ABSTRAK
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA ANGGOTA KOPDIT SEJAHTERA
Oleh MINA WATI
14312308
Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) anggota sebuah perusahaan Koperasi Kredit Sejahtera untuk mengetahui lancar atau tidak lancarnya anggota tersebut.
Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes. Naïve Bayes merupakan salah satu meode pada probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian tingkat akurasinya dapat digunakan untuk memperkirakan nasabah yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan yang terbaik untuk para anggota.
Kata Kunci : Data Mining, Koperasi Kredit, Klasifikasi, Algoritma Naive Bayes
ABSTRACT
Data mining is a technique that uses large amounts of data to collect information that was previously inaccessible. At this time, the author is trying to mine data (data mining) members of the company to find out or not. The data is analyzed using the Naive Bayes algorithm. Naïve Bayes is one method in probabilistic reasoning.
Naive Bayes algorithm aims to do data data in a particular class, then the level of accuracy can be used to calculate, which allows companies to take the best members for members.
Keywords: Data Mining, Credit Cooperative, Classification, Naive Bayes Algorithm
