• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

21

BAB 3

METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini menjelaskan mengenai metodologi yang dilakukan dalam penelitian seperti garis besar penelitian, prosedur penelitian, dan diagram alir (flowchart) penelitian.

3.1 Garis Besar Penelitian

Secara umum garis besar penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu tahap persiapan, tahap penerapan Fuzzy Time Series (FTS), dan tahap penarikan kesimpulan. Hal-hal yang dilakukan pada tahap persiapan adalah mengkaji permasalahan, mencari dan mengumpulkan literatur serta data yang dibutuhkan dalam penelitian ini. Tahap penerapan FTS dilakukan dengan beberapa langkah dalam pengerjaannya. Tahap terakhir adalah penarikan kesimpulan yang didasarkan pada hasil yang diperoleh.

3.2 Prosedur Penelitian

Prosedur yang dilakukan dalam penelitian untuk tugas akhir ini terdiri atas:

1. Studi Pustaka

Tahap ini diawali dengan mencari literatur yang berhubungan dengan pengerjaan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi atau meramalkan beban energi listrik di Provinsi Kalimantan Timur. Studi literatur yang digunakan mengenai peramalan beban listrik diperoleh dari beberapa sumber yaitu buku, artikel, publikasi ilmiah seperti skripsi atau tugas akhir, jurnal, paper dan laman internet.

2. Tahap Pengumpulan Data dan Informasi Penelitian

Tahap ini dilakukan pengumpulan data dan informasi terkait peramalan beban energi listrik di Provinsi Kalimantan Timur. Informasi tersebut diperoleh dari PT. PLN (Persero) AP2B Sistem Kaltim, Balikpapan.

(2)

22 3. Tahap Penerapan Pendekatan Fuzzy Time Series

Pada tahap ini dilakukan beberapa langkah dalam pengerjaannya, yaitu pembentukan himpunan semesta, menentukan panjang interval dan jumlah partisi, menentukan sub-interval efektif serta midpoint, membentuk fuzzy set dan nilai linguistik. Kemudian dilakukan fuzzifikasi, pembentukan FLR dan FLRG, defuzzifikasi atau hasil peramalan dan prediksi menggunakan Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Mean Absolute Precentage Error (MAPE) untuk dilakukan perbandingan akurasi nilai peramalan beban energi listrik di Provinsi Kalimantan Timur.

4. Tahap Penarikan Kesimpulan

Kesimpulan dari penelitian ini berupa peramalan beban energi listrik di Provinsi Kalimantan Timur. Peramalan dari beban energi listrik tersebut dapat digunakan untuk memprediksi beban energi listrik di Provinsi Kalimantan Timur pada masa yang akan datang.

5. Penyusunan Laporan Tugas Akhir

Tahap akhir penelitian adalah penyusunan laporan Tugas Akhir.

3.3 Diagram Alir Penelitian

Tahapan-tahapan pada prosedur penelitian digambarkan ke dalam diagram alir (flowchart) pada Gambar 3.1.

Mulai

Studi Pustaka

Pengumpulan Data dan Informasi Penelitian

Menetukan Himpunan Semesta, Sub Himpunan, Midpoint, dan Fuzzy set

A

(3)

23 Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian

3.4 Variabel Penelitian

Variabel penelitian ditunjukkan oleh tabel 3.1.

Tabel 3.1 Variabel Penelitian

Variabel Keterangan

𝑋1 Beban Puncak Maksimum 𝑋2 Beban Puncak Minimum 𝑋3 Beban Puncak Rata-Rata

Penelitian ini menggunakan data beban energi listrik di Provinsi Kalimantan Timur dari tahun 2015 hingga tahun 2017 sebagai data in-sample dan data pada Januari 2018 sebagai data out-sample.

Fuzzifikasi

Menentukan FLR dan FLRG A

Defuzzifikasi

Prediksi

Penarikan Kesimpulan

Penyusunan Laporan

Selesai

Referensi

Dokumen terkait

Faktor beban merupakan penyederhanaan penting dari suatu data penggunaan energi listrik dan tergantung pada rasio permintaan rata – rata terhadap permintaan puncak..

Analisis univariat dilakukan untuk mendeskripsikan setiap variabel penelitian meliputi nilai minimum dan maksimum, nilai rata-rata, dan standar deviasi dengan tabel

Dari data tersebut akan kita analisa dengan menggunakan SPSS untuk mendapatkan korelasi antara variabel bebas dengan variabel terikat dari penelitian ini. Dari hasil korelasi

Pemakaian energi listrik adalah jumlah kWH yang dipakai pelanggan pada tiap bulannya, untuk mengetahui biaya atau iuran energi listrik pada saat sebelum dan sesudah

Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel X.. Sumber: Data Olahan Penelitian, 2020.. 58 Tabel 3.2 Operasionalisasi Variabel Y.. Sumber: Data Olahan Penelitian, 2020.. Teknik pengumpulan

Setelah itu hasil dari pertumbuhan pertambahan jumlah penduduk dan pemakaian energi listrik akan digunakan sebagai simulasi dasar untuk menghitung prakiraan kebutuhan energi

Variabel kontrol dalam penelitian terdapat pada Tabel 3.3 berikut ini: Tabel 3.3 Variabel Kontrol Variabel Variasi Nilai Tinggi Sudu Turbin 300 mm Diameter Endplate 300 mm Aspect

Diperoleh nilai RMSE yang kecil yaitu untuk variabel 𝑋1 adalah 2,0179 atau rata-rata selisih untuk jumlah individu rentan kurang lebih sebanyak 2 orang, untuk variabel 𝑋2 adalah 1,2510