Tentang Pengurangan Pokok Dan / Atau Penghapusan Sanksi Administratif Berupa Denda Pajak Kendaraan Bermotor, Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor Penyerahan Pertama , Penyerahan Kedua Dan Seterusnya, Dan Pajak Bahan Bakar Kendaraan Bermotor

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2007 Tentang Ketentuan Umum Dan Tata Cara Perpajakan pasal 1 nomor 1 .

Undang-Undang Dasar Republik Indonesia No 28 Tahun 2009 Tentang Pajak Daerah Dan Retribusi Daerah Pasal 1 Nomor 12, Pasal 3 Nomor 1,2 Dan 3, Pasal 4 Nomor 1,2, Dan 3, Pasal 5, Pasal 6

Website

https://banten.bps.go.id diakses pada tanggal 9 September 2021

https://bapenda.bantenprov.go.id diakses pada tanggal 11 September 2021 https://kbbi.kemdikbud.go.id diakses pada tanggal 21 September 2021

LAMPIRAN - LAMPIRAN

No

Karakter Responden Nama Lengkap

Jenis Kelami

n

USI A

Pendidika n Terakhir

Pekerjaa

n PENGHASILA

N PERBULAN

1 Arip Islamawan 1 22 3 1 2

2

Failasufa Qofifah

Damayanti 2 20 2 5

1

3 Doni 1 22 2 1 3

4

Julffy Delia

Damayanthy 2 22 3 1

4

5 Muhamad rivaldi 1 22 2 5 1

6 Farrad Randy Rahady 1 21 3 2 3

7 Anjas arlianzha 1 21 3 5 2

8

Reffi Esa

Budiman,S.Sos 1 32 3 5 2

9 Nadhif El Madani 1 21 2 1 3

10

Mohamad Fadly

Muhaimin 1 19 3 5 1

11

Muhammad Zidan

Sawwaludin 1 21 2 5 3

12 Ersa Antabelia 2 22 2 5 1

13

YATNA

SUPRIYATNA 1 31 2 1 1

14 Rifki Adhitama 1 21 2 5 2

15

Eugene dwidita

berlinar 1 20 2 5

1

16 Bahrul Ulumiyah 2 23 3 5 4

17 Syifa nurul sabrina 2 22 3 5 2

18 Danang 1 23 3 3 4

19 Kevin Zhafar 1 21 3 5 1

20 Linda 2 21 2 1 2

21 Nur Paujiah 2 22 3 5 1

22 Noviyanti

Rahmadani 2 18 2 5 1

23 Monica Esperanza 2 22 3 5 2

24 Resti Sopiawati 2 22 3 5 4

25 Rizki 1 23 2 5 1

26 Ilmi 'Ainul Yaqin 1 22 3 2 1

27

Dhea Niswatun

Sakinah 2 22 3 5

1

28 Agisna Frisya 2 20 2 5 1

29 Hopipah 2 22 3 5 1

30 Iqbal 1 24 3 5 1

31 Dito Rizky A 1 21 3 5 1

32 Mochamad Novan 1 21 2 5 4

Alfarsi

33 Ana Hafidzatul 2 20 2 5 1

34 Pandu Vega Maulana 1 21 2 1 2

35 Jiddan Jayusman 1 22 2 5 1

36 Vilanda 2 29 3 5 4

37 Yeni 2 30 3 1 3

38 Aulia saputri 2 29 3 5 4

39 Dani Septiandi 1 31 2 1 3

40

Bagus Agung

SetyoNegoro 1 22 2 5 1

41 Ripan Yopani 1 34 1 1 3

42 Nana buyana 1 38 2 2 2

43 Salsa Rahma Aji 2 17 2 5 1

44 Novi Yulianti 2 32 2 2 2

45

Muhammad Ridwan

Agista 1 22 2 1 4

46 Kahfi alfarizd 1 20 3 5 1

47 Zen 1 21 2 1 1

48 Septia 2 21 3 5 3

49

Mochamad Rizky

Firmansyah 1 21 2 5

1

50 Fuad mufid 1 23 3 1 3

51 adrian nurajwani

juanda 1 19 2 5 1

52 Cepi Apriadi 1 25 2 1 4

53 TUBAGUS RIFKI

PRATAMA 1 22 2 5 2

54 naufal rizq 1 20 3 5 1

55 Tiara Apriliani

Nisautami 2 19 2 5 1

56 Tania Agustina

Hartono 2 22 3 5 1

57 M Yusuf Zulfikar 1 17 3 1 3

58 Moh Faqih Dwi

Saptaji 1 23 3 5 1

59 Utami nk 2 22 2 5 3

60 Widiastuti 2 50 3 3 3

61 Ega devita 2 21 3 1 4

62 Havid Habibaullah 1 23 2 2 1

63 Dewi Rizky

Salsabilla Tamara 2 22 3 1 1

64 Aulia Dwi Octaviani 2 17 2 5 1

65 Yuliarti 2 55 3 5 3

66 Muhammad Thariq 1 22 3 5 2

67 Ifanudin 1 21 3 5 2

68 reynaldi asriqoini 1 21 2 2 4

69

M. MIFTAHUL

KHOIR 1 23 3 1

1

70 Gita Pratiwi 2 23 3 1 4

71 DIMAS MURIA 1 19 3 5 2

72 I Putu Vikram

Gandhi 1 18 3 5 1

73 Mishail Rayyan 1 18 3 5 1

74 Carina Devi Safitri 2 18 3 5 3

75 Alex 1 27 3 2 1

76 Sisca Oktaviani 2 18 3 5 1

77 Jerry 1 25 3 1 4

78 Roisul umam 1 22 2 1 2

79 Ayun 1 22 2 4 4

80 Muhamad Holil 1 29 2 2 2

81 Kevin purwanto 1 22 2 2 2

82 Deden gema

ramadhan 1 21 2 1 2

83 Yossi adiyansyah 1 22 3 3 4

84 Atin Supriyatin 2 23 3 1 3

85 Yussi Apriani 2 22 3 5 2

86 Debi 2 22 2 1 3

87

Teguh setiawan

prima 1 22 3 1

3

88 Syifa Indriani 2 22 3 1 3

89 Faisal 1 23 3 3 4

90 Aditio 1 21 3 1 3

91 sehan weis al qorny 1 21 3 5 1

92

Risandi Nugraha

Sunda Wibawa 1 20 3 5

1 93

Shifa Fathia

Elfahrizka 2 20 2 1

3

94 Faisal 1 22 2 1 3

95 Ilham darojat 1 22 3 5 1

96 Teguh Gunawan 1 25 3 3 3

97 Zico padalino 1 20 3 5 1

98 Reza Ridho 1 22 2 5 1

99 Mita Auliana 2 21 3 5 1

10

0 Luthfia Nabilla Haya 2 21 2 5 2

Kepatuhan_Wajib_Pajak(Y) Kesadaran_Wajib_Pajak(X1) Sanksi_Pajak(X2) Sosialisasi_Pajak(X3) Tingkat Penghasilan Wajib Pajak(X4)

NAMA Y.V

1 Y.V

2 Y.V

3 Y.V

4 Y.V

5

Y X1.V

1 X1.V

2 X1.V

3 X1.V

4 ∑X

1 X2.V

1 X2.V

2 X2.V

3 X2.V 4 X2.V

5 X2.V

6 X2.V

7 ∑X

2 X3.V 1 X3.V

2 X3.V

3 ∑X

3 X4.V

1 X4.V

2 X4.V

3 X4.V

4 ∑X

4

Arip Islamawan

2 4 1 1 1 9 1 1 1 1 4 2 5 2 1 1 1 2 14 4 5 5 14 4 3 4 1 12

Failasufa Qofifah Damayanti

2 2 2 2 2 10 2 2 2 2 8 4 3 4 5 4 3 3 26 3 3 4 10 2 3 2 3 10

Doni 1 4 1 1 5 12 1 1 1 1 4 5 5 1 1 5 3 1 21 1 1 5 7 1 1 1 1 4

Julffy Delia Damayanth y

1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 3 4 4 2 3 18 2 2 3 7 2 2 2 3 9

Muhamad Rivaldi

4 3 2 4 5 18 5 5 3 5 18 3 3 4 3 3 4 3 23 4 3 3 10 3 4 2 3 12

Farrad Randy Rahady

1 2 3 2 1 9 3 2 1 2 8 4 3 2 1 5 2 2 19 2 1 2 5 1 1 2 1 5

Anjas Arlianzha

2 2 2 2 2 10 2 2 2 1 7 1 2 2 2 1 1 2 11 2 1 1 4 2 2 2 2 8

Reffi Esa Budiman, S.Sos

1 2 1 2 4 10 1 2 1 1 5 3 2 1 3 2 1 1 13 1 2 1 4 1 1 2 1 5

Nadhif El Madani

1 1 1 1 1 5 1 1 2 1 5 2 2 2 2 2 2 2 14 1 1 1 3 1 1 2 1 5

Mohamad Fadly Muhaimin

1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 1 5 5 5 1 19 1 1 1 3 1 1 1 1 4

Muhammad Zidan Sawwaludin

3 2 2 2 2 11 2 2 2 2 8 2 2 2 2 2 2 2 14 2 2 2 6 2 2 2 2 8

Ersa Antabelia

1 2 2 1 1 7 3 1 3 1 8 3 3 4 3 3 2 2 20 1 3 5 9 3 5 5 3 16

Yatna Supriyatna

2 2 3 2 2 11 2 2 2 3 9 3 3 3 3 3 3 3 21 2 3 3 8 3 4 3 2 12

Rifki Adhitama

1 1 1 1 1 5 1 1 2 1 5 1 2 2 2 4 4 2 17 2 2 2 6 2 2 2 1 7

Eugene Dwidita Berlinar

3 3 3 4 4 17 3 3 3 4 13 3 3 3 3 3 3 3 21 3 3 3 9 4 4 4 1 13

Bahrul Ulumiyah

1 1 1 1 3 7 3 3 5 1 12 2 2 2 4 4 3 3 20 2 3 4 9 3 5 3 1 12

Syifa Nurul Sabrina

2 1 1 2 3 9 2 2 2 2 8 2 2 2 5 5 2 2 20 2 3 3 8 2 2 2 1 7

Danang 3 4 2 4 5 18 5 4 1 1 11 5 4 4 3 5 1 1 23 4 4 1 9 4 3 2 1 10

Kevin Zhafar

1 1 1 1 1 5 1 2 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 7 2 2 2 6 4 4 4 2 14

Linda 1 1 1 1 2 6 2 2 2 2 8 2 2 2 2 2 1 1 12 3 2 2 7 3 3 3 2 11

Nur Paujiah 2 2 2 2 2 10 2 2 2 1 7 3 3 3 3 3 3 3 21 2 3 3 8 3 2 3 3 11

Noviyanti Rahmadani

1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 7 1 1 1 3 1 1 1 1 4

Monica Esperanza

3 3 4 4 2 16 2 3 4 4 13 3 3 4 4 4 4 3 25 3 3 3 9 3 3 3 2 11

Resti Sopiawati

2 2 2 2 2 10 3 3 3 3 12 3 3 3 3 3 3 3 21 3 4 4 11 2 2 3 2 9

Rizki 2 3 1 1 2 9 3 3 2 1 9 2 4 4 4 4 1 3 22 1 3 3 7 2 2 2 2 8

Ilmi 'Ainul Yaqin

1 2 4 1 1 9 1 1 1 1 4 5 2 2 4 4 4 4 25 2 2 3 7 2 2 2 2 8

Dhea Niswatun Sakinah

1 2 1 1 1 6 3 1 2 1 7 1 2 2 3 3 3 3 17 2 2 4 8 3 3 3 3 12

Agisna Frisya

1 1 2 1 1 6 1 1 3 1 6 3 3 4 3 3 3 3 22 2 2 3 7 1 1 1 1 4

Hopipah 2 4 4 2 3 15 1 1 2 1 5 3 3 1 3 2 4 4 20 4 1 5 10 2 2 4 1 9

Iqbal 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 2 1 1 1 1 8 1 2 3 6 1 3 2 3 9

Dito Rizky A

1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 2 2 2 4 4 2 2 18 4 4 4 12 2 2 2 4 10

Mochamad Novan Alfarsi

1 2 1 2 1 7 1 3 2 1 7 1 1 2 4 5 5 1 19 3 3 3 9 3 5 5 5 18

Ana Hafidzatul

1 2 1 1 1 6 2 2 1 1 6 3 3 2 5 5 5 3 26 3 4 3 10 1 1 1 1 4

Pandu Vega Maulana

2 1 5 1 2 11 4 2 3 1 10 3 1 2 3 1 3 2 15 2 3 1 6 2 2 1 1 6

Jiddan Jayusman

1 1 1 1 2 6 1 2 1 1 5 3 1 2 2 2 3 3 16 1 3 3 7 1 3 3 3 10

Vilanda 1 2 2 2 3 10 2 2 1 1 6 1 1 2 3 3 2 2 14 1 2 2 5 2 2 2 1 7

Yeni 5 4 5 5 4 23 4 4 4 4 16 4 4 3 4 4 3 3 25 4 4 4 12 4 4 4 4 16

Aulia 1 1 1 1 1 5 2 2 2 1 7 2 2 2 4 3 2 4 19 2 2 3 7 1 2 1 2 6

Saputri Dani Septiandi

1 1 4 1 2 9 2 1 2 1 6 2 2 2 2 3 2 2 15 2 2 4 8 2 2 2 2 8

Bagus Agung Setyonegoro

1 1 2 1 1 6 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 7 1 1 1 3 1 1 1 1 4

Ripan Yopani

2 2 3 3 2 12 2 2 2 2 8 3 2 3 2 2 2 3 17 3 2 3 8 3 3 3 3 12

Nana Buyana

3 4 2 2 3 14 2 3 2 5 12 3 2 2 2 2 2 3 16 2 3 4 9 2 1 2 1 6

Salsa Rahma Aji

1 1 2 1 1 6 2 3 1 1 7 1 1 1 1 2 1 1 8 1 1 1 3 1 2 2 1 6

Novi Yulianti

1 2 2 2 2 9 2 1 2 2 7 2 1 2 4 4 4 4 21 2 2 2 6 2 2 2 2 8

Muhammad Ridwan Agista

5 5 5 5 5 25 5 5 5 5 20 5 5 5 5 5 5 5 35 5 2 5 12 5 5 4 4 18

Kahfi Alfarizd

3 2 2 3 4 14 3 4 3 4 14 4 3 3 3 4 3 3 23 3 2 3 8 2 3 2 2 9

Zen 1 2 2 2 2 9 2 3 3 1 9 1 2 2 3 3 3 3 17 2 2 3 7 1 2 2 1 6

Septia 1 2 1 1 1 6 1 1 1 1 4 1 1 1 4 3 3 3 16 2 3 3 8 1 1 1 1 4

Mochamad Rizky Firmansyah

5 5 5 5 5 25 5 5 5 5 20 5 5 5 5 5 5 5 35 5 5 5 15 5 5 5 5 20

Fuad Mufid 1 2 1 1 2 7 1 1 1 1 4 2 1 2 1 5 1 1 13 1 3 1 5 1 2 1 1 5

Adrian Nurajwani Juanda

3 3 3 3 3 15 3 3 3 3 12 3 3 3 3 3 3 3 21 3 3 3 9 3 3 3 3 12

Cepi Apriadi

1 1 1 2 1 6 1 1 2 2 6 2 2 2 2 2 2 2 14 1 2 2 5 2 2 2 1 7

Tubagus Rifki Pratama

1 1 1 1 2 6 1 1 2 2 6 2 2 3 2 2 2 2 15 2 2 2 6 2 2 2 2 8

Naufal Rizq 3 3 1 2 3 12 2 3 3 1 9 2 3 5 1 4 1 3 19 2 2 3 7 3 3 3 3 12

Tiara Apriliani Nisautami

2 2 2 2 1 9 2 1 2 2 7 2 2 2 2 2 2 2 14 2 2 3 7 2 2 2 2 8

Tania Agustina

1 1 2 2 2 8 2 2 2 1 7 2 2 1 1 2 2 2 12 2 2 2 6 2 3 2 2 9

Hartono M Yusuf Zulfikar

2 3 1 3 4 13 1 3 5 1 10 3 2 3 3 4 3 3 21 2 1 5 8 2 2 2 2 8

Moh Faqih Dwi Saptaji

3 3 3 4 4 17 4 4 4 4 16 3 4 4 3 3 3 3 23 3 3 3 9 3 4 4 3 14

Utami Nk 2 2 4 2 3 13 1 1 2 3 7 3 3 4 3 3 3 3 22 3 3 3 9 3 3 3 3 12

Widiastuti 1 2 2 1 1 7 2 2 1 1 6 2 3 2 4 4 3 3 21 4 3 4 11 2 2 2 1 7

Ega Devita 1 1 1 2 3 8 1 2 3 3 9 2 2 2 1 1 1 3 12 2 3 4 9 2 2 1 1 6

Havid Habibaullah

1 1 3 1 1 7 1 1 1 1 4 3 3 1 3 3 3 3 19 1 1 1 3 2 3 3 1 9

Dewi Rizky Salsabilla Tamara

3 1 1 2 1 8 1 2 2 3 8 2 3 2 3 2 2 3 17 3 3 3 9 3 3 3 3 12

Aulia Dwi Octaviani

5 5 5 2 1 18 1 1 1 1 4 1 1 1 1 5 3 1 13 2 2 3 7 2 1 1 1 5

Yuliarti 1 2 1 2 1 7 1 2 1 1 5 2 1 1 5 5 2 2 18 2 2 3 7 1 1 1 1 4

Muhammad Thariq

3 1 1 1 1 7 1 1 2 1 5 1 2 1 1 1 1 1 8 1 1 1 3 1 1 1 1 4

Ifanudin 1 1 1 1 2 6 2 1 1 1 5 1 2 1 5 5 5 5 24 5 1 1 7 1 2 1 2 6

Reynaldi Asriqoini

2 3 3 2 2 12 2 2 2 2 8 3 3 3 3 3 3 3 21 3 3 1 7 2 2 2 2 8

M. Miftahul Khoir

1 1 1 1 2 6 1 2 1 1 5 2 3 3 3 2 3 3 19 2 2 3 7 2 2 2 1 7

Gita Pratiwi 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 1 5 4 4 2 18 3 4 5 12 1 1 2 1 5

Dimas Muria

5 3 4 4 4 20 5 5 4 5 19 3 4 4 5 5 4 5 30 4 5 5 14 5 5 5 4 19

I Putu Vikram Gandhi

1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 4 3 1 5 5 2 2 22 2 4 5 11 3 2 4 3 12

Mishail Rayyan

1 3 1 1 2 8 1 1 2 2 6 3 2 2 3 1 2 3 16 1 2 2 5 2 2 3 2 9

Carina Devi Safitri

1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 2 2 3 3 2 3 16 2 3 3 8 1 4 3 2 10

Alex 1 1 5 1 1 9 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 7 1 1 1 3 1 1 1 1 4

Sisca Oktaviani

2 2 1 2 2 9 2 2 2 2 8 2 2 3 4 4 3 2 20 2 2 4 8 2 3 3 2 10

Jerry 1 1 1 1 1 5 2 1 2 1 6 1 2 2 1 1 1 1 9 4 1 1 6 1 1 1 1 4

Roisul Umam

4 4 5 5 5 23 5 5 4 5 19 4 4 4 5 4 5 5 31 5 5 5 15 4 5 5 5 19

Ayun 2 3 1 1 1 8 2 2 2 1 7 4 3 2 5 5 2 5 26 2 2 3 7 1 1 1 1 4

Muhamad Holil

5 5 5 5 5 25 5 5 5 5 20 1 1 1 3 3 3 3 15 3 3 3 9 3 3 3 4 13

Kevin Purwanto

2 1 2 2 2 9 2 2 2 2 8 2 2 2 2 3 2 2 15 2 2 2 6 3 2 3 3 11

Deden Gema Ramadhan

2 2 2 2 2 10 2 2 2 1 7 2 2 2 2 2 2 3 15 3 2 4 9 2 2 2 2 8

Yossi Adiyansyah

1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 1 5 5 2 1 16 1 1 4 6 1 1 1 1 4

Atin Supriyatin

1 1 1 1 1 5 1 2 2 1 6 3 1 2 2 2 2 2 14 2 1 2 5 1 1 1 3 6

Yussi Apriani

1 2 1 1 1 6 1 1 2 1 5 1 1 3 3 2 1 3 14 1 1 1 3 1 2 1 1 5

Debi 2 2 2 2 2 10 2 2 2 2 8 2 2 2 3 3 2 2 16 2 2 2 6 2 2 2 2 8

Teguh Setiawan Prima

3 5 5 1 1 15 3 2 3 2 10 2 2 2 2 4 1 1 14 2 2 4 8 3 3 3 5 14

Syifa Indriani

5 5 1 3 4 18 1 1 2 3 7 3 2 2 3 3 3 3 19 2 2 4 8 3 3 3 1 10

Faisal 1 1 1 1 4 8 1 2 1 2 6 2 1 2 4 4 1 1 15 2 2 3 7 1 2 2 1 6

Aditio 1 1 1 2 2 7 2 2 1 1 6 3 2 2 3 3 2 2 17 2 2 2 6 2 2 2 2 8

Sehan Weis Al Qorny

5 5 5 5 5 25 5 5 5 5 20 5 5 5 5 5 5 5 35 5 5 5 15 5 5 5 5 20

Risandi Nugraha Sunda Wibawa

2 2 2 1 2 9 1 2 2 1 6 3 2 2 1 2 2 2 14 1 2 1 4 2 2 2 2 8

Shifa Fathia Elfahrizka

5 3 5 1 3 17 1 1 1 1 4 1 2 2 3 3 3 3 17 3 3 3 9 3 3 3 3 12

Faisal 1 1 1 1 2 6 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 7 2 2 2 6 1 1 1 1 4

Ilham Darojat

1 2 3 1 1 8 1 1 1 2 5 2 2 1 5 5 5 4 24 2 2 3 7 3 2 2 1 8

Teguh Gunawan

2 2 2 2 2 10 2 2 2 2 8 2 2 2 4 4 1 1 16 2 2 2 6 3 3 3 2 11

Zico Padalino

1 4 1 1 3 10 2 3 2 1 8 2 1 1 1 1 1 1 8 1 2 2 5 1 2 3 1 7

Reza Ridho 2 2 2 2 3 11 2 2 2 3 9 2 3 4 3 3 2 3 20 4 3 2 9 4 4 3 3 14 Mita

Auliana

1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 7 1 1 1 3 1 1 1 1 4

Luthfia Nabilla Haya

3 2 2 2 1 10 3 2 2 1 8 4 4 3 2 4 4 4 25 2 2 3 7 3 3 2 3 11

Laki-Laki 1

Wanita 2

SMP 1

SMA 2

Perguruan Tinggi 3

Karyawan Swasta 1

Wiraswasta 2

PNS 3

TNI/POLRI 4

Lainya 5

Rp. 500.000 - Rp. 1.500.000 1

Rp. 1.500.000 - Rp. 3.000.000 2

Rp. 3.000.000 - Rp.5.000.000 3

Rp. Lebih Dari Rp. 5.000.000 4

Kepatuhan_Wajib_Pajak(Y) Y

Saya Selalu Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Saya Y_V1

Saya Selalu Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Tepat Waktu Y_V2

Saya Tidak Mempunyai Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Y_V3

Saya Mengetahui Kapan Saya Harus Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Saya Y_V4 Saya Mengetahui Berapa Jumlah Pajak Kendaraan Bermotor Yang Harus Saya

Bayarkan Setiap Tahun Nya Y_V5

Kesadaran_Wajib_Pajak(X1) X1

Saya Menyadari Pentingnya Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Untuk

Pembangunan Daerah X1_V1

Saya Memahami Kewajiban Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Sesuai Dengan

Peraturan Perundang-Undangan Yang Berlaku X1_V2

Saya Memiliki Dorongan Untuk Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Secara

Sukarela Tanpa Adanya Paksaan X1_V3

Saya Berharap Bisa Membayarkan Pajak Kendaraan Bermotor Tepat Waktu Setiap

Tahun Nya X1_V4

Sanksi_Pajak(X2) X2

Sanksi Pajak Kendaraan Bermotor Mencegah Saya Terlambat Membayarkan Pajak

Kendaraan Bermotor Saya X2_V1

Penerapan Sanksi Pajak Kendaraan Bermotor Membuat Saya Menjadi Disiplin Dalam

Memembayar Pajak Kendaraan Bermotor X2_V2

Saya Mengetahui Tujuan Dari Sanksi Pajak Kendaraan Bermotor X2_V3

Sanksi Pajak Kendaraan Bermotor Yang Tinggi Mengurangi Keinginan Saya Untuk

Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Saya X2_V4

Sanksi Pajak Kendaraan Bermotor Yang Rendah Mengurangi Keinginan Saya Untuk

Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Saya X2_V5

Penghapusan Sanksi Administratif Pajak Kendaraan Bermotor Akan Saya Manfaatkan

Untuk Menghindari Membayarkan Sanksi Pajak Yang Tinggi X2_V6

Penghapusan Sanksi Administratif Pajak Kendaraan Bermotor Mempengaruhi

Keingingan Wajib Pajak Untuk Membayarkan Pajak Kendaraan Bermotor X2_V7

Sosialisasi_Pajak(X3) X3

Saya Mendapatkan Informasi Terkait Pajak Kendaraan Bermotor Melalui Berbagai

Media Seperti Media Digital, Baliho, Dan Lain-Lain X3_V1

Saya Mendapatkan Himbauan Dari Pemerintah Untuk Membayarkan Pajak Kendaraan

Bermotor Dari Berbagai Media X3_V2

Saya Mendapatkan Informasi Adanya Penghapusan Sanksi Atau Dendaadministrasi

Dari Pemerintah Provinsi Banten Di Tahun 2021 X3_V3

Penghasilan_Wajib_Pajak X4

Berapapun Penghasilan Saya, Saya Akan Tetap Membayar Pajak Kendaraan Bermotor

Saya X4_V1

Saya Akan Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Saya Meskipun Penghasilan Saya

Rendah X4_V2

Saya Sanggup Membayar Pajak Kendaraan Bermotor Yang Telah Ditetapkan

Berapapun Penghasilan Saya X4_V3

Semakin Besar Penghasilan Saya Semakin Taat Saya Membayar Pajak X4_V4

Statistics

Nama_Lengkap Jenis_Kelamin USIA Pendidika n_Terakhir

Pekerjaan

N Valid 100 100 100 100 100

Missi ng

0 0 0 0 0

Statistics

PENGHASILAN_PERBULAN

N Valid 100

Missing 0

Frequency Table

Nama_Lengkap

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Aditio 1 1.0 1.0 1.0

adrian nurajwani juanda

1 1.0 1.0 2.0

Agisna Frisya 1 1.0 1.0 3.0

Alex 1 1.0 1.0 4.0

Ana Hafidzatul 1 1.0 1.0 5.0

Anjas arlianzha 1 1.0 1.0 6.0

Arip Islamawan 1 1.0 1.0 7.0

Atin Supriyatin 1 1.0 1.0 8.0

Aulia Dwi Octaviani 1 1.0 1.0 9.0

Aulia saputri 1 1.0 1.0 10.0

Ayun 1 1.0 1.0 11.0

Bagus Agung SetyoNegoro

1 1.0 1.0 12.0

Bahrul Ulumiyah 1 1.0 1.0 13.0

Carina Devi Safitri 1 1.0 1.0 14.0

Cepi Apriadi 1 1.0 1.0 15.0

Danang 1 1.0 1.0 16.0

Dani Septiandi 1 1.0 1.0 17.0

Debi 1 1.0 1.0 18.0

Deden gema ramadhan

1 1.0 1.0 19.0

Dewi Rizky Salsabilla Tamara

1 1.0 1.0 20.0

Dhea Niswatun Sakinah

1 1.0 1.0 21.0

DIMAS MURIA 1 1.0 1.0 22.0

Dito Rizky A 1 1.0 1.0 23.0

Doni 1 1.0 1.0 24.0

Ega devita 1 1.0 1.0 25.0

Ersa Antabelia 1 1.0 1.0 26.0

Eugene dwidita berlinar

1 1.0 1.0 27.0

Failasufa Qofifah Damayanti

1 1.0 1.0 28.0

Faisal 2 2.0 2.0 30.0

Farrad Randy Rahady 1 1.0 1.0 31.0

Fuad mufid 1 1.0 1.0 32.0

Gita Pratiwi 1 1.0 1.0 33.0

Havid Habibaullah 1 1.0 1.0 34.0

Hopipah 1 1.0 1.0 35.0

I Putu Vikram Gandhi

1 1.0 1.0 36.0

Ifanudin 1 1.0 1.0 37.0

Ilham darojat 1 1.0 1.0 38.0

Ilmi 'Ainul Yaqin 1 1.0 1.0 39.0

Iqbal 1 1.0 1.0 40.0

Jerry 1 1.0 1.0 41.0

Jiddan Jayusman 1 1.0 1.0 42.0

Julffy Delia Damayanthy

1 1.0 1.0 43.0

Kahfi alfarizd 1 1.0 1.0 44.0

Kevin purwanto 1 1.0 1.0 45.0

Kevin Zhafar 1 1.0 1.0 46.0

Linda 1 1.0 1.0 47.0

Luthfia Nabilla Haya 1 1.0 1.0 48.0

M Yusuf Zulfikar 1 1.0 1.0 49.0

M. MIFTAHUL KHOIR

1 1.0 1.0 50.0

Mishail Rayyan 1 1.0 1.0 51.0

Mita Auliana 1 1.0 1.0 52.0

Mochamad Novan Alfarsi

1 1.0 1.0 53.0

Mochamad Rizky Firmansyah

1 1.0 1.0 54.0

Moh Faqih Dwi Saptaji

1 1.0 1.0 55.0

Mohamad Fadly Muhaimin

1 1.0 1.0 56.0

Monica Esperanza 1 1.0 1.0 57.0

Muhamad Holil 1 1.0 1.0 58.0

Muhamad rivaldi 1 1.0 1.0 59.0

Muhammad Ridwan Agista

1 1.0 1.0 60.0

Muhammad Thariq 1 1.0 1.0 61.0

Muhammad Zidan Sawwaludin

1 1.0 1.0 62.0

Nadhif El Madani 1 1.0 1.0 63.0

Nana buyana 1 1.0 1.0 64.0

naufal rizq 1 1.0 1.0 65.0

Novi Yulianti 1 1.0 1.0 66.0

Noviyanti Rahmadani 1 1.0 1.0 67.0

Nur Paujiah 1 1.0 1.0 68.0

Pandu Vega Maulana 1 1.0 1.0 69.0

Reffi Esa Budiman,S.Sos

1 1.0 1.0 70.0

Resti Sopiawati 1 1.0 1.0 71.0

reynaldi asriqoini 1 1.0 1.0 72.0

Reza Ridho 1 1.0 1.0 73.0

Rifki Adhitama 1 1.0 1.0 74.0

Ripan Yopani 1 1.0 1.0 75.0

Risandi Nugraha Sunda Wibawa

1 1.0 1.0 76.0

Rizki 1 1.0 1.0 77.0

Roisul umam 1 1.0 1.0 78.0

Salsa Rahma Aji 1 1.0 1.0 79.0

sehan weis al qorny 1 1.0 1.0 80.0

Septia 1 1.0 1.0 81.0

Shifa Fathia Elfahrizka

1 1.0 1.0 82.0

Sisca Oktaviani 1 1.0 1.0 83.0

Syifa Indriani 1 1.0 1.0 84.0

Syifa nurul sabrina 1 1.0 1.0 85.0

Tania Agustina Hartono

1 1.0 1.0 86.0

Teguh Gunawan 1 1.0 1.0 87.0

Teguh setiawan prima

1 1.0 1.0 88.0

Tiara Apriliani Nisautami

1 1.0 1.0 89.0

TUBAGUS RIFKI PRATAMA

1 1.0 1.0 90.0

Utami nk 1 1.0 1.0 91.0

Vilanda 1 1.0 1.0 92.0

Widiastuti 1 1.0 1.0 93.0

YATNA SUPRIYATNA

1 1.0 1.0 94.0

Yeni 1 1.0 1.0 95.0

Yossi adiyansyah 1 1.0 1.0 96.0

Yuliarti 1 1.0 1.0 97.0

Yussi Apriani 1 1.0 1.0 98.0

Zen 1 1.0 1.0 99.0

Zico padalino 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Jenis_Kelamin

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent Valid Laki

Laki

62 62.0 62.0 62.0

Wanita 38 38.0 38.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

USIA

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 17 3 3.0 3.0 3.0

18 5 5.0 5.0 8.0

19 4 4.0 4.0 12.0

20 9 9.0 9.0 21.0

21 21 21.0 21.0 42.0

22 31 31.0 31.0 73.0

23 10 10.0 10.0 83.0

24 1 1.0 1.0 84.0

25 3 3.0 3.0 87.0

27 1 1.0 1.0 88.0

29 3 3.0 3.0 91.0

30 1 1.0 1.0 92.0

31 2 2.0 2.0 94.0

32 2 2.0 2.0 96.0

34 1 1.0 1.0 97.0

38 1 1.0 1.0 98.0

50 1 1.0 1.0 99.0

55 1 1.0 1.0 100.0

Tot al

100 100.0 100.0

Pendidikan_Terakhir

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid SMP 1 1.0 1.0 1.0

SMA 43 43.0 43.0 44.0

PERGURUAN TINGGI

56 56.0 56.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Pekerjaan

Frequency Percent Valid

Percent

Cumulative Percent Valid Karyawan

Swasta

29 29.0 29.0 29.0

Wiraswasta 9 9.0 9.0 38.0

PNS 5 5.0 5.0 43.0

TNI / POLRI 1 1.0 1.0 44.0

LAINYA 56 56.0 56.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

PENGHASILAN_PERBULAN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent Valid Rp. 500.000 - Rp.

1.500.000

42 42.0 42.0 42.0

Rp. 1.500.000 - Rp.

3.000.000

20 20.0 20.0 62.0

Rp. 3.000.000 - Rp.5.000.000

22 22.0 22.0 84.0

Rp. lebih dari Rp.

5.000.000

16 16.0 16.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Model Summaryb

Model R R

Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .835a .697 .685 2.916

a. Predictors: (Constant), Total_X4, Total_X2, Total_X1, Total_X3

b. Dependent Variable: Total_Y

ANOVAa

Model Sum of

Squares

df Mean

Square

F Sig.

1 Regression 1860.040 4 465.010 54.700 .000b

Residual 807.600 95 8.501

Total 2667.640 99

a. Dependent Variable: Total_Y

b. Predictors: (Constant), Total_X4, Total_X2, Total_X1, Total_X3

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) .535 .961 .557 .579

Total_X1 .866 .104 .698 8.345 .000

Total_X2 .045 .072 .053 .631 .529

Total_X3 .136 .171 .073 .798 .427

Total_X4 .101 .114 .078 .885 .378

a. Dependent Variable: Total_Y

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std.

Deviation

N

Predicted Value 5.13 23.50 10.06 4.335 100

Residual -7.270 11.954 .000 2.856 100

Std. Predicted Value

-1.138 3.101 .000 1.000 100

Std. Residual -2.493 4.100 .000 .980 100

a. Dependent Variable: Total_Y

Correlations

Total_

X1

Total_

X2 Spearman's

rho

Total_X1 Correlation

Coefficient

1.000 .448**

Sig. (2-tailed) . .000

N 100 100

Total_X2 Correlation

Coefficient

.448** 1.000

Sig. (2-tailed) .000 .

N 100 100

Total_X3 Correlation

Coefficient

.464** .648**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 100 100

Total_X4 Correlation

Coefficient

.565** .421**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 100 100

Unstandardized Correlation .004 -.034

Residual Coefficient

Sig. (2-tailed) .968 .734

N 100 100

Correlations

Total_

X3

Total_

X4 Spearman's

rho

Total_X1 Correlation

Coefficient

.464** .565**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 100 100

Total_X2 Correlation

Coefficient

.648** .421**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 100 100

Total_X3 Correlation

Coefficient

1.000 .612**

Sig. (2-tailed) . .000

N 100 100

Total_X4 Correlation

Coefficient

.612** 1.000

Sig. (2-tailed) .000 .

N 100 100

Unstandardized Residual

Correlation Coefficient

-.056 .036

Sig. (2-tailed) .581 .724

N 100 100

Correlations

Unstandardiz ed Residual

Spearman's rho Total_X1 Correlation

Coefficient

.004

Sig. (2-tailed) .968

N 100

Total_X2 Correlation

Coefficient

-.034

Dalam dokumen skripsi tentang pajak kendaraan bermotor (Halaman 101-106)

Dokumen terkait