• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR PUSTAKA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "DAFTAR PUSTAKA"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Andriyana, v. (2015). Perbandingan 3 Metode dalam Data Mining untuk Memprediksi Penerima Beasiswa Berdasarkan Prestasi di SMA Negeri 6 Surakarta.

Antony Anwari Rahman dan Agus Suryanto, (2017). Beasiswa dengan Metode Naïve Bayes Classifier, 2(3), 1–8.

Dahri, D., Agus, F., & Khairina, D. M. (2016). Metode Naïve Bayes untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman, 11(2).

Destiawati, F. (2016). Kajian Perancangan Rule Algoritma Terhadap Kelayakan Pemberian Beasiswa pada Sekolah Menegah Atas.

Fitriyani, & Wahono, R. S. (2015). Integrasi Bagging dan Greedy Forward Selection pada Prediksi Cacat Software dengan Menggunakan Naïve Bayes.

Guterres, J. A. D. (2015). Kelayakan Algoritma C45 Sebagai Pendukung Keputusan dalam Pengajuan Penerima Beasiswa, 142–147.

Mukminin, A., & Riana, D. (2017). Komparasi Algoritma C4 . 5 , Naïve Bayes dan Neural Network untuk Klasifikasi Tanah. Mukminin, Amirul Riana, Dwiza, 4(1), 21–31.

Murniasaih. (2009). Beasiswa Pendidikan. Yogyakarta.

Nuraeni, N. (2017). Penentuan Kelayakan Kredit dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier.

Rahman, A. A. (2017). Implementasi Sistem Informasi Seleksi Penerima Beasiswa dengan Metode Naïve Bayes Classifier.

Ramdhani, Y. (2015). Komparasi Algoritma LDA dan Naïve Bayes dengan Optimasi Fitur untuk Klasifikasi Citra Tunggal Pap Smear. Informatika, II(2), 434–441.

(2)

Riana, D., Hidayanto, A. N., & Fitriyani. (2017). Integration of Bagging and greedy forward selection on image pap smear classification using Naïve Bayes.

Ridwan, M., Suyono, H., & Sarosa, M. (2013). Penerapan Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier, 7(1), 59–64.

Sari, B. W. (2017). Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan Renovasi Rumah Warga Miskin Menggunakan Naïve Bayes. 34-38.

Septiani, W. D. (2017). Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk Prediksi Penyakit Hepatitis. Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 76–84

Suyanto. (2017). Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung:

Informatika Bandung.

Wati, R. (2016). Penerapan Algoritma Genetika untuk Seleksi Fitur pada Analisis Sentimen Review Jasa Maskapai Penerbangan Menggunakan Naïve Bayes, 4, 25–31.

Wulansari Fridayanthie Program Studi Manajemen Informatika AMIK, E., Jakarta, B., Fatmawati No, J. R., Labu, P., & Selatan Indonesia, J. (2015).

Analisa Data Mining untuk Prediksi Penyakit Hepatitis dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine, 3(1).

Yutanto, H. (2018). Penerapan Data Mining Sebagai Model Seleksi Penerima Beasiswa Penuh.

Referensi

Dokumen terkait

Naïve Bayes dilakukan komparasi, hasil yang diperoleh bahwa algoritma LDA lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi citra Pap Smear..

Kesimpulan Algoritma Naïve Bayes dapat digunakan dalam klasifikasi teks (text mining) dengan tingkat akurasi klasifikasi yang baik... 2.2

Jananto (2013), dengan menggunakan teknik data mining khususnya klasifikasi untuk prediksi dengan algoritma Naive Bayes dapat dilakukan prediksi terhadap ketepatan

Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL Studi Kasus di.. PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI

Kajian Penerapan Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelayakan Kredit Pada Bank Mayapada Jakarta.. Jakarta: Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI VOL.II NO.1 FEBRUARI

KESIMPULAN Komparasi algoritma Naïve bayes dan SVM mendapatkan hasil terbaik dengan algoritma Naïve Bayes dikarenakan pada algoritma Naïve Bayes melakukan proses pencarian bobot dengan

Berdasarkan hal tersebut penulis melakukan penelitian dengan melakukan komparasi data mining dengan metode algoritma C4.5 dan Naive Bayes dalam klasifikasi penderita penyakit gagal

Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako.. Implementasi Algoritma Naive bayes dalam Klasifikasi Status Kesejahteraan