• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR PUSTAKA - Narotama

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "DAFTAR PUSTAKA - Narotama"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

55

DAFTAR PUSTAKA

Andono, P. N., Sutojo, T., & Muljono. (2017). PENGOLAHAN CITRA DIGITAL.

Yogyakarta: ANDI (Anggota IKAPI).

Budi, A., Suma'inna, & Maulana, H. (2016). Pengenalan Citra Wajah Sebagai Identifier Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA).

JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL 9 NO. 2, 1-9.

Delsavonita, & Candra, F. (2018). SISTEM PENGENALAN POLA KARAKTER HURUF KOREA MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL

COMPONENT ANALYSIS DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN - BACK PROPAGATION. Jom FTEKNIK Volume 5 Edisi 2 Juli s/d Desember 2018, 1-8.

Fadhilla, M., Saf, M. R., & Sahid, D. S. (2017). Pengenalan Kepribadian

Seseorang Berdasarkan Pola Tulisa Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. JNTETI, Vol 6, No.3, 1-9.

Faridh, H. M. (2013). Pengenalan Karakter Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Metode Principle Component Analysis. 6.

Fathia, S. (2013). Dampak Reduksi Sample Menggunakan Principle Component Analysis (PCA) Pada Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan Terawasi (Studi Kasus : Pengenalan Angka Tulisan Tangan). 9.

Fatta, H. A. (2009). Rekayasa Sistem Pengenalan Wajah. Yogyakarta: C.V Andi Offset.

Hermawan, A. (2006). Jaringan Syaraf Tiruan.

Kong, X., Hu, C., & Duan, Z. (2017). Principal Component Analysis Network And Algorithms. Beijing: Science Press.

Muliono, R., & Lubis, J. H. (2018). Jaringan Syaraf Tiruan Pengenalan pola Huruf Dengan Jaringan Hebb. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK) Vol 2, No. 1, 1-5.

Muliono, R., & Lubis, J. H. (2018). Jaringan Syaraf Tiruan Pengenalan Pola Huruf Dengan Jaringan Hebb. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK) Vol. 2, No. 1, 1-5.

Mulyana, T. M. (2015). SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN HEBB- RULE. JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI, VOLUME 11, NOMOR 1, 1- 9.

Naik, G. R. (2018). Advances In Principal Component Analysis. Singapore:

Springer Nature.

(2)

56

Pamungkas, A. (2017, April 8). Segmentasi Citra Dengan Metode Thresholding.

(Pemrograman Matlab) Retrieved Maret 16, 2019, from

https://pemrogramanmatlab.com/2017/04/08/segmentasi-citra-dengan- metode-thresholding/

Puspaningrum, D., Sari, D. K., & Susilo, B. (2014). Dampak Reduksi Sample Menggunakan Principle Component Analysis (PCA) Pada Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan Terawasi (Studi Kasus : Pengenalan Angka Tulisan Tangan). Pseudocode, 7.

Shanmuganathan, S., & Samarasinghe, S. (2016). Artificial Neural Network Modeling. Switzerland: Springer International Publishing.

Sinurat, S. (2014). Analisa SIstem Pengenalan Wajah Berbentuk CItra DIgital Dengan Algoritma Principal Component Analysis. 11, 11.

Tjolleng, A. (2017). Pengantar Pemrograman Matlab. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Referensi

Dokumen terkait

Pengenalan Pola Huruf Hijaiyoh Tulisan Tangan Menggunakan Logika Euzry Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation.. Telah diperiksa, disetujui dan disatrkan pada

Proses penelitian Pengenalan Pola Huruf Hijaiyah Tulisan Tangan Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation ini dilaksanakan dalam waktu

Triantoro, Perancangan Sistem Pengenal Digit Angka Meter Air Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen, Medan: Teknik Elektro Universitas Sumaetra Utara, 2014..

Tahapan penelitian dimulai dengan prapemrosesan data menggunakan transformasi wavelet diskret, esktraksi fitur, reduksi fitur menggunakan PCA (Principal Component

Oleh karena itu, dalam penelitian ini diusulkan pengenalan wajah menggunakan metode Principle Component Analysis (PCA) dengan memperhatikan banyaknya vekror eigen

Vokal Diftong 6 Ukuran Kemiripan 7 Jaringan Syaraf Tiruan 8 UTS 9 Pengenalan Ucapan menggunakan Principal Components Analysis PCA 10 Pengantar Kompresi Data Suara 11

“Penerapan Rekayasa Nilai Value Engineering Pada Proyek Pembangunan Gedung Poliklinik Dan Kedokteran Hewan Universitas Brawijaya Malang”.. Doctoral Dissertation Itn

Rancang Bangun Sistem Informasi Laboratorium teknik Elektro Terpadu Universitas Lampung Berbasis Web.. ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro, 83,