ABSTRACT
Development of Student Concentration Selection Model in Electrical with Interest Inventory Based on Intelligent System.
By : Elin Haerani
This research was based on the problem of selection process in Electro Department which has not considered interest as one of the selection criteria and only based on the academic assessment, so that the result of determining the concentration of the students become less precise target. The selection process was still done manually so it takes time and the students are not well distributed in every concentration. The purpose of this study was to develop a student concentration selection model in the Electrical Department by integrating selection criteria that is between academic assessment and interest assessment with 3 criteria ie, interest value, prerequisite course score and GPA. Interest assessment was derived from the development of interest inventory instruments.
The model developed based on intelligent system using Fuzzy Multiple Attribute Making Decision Making (FMADM) method.
The methodology used in this research was research and development (R&D), development procedure using waterfall method to develop selection model with stages: analysis, design, development, implementation, and evaluation. The selection model combining these three aspects of assessment criteria makes a new selection model that improves the previous selection model. Implementation stage was done by applying and testing the selection model at Electrical Engineering Department.
The research and development on the model has recommended that the concentration selection model with intelligent interest based inventory inventory is valid with the value of 0.87, practical with the value of 86,11 for the department and 86,26 for the student, the effectivity test with the value of z = -3,050, and Sig.
0.002 <0.05 which showed gain results in group suitable concentration is better than the group did not suitable the concentration. The model is well-defined to be used to assist in the selection process of proper and efficient student concentration.
Keywords: Research And Development, Intelligent Systems, Concentration, Interest, Learning Outcomes, Electrical, Waterfall.
ABSTRAK
Pengembangan Model Seleksi Konsentrasi Mahasiswa Bidang Elektro dengan Interest Inventory Berbasis Sistem Cerdas
Oleh : Elin Haerani
Penelitian ini dilatarbelakangi karena adanya permasalahan dalam proses seleksi konsentrasi pada Jurusan Elektro yang belum mempertimbangkan minat sebagai salah satu kriteria seleksi dan hanya berdasarkan penilaian akedemik, sehingga berakibat pada proses penentuan konsentrasi mahasiswa menjadi kurang tepat sasaran. Proses seleksi masih dilakukan secara manual sehingga memakan waktu dan mahasiswa tidak terdistribusi dengan baik disetiap konsentrasi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model seleksi konsentrasi mahasiswa di Jurusan Elektro dengan mengintegrasikan kriteria penilaian seleksi yaitu antara penilaian akademik dan penilaian minat dengan 3 kriteria yaitu, nilai minat, nilai matakuliah prasyarat dan IPK. Penilaian minat didapat dari pengembangan instrumen inventori minat. Model yang dikembangkan berbasis sistem cerdas dengan menggunakan metode Fuzzy Multiple Atribut Decision Making (FMADM).
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah research and development (R&D), dengan prosedur pengembangan menggunakan metode waterfall untuk mengembangkan model seleksi dengan tahapan: analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Model seleksi dengan menggabungkan tiga aspek kriteria penilaian ini menjadikan model seleksi baru yang memperbaiki model seleksi sebelumnya. Tahap implementasi dilakukan dengan menerapkan dan menguji coba model seleksi pada Jurusan Teknik elektro.
Penelitian dan pengembangan pada model yang telah dilakukan merekomendasikan bahwa model seleksi konsentrasi dengan inventori minat berbasis sistem cerdas ini valid dengan nilai 0,87, praktis dengan nilai 86,11untuk jurusan dan 86,26 untuk mahasiswa, uji efektifitas dengan nilai z = -3,050, dan Sig. 0,002 < 0,05 yang memperlihatkan hasil gain kelompok sesuai konsentrasi lebih baik dari kelompok tidak sesuai konsentrasi. Model dinyatakan baik untuk digunakan untuk membantu proses seleksi konsentrasi mahasiswa yang tepat dan efisien.
Kata kunci: Research And Development, Sistem Cerdas, Konsentrasi, Minat, Hasil Belajar, Elektro, Waterfall.
