• Tidak ada hasil yang ditemukan

01. Statistik dan Statistika

N/A
N/A
Muhamad Fuji Hakiki

Academic year: 2024

Membagikan "01. Statistik dan Statistika"

Copied!
28
0
0

Teks penuh

(1)

Statistika dan Data Statistik

Mata Kuliah Statistika Pendidikan

Muhamad Fuji Hakiki, S.Akun.

(2)

Daftar Isi

01 04

02 05

03 06

Mengenal Statistik &

Statistika

Metode

Statistika Kegunaan Statistik

Ciri Khas

Statistik Jenis Data Statistik

Pengumpulan Data

07 08

Langkah-Langkah Pengelolaan Data

Penyajian Data

(3)

Introductio

“Statistics is the grammar of Science.” n

- Karl Pearson

“In God we trust; all others must bring data”

- William Edwards Deming

“Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine.”

- Peter Sondergaard

(4)

Mengenal

Statistik dan Statistika

0

1

(5)

Definisi Statistik dan Statistika

Secara etimologis kata statistik berasal dari bahasa Latin yaitu status dan dari bahasa Inggris, Yunani dan Belanda yaitu state yang memiliki makna Negara. Hal tersebut menyatakan statistika yang berkaitan dengan penyajian fakta dan angka tentang kondisi perekonomian, kependudukan dan politik yang terjadi disebuah Negara.

Statistik merupakan rekapitulasi fakta yang memiliki bentuk berupa angka- angka yang disusun mebentuk tabel atau diagram dimana angka-angka tersebut mampu menjelaskan sebuah permasalahan. Rekapilutasi fakta dapat meliputi nilai rata-rata peserta didik, rerata hasil produktivitas kerja di sebuah perusahaan, presentase hasil belajar peserta didik, prediksi kemampuan peserta didik, prediksi hasil produksi dan lain sebagainya.

Digunakan untuk mendapatkan informasi yang menjelaskan permasalahan

yang kemudian ditarik kesimpulan yang benar, maka harus melewati

beberapa proses diantaranya pengumpulan data, pengelolahan data, dan

proses penarikan kesimpulan data, dimana seluruh proses tersebut

disebut dengan Statistika.

(6)

Metode

Statistika

0

2

(7)

Descriptive vs. inferential

statistics

Perbedaan Statistika Deskriptif Statistika Inferensial Tujuan

Menggambarkan dan meringkas data yang telah dikumpulkan. Ini memberikan gambaran yang jelas tentang karakteristik

data.

Membuat kesimpulan atau inferensi tentang populasi berdasarkan sampel data. Ini memungkinkan kita untuk membuat generalisasi

tentang populasi yang lebih besar.

Data yang Digunakan Menggunakan data yang telah terkumpul dan diorganisir untuk memberikan ringkasan tentang karakteristiknya.

Menggunakan sampel data yang diambil dari populasi untuk membuat kesimpulan tentang

populasi secara keseluruhan.

Penggunaan Hasil

Hasilnya digunakan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang data

yang diamati dan memberikan ringkasan yang bermakna tentang karakteristiknya.

Hasilnya digunakan untuk membuat inferensi tentang populasi secara keseluruhan, dengan

mengukur tingkat ketidakpastian atau kepercayaan dalam kesimpulan tersebut.

Contoh Metode Perhitungan mean, median, modus, standar deviasi, distribusi frekuensi, dan visualisasi

data menggunakan grafik dan tabel.

Uji hipotesis, estimasi parameter, analisis regresi, uji t, uji Chi-kuadrat, uji ANOVA, dan estimasi

interval.

Contoh Penggunaan Untuk merangkum hasil survei, membandingkan kinerja kelompok, atau

memvisualisasikan distribusi data.

Untuk menentukan apakah sebuah metode pembelajaran efektif, atau untuk membuat prediksi tentang gaya belajar berdasarkan sampel

data.

(8)

Kegunaan Statistika

0

3

(9)

Kegunaan Statistika

1. Komunikasi: penghubung untuk mengambil keputusan pihak yang membutuhkan

2. Deskripsi data: alat untuk digunakan untuk meinterpretasikan fakta

3. Regresi: memprediksi pengaruh sebuah data terhadap variable data lain untuk mengetahui dan mengantisipasi gejala yang akan timbul dimasa mendatang.

4. Korelasi: mengukur seberapa kuat atau seberapa besar hubungan antar variable dalam sebuah penelitian

5. Komparasi: melakukan perbandingan sebuah kelompok atau perbandingan

antar variable yang digunakan sebagai sampel dan populasi dalam sebuah

penelitian.

(10)

Ciri Khas Statistik

0

4

(11)

Ciri Khas Statistik

Berupa Angka Bersifat Universal

Bersifat

Objektif

(12)

Jenis Data Statistik

0 5

Data Kualitatif dan Kuantitatif

(13)

Jenis Data Statistik

Aspek Data Kualitatif Data Kuantitatif

Sifat Data Bersifat deskriptif, tidak diukur dengan

angka. Dapat diukur dengan angka, memiliki nilai numerik.

Representasi Direpresentasikan dalam kata-kata, label,

atau kategori. Direpresentasikan dalam bentuk angka atau bilangan.

Analisis Melibatkan interpretasi dan

pengelompokan berdasarkan pola, tema, atau makna.

Melibatkan penggunaan statistik dan metode matematika untuk meringkas

atau menguji hipotesis.

Kemungkinan Penggunaan

Cocok digunakan untuk menjelaskan kompleksitas, konteks, atau pengalaman

subjektif.

Cocok digunakan untuk mengukur, membandingkan, atau membuat

prediksi berdasarkan angka.

(14)

Pengumpulan Data

0 6

Skala Pengukuran, Tipe Skala Pengukuran, Sumber,

Metode dan Instrumen Pengumpulan Sumber

Data

(15)

Skala

Pengukuran

1. Skala Nominal: skala yang sederhana dan disusun sesuai dengan jenis kategorinya.

2. Skala Ordinal: skala yang berdasarkan pada ranking yang diurutkan

3. Skala Interval: skala yang menunjukkan jarak antara satu variable data dengan variable data lain

4. Skala Rasio: yang memiliki nilai nol

mutlak dan memiliki jarak yang sama

(16)

Skala Pengukuran

Skala

Pengukuran Jelaskan Ciri-ciri Jenis Analisis Contoh (Pendidikan Agama Islam) Nominal Kategori atau label

tanpa urutan

- Data dikelompokkan ke dalam kategori atau label

tanpa ada urutan

Frekuensi, Persentase, Mode

Agama: Islam, Kristen, Hindu,

Buddha Ordinal Kategori dengan

urutan tertentu

- Data memiliki urutan yang jelas tetapi jarak antar kategori tidak sama

Median, Persentil, Uji Wilcoxon

Tingkat Pendidikan:

SD, SMP, SMA, Sarjana Interval Memiliki jarak yang

sama antar nilai

- Jarak antar nilai pada skala adalah sama, tetapi

tidak ada titik nol yang bermakna

Mean, Standar Deviasi, Korelasi

Pearson

Skor Ujian: 70, 80, 90, 100

Rasio Memiliki titik nol yang bermakna

- Memiliki titik nol yang bermakna, sehingga memungkinkan operasi

matematika seperti pembagian atau perbandingan yang valid

Regresi Linear, Analisis Varians (ANOVA), Korelasi

Pearson

Jumlah Pertemuan: 0, 5, 10, 15

(17)

Tipe Skala Pengukuran

• Skala pengukuran yang digunakan untuk mengukur perilaku sosial dan kepribadian seseorang. Skala yang termasuk dalam tipe ini adalah: Skala sikap, skala moral, test karakter, skalapartisipasi social.

• Skala pengukuran yang digunakan untuk mengukur berbagai aspek

budaya lain dan lingkungan sosial seseorang. Skala yang termasuk

dalam tipe ini adalah: skala mengukur status social ekonomi, lembaga-

lembaga swadaya masyarakat (sosial), kemasyarakatan, kondisi rumah

tangga, dan lain sebagainya.

(18)

Tipe Skala Pengukuran

Dalam mengukur skala sikap ada beberapa pengukuran yang digunakan diantaranya yaitu (Sugiyono 2016):

• Skala Likert

• Skala Guttman

• Simantict Defferensial

• Rating Scale

• Skala Thurstone.

(19)

Methods of data collection

Surveys Experiments Observations

(20)

Sumber, Metode dan

Instrumen Pengelolaan Data

(21)

Sampling techniques

Random

Systematic

Stratified

Convenienc

e

(22)

Pengumpulan Data

0 7

Skala Pengukuran, Tipe Skala Pengukuran, Sumber,

Metode dan Instrumen Pengumpulan Sumber

Data

(23)

Statistical progression

Data collection

Analysis

Inference

Visualization

(24)

Collection

Understanding data insights

Data ecosystem Analysis

Interpretatio n

Applications Visualizatio

n

(25)

Penyajian Data

0 8

Skala Pengukuran, Tipe Skala Pengukuran, Sumber,

Metode dan Instrumen Pengumpulan Sumber

Data

(26)

Probability and distribution

Method

s Examples Purpose Benefits

Bar charts Sales by region Visual comparison Easily identify trends Scatterplots Correlation analysis Relationship

analysis Identify data clusters Pie charts Market share

distribution

Part-to-whole view

Display proportions clearly

Histograms Exam scores distribution

Frequency analysis

Data distribution

visualization

(27)

Representation of data

Tables Bar Pie

Line Scatter Histogram

(28)

Referensi

Dokumen terkait

• Skala adalah suatu ciri pada besaran atau variabel yang memungkinkannya untuk dinyatakan dalam bentuk bilangan. • Skala digunakan

Skala nominal, yaitu data yang tidak mempunyai tingkatan untuk setiap.. kategori atau hanya merupakan

Jika variabel dependen mempunyai skala pengukuran nominal yang terdiri dari 2 kategori, sedangkan variabel independen semuanya mempunyai skala pengukurannominal, ordinal,

Suatu uji yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel penelitian dengan skala data non-parametrik (nominal atau kategori) dengan tabel kontingensi berbentuk r (row)

Jenis data Bentuk data Data Diskrit Data Kontinyu Sumber data Data Internal Data Eksternal Data Primer Data Sekunder Skala pengukuran data Data Nominal Data Ordinal

Jenis data Bentuk data Data Diskrit Data Kontinyu Sumber data Data Internal Data Eksternal Data Primer Data Sekunder Skala pengukuran data Data Nominal Data Ordinal

 Statistik Non-Parametrik,  Statistik bebas sebaran tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak  Skala pengukuran sosial, yakni nominal dan

Jika skor hasil belajar pendidikan agama Islam dikelompokkan kedalam lima kategori maka diperoleh tabel distribusi frekuensi dan persentase hasil belajar pendidikan agama Islam sebagai